Estrategia de recuperación de datos desde el último nivel reduciendo el tiempo de registro en el software

Algunas personas implementan “modelos” y “mejores prácticas” sin analizar su eficiencia en sus proyectos. En consecuencia, nuestro objetivo en este artículo es convencer a los desarrolladores de software que vale la pena hacer un esfuerzo serio para evaluar el uso de las mejores prácticas y modelos de software. Para tal fin, en este estudio tomamos un sistema de casos concretos para entradas de ubicaciones geográficas a través de interfaces de usuario. Luego, realizamos un estudio comparativo sobre un método tradicional con nuestro enfoque, denominado "logística inversa" para recuperar resultados, al medir el tiempo que un usuario dedica a realizar acciones al ingresar datos en un sistema. Sorprendentemente, tuvimos una disminución del 59% en la cantidad de tiempo empleado en comparación con el tiempo empleado en el método tradicional. Este resultado establece una base de datos para la alimentación de la etapa final típica y búsqueda basada en algoritmos de coincidencia de cadenas, la aceleración de la interacción entre las personas y la respuesta del ordenador

Estimaciones de pasivos ambientales para acrecentar la contabilidad tridimensional y la sostenibilidad integral en las empresas mineras

En el balance del ejercicio de una empresa, el “pasivo” es el conjunto de deudas que minuciosamente se analizan y registran contablemente para su contraposición con el “activo”, existe un particular tipo de pasivo que raras veces es contabilizado: el “pasivo ambiental”, que equivale a la suma de todos los daños no compensados producidos en forma directa e indirecta al ambiente, que hacen posible las actividades productivas. Resulta difícil la valorización económica de los costos ambientales dado que muchos bienes no son intercambiables en el mercado, algunos caracterizados como intangibles, por ello el objetivo de la investigación se centró en las estimaciones de pasivos ambientales, mediante la aplicación de un software para ser contabilizados por las empresas mineras de la región Huánuco acrecentando la contabilidad tridimensional y la sostenibilidad integral. El estudio se circunscribe dentro de una investigación aplicada, cuantitativa, cualitativa, transversal, descriptiva, correlacional, explicativa, no experimental, deductiva, documental y de campo. Se empleó la técnica de la encuesta para recolectar la información. Los resultados indicaron que las empresas mineras generan pasivos ambientales que no son contabilizados. Se concluye que las estimaciones de pasivos ambientales permiten la sostenibilidad integral de la contabilidad en las dimensiones ambiental, social y económica

Blockchain Technologies in Healthcare System for Real Time Applications Using IoT and Deep Learning Techniques

Data transparency, flexible access, immutability, privacy, audit, traceability, data provenance, trust, and security are fundamental issues for modern healthcare data management systems. As a promising new technology, blockchain has the potential to enhance healthcare data management functions by boosting data efficiency and guaranteeing trust. The present research looked into the benefits of blockchain technology in healthcare and the challenges that have prevented its widespread implementation so far. Healthcare organisations around the world are using a variety of methods to modernise into more effective, coordinated and user-cantered structures. There is an increase in both human effort and security risks when dealing with massive amounts of data, such as reports and images for each individual. Internet of Things (IoT) solutions in healthcare aim to address these problems by enhancing patient care while reducing costs through more effective use of healthcare resources. However, many different types of intrusion can pose serious risks to IoT devices. In some cases, doctors will insist that their patients use only certain labs or pharmacies, regardless of the quality of the services they provide, simply to increase the doctor's bottom line. Because of this, protecting data is essential when discussing the Internet of Things. To solve these problems, Blockchain technology has emerged as the most reliable method for protecting the privacy of control systems in real time. In this paper, we will introduce a CNN-based healthcare data security framework using the blockchain technique by generating the hash of each data point, which will alert all users of the blockchain network to any unauthorised changes to data or breaches in the supply of medicines

Cloud Computing Based Network Analysis in Smart Healthcare System with Neural Network Architecture

The recent progressions in Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and cloud computing transformed the traditional healthcare system into a smart healthcare system. Medical services can be improved through the incorporation of key technologies namely AI and IoT. The convergence of AI and IoT renders several openings in the healthcare system. In machine learning, deep learning can be considered a renowned topic with a wide range of applications like biomedicine, computer vision, speech recognition, drug discovery, visual object detection, natural language processing, disease prediction, bioinformatics, etc. Among these applications, medical science-related and health care applications were raised dramatically. This study develops a Cloud computing-based network analysis in the smart healthcare systems with neural network (CCNA-SHSNN) architecture. The presented CCNA-SHSNN technique assists in the decision-making process of the healthcare system in a real time cloud environment. For data pre-processing, the CCNA-SHSNN technique uses a normalization approach. Secondly, the CCNA-SHSNN technique applies the autoencoder (AE) model for healthcare data classification in the CC platform. At last, the gravitational search algorithm (GSA) is used for hyperparameter optimization of the AE model. The experimental outcomes are determined on a benchmark dataset and the outcomes signify the outperforming efficiency of the CCNA-SHSNN technique compared to existing techniques

Aseguramiento de la calidad de carne de cuy (Cavia porcellus) envasado al vacío y conservación por congelación

La carne de cuy ha sido y sigue siendo el alimento principal del poblador andino. Tras el proceso migratorio de las décadas pasadas, su consumo se ha extendido hacia otras regiones y ha llegado a grandes ciudades como Lima, Arequipa, Trujillo, Huánuco, etc. En la actualidad, existen numerosas granjas que se dedican a su crianza y comercialización. Sin embargo, la mayoría de ellas son informales, lo que repercute negativamente en la productividad y genera bajos niveles de competitividad. El inusual aspecto que presenta este producto (cuy eviscerado con cabeza y patas) propicia el rechazo de los consumidores más jóvenes y de la población con vocación cosmopolita. La problemática de la informalidad antes mencionada supone una disminución importante en la rentabilidad de las granjas formales del sector de animales menores, las que, por otra parte, deben maximizar la eficiencia de sus operaciones para ofrecer un producto de calidad. En este contexto, surge el presente estudio como una oportunidad de mejora e innovación que permita asegurar la calidad y comercializar la carne cuy envasado al vacío y conservado por congelación. De acuerdo a las pruebas experimentales, el equipo de envasado al vacío que se adecúa a los trozos de carne de cuy en mitades tiene las siguientes características: Modelo (EVD-4), cámara (acero inoxidable), tapa (transparente), medidas (330x450x295 mm3), bomba (004 m3/h), vacío final (99.80 %). El tiempo de congelación calculado por ecuación de Plank modificado para carne de cuy envasado al vacío en mitades (sin cabeza ni patas) es de telipsoide = 6.30 horas. Los resultados de la evaluación microbiológica son: Aerobios totales (carne de cuy crudo): mínimo 1.0x106 ufc/g, máximo 1.0x107 ufc/g. Recuento viable total (cuy escaldado y refrigerado): mínimo 1.0x104 ufc/g, máximo 1.0x105 ufc/g. Aerobios estrictos totales-bacterias psicrófilas (cuy escaldado y envasado al vacío): mínimo 0.0 ufc/g, máximo 0.0 ufc/g

DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DEL SOFTWARE DE GESTIÓN DE MATRÍCULA DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN, HUÁNUCO

El trabajo de investigación encuentra su justificación por existir un proceso complicado y burocrático en la matrícula dentro de la Universidad Nacional Hermilo Valdizán (UNHEVAL), debido a la existencia de procedimientos que involucran elevada inversión de tiempo, recursos logísticos, humanos y económicos. Con el objetivo de solucionar este problema se implementó un software de gestión de matrícula de estudiantes de la UNHEVAL, utilizando la base de datos de alumnos, docentes, asignaturas, y otros similares, apoyado en el servidor SQL y haciendo uso del lenguaje Visual Fox Pro. El software de matrícula consistentemente ha corrido con datos aislados de la escuela de Ingeniería de Sistemas. Lo cual demostró que de aplicarse el presente software, el proceso de matrícula sería personalizado, sin la participación de terceras personas, pero con una connotación económica favorable para la UNHEVAL; concluyendo que es pertinente y estratégico involucrar a la Escuala de Ingeniería de Sistemas en la elaboración e implementación de software no solo para la gestión académica sino para la gestión administrativa de la UNHEVAL

DISTRIBUCIÓN EQUITATIVA DE OBJETOS Y TRATAMIENTO DEL NOTORIO ERROR DE REDONDEO EN EL PROCESAMIENTO DE DATOS INFORMÁTICOS A TRAVÉS DEL INTERNET DE LAS COSAS

Los problemas de ingeniería de culaquier índole siempre están involucrados con aproximaciones, mientras existe una explosión actual de avances tecnológicos para apoyar el desarrollo de nuevos algoritmos que ofrezcan mayor acercamiento a soluciones verdaderas. Los detalles de cómo el “internet de todas las cosas” funcionará a nivel computacional, mientras la detección continua de datos en un Sistema con un ciclo de vida extremadamente crítico aún no se han dilucidado. Sin embargo, la llegada de la robustez y fiabilidad de la potencia computacional a largo plazo parece una suposición segura. En este trabajo, se explora el error informático involucrado y luego nos planteamos un cálculo de toda operación que implique número racional que será sustituido por su representación de fracción unitaria. Aunque parece computacional caro, la gestión del flujo de datos de alto rendimiento puede acelerarse mediante el uso de múltiples hilos con el fin de utilizar algoritmos de computación distribuida, así como por la inminencia de ordenadores mucho más potentes en un futuro próximo. Nuestros algoritmos se han programado en lenguaje C para probar con datos generados aleatoriamente y reconocemos nuestra deuda con los métodos aritméticos antiguos para la comprensión de este enfoque.Trabajo academic

A scheme reducing the overhead costs in the transmission of message authentication code based on Reed Solomon code

In this paper, we depict our new scheme for transmission ofMessage Authentication Code (MAC)by making use of Reed Solomon code parity checks over Galois Field GF(2m), whereby we reduce the overhead transmission costs.As the computation of one bit is by far cheaper than transmitting one bit, we have found that before sending any information from source to destination, we can computethe information to transform it into smaller message using encoding and decoding techniques without loosingneither integrity nor authenticity of the message. Our measurement came from a program implemented in C programming language to test our scheme.Sending fewer MAC bits, we can save energy in many applications where energy use is of great concern such as in sensor networks