Death of an elephant

Old and new books of fiction are abundantly visible on checkout counters, public libraries, and bookstores in shopping malls and on the Internet. They usually deal with mystery, romance, and sellable thrills of life. That explains the conspicuous invisibility of Death of an Elephant. It’s a novella, self-published by a serious academic. Brij Mohan's debut in the reality-based realm of fiction mocks at the ‘absurdities’ of life in an otherwise progressive, happy, and affluent world

Comparison of the Optimal Production Path of Buy Back and Production Sharing Contracts: A Case Study of Foruzan Oil Field

In this study, the optimum oil production pattern from the Frouzan oil field is extracted and compared using the generalized reduced gradient (GRG) optimal control method in the framework of Buy Back contract in the form of a scenario and the framework of the Production Sharing Contract in terms of different amounts of profit oil ratio in the three scenarios. Comparing the optimal route of oil production from the field in the framework of these two contracts, it is concluded that the annual production level and cumulative production will increase by increasing the ratio of profit oil and subsequently increasing the share of the contractor (or foreign oil company) as the operator of the production sharing contract. The optimum increases from the Forouzan field and by increasing the mentioned ratio from a threshold value, it is even higher than the level of annual production and optimal accumulation of the Buy-Back contract

Distribution and antimicrobial resistance pattern of pathogens causing spontaneous bacterial peritonitis in patients with cirrhosis at Namazi hospital, southern Iran

No abstract is required for letter to editor manuscript

Banking, Monetary target policy and Stock market shock

This research has been investigated, economy and balance-sheet effects of the money growth rate targeting. According to financial statements of the banking network and national accounts, using dynamic stochastic general equilibrium New Keynesian and statistical data for the period 1991-2019.For estimating parameters, is used New Keynesian DSGE model and Bayesian method. This paper verify the validity of the model by analyzing the impulse response functions and Brooks and Goleman test. The results of the model indicate that the effect of negative the money growth rate targeting, reduce deposits, reduce loans interest rates, lead to reducing banks' resources, bank lending and then the health of the banks would compromise. In this way, investment and production will be reduced. Also, the effect of stock prices increasing, deposit, loan decrease and investment and production increase. Therefore, this research suggests the policy of negative the money growth rate targeting coincide with the policy of raising interest rates and stock price rising

Corrigendum to "Repeated stimulation of the dorsolateral-prefrontal cortex improves executive dysfunctions and craving in drug addiction: A randomized, double-blind, parallel-group study" [Brain Stimul 13 (3) (2020) 582-593].

n/

Matematikens Idéhistoria

Sammanfattning Matematikundervisning kan behandlas ur olika aspekter. I examensarbetet är matematikhistoria i fokus. Jag har undersökt vissa matematikområden, men inte andra. Jag har också förklarat några logiska behov och intressanta motiv bakom dessa matematikområden. Det nämns några kopplingar mellan matematikhistoria och undervisning också. Syftet med examensarbetet är att studera enkla idéer bakom dagens avancerade och utvecklade matematikområden. Att börja lära ut från grundläggande begrepp, är en bra förberedelse för elever att lära sig bättre. I mitt examensarbete letar jag efter tecken på dessa begrepps uppfattningar. Det krävs olika undersökningsperspektiv för att se meningar bakom mänskliga historier och olika didaktiska metoder i praktiken för att använda undersökningsresultaten i matematikundervisning. Jag har intervjuat 7 lärare i åk 7-9 och gymnasiet. Jag tar hänsyn till olika teoretiska perspektiv som också är relaterade till matematikens historia. Resultatet visar att berätta objektivt och allsidigt om tankar bakom upptäckter och idéer är alltid lärorikt och kan väcka elevers intresse. Resultatet från mitt examensarbete är ett litet försök till att analysera utvecklingen av olika begrepp från historien som kan hjälpa lärare att förstå elevers svårigheter, med andra ord kan det bidra till ett bättre undervisningssätt

Load and Demand Forecasting in Iraqi Kurdistan using Time series modelling

This thesis examines the concept of time series forecasting. More specifically, it predicts the load and power demand in Sulaymaniyah, Iraqi Kurdistan, who are today experiencing frequent power shortages. This study applies a commonly used time series model, the autoregressive integrated moving average model, which is compared to the naïve method. Several key model properties are inspected to evaluate model accuracy. The model is then used to forecast the load and the demand on a daily, weekly and monthly basis. The forecasts are evaluated by examining the residual metrics. Furthermore, the quantitative results and the answers collected from interviews are used as a basis to investigate the conditions of capacity planning in order to determine a suitable strategy to minimize the unserved power demand. The findings indicate an unsustainable over consumption of power in the region due to low tariffs and subsidized energy. A suggested solution is to manage power demand by implementing better strategies such as increasing tariffs and to use demand forecast to supply power accordingly. The monthly supply forecast in this study outperforms the baseline method but not the demand forecast. On weekly basis, both the load and the demand models underperform. The performance of the daily forecasts performs equally or worse than the baseline. Overall, the supply predictions are more precise than the demand predictions. However, there is room for improvement regarding the forecasts. For instance, better model selection and data preparation can result in more accurate forecasts.Denna studie undersöker prediktion av tidserier. Den tittar närmare på last- och effektbehov i Sulaymaniyah i Irak som idag drabbas av regelbunden effektbrist. Rapporten applicerar en vedertagen tidseriemodell, den autoregressiva integrerade glidande medelvärdesmodellen, som sedan jämförs med den naiva metoden. Några karaktäristiska modellegenskaper undersöks för att evaluera modellens noggrannhet. Den anpassade modellen används sedan för att predikera last- och effektbehovet på dags-, månads-, och årsbasis. Prognoserna evalueras genom att undersöka dess residualer. Vidare så användas de kvalitativa svaren från intervjuerna som underlag för att undersöka förutsättningarna för kapacitetsplanering och den strategi som är bäst lämpad för att möta effektbristen. Studien visar att det råder en ohållbar överkonsumtion av energi i regionen som konsekvens av låga elavgifter och subventionerad energi. En föreslagen lösning är att hantera efterfrågan genom att implementera strategier som att höja elavgifter men även försöka matcha produktionen med efterfrågan med hjälp av prognoser. De månadsvisa prognoserna för produktionen i studien överträffar den naiva metoden men inte för prognoserna för efterfrågan. På veckobasis underpresterar båda modellerna. De dagliga prognoserna presterar lika bra eller värre än den naiva metoden. I sin helhet lyckas modellerna förutspå utbudet bättre än efterfrågan på effekt. Men det finns utrymme för förbättringar. Det går nog att uppnå bättre resultat genom bättre förbehandling av data och noggrannare valda tidseriemodeller

Load and Demand Forecasting in Iraqi Kurdistan using Time series modelling

This thesis examines the concept of time series forecasting. More specifically, it predicts the load and power demand in Sulaymaniyah, Iraqi Kurdistan, who are today experiencing frequent power shortages. This study applies a commonly used time series model, the autoregressive integrated moving average model, which is compared to the naïve method. Several key model properties are inspected to evaluate model accuracy. The model is then used to forecast the load and the demand on a daily, weekly and monthly basis. The forecasts are evaluated by examining the residual metrics. Furthermore, the quantitative results and the answers collected from interviews are used as a basis to investigate the conditions of capacity planning in order to determine a suitable strategy to minimize the unserved power demand. The findings indicate an unsustainable over consumption of power in the region due to low tariffs and subsidized energy. A suggested solution is to manage power demand by implementing better strategies such as increasing tariffs and to use demand forecast to supply power accordingly. The monthly supply forecast in this study outperforms the baseline method but not the demand forecast. On weekly basis, both the load and the demand models underperform. The performance of the daily forecasts performs equally or worse than the baseline. Overall, the supply predictions are more precise than the demand predictions. However, there is room for improvement regarding the forecasts. For instance, better model selection and data preparation can result in more accurate forecasts.Denna studie undersöker prediktion av tidserier. Den tittar närmare på last- och effektbehov i Sulaymaniyah i Irak som idag drabbas av regelbunden effektbrist. Rapporten applicerar en vedertagen tidseriemodell, den autoregressiva integrerade glidande medelvärdesmodellen, som sedan jämförs med den naiva metoden. Några karaktäristiska modellegenskaper undersöks för att evaluera modellens noggrannhet. Den anpassade modellen används sedan för att predikera last- och effektbehovet på dags-, månads-, och årsbasis. Prognoserna evalueras genom att undersöka dess residualer. Vidare så användas de kvalitativa svaren från intervjuerna som underlag för att undersöka förutsättningarna för kapacitetsplanering och den strategi som är bäst lämpad för att möta effektbristen. Studien visar att det råder en ohållbar överkonsumtion av energi i regionen som konsekvens av låga elavgifter och subventionerad energi. En föreslagen lösning är att hantera efterfrågan genom att implementera strategier som att höja elavgifter men även försöka matcha produktionen med efterfrågan med hjälp av prognoser. De månadsvisa prognoserna för produktionen i studien överträffar den naiva metoden men inte för prognoserna för efterfrågan. På veckobasis underpresterar båda modellerna. De dagliga prognoserna presterar lika bra eller värre än den naiva metoden. I sin helhet lyckas modellerna förutspå utbudet bättre än efterfrågan på effekt. Men det finns utrymme för förbättringar. Det går nog att uppnå bättre resultat genom bättre förbehandling av data och noggrannare valda tidseriemodeller