100 research outputs found

    Component-based structural equation modelling

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    In this research, the authors explore the use of ULS-SEM (Structural-Equation-Modelling), PLS (Partial Least Squares), GSCA (Generalized Structured Component Analysis), path analysis on block principal components and path analysis on block scales on customer satisfaction data.Component-based SEM; covariance-based SEM; GSCA; path analysis; PLS path modelling; Structural Equation Modelling; Unweighted Least Squares

    Analyse canonique généralisée régularisée et approche PLS

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    International audienceNous donnons dans cette communication une définition de l'analyse canonique généralisée au niveau de la population (ACG-population) qui constitue le cadre théorique de l'approche PLS proposée par Herman Wold et à ses extensions proposées par Jan-Bernd Lohmöller et Nicole Krämer. En écrivant les équations stationnaires de l'ACG-population au niveau de l'échantillon et en utilisant des estimations régularisées (shrinkage estimations) des matrices de covariance des blocs, nous obtenons de nouvelles équations stationnaires au niveau de l'échantillon. Ces équations stationnaires sont également celles d'un problème d'optimisation que nous appelons analyse canonique généralisée régularisée (ACGR). En recherchant un point fixe de ces équations stationnaires au niveau de l'échantillon nous obtenons un algorithme très similaire à l'approche PLS de Wold-Lohmöller-Krämer. De plus, nous démontrons la convergence monotone de l'algorithme proposé. Mots-clés: Analyse de tableaux multiples, Approche PLS, Analyse canonique généralisée régularisé

    R&D Productivty: an International Study

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    The objective of this paper is to explore the impact of R&D expenditures on company performance. R&D activities play an essential role in the future economic development and financial performance of firms. However, with the exception of some American studies, the economic effectiveness of such investment is seldom demonstrated explicitly by the literature, and to the best of our knowledge, there are no existing studies on R&D productivity taking an international approach. Our research design is based on an earnings equation associating earnings with recorded assets, R&D expenditures and selling, general and administrative (SG&A) expenses (proxying advertising expenses). We determine a rate of return on R&D for each given sample of firms in 12 developed countries. Our results corroborate previous studies of American companies, which found that reported earnings, adjusted for the expensing of R&D, reflect realized benefits from R&D. This study confirms the positive contribution of R&D activities to future company performance, although this contribution can vary from one country to another.R&D productivity; R&D profitability; international study

    State-of-art on PLS Path Modeling through the available software

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    The purpose of this paper is to present PLS Path Modeling, to describe the various options of LVPLS 1.8 and PLS-Graph 3.0 for carrying out a path model, and to comment the output of both software. PLS-Graph 3.0 is actually based on LVPLS 1.8. As an added value, PLS-Graph has a very friendly graphical interface for drawing the model and a resampling module (jackknife and bootstrap). The presentation is illustrated by data which have been used to construct the European Consumer Satisfaction Index (ECSI) for a mobile phone provider.PLS Path Modeling; PLS Approach; Structural Equation Modeling; LVPLS 1.8; PLS-Graph

    L'INTERNATIONALISATION DE LA PRESENTATION DES ETATS FINANCIERS DES SOCIETES FRANÇAISES : UNE ETUDE EMPIRIQUE LONGITUDINALE

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    Dans un contexte de développement des marchés financiers internationaux, il est intéressant de s'interroger sur l'adaptation des grands groupes français aux pratiques comptables d'origine angloaméricaine. Nous réalisons une étude sur dix ans qui porte sur les méthodes de présentation des états financiers en France. L'étude constate une tendance à l'internationalisation, statistiquement significative, dans les pratiques des groupes français.présentation des états financiers ; normes comptables internationales ; harmonisation internationale

    Régression linéaire généralisée PLS

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    Presentation of the PLS regressionPLS regression; general linear modeling; Cox model

    Return on interactivity: The impact of online agents on newcomer adjustment

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    As service offerings grow in both range and complexity, how service providers and their customers interact is becoming increasingly important. In response to the challenge of optimizing these interactions, companies have introduced sophisticated online "socialization agents," whose purpose is to help new customers more effectively adjust to and function within the service environment. The objective of these online agents, or virtual employees, is to help customers evaluate new or unfamiliar service offerings, as well as help companies achieve greater levels of service delivery and financial performance. To investigate this, the authors analyze the process by which online agents help both new and current customers adjust to and function within new, unfamiliar, or complex service contexts. They examine the impact of an online agent on account performance in the banking industry. They find that both interaction style and content of the online agent significantly influence the newcomer adjustment process over time, which in turn influences firm-level performance

    Comparaison entre l'analyse canonique généralisée régularisée et l'algorithme PLS pour l'analyse des tableaux multiples

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    L'analyse canonique généralisée régularisée (RGCCA pour Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis) a été récemment proposée par Tenenhaus et Tenenhaus (2011) pour l'analyse des tableaux multiples. RGCCA unifie des méthodes d'analyse de tableaux multiples basées sur la maximisation d'un critère de corrélation et/ou de covariance entre les composantes résumant chaque tableau. Citons des cas particuliers de RGCCA : analyse canonique régularisée, analyse canonique généralisée (SUMCOR de Horst, SSQCOR de Kettenring, SABSCOR de Mathes et Hanafi), régression PLS généralisée (MAXDIFF de Van de Geer, MAXDIFF B de Hanafi et Kiers, SABSCOV de Krämer), régression PLS hiérarchique, analyse canonique hiérarchique, analyse des redondances hiérarchique, analyse de concordance de Hanafi et Lafosse, analyse de co-inertie multiple de Chessel et Hanafi, analyse de co-inertie multiple orthogonale généralisée de Vivien et Sabatier, approche PLS de Wold (PLS-PM pour PLS path modeling) avec l'option mode B. PLSPM est souvent utilisé avec l'option mode A (Wold (1985), Tenenhaus et al. (2005)). Cet algorithme fonctionne très bien dans la pratique, mais il n'existe pas de preuve de sa convergence. L'algorithme RGCCA " nouveau mode A " est proche de l'algorithme PLS-PM mode A, mais a l'avantage de reposer sur un problème d'optimisation dont la résolution est basée sur un algorithme itératif à convergence monotone. La seule différence entre les deux algorithmes réside dans la normalisation de la composante externe : composante externe standardisée pour PLS-PM et vecteur de poids externe normalisé pour RGCCA " nouveau mode A ". On peut donc penser que RGCCA " nouveau mode A " donnera plus d'importance aux tableaux de grande dimension qu'aux tableaux caractérisés par peu de variables. L'objectif de cette communication est de comparer les résultats de RGCCA avec l'option " nouveau mode A " à ceux de PLS-PM mode A. Les premières comparaisons montrent qu'en fait les comportements des deux algorithmes sont très similaires
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