The Role of Citizen Science and Deep Learning in Camera Trapping

Camera traps are increasingly one of the fundamental pillars of environmental monitoring and management. Even outside the scientific community, thousands of camera traps in the hands of citizens may offer valuable data on terrestrial vertebrate fauna, bycatch data in particular, when guided according to already employed standards. This provides a promising setting for Citizen Science initiatives. Here, we suggest a possible pathway for isolated observations to be aggregated into a single database that respects the existing standards (with a proposed extension). Our approach aims to show a new perspective and to update the recent progress in engaging the enthusiasm of citizen scientists and in including machine learning processes into image classification in camera trap research. This approach (combining machine learning and the input from citizen scientists) may significantly assist in streamlining the processing of camera trap data while simultaneously raising public environmental awareness. We have thus developed a conceptual framework and analytical concept for a web-based camera trap database, incorporating the above-mentioned aspects that respect a combination of the roles of experts’ and citizens’ evaluations, the way of training a neural network and adding a taxon complexity index. This initiative could well serve scientists and the general public, as well as assisting public authorities to efficiently set spatially and temporarily well-targeted conservation policies.Fotopasti jsou stále častěji jedním ze základních pilířů monitorování a řízení životního prostředí. I mimo vědeckou komunitu mohou tisíce kamerových pastí v rukou občanů poskytnout cenné údaje o fauně suchozemských obratlovců, zejména údaje o vedlejších úlovcích, pokud jsou vedeny podle již používaných standardů. To představuje slibné prostředí pro občanskovědní iniciativy. Zde navrhujeme možnou cestu pro sdružování izolovaných pozorování do jedné databáze, která respektuje stávající standardy (s navrhovaným rozšířením). Cílem našeho přístupu je ukázat novou perspektivu a aktualizovat nedávný pokrok v zapojení nadšení občanských vědců a v zapojení procesů strojového učení do klasifikace obrazu ve výzkumu fotopastí. Tento přístup (kombinující strojové učení a vstupy občanských vědců) může významně napomoci zefektivnění zpracování dat z fotopastí a současně zvýšit povědomí veřejnosti o životním prostředí. Vyvinuli jsme koncepční rámec a analytický koncept webové databáze fotopastí, zahrnující výše uvedené aspekty, které respektují kombinaci rolí hodnocení odborníků a občanů, způsob trénování neuronové sítě a přidání indexu komplexnosti taxonů. Tato iniciativa by mohla dobře posloužit vědcům i široké veřejnosti a také pomoci orgánům veřejné správy účinně stanovovat prostorově a časově dobře zacílené politiky ochrany přírody.Camera traps are increasingly one of the fundamental pillars of environmental monitoring and management. Even outside the scientific community, thousands of camera traps in the hands of citizens may offer valuable data on terrestrial vertebrate fauna, bycatch data in particular, when guided according to already employed standards. This provides a promising setting for Citizen Science initiatives. Here, we suggest a possible pathway for isolated observations to be aggregated into a single database that respects the existing standards (with a proposed extension). Our approach aims to show a new perspective and to update the recent progress in engaging the enthusiasm of citizen scientists and in including machine learning processes into image classification in camera trap research. This approach (combining machine learning and the input from citizen scientists) may significantly assist in streamlining the processing of camera trap data while simultaneously raising public environmental awareness. We have thus developed a conceptual framework and analytical concept for a web-based camera trap database, incorporating the above-mentioned aspects that respect a combination of the roles of experts’ and citizens’ evaluations, the way of training a neural network and adding a taxon complexity index. This initiative could well serve scientists and the general public, as well as assisting public authorities to efficiently set spatially and temporarily well-targeted conservation policies

Epidemiologie, prevence a léčba kolorektálního karcinomu dle dostupných českých a mezinárodních dat

Nádory tlustého střeva a konečníku patří mezi nejčastější onkologické diagnózy. V České republice je každoročně nově diagnostikováno téměř 8 500 pacientů s kolorektálním karcinomem a přibližně 3 900 osob tomuto onemocnění každým rokem podlehne. Celková prevalence přesáhne v roce 2012 hranici 55 000 osob. Společenské, etické i ekonomické důsledky vyplývající z takto vysoké zátěže jsou zřejmé. Publikace „Epidemiologie, prevence a léčba kolorektálního karcinomu dle dostupných českých a mezinárodních dat“ přináší ucelený přehled epidemiologické a léčebné zátěže české populace touto chorobou a věnuje se krátkodobým a dlouhodobým predikcím dalšího vývoje. Situace je rovněž hodnocena v mezinárodním srovnání, neboť v hodnotách incidence a mortality kolorektálního karcinomu obsazuje ČR přední příčky evropských i světových statistik. Z mezinárodních studií však také vyplývá pozitivní poznatek, že většině nádorů tlustého střeva a konečníku lze předejít účinnou prevencí. Kromě primární prevence je zde hlavním nástrojem organizovaný populační screening, který je založen na testech krvácení do stolice a na kolonoskopii. Otázkám prevence a výsledkům screeningu kolorektálního karcinomu jsou v publikaci věnovány zvláštní kapitoly. Ačkoli nejnovější data dokládají rostoucí výkonnost českého screeningu, celkově dosažené pokrytí populace bohužel stále není dostatečné. To platí pro včasný záchyt kolorektálního karcinomu obecně, neboť v ČR je setrvale téměř 50 % nových onemocnění diagnostikováno v pokročilých klinických stadiích, a tedy s výrazně sníženou šancí na vyléčení nebo dlouhodobé přežití pacienta. Publikace rovněž hodnotí přežití dosahované u českých pacientů jakožto zásadní ukazatel výsledků léčebné péče, u kterého v posledních 15 letech zaznamenáváme statisticky významné zlepšení. Pravděpodobnost 5letého relativního přežití je u včasně diagnostikovaného kolorektálního karcinomu v klinickém stadiu i vyšší než 88%. Tato čísla opět potvrzují nutnost účinné prevence a posílení screeningu tohoto preventabilního onemocnění. V tomto směru má publikace ambici informovat odbornou i laickou veřejnost, a proto věnuje značný prostor přehledu dostupných informačních zdrojů.The book aims to inform expert and general public about epidemiology of colorectal carcinoma in the Czech Republic and priorities resulting from high population burden for prevention, diagnostics, and treatment of this severe disease. A number of invited experts assess selected information sources that representatively describe performance and quality of preventive programmes and results of CRC treatment in the Czech Republic

Ramucirumab in elderly patients with hepatocellular carcinoma and elevated alpha-fetoprotein after sorafenib in REACH and REACH-2

Background & Aims: Limited data on treatment of elderly patients with hepatocellular carcinoma (HCC) increase the unmet need. REACH and REACH‐2 were global phase III studies of ramucirumab in patients with HCC after prior sorafenib, where patients with alpha‐fetoprotein (AFP) ≥400 ng/mL showed an overall ssurvival (OS) benefit for ramucirumab. These post‐hoc analyses examined efficacy and safety of ramucirumab in patients with HCC and baseline AFP ≥ 400 ng/mL by three prespecified age subgroups (<65, ≥65 to <75 and ≥75 years). Methods: Individual patient data were pooled from REACH (baseline AFP ≥400 ng/mL) and REACH‐2. Kaplan‐Meier and Cox proportional hazards regression methods (stratified by study) assessed OS, progression‐free survival (PFS), time to progression (TTP) and patient‐reported outcomes (Functional Hepatobiliary System Index‐8 [FHSI‐8] score). Results: A total of 542 patients (<65 years: n = 302; ≥65 to <75 years: n = 160; ≥75 years: n = 80) showed similar baseline characteristics between ramucirumab and placebo. Older subgroups had higher hepatitis C and steatohepatitis incidences, and lower AFP levels, than the <65 years subgroup. Ramucirumab prolonged OS in patients <65 years (hazard ratio [HR], 0.753; 95% CI 0.581‐0.975), ≥65 to <75 years (0.602; 0.419‐0.866) and ≥75 years (0.709; 0.420‐1.199), PFS and TTP irrespective of age. Ramucirumab showed similar overall safety profiles across subgroups, with a consistent median relative dose intensity ≥97.8%. A trend towards a delay in symptom deterioration in FHSI‐8 with ramucirumab was observed in all subgroups. Conclusions: In this post‐hoc analysis, ramucirumab showed a survival benefit across age subgroups with a tolerable safety profile, supporting its use in advanced HCC with elevated AFP, irrespective of age, including ≥75 years

Analýza a modelování tras svozu tuhého komunálního odpadu s využitím GIS

Import 19/04/2006Prezenční výpůjčkaVŠB - Technická univerzita Ostrava. Fakulta hornicko-geologická. Institut ekonomiky a systémů řízení (545

Návrh progresivní technologie výroby kontaktního pera na postupovém nástroji

Import 20/04/2006Prezenční výpůjčkaVŠB - Technická univerzita Ostrava. Fakulta strojní. Katedra (346) obrábění a montáž

Information to Ensure the Safety of Volunteer Fire Brigades

Import 05/08/2014Diplomová práce se zabývá nedodržováním podmínek vyhlášky o organizaci a činnosti jednotek požární ochrany zřizovateli a členy jednotek sborů dobrovolných hasičů vlivem špatné dostupnosti informačních zdrojů. Práce je rozdělena do šesti kapitol. Na začátku práce je proveden rozbor legislativy a vysvětleny základní pojmy. Je popsán současný stav řešené problematiky, objasněna akceschopnost jednotek požární ochrany a rozebrány rizika pro operační řízení. Další kapitola vyhodnocuje výsledky kontrol a dotazníkového šetření a prostřednictvím SWOT analýzy definuje silné a slabé stránky systému. Poslední dvě kapitoly upřesňují informační zdroje, jejich umístění a navrhují obecná i konkrétní řešení pro zlepšení současného stavu.The thesis deals with non-compliance with the terms of the Decree on the organization and activities of fire protection troops by founders and members of volunteer firefighter troops due to poor availability of information resources. The thesis is divided into six chapters. At the beginning of the thesis there is an analysis of the legislation and basic terms are explained. The current state of the topic is described, responsiveness of fire protection troops is clarified and Operational Risk Management is analysed. Next chapter evaluates the results of the checks and the survey and it defines the strengths and weaknesses of the system through SWOT analysis. The last two chapters specify information resources and their location and they propose general and specific solutions to improve the current situation.Prezenční040 - Katedru bezpečnosti práce a procesůvýborn

Kontrola časově závislých charakteristik mikroprocesorové ochrany SPAU 330 C5

Import 13/10/2008Prezenční451 - Katedra elektroenergetikyNeuveden

Modelování a simulace jednonohého acrobatického robotu

The thesis focuses on the development of a dynamic model of a single-legged robot with a specific emphasis on jumping. The model is created using MATLAB/SimScape Mul- tibody environment. It covers the process from robot design selection to the design of the jumping algorithm and its optimization. The thesis also includes an evaluation of the model outputs, such as torque and angular velocity profiles in the actuators, as well as the jump height