Минералого-петрохимические и геохимические черты околорудного метасоматизма в Западном золоторудном месторождении (Северное Забайкалье)

Приведены данные об условиях залегания, морфологии рудных тел, минеральном составе, физико-химических и термодинамических режимах образования руд Западного золоторудного месторождения Северного Забайкалья. Впервые показаны порядок минеральной зональности (структура) и минералого-петрохимические черты аподолеритовых околожильных метасоматических ореолов. Доказывается принадлежность последних к березитовой метасоматической формации, а месторождения - к золотой субформации золото-уран-полиметаллической березитовой рудной формации. Слабо контрастные аномалии золота, серебра, ртути приурочены к тыловым зонам околожильных метасоматических ореолов в непосредственном обрамлении слабозолотоносных (первые г/т) интервалов кварцевых жил. Аргументируются генетические связи околожильных метасоматических и геохимических ореолов с рудами и образование их в рудообразующем процессе позднепалеозойской металлогенической эпохи. Основные минералого-петрохимические и геохимические черты околожильного метасоматизма рассмотрены в сравнении с таковыми других месторождений Северо-Забайкальского золоторудного района

О возможности использования индуктивного параметрона для защиты от замыканий на землю в сетях с изолированной нейтралью

Показана возможность использования индуктивного параметрона как реагирующего органа в защитах от замыканий на землю в сетях с изолированной нейтралью. Защита с параметроном является селективной и равночувствительной, обладает достаточной чувствительностью

Compression methods for graph algorithms

Two compression methods for representing graphs are presented, in conjunction with algorithms applying these methods. A decomposition technique for networks that can be generated in O(m) time is presented. The components of the decomposition and the shortest path matrix of the compressed network can be used to find the shortest path between any pair of vertices in the original network in linear time. A compression method for boolean matrices and a method for applying the compression to boolean matrix multiplication is developed. The algorithms have an expected running time of O(n²*log ₂n). From this compression method a simple heuristic that may be applied to any algorithm for boolean matrix multiplication has been developed. This heuristic will improve the average running time of boolean matrix multiplication algorithms. An order of magnitude analysis of the results published by Loukakis and Tsouris [1981], on the efficiency of algorithms for finding all maximal independent sets of a graph has been performed. This analysis showed that their conclusions, which are based on a direct comparison of the running times of the algorithms, do not take into account implementation factors. An average constant factor improvement is developed for the algorithm of Tsukiyama, Ide, Ariyoshi and Shirakawa [1977] for finding all maximal independent sets of a graph. Analysis of the running time results from the algorithm comparisons presented in this thesis show that the Bron-Kerbosch algorithm has the smallest rate of increase in running time as the size of the graphs increase

Влияние ломбардной индустрии на рынок потребительского кредитования в условиях финансового кризиса

Детально изучено состояние ломбардной индустрии в России. Проведена сравнительная характеристика ломбардного и банковского потребительского кредита в период финансового кризиса, выявлены преимущества и недостатки ломбардного кредитования. Показано, что ломбарды значительно влияют на рынок потребительского кредитования и составляют существенную конкуренцию коммерческим банкам. Обоснована возросшая роль ломбардов как социальных стабилизаторов

Estimation Of Multiple Local Orientations In Image Signals

Local orientation estimation can be posed as the problem of finding the minimum grey level variance axis within a local neighbourhood. In 2D image signals, this corresponds to the eigensystem analysis of a 22-tensor, which yields valid results for single orientations. We describe extensions to multiple overlaid orientations, which may be caused by transparent objects, crossings, bifurcations, corners etc. Multiple orientation detection is based on the eigensystem analysis of an appropriately extended tensor, yielding so-called mixed orientation parameters. These mixed orientation parameters can be regarded as another tensor built from the sought individual orientation parameters. We show how the mixed orientation tensor can be decomposed into the individual orientations by finding the roots of a polynomial. Applications are, e.g., in directional filtering and interpolation, feature extraction for corners or crossings, and signal separation