THz-range free-electron laser ESR spectroscopy: techniques and applications in high magnetic fields

The successful use of picosecond-pulse free-electron-laser (FEL) radiation for the continuous-wave THz-range electron spin resonance (ESR) spectroscopy has been demonstrated. The combination of two linac-based FELs (covering the wavelength range of 4 - 250 $\mu$m) with pulsed magnetic fields up to 70 T allows for multi-frequency ESR spectroscopy in a frequency range of 1.2 - 75 THz with a spectral resolution better than 1%. The performance of the spectrometer is illustrated with ESR spectra obtained in the 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) and the low-dimensional organic material (C$_6$H$_9$N$_2$)CuCl$_3$.Comment: 9 pages, 9 figures. Rev. Sci. Instrum., accepte

Video Frame Interpolation for High Dynamic Range Sequences Captured with Dual-exposure Sensors

Video frame interpolation (VFI) enables many important applications thatmight involve the temporal domain, such as slow motion playback, or the spatialdomain, such as stop motion sequences. We are focusing on the former task,where one of the key challenges is handling high dynamic range (HDR) scenes inthe presence of complex motion. To this end, we explore possible advantages ofdual-exposure sensors that readily provide sharp short and blurry longexposures that are spatially registered and whose ends are temporally aligned.This way, motion blur registers temporally continuous information on the scenemotion that, combined with the sharp reference, enables more precise motionsampling within a single camera shot. We demonstrate that this facilitates amore complex motion reconstruction in the VFI task, as well as HDR framereconstruction that so far has been considered only for the originally capturedframes, not in-between interpolated frames. We design a neural network trainedin these tasks that clearly outperforms existing solutions. We also propose ametric for scene motion complexity that provides important insights into theperformance of VFI methods at the test time.<br

Violent Behavior During Psychiatric Inpatient Treatment in a German Prison Hospital

Violent behavior in correctional facilities is common and differs substantially in type, target, implication, and trigger. Research on frequency and characteristics of violent behavior in correctional facilities and psychiatric hospitals is limited. Results from recent research suggest that comorbidity of severe mental disorder, personality disorder, and diagnosis of substance abuse is related to a higher risk of violent behavior. In the Berlin prison hospital, a database was created to collect data from all violent incidences (n=210) between 1997 and 2006 and between 2010 and 2016. In a retrospective, case-control study, we analyzed specific socioeconomic data and psychiatric diagnosis and compared the group of prisoners with violent behavior with randomly selected prisoners of the same department without violent behavior (n = 210). Diagnosis of schizophrenia, non-German nationality, no use of an interpreter, no children, and no previous sentence remained significantly associated with the dependent variable violent behavior. There were no significant differences regarding age and legal statuses. Practical implications for clinical work are discussed

{HDR} Denoising and Deblurring by Learning Spatio-temporal Distortion Model

We seek to reconstruct sharp and noise-free high-dynamic range (HDR) video from a dual-exposure sensor that records different low-dynamic range (LDR) information in different pixel columns: Odd columns provide low-exposure, sharp, but noisy information; even columns complement this with less noisy, high-exposure, but motion-blurred data. Previous LDR work learns to deblur and denoise (DISTORTED->CLEAN) supervised by pairs of CLEAN and DISTORTED images. Regrettably, capturing DISTORTED sensor readings is time-consuming; as well, there is a lack of CLEAN HDR videos. We suggest a method to overcome those two limitations. First, we learn a different function instead: CLEAN->DISTORTED, which generates samples containing correlated pixel noise, and row and column noise, as well as motion blur from a low number of CLEAN sensor readings. Second, as there is not enough CLEAN HDR video available, we devise a method to learn from LDR video in-stead. Our approach compares favorably to several strong baselines, and can boost existing methods when they are re-trained on our data. Combined with spatial and temporal super-resolution, it enables applications such as re-lighting with low noise or blur

Kardiovaskuläre Manifestationen bei Rheumatoider Arthritis

Zusammenfassung : Die Rheumatoide Arthritis (RA) ist eine systemische Erkrankung des Bindegewebes, die durch eine polyartikuläre Entzündung mit synovialer Hyperplasie und progredienter Gelenkzerstörung, aber auch durch extraartikuläre Manifestationen und systemische pathologische Immunphänomene charakterisiert ist. Eine erhöhte Mortalität innerhalb der RA-Patientenpopulation ist seit langem bekannt und vor allem auf ein erhöhtes kardiovaskuläres Risiko zurückzuführen. Die Korrelation der kardiovaskulären Morbidität und Mortalität mit der Erkrankungsaktivität sowie dem Ausmaß extraartikulärer Manifestationen war der Ausgangspunkt für die Suche nach entzündungs- und erkrankungsassoziierten Pathomechanismen. Endothelzelldysfunktion und vaskuläre Inflammation konnten als zentrale Mechanismen der Atheroskleroseinduktion und deren Progression charakterisiert werden. Beide Phänomene stellen eine uniforme Reaktionsweise von Gefäßen unter dem Einfluss klassischer Risikofaktoren sowie einer systemischen-Entzündung dar. Für die akzelerierte Atherosklerose von RA-Patienten sind neben den klassischen Risikofaktoren erkrankungsbedingte Faktoren wie Immobilität, medikamentöse Therapie sowie Entzündungsmediatoren zu berücksichtigen. Bei den beschriebenen entzündungsvermittelten Mechanismen der Gefäßschädigung kommt vor allem den bei RA-Patienten als Folge der Synovialitis exzessiv gebildeten pro-inflammatorischen Zytokinen eine Bedeutung zu. Die Frage, ob der Entzündungsmarker CRP gleichzeitig einen kardiovaskulären Risikoindikator und einen Mediator atherosklerotischer Gefäßschädigung darstellt, bedarf noch endgültiger Beantwortung durch weitere Studien. Neben diesen unspezifischen entzündungsassoziierten Mechanismen können bei der Rheumatoiden Arthritis zusätzlich krankheitsspezifische Immunphänomene, wie die klonal expandierten autoreaktiven T-Zellen für die kardiovaskuläre Morbidität und Mortalität von Bedeutung sein. Die neueren TNFα-hemmenden Basistherapeutika interferieren auf unterschiedlichen Ebenen mit pro-atherosklerotischen Prozessen. Die Zukunft wird zeigen, wie sich diese Medikamente auf die kardiovaskuläre Morbidität und Mortalität auswirke