Modélisation des informations et extraction des connaissances pour la gestion des crises

L’essor des technologies émergentes de collecte de données offre des opportunités nouvelles pour diverses disciplines scientifiques. L’informatique est appelé à jouer sa partition par le développement de techniques d’analyse intelligente des données pour apporter un certain éclairage dans la résolution de problèmes complexes. Le contenu de ce mémoire de recherche doctorale s’inscrit dans la problématique générale de l’extraction des connaissances à partir de données par les techniques informatiques. Ce travail de thèse s’intéresse dans un premier temps à la problématique de la modélisation des informations pour la gestion de crise nécessitant des prises en charge médicale, à l’aide d’une collaboration des applications informatiques de la télémédecine. Nous avons proposé une méthodologie de gestion d’une crise à distance en trois étapes. Elle est principalement axée sur la collaboration des actes de télémédecine (Téléconsultation, Téléexpertise, Télésurveillance, Téléassistance, et la Régulation médicale), de la phase de transport des victimes à la phase de traitements médicaux dans et/ou entre les structures de santé. Cette méthodologie permet non seulement de mettre à la disposition des gestionnaires de crise un système d'aide à la décision informatisé, mais aussi de minimiser les coûts financiers et réduire le temps de réponse des secours à travers une gestion organisée de la crise. Dans un deuxième temps, nous avons étudié en détail l’extraction de la connaissance à l’aide des techniques de data mining sur les images satellitaires afin de découvrir des zones à risques d’épidémie, dont l’étude de cas a porté sur l’épidémie de choléra dans la région de Mopti, au Mali. Ainsi, une méthodologie de six phases a été présentée en mettant en relation les données collectées sur le terrain et les données satellitaires pour prévenir et surveiller plus efficacement les crises d’épidémie. Les résultats nous indiquent qu’à 66% le taux de contamination est lié au fleuve Niger, en plus de certains facteurs sociétaux comme le jet des ordures en période hivernale. Par conséquent, nous avons pu établir le lien entre l’épidémie et son environnement d’évolution, ce qui permettra aux décideurs de mieux gérer une éventuelle crise d’épidémie. Et enfin, en dernier lieu, pendant une situation de crise d’épidémie, nous nous sommes focalisés sur l’analyse médicale, plus précisément par l’usage des microscopes portables afin de confirmer ou non la présence des agents pathogènes dans les prélèvements des cas suspects. Pour ce faire, nous avons présenté une méthodologie de six phases, basée sur les techniques du deep learning notamment l’une des techniques des réseaux de neurones convolutifs, l’apprentissage par transfert qui tirent parti des systèmes complexes avec des invariants permettant la modélisation et l'analyse efficace de grandes quantités de données. Le principe consiste à entraîner les réseaux de neurones convolutifs à la classification automatique d’images des agents pathogènes. Par exemple dans notre cas d’étude, cette approche a été utilisée pour distinguer une image microscopique contenant le virus de l’épidémie de choléra appelé Vibrio cholerae d’une image microscopique contenant le virus de l’épidémie du paludisme appelé Plasmodium. Ceci nous a permis d’obtenir un taux de réussite de classification de 99%. Par la suite, l’idée est de déployer cette solution de reconnaissance d’images d’agents pathogènes dans les microscopes portables intelligents pour les analyses de routine et applications de diagnostic médical dans la gestion de situations de crise. Ce qui permettra de combler le manque de spécialistes en manipulation microscopique et un gain de temps considérable dans l’analyse des prélèvements avec des mesures précises favorisant l’accomplissement du travail dans de meilleures conditions

Muscle mass maintenance and aging : role of Cavβ1

L’atrophie du muscle squelettique résulte d’une dégradation protéique importante qui entraîne à terme une perte de la masse et de la fonction musculaire. Cependant, le muscle est capable de mettre en place une réponse moléculaire qui tend à limiter la perte de la masse musculaire. Ces mécanismes sont aujourd’hui très peu décrits et les facteurs mis en jeu demeurent encore mal connus. Un des composants de cette réponse compensatoire a tout de même été identifié chez la souris. Il s’agit du facteur GDF5 (Growth Differentiation Factor 5), un membre de la famille des BMPs (Bone Morphogenetic Proteins) qui joue un rôle déterminant dans le maintien musculaire à la suite d’une dénervation. Néanmoins, la molécule qui initie et déclenche cette réponse reste à ce jour inconnue. Nous avons émis l’hypothèse que cette molécule pourrait être une protéine musculaire sensible à l’activité électrique. Nous nous sommes donc focalisés sur la protéine Cavβ1, qui est impliquée dans le couplage excitation-contraction et qui joue un rôle crucial dans l’activité « senseur de l’activité électrique » du DHPR, un canal calcique dépendant du voltage. Notre étude a révélé l'existence d'une nouvelle isoforme embryonnaire de Cavβ1 (Cavβ1-E) dans le muscle adulte dont l’expression augmente après la dénervation. Cavβ1-E limite l'atrophie musculaire en déclenchant l’activation génique du GDF5 dans le muscle dénervé. Puisque Cavβ1-E joue un rôle clé dans le maintien de la masse musculaire, nous nous sommes intéressés à cette protéine dans un contexte de perte de la masse musculaire liée au vieillissement. Nous avons mis en évidence une diminution de l’expression de Cavβ1-E dans le muscle âgé ainsi qu’une altération de l’axe Cavβ1-E/GDF5 en réponse à la dénervation. Ces données suggèrent que ces deux protéines sont essentielles dans le maintien de la masse musculaire au cours du vieillissement. En effet, nos expériences montrent que la surexpression de Cavβ1-E ou de GDF5 dans le muscle âgé permet de contrecarrer la perte musculaire. Nous avons également découvert l’homologue humain de Cavβ1-E (hCavβ1-E) et nos données mettent en évidence une corrélation positive entre l'expression de hCavβ1-E dans le muscle humain et la masse musculaire des sujets. Ces résultats suggèrent que des stratégies thérapeutiques visant à augmenter l’expression de Cavβ1-E ou de GDF5 dans le muscle âgé pourraient être envisagées pour lutter contre la perte de masse musculaire liée à l’âge.Skeletal muscle atrophy caused by disuse, nerve damage or other diseases are characterized by an increased protein breakdown leading to the progressive loss of muscle mass and function. However, it has been shown that skeletal muscle is able to activate a compensatory response in order to limit excessive muscle wasting. These compensatory mechanisms are still poorly described and the factors involved are not fully understood. To date, an important component of the compensatory response has been identified in mice : GDF5 (Growth Differenciation Factor 5), a member of the BMP (Bone Morphogenetic Protein) family, playing a critical role in muscle maintenance after a nerve damage. However, the first trigger of this molecular response remains unknown. We have hypothesized that this player could be a protein sensitive to electrical activity in skeletal muscle. We therefore focused our study on Cavβ1 protein, a regulatory subunit of the DHPR, a calcium channel described as essential in excitationcontraction coupling in skeletal muscle. Our study revealed the existence of a novel embryonic isoform of Cavβ1 (Cavβ1-E) in adult skeletal muscle, which expression increases after denervation. We discovered that Cavβ1-E stimulates GDF5 gene expression in skeletal muscle to counteract atrophy induced by nerve damage. Since we demonstrated that Cavβ1-E plays a key role in muscle maintenance, we studied its function during age-related muscle wasting. We observed that aged mouse muscle expresses lower quantity of Cavβ1-E and displays an altered Cavβ1-E/GDF5-dependent response to denervation compared to young muscle. These evidences suggested the involvement of this axis in skeletal muscle mass and function decline during ageing. Indeed, we found that overexpression of Cavβ1-E or GDF5 counteracts muscle mass loss and prevents the decrease of force generation in aged muscles. We also identified the human analogous of Cavβ1-E (hCavβ1-E) and our data showed a positive correlation between hCavβ1-E expression in human muscle and subject’s lean mass. These results suggest that strategies targeting Cavβ1-E or GDF5 could contribute to prevent agerelated skeletal muscle wasting

Categorization of driving behavior in terms of fuel consumption

Cette thèse propose une méthode d'ingénierie des connaissances contextuelles qui permet la modélisation et l'identification du contexte explicatif d'un critère observé. Le contexte est constitué de connaissances explicatives situées permettant une représentation élicitée valide d'un objet dans la situation visée. Ces connaissances sont généralement découvertes lors de l'observation de la réalisation de l'activité dans laquelle cet objet est impliqué. Elles sont donc difficiles à décrire en début d'analyse d'une activité. Toutefois, elles restent nécessaires pour la définition, l'explication et la compréhension efficace d'une activité selon un critère observé caractérisant cette dernière. Cette thèse propose la définition progressive du contexte satisfaisant pour expliquer un critère observé lors de l'observation d'une activité. Cette recherche mobilise les traces d'interaction de l'activité analysée, précise la notion de contexte et exploite les méthodes de fouille de données pour réaliser la catégorisation et la classification d'un critère observé en distinguant les paramètres contextuels et non contextuels. L'environnement développé sur les principes des traces d'interaction, permet d'assister la découverte du contexte explicatif par une approche interactive, à l'aide des connaissances de l'analyste, de distinguer ce qui est contexte de ce qui ne l'est pas. Nous montrons qu'il est possible de construire un contexte valide, en le « découvrant » et en le formulant sous une forme générique, telle que proposée dans la littérature. Une application de la méthode a été effectuée en situation de conduite automobile pour modéliser et identifier le contexte explicatif de la consommation en carburant. En s'appuyant sur les connaissances existantes du domaine, la validation de la méthode est effectuée en étudiant qualitativement les connaissances produites sur la consommation réelle en carburant. La méthode est validée quantitativement en appliquant les règles de classifications établies sur des données collectées de l'activité de conduite. Cette illustration de l'analyse de l'activité de conduite automobile avec la méthode de découverte de connaissances contextuelles, pour déterminer le contexte explicatif de la consommation en carburant, a été effectuée à l'Ifsttar sur des données réelles collectées lors de l'activité de conduite en situation naturelle. Les expérimentations menées montrent des résultats encourageants et permettent d'envisager l'intégration de la méthode de découverte de connaissances contextuelles dans les pratiques des analystes de l'IfsttarThis thesis proposes an engineering method of contextual knowledge that allows identification and modelling of explanatory context of observed criteria. The context consists of located explanatory knowledge allowing valid representation of an object in the covered situation. This knowledge is generally elicited when observing the activity performance in which the object is involved. They are therefore difficult to describe in the beginning of activity analysis but are necessary for the definition, explanation and effective understanding of an activity according to an observed criterion characterizing this activity. This thesis proposes a progressive definition of adequate context to explain an observed criterion during activity observation. The research mobilizes interaction traces of the analysed activity, clarify context notion and uses data mining methods for classification or categorization of an observed criterion by distinguishing contextual parameters and no contextual parameters. The developed environment, based on interaction traces principles, allows to assist explanatory context discovery by interactive approach, using context analyst knowledge. We demonstrate that it’s possible to build a valid context, by discovering it and by formulating it in a generic form as proposed in literature. An application of the method was performed in driving situation to identify and model the explanatory context of fuel consumption. The method validation is performed by studying produced knowledge on fuel consumption, qualitatively by relying on existing domain knowledge and quantitatively by applying classification rules established trough data collected from driving activity. This illustration of driving activity analysis with the contextual knowledge discovery method to determine explanatory context of fuel consumption was conducted at Ifsttar on real data, collected during driving activity in natural driving situation. The led experiments show encouraging results and allows considering the integration of contextual knowledge discovery method in Ifsttar analyst practice

Contribution à la décomposition de données multimodales avec des applications en apprentisage de dictionnaires et la décomposition de tenseurs de grande taille.

In this work, we are interested in special mathematical tools called tensors, that are multidimensional arrays defined on tensor product of some vector spaces, each of which has its own coordinate system and the number of spaces involved in this product is generally referred to as order. The interest for these tools stem from some empirical works (for a range of applications encompassing both classification and regression) that prove the superiority of tensor processing with respect to matrix decomposition techniques. In this thesis framework, we focused on specific tensor model named Tucker and established new approaches for miscellaneous tasks such as dictionary learning, online dictionary learning, large-scale processing as well as the decomposition of a tensor evolving with respect to each of its modes. New theoretical results are established and the efficiency of the different algorithms, which are based either on alternate minimization or coordinate gradient descent, is proven via real-world problems.Dans ce travail, on s'intéresse à des outils mathématiques spéciaux appelés tenseurs qui sont formellement définis comme des tableaux multidimensionnels définis sur le produit tensoriel d'espaces vectoriels (chaque espace vectoriel étant muni de son système de coordonnées), le nombre d'espaces vectoriels impliqués dans ce produit étant l'ordre du tenseur. L'intérêt pour les tenseurs est motivé par certains travaux expérimentaux qui ont prouvé, dans divers contextes, que traiter des données multidimensionnelles avec des tenseurs plutôt que des matrices donne un meilleur résultat aussi bien pour des tâches de régression que de classification. Dans le cadre de la thèse, nous nous sommes focalisés sur une décomposition dite de Tucker et avons mis en place une méthode pour l'apprentissage de dictionnaires, une technique pour l'apprentissage en ligne de dictionnaires, une approche pour la décomposition d'un tenseur de grandes tailles et enfin une méthodologie pour la décomposition d'un tenseur qui croît par rapport à tous les modes. De nouveaux résultats théoriques concernant la convergence et la vitesse de convergence sont établis et l'efficacité des algorithmes proposés, reposant soit sur la minimisation alternée, soit sur la descente de gradients par coordonnées, est démontrée sur des problèmes réel

Investigation of HfO2-based resistive RAM cells by electrical characterization and atomistic simulations

La mémoire NAND Flash représente une part importante dans le marché des circuits intégrés et a bénéficié de la traditionnelle miniaturisation de l’industrie des sémiconducteurs lui permettant un niveau d’intégration élevé. Toutefois, cette miniaturisation semble poser des sérieux problèmes au-delà du noeud 22 nm. Dans un souci de dépasser cette limite, des solutions mémoires alternatives sont proposées parmi lesquelles la mémoire résistive (RRAM) se pose comme un sérieux candidat pour le remplacement de NAND Flash. Ainsi, dans cette thèse nous essayons de répondre à des nombreuses questions ouvertes sur les dispositifs RRAM à base d’oxyde d’hafnium (HfO2) en particulier en adressant le manque de compréhension physique détaillée sur leur fonctionnement et leur fiabilité. L’impact de la réduction de taille des RRAM, le rôle des électrodes et le processus de formation et de diffusion des défauts sont étudiés. L’impact de l’alliage/dopage de HfO2 avec d’autres matériaux pour l’optimisation des RRAM est aussi abordé. Enfin, notre étude tente de donner quelques réponses sur la formation du filament conducteur, sa stabilité et sa possible composition.Among non-volatile memory technologies, NAND Flash represents a significant portion in the IC market and has benefitted from the traditional scaling of semiconductor industry allowing its high density integration. However, this scaling seems to be problematic beyond the 22 nm node. In an effort to go beyond this scaling limitation, alternative memory solutions are proposed among which Resistive RAM (RRAM) stands out as a serious candidate for NAND Flash replacement. Hence, in this PhD thesis we try to respond to many open questions about RRAM devices based on hafnium oxide (HfO2), in particular, by addressing the lack of detailed physical comprehension about their operation and reliability. The impact of scaling, the role of electrodes, the process of defects formation and diffusion are investigated. The impact of alloying/doping HfO2 with other materials for improved RRAM performance is also studied. Finally, our study attempts to provide some answers on the conductive filament formation, its stability and possible composition

Ethnolinguistic Study of sìcànἐ (rattle songs of senufo wives in Tagbara)

Cette thèse porte sur le sì.cǎk-nɛ [sìcànἐ] (chants de hochet), un genre oral tagba à l’ouest du Bur ina Faso. Considérés comme des chants typiquement féminin, ce genre est exécuté lors des différentes manifestations du calendrier rituel tagba. Il est caractérisé par un instrument du même nom et constitue une forme de thérapie pour soigner des maladies récurrentes et des comportements déviants. Sa performance est ainsi prescrite à des femmes souffrant de maux multiples. Les chanteuses du genre constituent une consoeurie dont la hiérarchie se manifeste tant dans les rites spécifiques que dans la vie de la communauté des chanteuses ou dans leurs performances L’analyse du corpus de chants recueillis lors de différents séjours sur le terrain est conçue sous plusieurs axes. D'une part, celui des perceptions et la conception du monde chez les Tagba, d'autre part, celui de la performance. Enfin, le corpus est envisagé comme un ensemble de discours littéraires donnant lieu à une étude thématique et stylistique. Nécessitant une connaissance fine du parler de la communauté étudiée, ce dernier aspect prend appui sur une description linguistique qui constitue la première partie de ce travail. Au travers de toutes ces dimensions, l'ensemble de cette thèse s’attèle à dégager les significations sociales et culturelles qui entourent le genre oral sìcànἐ d’une part, les émettrices et l’instrument d’autre part Elle démontre que le sìcànἐ est un genre oral majeur qui véhicule les idéaux de la société tagba et peut être considéré comme une marque d’identité culturelle qui renferme la mémoire collective, le patrimoine culturel de cette sociétéThis dissertation deals with the sì.cǎk-nɛ [sìcànἐ] (rattle songs), a Tagba oral genre in the west of Burkina Faso. These songs, typically feminine, are sung during ritual celebrations in the traditional Tagba calendar. The oral genre s cànɛ also means “rattle”, accompanied by an instrument of the same name and constitutes a therapy-li e form curing women’s recurrent diseases It is prescribed for women who suffer from troubles and suspicious behaviors. The women singers are organized in a hierarchy with order and rules like in a sisterhood.The corpus songs collected during different stays in the field will be analyzed from several points of view: that of the perception and conception of the world among the Tagba people on the one hand, that of the song performance on the other. Finally, the corpus is considered to be a set of literary discourses, objects of thematic and stylistic studies. Therefore, the first part of the dissertation is devoted to the linguistic description of the Tagba language, before pursuing the study of songs. Trough all these dimensions, this dissertation analyzes the social and cultural meanings of sìcànἐ as an oral genre on the one hand and the women singers and the instrument on the other hand. It demonstrates that the sìcànἐ is a main oral genre that conveys the ideals of the Tagba society and can be considered as a mark of cultural identit

Taking the multiple neighbourhoods in the study of socio-territorial inequalities in health and health care utilization

La lutte contre les inégalités sociales et territoriales de santé est devenue un enjeu majeur de santé publique partout dans le monde. Les mécanismes qui génèrent ces inégalités sont généralement focalisés sur les facteurs individuels et/ou contextuels résidentiels sans chercher à considérer des facteurs contextuels non résidentiels. Ce point a été souligné par plusieurs chercheurs comme étant une limite importante dans la compréhension de l’effet contextuel sur la santé. Il apparait donc crucial de prendre en compte les multiples quartiers parcourus par les individus dans la journée. C’est le sujet de cette thèse dont l’objectif principal est d’estimer le rôle de ces multiples quartiers dans la caractérisation des inégalités socio-territoriales de santé et de recours aux soins. Pour étudier cette question, nous nous sommes appuyés sur les données d’une cohorte de 3006 individus représentatifs de la région parisienne, la cohorte “Santé Inégalités et Ruptures Sociales”. Nous avons utilisé trois quartiers différents disponibles dans cette base : résidence, travail ou étude et troisième quotidiennement fréquenté. Un score d’exposition cumulée à partir des caractéristiques de ces quartiers. Nous avons combiné des analyses géographiques à des analyses statistiques de type modèles multiniveaux simple et croisé. Deux illustrations ont été considérées pour structurer notre réflexion : le dépistage tardif du frottis du col utérin et la dépression. Le test de dépistage tardif s'est avéré plus fréquent chez les femmes jeunes et âgées, chez les femmes célibataires, les femmes étrangères, les femmes ayant un faible niveau d'éducation et un espace d'activité limité. Une association significative entre les scores d'exposition cumulée et le risque d'un frottis tardif a été démontrée. En ce qui concerne la dépression, nous avons pu remarquer que les perceptions des individus sur leur corpulence et sur leur quartier influaient de façon importante sur leur état de santé, pouvant conduire à un épisode dépressif répétitif et chronique. Le risque de dépression s’est révélé significativement plus élevé dans les quartiers à faible revenu ou à revenu moyen ainsi que dans ceux avec une exposition de pauvreté cumulée. Notre travail montre l’importance des multiples quartiers dans la caractérisation des inégalités socio-territoriales de santé dans un contexte urbain et la complexité de sa mise en œuvre. Elle montre les spécificités des résultats qui ont été obtenus dans le recours aux soins et dans le risque d’un état de santé. Une approche innovante a été proposée dans cette étude pour des mesures contextuelles. Il incombe donc aux chercheurs de déconstruire les mécanismes des inégalités socio-territoriales de santé classiques pour proposer des méthodes innovantes qui permettent de cerner les territoires à risque (au plus proche des besoins) et de cibler les actions envers les populations les plus vulnérables.Addressing social-territorial inequalities in health is a major challenge in public health worldwide. Mechanisms known to increase these inequalities are generally focused on individual and/or contextual factors measured at residential place. Ignoring multiple neighborhood of individuals has been reported as an important limitation in the analysis of socio-territorial inequalities on health and health-care utilization. This is the main objective of this thesis.To study this question, data were extracted from a cohort of 3006 individuals, representative of the Paris region, the cohort “Santé Inégalités et Ruptures Sociales”. We used three different neighborhoods available in this database: residence (home), work or study and the third daily frequented. From these neighborhoods characteristics, we designed a cumulative exposure score. We performed both geographical and statistical analyses such as simple and cross multilevel models. Two public health examples were developed to obtain a clearer picture of the potential impact of multiple neighborhood of individuals on their health: late cervical smear screening and depression.Late screening was found to be more frequent in young and older women, single women, foreign, women with low education and limited activity space. A significant association between cumulative exposure scores and the risk of a late smear was found. With regard to depression, we found that individuals' perceptions of their body size and their neighborhoods have a significant influence on their health, resulting in more several and chronic depression. Risk of depression was reported to be significantly higher in low- and middle-income neighborhoods’ as well as in those with cumulative exposure to poverty. Our work shows how important it is to consider multiple neighborhoods when characterizing socio-territorial inequalities in health and the complexity of its implementation. It shows the specificities of the mechanisms of socio-territorial inequalities in health-care utilization and health status. An innovative approach has been proposed in this study for contextual measures. Therefore it’s the responsibility on researchers to deconstruct the mechanisms of classic socio-territorial inequalities in health in order to propose innovative methods which lead the identification of the territories at higher health risk and to better target the most vulnerable populations

Information modeling and knowledge extraction for crisis management

L’essor des technologies émergentes de collecte de données offre des opportunités nouvelles pour diverses disciplines scientifiques. L’informatique est appelé à jouer sa partition par le développement de techniques d’analyse intelligente des données pour apporter un certain éclairage dans la résolution de problèmes complexes. Le contenu de ce mémoire de recherche doctorale s’inscrit dans la problématique générale de l’extraction des connaissances à partir de données par les techniques informatiques. Ce travail de thèse s’intéresse dans un premier temps à la problématique de la modélisation des informations pour la gestion de crise nécessitant des prises en charge médicale, à l’aide d’une collaboration des applications informatiques de la télémédecine. Nous avons proposé une méthodologie de gestion d’une crise à distance en trois étapes. Elle est principalement axée sur la collaboration des actes de télémédecine (Téléconsultation, Téléexpertise, Télésurveillance, Téléassistance, et la Régulation médicale), de la phase de transport des victimes à la phase de traitements médicaux dans et/ou entre les structures de santé. Cette méthodologie permet non seulement de mettre à la disposition des gestionnaires de crise un système d'aide à la décision informatisé, mais aussi de minimiser les coûts financiers et réduire le temps de réponse des secours à travers une gestion organisée de la crise. Dans un deuxième temps, nous avons étudié en détail l’extraction de la connaissance à l’aide des techniques de data mining sur les images satellitaires afin de découvrir des zones à risques d’épidémie, dont l’étude de cas a porté sur l’épidémie de choléra dans la région de Mopti, au Mali. Ainsi, une méthodologie de six phases a été présentée en mettant en relation les données collectées sur le terrain et les données satellitaires pour prévenir et surveiller plus efficacement les crises d’épidémie. Les résultats nous indiquent qu’à 66% le taux de contamination est lié au fleuve Niger, en plus de certains facteurs sociétaux comme le jet des ordures en période hivernale. Par conséquent, nous avons pu établir le lien entre l’épidémie et son environnement d’évolution, ce qui permettra aux décideurs de mieux gérer une éventuelle crise d’épidémie. Et enfin, en dernier lieu, pendant une situation de crise d’épidémie, nous nous sommes focalisés sur l’analyse médicale, plus précisément par l’usage des microscopes portables afin de confirmer ou non la présence des agents pathogènes dans les prélèvements des cas suspects. Pour ce faire, nous avons présenté une méthodologie de six phases, basée sur les techniques du deep learning notamment l’une des techniques des réseaux de neurones convolutifs, l’apprentissage par transfert qui tirent parti des systèmes complexes avec des invariants permettant la modélisation et l'analyse efficace de grandes quantités de données. Le principe consiste à entraîner les réseaux de neurones convolutifs à la classification automatique d’images des agents pathogènes. Par exemple dans notre cas d’étude, cette approche a été utilisée pour distinguer une image microscopique contenant le virus de l’épidémie de choléra appelé Vibrio cholerae d’une image microscopique contenant le virus de l’épidémie du paludisme appelé Plasmodium. Ceci nous a permis d’obtenir un taux de réussite de classification de 99%. Par la suite, l’idée est de déployer cette solution de reconnaissance d’images d’agents pathogènes dans les microscopes portables intelligents pour les analyses de routine et applications de diagnostic médical dans la gestion de situations de crise. Ce qui permettra de combler le manque de spécialistes en manipulation microscopique et un gain de temps considérable dans l’analyse des prélèvements avec des mesures précises favorisant l’accomplissement du travail dans de meilleures conditions.The rise of emerging data collection technologies offers new opportunities for various scientific disciplines. IT is expected to play its part by developing intelligent data analysis techniques to provide some insight into solving complex problems. The content of this doctoral research dissertation is part of the general problem of extracting knowledge from data by computer techniques. This PhD work focuses, firstly, to the problem of information modeling for crisis management requiring medical care, using a collaboration of computer applications of telemedicine. We proposed a methodology for managing a remote crisis in three stages. It is mainly focused on the collaboration of telemedicine acts (Teleconsultation, Teleexpertise, Telemonitoring, Remote Assistance, and Medical Regulation), from the transport phase of victims to the phase of medical treatment in and / or between health structures. This methodology not only helps to provide crisis managers with a computerized decision aid system, but also to minimize the financial costs and to reduce the response time of emergency through an organized management of the crisis. Secondly, we studied in detail the extraction of knowledge using data mining techniques on satellite images to discover epidemic r risk areas, including the case study focused on the cholera epidemic in the region of Mopti, Mali. Thus, a methodology of six phases was presented by relating the data collected in the field and satellite data to prevent and more effectively monitor the epidemic crises. The results show that 66% of the contamination rate is related to the Niger River, in addition to certain societal factors such as garbage dumps in winter. As a result, we have been able to establish the link between the epidemic and its development environment, which will enable decision makers to better manage a possible crisis of epidemic. And finally, during an epidemic crisis situation, we focused on medical analysis, more specifically by the use of portable microscopes to confirm or not the presence of pathogens in samples of case suspects. To do this, we have presented a methodology in six phases, based on the techniques of deep learning including one of convolutional neural network techniques, transfer learning that take advantage of complex systems and analysis of large amounts of data. The idea is to train networks convolutional neural automatic image classification pathogens. For example in our case study, this approach was used to distinguish a microscopic image containing the cholera epidemic virus called Vibrio cholerae from a microscopic image containing the malaria epidemic virus called Plasmodium. This allowed us to obtain good performances with a classification accuracy of 99%. Subsequently, the idea is to deploy this pathogen image recognition solution in intelligent portable microscopes for routine analysis and medical diagnostic applications in crisis management. This will make it possible to fill the lack of specialists in microscopic manipulation and a considerable time saving in the analysis of the samples with precise measures favoring the accomplishment of the work under better conditions

Use of the Vineland scale development index with autistic children and their parents : from assessment to strengthening the connections

Nous rendons compte ici d’une expérience de notre clinique institutionnelle avec des enfants souffrant de troubles du spectre de l’autisme en hôpital de jour. Notre objectif princeps est de trouver un accompagnement psychologique en nous appuyant sur l’évaluation par la VABS (Vineland Adaptive Behavior Scales) qui soit en adéquation avec les préoccupations des parents et des soignants, ce afin de les accompagner au mieux dans une démarche compréhensive des effets des troubles sur l’enfant et sur ses liens. Nous avons recueilli grâce à la double passation de l’échelle auprès des parents et des soignants référents leurs représentations sur les troubles de l’enfant, mais aussi sur ses compétences et ses ressources potentielles en émergence. Nous illustrons comment la VABS joue un rôle de médiation sur le suivi institutionnel de six jeunes dont deux filles et quatre garçons atteints de troubles du spectre de l’autisme. Les résultats obtenus portent sur l’observation et l’analyse de seize protocoles qui mettent en évidence des possibilités d’évolution de notre pratique clinique selon une approche intégrative et plurielle de la prise en charge institutionnelle et, en particulier, dans l’accompagnement des parents d’enfants atteints de troubles du spectre autistique. De plus nous présentons une expérience de clinique groupale où nous rendons compte aussi des résultats obtenus auprès de sept participants composés de parents et de familles d’accueil s’occupant quotidiennement d’enfants avec un TSA.The institutional practice in day hospital for children diagnosed with autism spectrum disorders is discussed here. The main objective focuses on a psychological intervention based on the rating with the VABS (Vineland Adaptive Behavior Scales) that takes into account the issues of both parents and caregivers to lead them to a better understanding of the impact of symptoms on the child and on the relationships. Double assessment of the scale on parents and on caregivers was conducted to collect their representations on the child disorder as well as their representations on his skills and his emerging potential. The function of the VABS on the mediation of the institutional follow-up of a six young people, including two girls and four boys, affected with autism spectrum disorders is illustrated. Results, which are based on the observation and analysis of sixteen protocols, point out the benefits of changing our clinical practice to a plural and integrative institutional approach, especially while tackling the assistance of parents confronted to autism spectrum disorders. Furthermore, outcomes on a group clinical experience, with seven participants composed of parents and foster families caring daily of children with ASDs, are also presented

L'Etat de Droit dans les Républiques du Mali et du Sénégal

L’Etat de Droit demeure une réalité dans les Républiques du Mali et du Sénégal, pour preuve l’organisation récurrente d’élections concurrentielles dont les résultats sont acceptés par les perdants. Cette participation démocratique témoigne l’intérêt suscité par les politiques de décentralisation. Ces dernières apportent une réponse appropriée au développement local. En outre, l’absence de partis ethniques ou religieux atteste l’ancrage d’une véritable démocratie. Celle-ci se vérifie dans les espaces d’interpellation démocratique au cours des débats. Ces forums bénéficient de l’expertise inestimable de la société civile. Mais, le contrôle juridictionnel contribue davantage au règne du droit car il participe à la régulation de l’activité des pouvoirs publics, à la protection des libertés publiques et de la liberté individuelle.Legally constituted state remains a reality in Mali and Senegal Republics, a piece of evidence the recurrent organization of competition elections which results are accepted by the losers. This democratic participation proves the interest demonstrated by decentralization politics. The latter constitute the fast track at local development. In addition, the absence of ethnic or religious parties testifies the anchor of true democracy. This one is confirmed in the democratic interpellation space during debates. These forums receive invaluable civil society expertise. But, the jurisdictional control more contributes to the rule of law because it participates in the regulation of authorities activity, in the protection of civil liberties and personal freedom