El análisis de las redes sociales: una herramienta matemática aplicada a una situación educativa

En este trabajo se presenta una aplicación del Análisis de Redes Sociales (ARS) al estudio de las relaciones entre alumnos de segundo año de una Escuela Técnica. El ARS se apoya en la teoría de grafos cuyo bagaje matemático permite analizar y medir, en términos generales, propiedades de las estructuras sociales en particular la escuela. La vida escolar es una trama compleja de factores que influirían en el rendimiento académico de los alumnos, tales como: tiempo de estudio que comparten, desde cuándo se conocen entre los compañeros, la proximidad de sus domicilios, sexo, edad, entre otros. Los factores sexo y edad no son relevantes dado que el grupo bajo estudio está formado por varones alrededor de los 16 años. En este trabajo se mostrarán los resultados obtenidos por el primer factor mencionado que fueron procesados a través de los software Ucinet 6 y Netdraw

Carácterísticas sociales y familiares vinculadas al desarrollo de la conducta delictiva en pre-adole

El objetivo de este trabajo es conocer qué características psicosociales de la familia se relacionan con la conducta delictiva de preadolescentes y adolescentes. La muestra está constituida por menores que cursan estudios en tres centros públicos de Enseñanza Secundaria de la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia (n = 641), de la que se seleccionaron dos grupos, uno denominado adaptados (n = 200) y otro delincuencia autoinformada (n = 174), y por 21 menores sometidos a internamiento en centros de esa Región, al que hemos denominado delincuencia oficial. Los resultados indican que existe un perfil psicosocial más deteriorado y una mayor desestructuración familiar en el grupo de menores internados; en cambio, no se diferencian significativamente al grupo delincuencia autoinformada en la percepción de las relaciones que mantienen con los miembros de su familia

Proyecto de instalación de protección contra incendios en una instalación de combustibles alternativos.

El Objeto del presente proyecto es justificar las instalaciones de protección contra incendios diseñadas para el alcance del proyecto. El alcance del proyecto corresponde con la nueva instalación de descarga, almacenamiento y transporte e inyección a quemador de plásticos triturados (SRF) a implantar en la fábrica de cemento que LafargeHolcim tiene en Rambla Olivera, S/N - 04140 - Carboneras (Almería)

Bioplataformas electroanalíticas versátiles para diagnóstico temprano y fiable de cáncer a diferentes niveles moleculares

Desde los antiguos egipcios hasta nuestros días, el cáncer es uno de los peores enemigos de la salud en la historia de la humanidad.Como respuesta a la presencia, desarrollo, mitigación y reincidencia de una neoplasia, las células (tanto cancerosas como sanas) liberan entidades moleculares detectables en todo tipo de especímenes y fluidos biológicos, conocidas como biomarcadores, que incluyen proteínas, genes y alteraciones epigenéticas, y cuya alteración y/o desregulación permite detectar de forma temprana, identificar y clasificar distintas variantes de cáncer, evaluar el riesgo de recaída tras un tratamiento, y predecir la respuesta a ciertas terapias aplicadas..

Era of Digital Health: A Review of Portable and Wearable Affinity Biosensors

Digital health facilitated by wearable/portable electronics and big data analytics holds great potential in empowering patients with real‐time diagnostics tools and information. The detection of a majority of biomarkers at trace levels in body fluids using mobile health (mHealth) devices requires bioaffinity sensors that rely on “bioreceptors” for specific recognition. Portable point‐of‐care testing (POCT) bioaffinity sensors have demonstrated their broad utility for diverse applications ranging from health monitoring to disease diagnosis and management. In addition, flexible and stretchable electronics‐enabled wearable platforms have emerged in the past decade as an interesting approach in the ambulatory collection of real‐time data. Herein, the technological advancements of mHealth bioaffinity sensors evolved from laboratory assays to portable POCT devices, and to wearable electronics, are synthesized. The involved recognition events in the mHealth affinity biosensors enabled by bioreceptors (e.g., antibodies, DNAs, aptamers, and molecularly imprinted polymers) are discussed along with their transduction mechanisms (e.g., electrochemical and optical) and system‐level integration technologies. Finally, an outlook of the field is provided and key technological bottlenecks to overcome identified, in order to achieve a new sensing paradigm in wearable bioaffinity platforms

Digital Image Quality Prediction System

[Abstract] “A picture is worth a thousand words.” Based on this well-known adage, we can say that images are important in our society, and increasingly so. Currently, the Internet is the main channel of socialization and marketing, where we seek to communicate in the most efficient way possible. People receive a large amount of information daily and that is where the need to attract attention with quality content and good presentation arises. Social networks, for example, are becoming more visual every day. Only on Facebook can you see that the success of a publication increases up to 180% if it is accompanied by an image. That is why it is not surprising that platforms such as Pinterest and Instagram have grown so much, and have positioned themselves thanks to their power to communicate with images. In a world where more and more relationships and transactions are made through computer applications, many decisions are made based on the quality, aesthetic value or impact of digital images. In the present work, a quality prediction system for digital images was developed, trained from the quality perception of a group of humans.Xunta de Galicia; ED431G 2019/01Xunta de Galicia; ED431D 201716Xunta de Galicia; ED431C 20184

Integrating speculation detection and deep learning to extract lung cancer diagnosis from clinical notes

Despite efforts to develop models for extracting medical concepts from clinical notes, there are still some challenges in particular to be able to relate concepts to dates. The high number of clinical notes written for each single patient, the use of negation, speculation, and different date formats cause ambiguity that has to be solved to reconstruct the patient’s natural history. In this paper, we concentrate on extracting from clinical narratives the cancer diagnosis and relating it to the diagnosis date. To address this challenge, a hybrid approach that combines deep learning-based and rule-based methods is proposed. The approach integrates three steps: (i) lung cancer named entity recognition, (ii) negation and speculation detection, and (iii) relating the cancer diagnosis to a valid date. In particular, we apply the proposed approach to extract the lung cancer diagnosis and its diagnosis date from clinical narratives written in Spanish. Results obtained show an F-score of 90% in the named entity recognition task, and a 89% F-score in the task of relating the cancer diagnosis to the diagnosis date. Our findings suggest that speculation detection is together with negation detection a key component to properly extract cancer diagnosis from clinical notesThis work is supported by the EU Horizon 2020 innovation program under grant agreement No. 780495, project BigMedilytics (Big Data for Medical Analytics). It has been also supported by Fundación AECC and Instituto de Salud Carlos III (grant AC19/00034), under the frame of ERA-NET PerMe

Las fiestas populares: el caso de San Fermín. Historia de la fiesta y análisis de sus visitantes.

Las fiestas populares son un momento de disfrutar con la familia y amigos. Existen fiestas mundialmente conocidas y en España nos encontramos con algunas; los Sanfermines son un ejemplo de ello. En el presente trabajo se cuenta la historia de la fiesta y de sus eventos más representativos desde los inicios; y se hace un análisis de los turistas que recibe la ciudad en los nueve días de fiesta. Este análisis se realiza a través del estudio de datos de diferentes fuentes secundarias y a través del análisis de los resultados de una fuente primaria como es la encuesta.Durante la fiesta la población de Pamplona se multiplica por seis. Recibe turistas de todo España, pero también de todo el mundo, aunque en menor porcentaje. Tiene eventos que crean controversia como son los actos taurinos, por lo que hay opiniones varias sobre ellos. En el trabajo se analiza la procedencia de estos turistas y la opinión de los encuestados sobre los actos taurinos. <br /

Validation of an Aesthetic Assessment System for Commercial Tasks

[Abstract] Automatic prediction of the aesthetic value of images has received increasing attention in recent years. This is due, on the one hand, to the potential impact that predicting the aesthetic value has on practical applications. Even so, it remains a difficult task given the subjectivity and complexity of the problem. An image aesthetics assessment system was developed in recent years by our research group. In this work, its potential to be applied in commercial tasks is tested. With this objective, a set of three portals and three real estate agencies in Spain were taken as case studies. Images of their websites were taken to build the experimental dataset and a validation method was developed to test their original order with another proposed one according to their aesthetic value. So, in this new order, the images that have the high aesthetic score by the AI system will occupy the first positions of the portal. Relevant results were obtained, with an average increase of 52.54% in the number of clicks on the ads, in the experiment with Real Estate portals. A statistical analysis prove that there is a significant difference in the number of clicks after selecting the images with the AI system.This work is supported by the General Directorate of Culture, Education and University Management of Xunta de Galicia (Ref. ED431D 201716), Competitive Reference Groups (Ref. ED431C 201849) and Ministry of Science and Innovation project Society challenges (Ref. PID2020-118362RB-I00). We also wish to acknowledge the support received from the Centro de Investigación de Galicia “CITIC”, funded by Xunta de Galicia and the European Union (European Regional Development Fund- Galicia 2014-2020 Program), by grant ED431G 2019/01Xunta de Galicia; ED431D 201716Xunta de Galicia; ED431C 201849Xunta de Galicia; ED431G 2019/0