Hazai szárazföldi ászkarákfajok (Isopoda, Oniscidea) tipizálása két nagyváros, Budapest és Baltimore (ÉK Amerika) összehasonlításának példájával

Munkánkban kísérletet tettünk az ászkarákfajok természetvédelmi szempontú felosztására jellemző élőhelyük és elterjedési adataik alapján. Kategóriáink: természetközeli élőhelyeken élő NR („natural-rare”), kis abundanciával jellemezhető fajok; NF („natural-frequent”) természetközeli élőhelyeken, gyakori fajok; DR („disturbed-rare”) – zavart élőhelyeken, kis egyedszámban előfordulók; DF („disturbed- frequent”) – antropogén habitatok nagy abundanciájú, rendszerint szünantróp fajai; G („generalist”) – minden típusú élőhelyen előfordulható fajok; U („uncertain”) – kevés adat miatt nem tipizálhatóak. Ezen beosztás alapján az utóbbi években faunánkra újként kimutatott fajok kétharmada a DR kategóriába tartozik, ami az idegen faunaelemek felgyorsult betelepülését, a biodiverzitás homogenizálódó tendenciáját igazolja. Baltimore (ÉK Amerika) és Budapest Isopoda faunáját összevető esettanulmányunkban kimutattuk, hogy míg a vizsgált tengeren túli fauna 11 behurcolt fajból áll, addig Budapesten összesen 27 fajból, aminek 33%-a betelepült

Artificial Intelligence Based Insulin Sensitivity Prediction for Personalized Glycaemic Control in Intensive Care

Stress-induced hyperglycaemia is a frequent complication in the intensive therapy that can be safely and efficiently treated by using the recently developed model-based tight glycaemic control (TGC) protocols. The most widely applied TGC protocol is the STAR (Stochastic-TARgeted) protocol which uses the insulin sensitivity (SI) for the assessment of the patients state. The patient-specific metabolic variability is managed by the so-called stochastic model allowing the prediction of the 90% confidence interval of the future SI value of the patients. In this paper deep neural network (DNN) based methods (classification DNN and Mixture Density Network) are suggested to implement the patient state prediction. The deep neural networks are trained by using three years of STAR treatment data. The methods are validated by comparing the prediction statistics with the reference data set. The prediction accuracy was also compared with the stochastic model currently used in the clinical practice. The presented results proved the applicability of the neural network based methods for the patient state prediction in the model based clinical treatment. Results suggest that the methods’ prediction accuracy was the same or better than the currently used stochastic model. These results are the initial successful step in the validation process of the proposed methods which will be followed by in-silico simulation trials

Koraszülött Csecsemők Biztonságos És Hatékony Inzulin Terápiájának Értékelése A Legfrisebb Klinikai Adatok Alapján

Bevezetés: A koraszülött csecsemők intenzív osztályon történő kezelése során felléphet hiperglikémia, melynek kezelése igen nehéz feladat, a csecsemő inzulin terápiáját a tápanyag bevitel és a folyadék háztartás egyensúlyának megtartása mellett kell megválasztani. A cikk egy olyan Új-Zélandon sikerrel alkalmazott protokollt mutat be, mely hatékony segítséget nyújthat ezen betegek ellátásában. A protokollt az ott végzett kezelések eredményei alapján értékeljü

Effects of nickel hyperaccumulation in Alyssum pintodasilvae on model arthropods representatives of two trophic levels

Abstract An experimental assessment of the defence hypothesis of nickel (Ni) hyperaccumulation in Alyssum was lacking. Also, to date no study had investigated the effects of hyperaccumulator litter on a detritivore species. We performed several experiments with model arthropods representatives of two trophic levels: Tribolium castaneum (herbivore) and Porcellio dilatatus (detritivore). In no-choice trials using artificial food disks with different Ni concentrations, T. castaneum fed significantly less as Ni concentration increased and totally rejected disks with the highest Ni concentration. In choice tests, insects preferred disks without Ni. In the no-choice experiment, mortality was low and did not differ significantly among treatments. Hence, this suggested a deterrent effect of high Ni diet. Experiments with P. dilatatus showed that isopods fed A. pintodasilvae litter showed significantly greater mortality (83%) than isopods fed litter from the non-hyperaccumulator species Iberis procumbens (8%), Micromeria juliana (no mortality) or Alnus glutinosa (no mortality). Also, isopods consumed significantly greater amounts of litter from the non-hyperaccumulator plant species. The behaviour of isopods fed A. pintodasilvae litter suggested an antifeedant effect of Ni, possibly due to post-ingestive toxic effects. Our results support the view that Ni defends the Portuguese serpentine hyperaccumulator A. pintodasilvae against herbivores, indicating that Ni can account both for feeding deterrence and toxic effects. The effects of hyperaccumulator litter on the detritivore P. dilatatus suggest that the activity of these important organisms may be significantly impaired with potential consequences on the decomposition processes