Análise Geomorfológica Sistêmica: Aplicação em Uma Bacia hidrográfica

A relação do ser humano com a natureza se torna um elemento central nos estudos em busca de um ponto de equilíbrio chamado de sustentabilidade. A Bacia Hidrográfica como área de análise possibilita o entendimento de variados fatores de conexão existentes nessa relação. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento e a análise geomorfológica da Bacia Hidrográfica do Rio Forqueta – Estado do Rio Grande do Sul - Brasil. A pesquisa utilizou-se de ferramentas de geotecnologias e sensores remotos para levantamentos e mapeamentos elaborando um banco de dados geográfico, com informações de recursos hídricos, morfometria do relevo, taxonomias do solo, informações de geologia, distribuição da precipitação, uso do solo e espacialização dos sistemas de criação de suínos, além da caracterização socioeconômica. A compartimentação geomorfológica resultou em quatro unidades. Assim, concluímos que esse trabalho possui grande relevância para os órgãos planejadores públicos e privados, pois contribuiu com o ordenamento da ocupação do espaço sem comprometer os recursos naturais e viabilizar um zoneamento organizado das área

Análise Geomorfológica Sistêmica: Aplicação em Uma Bacia hidrográfica

A relação do ser humano com a natureza se torna um elemento central nos estudos em busca de um ponto de equilíbrio chamado de sustentabilidade. A Bacia Hidrográfica como área de análise possibilita o entendimento de variados fatores de conexão existentes nessa relação. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento e a análise geomorfológica da Bacia Hidrográfica do Rio Forqueta – Estado do Rio Grande do Sul - Brasil. A pesquisa utilizou-se de ferramentas de geotecnologias e sensores remotos para levantamentos e mapeamentos elaborando um banco de dados geográfico, com informações de recursos hídricos, morfometria do relevo, taxonomias do solo, informações de geologia, distribuição da precipitação, uso do solo e espacialização dos sistemas de criação de suínos, além da caracterização socioeconômica. A compartimentação geomorfológica resultou em quatro unidades. Assim, concluímos que esse trabalho possui grande relevância para os órgãos planejadores públicos e privados, pois contribuiu com o ordenamento da ocupação do espaço sem comprometer os recursos naturais e viabilizar um zoneamento organizado das área

DIAGNÓSTICO DE FOCOS E CICATRIZES DE INCÊNDIO EM PERÍODO SECO DO BIOMA AMAZÔNIA NO NORDESTE DO ESTADO DE RONDÔNIA

O objetivo deste trabalho foi realizar a análise de focos de incêndio e de áreas queimadas durante o período seco do bioma Amazônia nos anos 2018 e 2019, considerando um recorte espacial no nordeste do estado de Rondônia. Os procedimentos consistiram na produção de mapas de focos de incêndio a partir de dados obtidos do banco de dados de queimadas do INPE e no mapeamento do uso e cobertura da terra através de imagens do satélite CBERS 4, para a identificação de cicatrizes de incêndios para cada período de estudo. Os resultados permitiram identificar o aumento de focos de incêndio no período seco em 2019 em comparação a 2018. Os mapas de uso e cobertura da terra demonstraram mudanças bruscas na paisagem entre os meses de julho e agosto de 2019. Portanto, constatou-se a eficiência das geotecnologias no monitoramento de incêndios e mudanças de uso da terra nessa área

Características da Vegetação dos Biomas Pampa e Cerrado Monitorados por NDVI

O monitoramento das variações espaciais e temporais da vegetação vem sendo realizado a partir de dados de Sensoriamento Remoto, especialmente os Índices de Vegetação (IV). O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) é um dos IV mais aplicados nestes estudos e utiliza dados de reflectância nas bandas espectrais do vermelho e infravermelho, a fim de identificar as características biofísicas e estruturais da vegetação. Nesse sentido, objetivou-se monitorar e comparar as características fenológicas da vegetação campestre nos biomas Pampa e Cerrado a partir de perfis temporais do NDVI para o período de 2001 a 2019. Foram utilizados os dados do sensor MODIS – produto MOD13Q1, disponibilizados gratuitamente pela ferramenta Web SATVeg. A partir dos perfis temporais de NDVI analisados, identificou-se que a vegetação campestre nos biomas Pampa e Cerrado possuem características semelhantes, com maior produção de biomassa entre a primavera e verão e menor entre o outono e inverno, com valores que variam entre 0,20 e 0,88 no Cerrado e 0,34 e 0,88 no Pampa. Os dados permitiram concluir que as fases de crescimento da vegetação variam de acordo com os fatores climáticos de cada bioma: a precipitação no Cerrado e a temperatura no Pamp

Methodology for risk zoning in front of floods : urban area of Uruguaya county - RS

A gestão e o gerenciamento de riscos naturais têm sido aprimorados à medida que as perdas associadas a desastres assumem proporções insustentáveis do ponto de vista socioeconômico. As inundações graduais são os desastres que mais provocam perdas materiais e humanas mundialmente. Assim, esse trabalho objetiva propor uma metodologia para zoneamento de risco a inundações graduais para áreas urbanas localizadas em grandes bacias hidrográficas. A aplicabilidade da sistemática proposta foi na área urbana do município de Uruguaiana. A metodologia foi estruturada primeiramente para definir os tempos de retorno, ou seja, os graus de perigo, através de modelos matemáticos. Na análise da vulnerabilidade, incluíram-se parâmetros associados às características socioeconômicas, estrutura das edificações, infraestrutura urbana, doenças de veiculação hídrica e o impacto emocional. A combinação entre os graus de perigo a inundações e a vulnerabilidade, permitiu a construção de “Mapas de Risco”. Nesse sentido, o conhecimento teórico, técnico e prático sobre as áreas de perigo, vulnerabilidade e risco de inundações graduais é, indiscutivelmente, fundamental para o desenvolvimento de técnicas adequadas para estabelecer planos de proteção civil e programar sistemas de vigilância dos fenômenos e alerta a população de Uruguaiana.The management of natural hazards have been enhanced as the losses associated with disasters assume unsustainable proportions of the socioeconomic point of view. Gradual floods are the disasters that cause material losses and more human world. Thus, this paper aims to propose a methodology for risk zoning the flooding to urban areas located in large river basins. The applicability of the methodology proposed was in the urban area of the municipality of Uruguaiana. The methodology was first structured to set the return time, namely the degree of danger, by mathematical models. The vulnerability analysis included up parameters associated with socioeconomic characteristics, the structure of buildings, urban infrastructure, water-borne diseases and the emotional impact. The combination of the degrees of danger and vulnerability to floods, allowed the construction of “Risk Maps”. In this sense, the theoretical, technical and practical knowledge about the areas of risk, vulnerability and risk of progressive flooding is arguably crucial to the development of appropriate techniques to establish civil protection plans and program of phenomena surveillance systems and alert the population Uruguaiana

ANÁLISE COMPARATIVA DO NDVI EM FITOFISIONOMIAS NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO MARCOS

Este trabalho objetivou a comparação da fenologia de fitofisionomias de cerrado e classes de cobertura da terra utilizando o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na Bacia Hidrográfica do rio São Marcos. As etapas de trabalho foram: (1) identificação espacial de cada classe de cobertura da terrautilizando o mapa de vegetação PROBIO; (2) vetorização de amostras em cada uma das áreas; (3) extração das médias de NDVI para todas as cenas MODIS entre os anos 2001 e 2011 e (4) elaboração dos gráficos da série temporal para cada fitofisionomia e classe de cobertura da terra. Os resultados mostraram semelhança na distribuição sazonal do NDVI para as áreas de savana parque e gramíneo-lenhosa, sendo que as diferenças anuais se dão em função da época chuvosa ou seca. A área de agricultura apresentou diferença anual mais abrupta devido à ocorrência de monocultura. Na área de atividade pecuária ocorreu diferença sazonal em função das épocas chuvosa e seca, e alteração para valores maiores de NDVI a partir do ano 2005, possivelmente pela inserção de pastagem plantada no local. A utilização do NDVI permitiu a comparação entre afenologia dasfitofisionomias e o entendimento da dinâmica de cobertura da terraque ocorre na área de estud

MONITORAMENTO DA DEGRADAÇÃO DA PASTAGEM E A INCORPORAÇÃO DE ATIVIDADES AGRÍCOLAS NA MICRORREGIÃO DO MÉDIO ARAGUAIA/MT

A análise da evolução da degradação de pastagem e a incorporação das atividades agrícolas na microrregião do Médio Araguaia/MT foi realizada através de mapeamentos de uso e cobertura da terra com as classes temáticas de pastagem, solo exposto, agricultura, corpos d’agua e vegetação remanescente, nos anos de 1998 e 2018, utilizando os Sistemas de Informações Geográficas (SIGs) Quantum-gis e Spring. As imagens são do satélite Landsat 5 sensor Thematic Mapper (TM) e Landsat 8 Sensor Operational Land Imager (OLI), disponibilizadas na Divisão de Geração de Imagens (DGI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Foi observado que a dinâmica da espacialidade das áreas de pastagens e lavouras apresentaram poucas mudanças para os municípios de Cocalinho e Novo Santo Antônio, com predominância de áreas de pastagem nos anos analisados (1998 e 2018). Os municípios de Barra do Garças e Araguaiana apresentaram maior alteração nesta dinâmica, com a incorporação de extensas áreas de lavouras, sobretudo em Barra do Garças em áreas antes ocupadas por solo exposto e pastagem. A dinâmica geral da microrregião apresenta substituição de pastagens por atividades agrícolas em todos os municípios analisados, porém com intensidades diferentes

Modelos para estimativa de biomassa em área de eucalipto no sudeste do estado do Rio Grande do Sul

O tema desta tese envolve a avaliação de dados de sensoriamento remoto e de campo como preditores de estimativa de biomassa em áreas de silvicultura, no sudeste do Estado do Rio Grande do Sul. Tem como objetivo geral avaliar modelos de variação temporal de biomassa vegetal acima do solo para povoamentos de eucalipto, utilizando variáveis dendrométricas e índices espectrais. A metodologia consistiu inicialmente, na organização de um banco de dados no aplicativo Spring. Foram elaborados mapas temáticos da evolução da silvicultura a partir da interpretação visual das imagens Landsat 5 TM e em seguida, extraídas as médias dos índices espectrais (NDVI, EVI e GPP) das imagens MODIS, a partir das quais se elaborou os perfis temporais da vegetação em hortos de eucalipto, oriundos de mudas de semente e mudas clonais, em diferentes idades (3, 5 e 7 anos). Estes perfis foram correlacionados com dados de precipitação do TRMM. Em uma terceira etapa foram associados os dados adquiridos em campo (IAF, DAP e H) quando se estimou a biomassa do eucalipto por meio de equações alométricas. Por último foram correlacionados os dados MODIS, IAF e a biomassa estimada, avaliando os modelos de predição de biomassa para o eucalipto. Os resultados observados nos mapas de evolução da silvicultura demonstraram que a região apresenta um crescente desenvolvimento neste setor. Os perfis temporais dos índices espectrais comprovaram a capacidade dos produtos MODIS para a avaliação dos ciclos fenológicos e da produtividade em diferentes plantios de eucalipto, no entanto, a correlação com os dados de precipitação (TRMM) não apresentou resultados satisfatórios. Os dados de IAF permitiram diferenciar os plantios clonais e por semente, além da idade do eucalipto. Os dados de inventário (DAP e H) proporcionaram bons resultados da estimativa de biomassa acima do solo para os plantios de eucalipto estudados. A correlação dos dados (de campo e espectrais) demonstrou pequena possibilidade na estimativa de biomassa em áreas de plantios arbóreos, com destaque para os dados de IAF e GPP. Conclui-se que a utilização conjunta de dados de campo e orbital, possibilita análises confiáveis para povoamentos de eucalipto. Assim, este trabalho demonstra a relação entre dados de satélite e de campo, e contribui com novas informações, alternativas e sugestões para o estudo de povoamentos arbóreos na região estudada.This thesis involves the evaluation of remote sensing data and field as predictors of estimated biomass in forestry areas in the southeastern state of Rio Grande do Sul. We evaluate models of temporal variation of above ground biomass for eucalyptus stands, using dendrometric variables and spectral indices. The methodology consisted of organization of a database application Spring. Thematic maps with the evolution of forestry were developed from visual interpretation of Landsat 5 Thematic Mapper images and then extracted averages of spectral indexes (NDVI, EVI and GPP) derived from MODIS images from which elaborated the temporal profiles of vegetation in eucalyptus plantations, from seedlings of seed and clonal considered at different ages (3, 5 and 7 years old). These profiles were correlated with precipitation data from TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). Following that, these profiles were associated with field data (IAF, DAP and H) and biomass of eucalyptus estimated through allometric equations. Finally, data were correlated with the MODIS data, IAF and the estimated biomass, evaluating prediction models of biomass for eucalyptus. The results observed for the evolution of forestry, showed that the region presents a growing development in forestry sector. The temporal profiles of spectral indices proved the ability of MODIS products for evaluation of phenological cycles and productivity in different eucalyptus plantations. However, the correlation with precipitation data (TRMM) did not provide satisfactory results. The IAF data allowed to differentiate between clonal and seed stands, and also the age of eucalyptus stands. The inventory data (DAP and H) have provided good results for eucalyptus plantations above-ground biomass estimation. The correlation of the data (spectral and field) demonstrated small possibility for estimating biomass in eucalyptus plantations, with emphasis on the data of IAF and GPP. It is concluded that the joint use of data from field and orbital, enables reliable analyses for stands of eucalyptus. This work demonstrates the relationship between satellite and field data, and contributes with new information, alternatives and suggestions for studying arboreal settlements in the region studied

Modelos para estimativa de biomassa em área de eucalipto no sudeste do estado do Rio Grande do Sul

O tema desta tese envolve a avaliação de dados de sensoriamento remoto e de campo como preditores de estimativa de biomassa em áreas de silvicultura, no sudeste do Estado do Rio Grande do Sul. Tem como objetivo geral avaliar modelos de variação temporal de biomassa vegetal acima do solo para povoamentos de eucalipto, utilizando variáveis dendrométricas e índices espectrais. A metodologia consistiu inicialmente, na organização de um banco de dados no aplicativo Spring. Foram elaborados mapas temáticos da evolução da silvicultura a partir da interpretação visual das imagens Landsat 5 TM e em seguida, extraídas as médias dos índices espectrais (NDVI, EVI e GPP) das imagens MODIS, a partir das quais se elaborou os perfis temporais da vegetação em hortos de eucalipto, oriundos de mudas de semente e mudas clonais, em diferentes idades (3, 5 e 7 anos). Estes perfis foram correlacionados com dados de precipitação do TRMM. Em uma terceira etapa foram associados os dados adquiridos em campo (IAF, DAP e H) quando se estimou a biomassa do eucalipto por meio de equações alométricas. Por último foram correlacionados os dados MODIS, IAF e a biomassa estimada, avaliando os modelos de predição de biomassa para o eucalipto. Os resultados observados nos mapas de evolução da silvicultura demonstraram que a região apresenta um crescente desenvolvimento neste setor. Os perfis temporais dos índices espectrais comprovaram a capacidade dos produtos MODIS para a avaliação dos ciclos fenológicos e da produtividade em diferentes plantios de eucalipto, no entanto, a correlação com os dados de precipitação (TRMM) não apresentou resultados satisfatórios. Os dados de IAF permitiram diferenciar os plantios clonais e por semente, além da idade do eucalipto. Os dados de inventário (DAP e H) proporcionaram bons resultados da estimativa de biomassa acima do solo para os plantios de eucalipto estudados. A correlação dos dados (de campo e espectrais) demonstrou pequena possibilidade na estimativa de biomassa em áreas de plantios arbóreos, com destaque para os dados de IAF e GPP. Conclui-se que a utilização conjunta de dados de campo e orbital, possibilita análises confiáveis para povoamentos de eucalipto. Assim, este trabalho demonstra a relação entre dados de satélite e de campo, e contribui com novas informações, alternativas e sugestões para o estudo de povoamentos arbóreos na região estudada.This thesis involves the evaluation of remote sensing data and field as predictors of estimated biomass in forestry areas in the southeastern state of Rio Grande do Sul. We evaluate models of temporal variation of above ground biomass for eucalyptus stands, using dendrometric variables and spectral indices. The methodology consisted of organization of a database application Spring. Thematic maps with the evolution of forestry were developed from visual interpretation of Landsat 5 Thematic Mapper images and then extracted averages of spectral indexes (NDVI, EVI and GPP) derived from MODIS images from which elaborated the temporal profiles of vegetation in eucalyptus plantations, from seedlings of seed and clonal considered at different ages (3, 5 and 7 years old). These profiles were correlated with precipitation data from TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). Following that, these profiles were associated with field data (IAF, DAP and H) and biomass of eucalyptus estimated through allometric equations. Finally, data were correlated with the MODIS data, IAF and the estimated biomass, evaluating prediction models of biomass for eucalyptus. The results observed for the evolution of forestry, showed that the region presents a growing development in forestry sector. The temporal profiles of spectral indices proved the ability of MODIS products for evaluation of phenological cycles and productivity in different eucalyptus plantations. However, the correlation with precipitation data (TRMM) did not provide satisfactory results. The IAF data allowed to differentiate between clonal and seed stands, and also the age of eucalyptus stands. The inventory data (DAP and H) have provided good results for eucalyptus plantations above-ground biomass estimation. The correlation of the data (spectral and field) demonstrated small possibility for estimating biomass in eucalyptus plantations, with emphasis on the data of IAF and GPP. It is concluded that the joint use of data from field and orbital, enables reliable analyses for stands of eucalyptus. This work demonstrates the relationship between satellite and field data, and contributes with new information, alternatives and suggestions for studying arboreal settlements in the region studied