UAS Traffic Management (UTM) Simulation Capabilities and Laboratory Environment

NASA has engaged in collaborative research with the FAA to explore the concepts and requirements necessary to enable the safe and scalable application of small unmanned aircraft systems (UAS) in low-altitude airspace. In this effort, the UAS Traffic Management (UTM) project has developed a multi-faceted simulation component that supports near-term live flight testing in addition to further term concept exploration. This paper provides an overview of the simulation capabilities currently available as part of the UTM project and the laboratory environment in which they are applied

Case Study: Influences of Uncertainties and Traffic Scenario Difficulties in a Human-in-the-Loop Simulation

This paper presents a case study of how factors such as wind prediction errors and metering delays can influence controller performance and workload in Human-In-The-Loop simulations. Retired air traffic controllers worked two arrival sectors adjacent to the terminal area. The main tasks were to provide safe air traffic operations and deliver the aircraft to the metering fix within +/- 25 seconds of the scheduled arrival time with the help of provided decision support tools. Analyses explore the potential impact of metering delays and system uncertainties on controller workload and performance. The results suggest that trajectory prediction uncertainties impact safety performance, while metering fix accuracy and workload appear subject to the scenario difficulty

NIR-spectroscopy for bioprocess monitoring & control

The Ingold port adaption of a free beam NIR spectrometer is tailored for optimal bioprocess monitoring and control. The device shows an excellent signal to noise ratio dedicated to a large free aperture and therefore a large sample volume. This can be seen particularly in the batch trajectories which show a high reproducibility. The robust and compact design withstands rough process environments as well as SIP/CIP cycles. Robust free beam NIR process analyzers are indispensable tools within the PAT/QbD framework for realtime process monitoring and control. They enable multiparametric, non-invasive measurements of analyte concentrations and process trajectories. Free beam NIR spectrometers are an ideal tool to define golden batches and process borders in the sense of QbD. Moreover, sophisticated data analysis both quantitative and MSPC yields directly to a far better process understanding. Information can be provided online in easy to interpret graphs which allow the operator to make fast and knowledge-based decisions. This finally leads to higher stability in process operation, better performance and less failed batches

A subgroup of plant aquaporins facilitate the bi-directional diffusion of As(OH)3 and Sb(OH)3 across membranes

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Arsenic is a toxic and highly abundant metalloid that endangers human health through drinking water and the food chain. The most common forms of arsenic in the environment are arsenate (As(V)) and arsenite (As(III)). As(V) is a non-functional phosphate analog that enters the food chain via plant phosphate transporters. Inside cells, As(V) becomes reduced to As(III) for subsequent extrusion or compartmentation. Although much is known about As(III) transport and handling in microbes and mammals, the transport systems for As(III) have not yet been characterized in plants.</p> <p>Results</p> <p>Here we show that the Nodulin26-like Intrinsic Proteins (NIPs) AtNIP5;1 and AtNIP6;1 from <it>Arabidopsis thaliana</it>, OsNIP2;1 and OsNIP3;2 from <it>Oryza sativa</it>, and LjNIP5;1 and LjNIP6;1 from <it>Lotus japonicus </it>are bi-directional As(III) channels. Expression of these NIPs sensitized yeast cells to As(III) and antimonite (Sb(III)), and direct transport assays confirmed their ability to facilitate As(III) transport across cell membranes. On medium containing As(V), expression of the same NIPs improved yeast growth, probably due to increased As(III) efflux. Our data furthermore provide evidence that NIPs can discriminate between highly similar substrates and that they may have differential preferences in the direction of transport. A subgroup of As(III) permeable channels that group together in a phylogenetic tree required N-terminal truncation for functional expression in yeast.</p> <p>Conclusion</p> <p>This is the first molecular identification of plant As(III) transport systems and we propose that metalloid transport through NIPs is a conserved and ancient feature. Our observations are potentially of great importance for improved remediation and tolerance of plants, and may provide a key to the development of low arsenic crops for food production.</p

Arrival Metering Precision Study

This paper describes the background, method and results of the Arrival Metering Precision Study (AMPS) conducted in the Airspace Operations Laboratory at NASA Ames Research Center in May 2014. The simulation study measured delivery accuracy, flight efficiency, controller workload, and acceptability of time-based metering operations to a meter fix at the terminal area boundary for different resolution levels of metering delay times displayed to the air traffic controllers and different levels of airspeed information made available to the Time-Based Flow Management (TBFM) system computing the delay. The results show that the resolution of the delay countdown timer (DCT) on the controllers display has a significant impact on the delivery accuracy at the meter fix. Using the 10 seconds rounded and 1 minute rounded DCT resolutions resulted in more accurate delivery than 1 minute truncated and were preferred by the controllers. Using the speeds the controllers entered into the fourth line of the data tag to update the delay computation in TBFM in high and low altitude sectors increased air traffic control efficiency and reduced fuel burn for arriving aircraft during time based metering

The Impact of Trajectory Prediction Uncertainty on Air Traffic Controller Performance and Acceptability

A Human-In-The-Loop air traffic control simulation investigated the impact of uncertainties in trajectory predictions on NextGen Trajectory-Based Operations concepts, seeking to understand when the automation would become unacceptable to controllers or when performance targets could no longer be met. Retired air traffic controllers staffed two en route transition sectors, delivering arrival traffic to the northwest corner-post of Atlanta approach control under time-based metering operations. Using trajectory-based decision-support tools, the participants worked the traffic under varying levels of wind forecast error and aircraft performance model error, impacting the ground automations ability to make accurate predictions. Results suggest that the controllers were able to maintain high levels of performance, despite even the highest levels of trajectory prediction errors

Nachhaltigkeit und Wertermittlung von Immobilien : Leitfaden für Deutschland, Österreich und die Schweiz

Der Wert von Immobilien wird durch zahlreiche Faktoren bestimmt. Wesentliche Einflussgrössen sind Standortmerkmale (Lage), Grundstückseigenschaften, Gebäudemerkmale (u. a. Bauweise, Ausstattung, funktionale und technische Qualität) sowie das Marktumfeld. Weiterhin wird der Wert von Immobilien durch die Präferenzen und Wertvorstellungen beteiligter Akteure beeinflusst. Verschiedene dieser Faktoren sind dynamisch, d. h. verändern sich im Verlaufe der Zeit. Investoren und Sachverständige werden sich zunehmend bewusst, dass es in diesem dynamischen Umfeld neben den bisherigen «traditionellen» Einflussgrössen weitere Faktoren gibt, welche den Wert von Immobilien ebenfalls beeinflussen. Zurückzuführen ist das Auftreten zusätzlicher Einflussgrössen bzw. die Veränderung ihrer Relevanz auf gesellschaftliche Veränderungen (Änderung der Nutzerbedürfnisse, demografischer Wandel, Migration, Wertewandel), Veränderungen von wirtschaftlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen (steigende Energiepreise, wirtschaftliche Entwicklung usw.) und der Umwelt (Klimawandel usw.). Als Reaktion auf ein sich veränderndes Umfeld wächst derzeit die Nachfrage nach funktionalen, langlebigen, energiesparenden, ressourcenschonenden, gesundheitsgerechten und gestalterisch hochwertigen Immobilien, die häufig auch als «green buildings» bzw. «nachhaltige Gebäude » bezeichnet werden. Nachhaltigkeit in diesem Zusammenhang impliziert die gleichzeitige und gleichberechtigte Betrachtung und Beurteilung ökologischer, ökonomischer und sozialer Aspekte. Diese Interpretation unterscheidet sich von der in der Immobilienwirtschaft bisher üblichen Verwendung des Begriffs Nachhaltigkeit im Zusammenhang mit nachhaltigen – im Sinne von dauerhaften bzw. sicheren – Einnahmen. Aus einer wachsenden Nachfrage nach Immobilien, die geeignet sind, auf oben beschriebene Trends angemessen zu reagieren, ergibt sich Handlungsbedarf auch für die Wertermittlung. Diese ist gefordert, den empirisch belegbaren Wandel der Nachfrage nach ausgewählten Immobilienmerkmalen zu berücksichtigen. Dass einzelne nachhal- tigkeitsrelevante Merkmale einen Einfluss auf den Wert haben, ist mittlerweile unbestritten. Es stellt sich jedoch die Frage, wie diese Merkmale zu identifizieren und zu beschreiben sind, wie sie in die Wertermittlung integriert werden können und wie stark sie gewichtet werden sollen. Hier besteht ein dringender Bedarf an Grundlagen und Hilfsmitteln. Wichtig ist zudem, die Transparenz bei der Dokumentation von Nachhaltigkeitsaspekten im Gutachten zu verbessern. Zunehmend wird erkannt, dass die Langzeitperspektive von Entscheidungen in der Immobilienwirtschaft über eine zeitpunktbezogene Wertaussage hinaus Aussagen zur Wertstabilität und Wertentwicklung von Immobilien bzw. zum finanziellen Risiko erfordert. Zur traditionellen Wertermittlung kommt damit die Einschätzung der künftigen Wertentwicklung und somit die Frage der Risikoanalyse hinzu. Hieraus ergeben sich neue Aufgaben und Dienstleistungen