Management of a medical entity based on models of competitiveness of enterprises on the example of Corten Medic Medical Center

Competitiveness of a company is one the most crucial determinates in the managing process which is independent of the sector of the economy. This issue is distinctively complex in the health care sector, for the specificity of the service it provides – saving lives and good health of patients. Therefore, the healthcare sector of the economy, the mechanisms, and processes that it undergoes are specific and different from other free market sector. This specificity also refers to competitiveness aspect in the health care sector. The aim of the research was primary analysis of competitiveness factors and determinants in the health care sector. A proper overview of potential enterprise competitiveness models has also been carried out, which could be implemented in managing of health care unites. With accordance to the presented analysis of the available models, cause and effect model competitiveness model has been chosen to analyse and asses CM Corten Medic health care unit’s competitiveness potential

Vascular Trauma

Trauma is a leading cause of death and disability in young adults in developed countries with the high impact on future patient quality of life and productivity. The traumatic injury of the vessels is one of the most dangerous types of injury, requiring a fast and reliable diagnosis and, in vast majority of cases, immediate surgical treatment. In this chapter, the authors describe various types of vascular injuries according to injury types and locations. The prehospital care algorithms in patients with vascular trauma are proposed with the emphasis on bleeding control techniques and transportation technique to the nearest hospital. In the next subsection, the various peripheral vascular injuries of specific body areas are described. The truncal vessel trauma is discussed in the next subsection, focusing on fast diagnosis and decision on surgery. In the last subsection, a problem of iatrogenic vascular injury is described due to a rapid increase of minimally invasive techniques in which a vascular injury, as a complication of therapy, may occur

ROZPRASZANIE PRZEZ PUSTE PRZESTRZENIE KOŁOWE ZE SZTYWNĄ GRANICĄ: PROSTE I ODWROTNE ZAGADNIENIA DLA OBSZARÓW OTWARTYCH I ZAMKNIĘTYCH

Problems with the accuracy of calculations by the Boundary Element Method of acoustic and ultrasonic problems formulated in the frequency domain were presented in this paper. The inverse problem was formulated to identify the position and dimensions of the scattering object. A series of numerical experiments carried out with the help of the Boundary Elements Method proved the algorithm's robustness to noise and high precision in a wide frequency spectrum.W pracy przedstawiono problemy z dokładnością obliczeń Metodą Elementów Brzegowych zagadnień akustycznych i ultradźwiękowych sformułowanych w dziedzinie częstotliwości. Sformułowano zagadnienie odwrotne dla identyfikacji położenia i wymiarów obiektu rozpraszającego. Seria eksperymentów numerycznych przeprowadzonych z pomocą Metody Elementów Brzegowych udowodniła odporność algorytmu na szum oraz wysoką precyzję w szerokim spektrum częstotliwości

Kluczowe czynniki konkurencyjności podmiotów leczniczych

Introduction: The healthcare sector, like other sectors of the economy, is based on competition. Due to the uniqueness of the services provided (involving saving human health and life), the competitiveness of healthcare entities differs from the typical free market. Purpose: The aim of the study was to identify the factors of competitiveness of healthcare entities in four distinguished areas of competitiveness of enterprises - external factors (macro- and micro-environment) and internal factors (resources and assets). Results: Macro-environment factors were grouped into: political-legal, economic, social, technological, and demographic. Micro-environment was divided into: consumers, competitors (considering their intensity and entry barriers), and suppliers. Resources were divided into: financial assets, room infrastructure, and equipment facilities. Assets, on the other hand, were characterized based on the elements of the organization's system, determining their efficiency – strategy, styles, competencies, employees, structure, and organization's culture.  Conclusions:  The review and systematization of factors influencing the competitiveness of healthcare entities enables to assess their competitive potential in the context of individual areas and key success factors.Wstęp: Rynek ochrony zdrowia, podobnie jak inne sektory gospodarki oparty jest o konkurencyjność. Z uwagi na unikalność świadczonych usług (polegających na ratowaniu ludzkiego zdrowia i życia), konkurencyjność podmiotów leczniczych różni się od typowego wolnego rynku. Cel: Celem pracy była identyfikacja czynników konkurencyjności podmiotów leczniczych w czterech wyróżnionych obszarach konkurencyjności przedsiębiorstw – czynników zewnętrznych (makro- i mikrootoczenie) oraz czynników wewnętrznych (zasoby i aktywa). Wyniki: Czynniki makrootoczenia zostały pogrupowane na: polityczno-prawne, ekonomiczne, społeczne, technologiczne i demograficzne. Mikrootoczenie zostało podzielone na: konsumentów i konkurentów, uwzględniając ich intensywność oraz bariery wejścia na rynek oraz dostawców. Zasoby podzielono na: aktywa finansowe, infrastrukturę pomieszczeń oraz wyposażenie w sprzęt. Natomiast aktywa zostały scharakteryzowane w oparciu o elementy systemu organizacji, warunkujące ich sprawczość – strategię, style, kompetencje, pracowników, strukturę oraz kulturę organizacji.  Podsumowanie: Dokonany przegląd i systematyzacja czynników wpływających na konkurencyjność podmiotów leczniczych umożliwia ocenę ich potencjału konkurencyjności w kontekście poszczególnych obszarów i scharakteryzowanych w nich kluczowych czynników sukcesu

APPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS TO THE TRAVELING SALESMAN PROBLEM

The purpose of this paper was to investigate in practice the possibility of using evolutionary algorithms to solve the traveling salesman problem on a real example. The goal was achieved by developing an original implementation of the evolutionary algorithm in Python, and by preparing an example of the traveling salesman problem in the form of a directed graph representing polish voivodship cities. As part of the work an application in Python was written. It provides a user interface which allows setting selected parameters of the evolutionary algorithm and solving the prepared problem. The results are presented in both text and graphical form. The correctness of the evolutionary algorithm's operation and the implementation was confirmed by performed tests. A large number of tested solutions (2500) and the analysis of the obtained results allowed for a conclusion that an optimal (relatively suboptimal) solution had been found

POŁĄCZENIE METODY ELEMENTÓW BRZEGOWYCH I ZBIORÓW POZIOMICOWYCH W ROZWIĄZYWANIU ZAGADNIENIA ODWROTNEGO

The boundary element method and the level set method can be used in order to solve the inverse problem for electric field. In this approach the adjoint equation arises in each iteration step. Results of the numerical calculations show that the boundary element method can be applied successfully to obtain approximate solution of the adjoint equation. The proposed solution algorithm is initialized by using topological sensitivity analysis. Shape derivatives and material derivatives have been incorporated with the level set method to investigate shape optimization problems. The shape derivative measures the sensitivity of boundary perturbations. The coupled algorithm is a relatively new procedure to overcome this problem. Experimental results have demonstrated the efficiency of the proposed approach to achieve the solution of the inverse problem.Metoda elementów brzegowych i metoda zbiorów poziomicowych mogą być wykorzystane to rozwiązania zagadnienia odwrotnego pola elektrycznego. W takim podejściu równanie sprzężone jest rozwiązywane w każdym kroku iteracyjnym. Wyniki obliczeń numerycznych pokazują, że metoda elementów brzegowych może być zastosowana z powodzeniem do uzyskania przybliżonego rozwiązania równania sprzężonego. Proponowany algorytm jest inicjalizowany za pomocą topologicznej analizy wrażliwościowej. Pochodna kształtu i pochodna materialna zostały połączone z metodą zbiorów poziomicowych w celu zbadania problemów optymalizacji kształtu. Pochodna kształtu mierzy wrażliwość perturbacji brzegowych. Zespolony algorytm jest stosunkowo nową procedurą do rozwiązania tego problemu. Wyniki doświadczenia pokazały skuteczność proponowanego podejścia w rozwiązywaniu zagadnienia odwrotnego

SYSTEM PLANOWANIA I KONTROLI PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW TOMOGRAFICZNYCH

The article presents an idea of a production process control system. Advanced automation and control of production processes play a key role in maintaining competitiveness. The proposed solution consists of sensor networks for measurement process parameters, production resources and equipment state. The system uses wired and wireless communication, which gives possibility to acquisition data from existing in enterprise sensors and systems as well as acquisition data from new systems and sensors used to measure all processes, starting from production preparation to the final product. The solution contains process tomography sensors based on electrical capacitance tomography, electrical impedance tomography and ultrasound tomography. The use of tomographic methods enables to manage the intelligent structure of the companies in terms of processes and products. Industrial tomography enables observation of physical and chemical phenomena without the need to penetrate inside. It will enable the optimization and auto-optimization of design processes and production. Such solutions can operate autonomously, monitor and control measurements. All sensors return to the system continuous data about state of processes in some technologically closed objects like fermenters. Process tomography can also be used to acquisition data about a flow of liquids and loose ingredients in pipeline based on transport systems. Data acquired from sensors are collected in data warehouses in order to future processing and building the knowledge base. The results of the data analysis are showed in user control panels and are used directly in the control of the production process to increase the efficiency and quality of the products. Control methods cover issues related to the processing of data obtained from various sensors located at nodes. Monitoring takes place within the scope of acquired and processed data and parameter automation.W artykule przedstawiono ideę systemu kontroli procesu produkcyjnego. Zaawansowana automatyzacja i kontrola procesów produkcyjnych odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu konkurencyjności. Proponowane rozwiązanie składa się z sieci czujników do pomiaru parametrów procesu, zasobów produkcyjnych i stanu wyposażenia. System wykorzystuje komunikację przewodową i bezprzewodową, która umożliwia pozyskiwanie danych z istniejących w przedsiębiorstwach czujników i systemów, a także pozyskiwanie danych z nowych systemów i czujników używanych do pomiaru wszystkich procesów, począwszy od przygotowania produkcji do produktu końcowego. Rozwiązanie zawiera czujniki tomografii procesowej oparte na elektrycznej tomografii pojemnościowej, elektrycznej tomografii impedancyjnej i tomografii ultradźwiękowej. Zastosowanie metod tomograficznych umożliwia zarządzanie inteligentną strukturą firm pod względem procesów i produktów. Tomografia przemysłowa umożliwia obserwację zjawisk fizycznych i chemicznych bez potrzeby penetracji wewnątrz. Umożliwi to optymalizację i automatyczną procesów projektowych i produkcji. Takie rozwiązania mogą działać autonomicznie, monitorować i kontrolować pomiary. Wszystkie czujniki przekazują do systemu ciągłe dane o stanie procesów w niektórych technologicznie zamkniętych obiektach, takich jak fermentory. Tomografia procesowa może być również wykorzystywana do pozyskiwania danych o przepływie płynów i luźnych składników w rurociągu w oparciu o systemy transportowe. Dane uzyskane z czujników gromadzone są w hurtowniach danych w celu ich dalszego przetwarzania i budowania bazy wiedzy. Wyniki analizy danych są wyświetlane w panelach sterowania użytkownika i są wykorzystywane bezpośrednio w kontroli procesu produkcyjnego w celu zwiększenia wydajności i jakości produktów. Metody kontroli obejmują zagadnienia związane z przetwarzaniem danych uzyskanych z różnych czujników zlokalizowanych w węzłach. Monitorowanie odbywa się w ramach pozyskanej i przetwarzanej automatyzacji danych i parametrów