Propuesta metodológica para la medición del desarrollo sostenible a través de índices sintéticos multivariantes

Objectives: To establish the methodological basis for the design of a sustainable development’s global synthetic index which achieve two conditions: it fits the pressurestate-response principles and it suits the four basic components or dimensions of sustainability: institutional, environmental, economic and social. Methods: A synthetic index over the calculation of a variables, indicators and sub-indicators’ battery was constructed, these grouped on four dimensions cited to proceed to its application in Peru. The environmental indicators are mechanisms which articulate sustainability goals and its importance is how they are formulated -sectorial or integrally- in a unique and unrepeatable context to a social, administrative-territorial level. According to the form, selected information and pre-established relationships between elements considered significant to evaluate, we will obtain keys which indicate the ideal interpretation of sustainability driven by its operators. Results: A new methodological strategy was formulated to develop an index which collects related aspects to the sustainable development in Peru, through the multivariate synthetic analysis’s proposal. In this, the “institutional” dimension was identified as the weakest dimension. Conclusions: It is evident that the highest sustainability indexes could be achieved in economies and countries where their governments are developing sustainable development strategies. Also, it was amply demonstrated that there is no relationship between traditional measures of economic growth (GDP and its variation) and sustainability.Objetivos: Establecer las bases metodológicas para el diseño de un índice sintético global de desarrollo sostenible que cumpla con dos condiciones: que se adapte a los principios de presión-estado-respuesta y que se adecúe a los cuatro componentes o dimensiones básicas de la sostenibilidad: institucional, medioambiental, económica y social. Métodos: Se construyó un índice sintético sobre el cómputo de una batería de variables, subindicadores e indicadores, agrupados estos en las cuatro dimensiones citadas para luego, proceder a su aplicación en el Perú. Según la forma, información seleccionada y relaciones preestablecidas entre los elementos considerados significativos de evaluar, obtendremos las claves que nos indican la interpretación del ideal de sostenibilidad impulsada por sus gestores. Resultados: Se formuló una nueva estrategia metodológica para la elaboración de un índice que recoja los aspectos asociados al desarrollo sostenible en el Perú, mediante la propuesta de análisis sintético multivariante. En el mismo, se identificó que la dimensión “institucional” es la dimensión más débil. Conclusiones: Se deduce que los mayores índices de sostenibilidad podrían ser alcanzados en aquellas economías en los que sus gobiernos vienen desarrollando estrategias de desarrollo sostenible. Asimismo, quedó demostrado que no existe relación alguna entre las medidas tradicionales de crecimiento económico (PBI y su variación) y sostenibilidad

INCIDENCIA DEL CRÉDITO DEL SISTEMA FINANCIERO EN EL SECTOR PRIVADO Y EL PBI REAL, 2003-2021: UNA APROXIMACIÓN EMPÍRICA MEDIANTE ECUACIONES SIMULTÁNEAS

El objetivo de la presente investigación fue mostrar una calibración econométrica medianteun modelo de ecuaciones simultáneas, utilizando una muestra conformada por 213observaciones mensuales para las ecuaciones de PBI real y crédito del sistema financieroen el sector privado, entre setiembre del 2003 y junio del 2021 que nos permita poner enevidencia la codependencia de las variables antes mencionas, mediante el uso de otrasvariables como: tasa de referencia de la política monetaria, liquidez del sistema financiero,IPC de alimentos y energía, capitalización bursátil, colocación de bonos corporativos,exportaciones de cobre y privatización de las operaciones del Gobierno Central. Losresultados econométricos concluyen que existen estimadores consistentes para la primeraecuación (del PBI real) al 95% de confianza, tomando en cuenta el nivel de significancia dela posible autocorrelación de los errores gracias a las pruebas aplicadas. Sin embargo, noresulta ser el mismo caso para la segunda ecuación (relacionada al crédito), ya que dichaspruebas revelan la existencia de una correlación serial positiva. A fin de poder “descargar”el proceso autorregresivo se recomienda tratarlo mediante la aplicación de un procesoiterativo del tipo Cochrane & Orcutt de orden “ρ”

La Metodología del Vector Autorregresivo: Presentación y Algunas Aplicaciones

This working paper development the most recent topics in econometrics applied to the economics. Analyses to the methodological econometric VAR (vector autoregressive) since for C.Sims (1980) is a econometric model used to capture the evolution and interdependencies between multiple time series, generalizing the univariate AR models. All the variables in a VAR are treated symmetrically by including for each variable an equation explaining its evolution based on its own lags and the lags of all the other variables in the model. Based on this feature, C. Sims advocates the use of a VAR models as a theory free method to estimate economic relationships, thus being an alternative to the incredible identification restrictions in structural models. A VAR model describe the evolution of a set k variables (called endogenous variables) over the same sample period (t=1,………n) as a linear function of only their past evolution. The variables are collected in a kx1 vector Y , which has as the ith element Y the time t t it observation of variable Y. For example is PBI, the y is the value of PBI at t.Este trabajo tiene por objeto introducir un desarrollo importante en el análisis econométrico de series de tiempo en una forma relativamente elemental. Con este fin se enfatiza la utilización práctica de la metodología y su aplicación al análisis de algunos problemas relevantes para la discusión sobre política económica en Perú. La presentación incluye la propuesta metodológica para la estimación de un VAR (metodología de los Vectores Autorregresivos) y su instrumentalización, analizando las funciones de impulso-respuesta y de descomposición de la varianza; igualmente se analiza los Test de Cointegración para sistemas VAR y su uso como evaluador de la política económica. Finalmente, se exponen las conclusiones derivadas del estudio, las mismas que constituyen solo una aproximación exploratoria al tratamiento de las series de tiempo

Determinantes de la inversión pública en el sector educación en el perú: una aproximación empírica, 2000-2021.

La presente investigación titulada “Determinantes de la Inversión Pública en el Sector educación en el Perú: Una aproximación empírica, 2000-2021; tiene como objetivo Analizar los determinantes de la Inversión Pública en el Sector Educación en el Perú, en el periodo 2000-2016, y determinar perspectivas de mediano plazo. El diseño de esta investigación es descriptivo, no experimental, transversal, correlacional, pues describe, analiza la realidad sin alterar las variables, se trabajó con series estadísticas correspondientes al nivel de gasto público en el sector educación, producto bruto interno, tasa de escolaridad, tasa de desempleo y el índice de pobreza, series a las cuales mediante el uso del software econométrico E-views se realizó una regresión econométrica. los resultados que se obtuvieron son que los niveles de estudiantes matriculados a partir del siglo XXI el número de matriculados empezó a decaer, además persiste el problema de transición de un nivel educativo a otro, lo bueno es que los nacidos a partir de 1990 tiene tasas de culminación de 95% en el nivel primario y 80% en el nivel secundario; por otro lado el gasto público en educación ha sido creciente en el periodo de estudio, pasando de 2.6% del PBI en el año 2000 a 3.6% en el año 2015; por otro lado, en el modelo econométrico, los determinantes de la inversión pública en el sector educación tales como producto bruto interno, tasa de escolaridad, tasa de desempleo y el índice de pobreza, tienen un nivel de significancia del 95%, 55%, 70% y 85% respectivamente con un R2 de 89.83%, lo cual significa que el 89.83% de la variabilidad de la inversión pública en el sector educación es explicado por las variables antes mencionas; en cuanto a la proyección se aprecia una ligera recuperación con un crecimiento constante pero leve, aunque los niveles de estudiantes matriculados seguirá disminuyendo.Tesi

APLICACIÓN DEL MODELO DIFF IN DIFF PARA MEDIR EL IMPACTO ECONÓMICO DEL TERMINAL PORTUARIO REGIONAL DE LAMBAYEQUE SOBRE EL EMPLEO EN LA REGIÓN

Determinar la relación existente entre la inversión a realizarse en el Terminal Portuario Regional de Lambayeque y el empleo en la mencionada región. Materiales y métodos. Se aplicó el modelo de diferencias en diferencias (Diff and Diff) para evaluar el impacto que tiene el Terminal Portuario Regional de Lambayeque en el empleo de la Región Resultados Se encontró que el impacto de la inversión pública en el terminal sobre el empleo es estadísticamente significativo, si la inversión aumenta en un millón de soles se generaría un ingreso en el empleo de 0.487 soles. Conclusión. La inversión que se viene realizando en el Terminal Portuario Regional de Lambayeque, generará empleo en la región y esto conllevará a mejorar el nivel de calidad de vida de la población