A Window on the Genetics of Human Speech: The FOXP2 Gene

The development of human speech seems to be a species-specific and genetically determined capacity and is considered an extremely important step in the rise of modern humans, human culture and civilisation. The multidisciplinary efforts of psychiatrists, linguists and human geneticists led to the identification of genetic elements in cohorts of patients, performing speech and language disorders. A form of special language impairment (SLI) has been identified in the KE family in Britain, as a dominant, autosomal trait, affecting the family members in three generations. Molecular genetic studies revealed a mutation in the FOXP2 gene as possible basis of SLI in these patients. The unique, human variant of FOXP2 is shared with Neandertals, indicating a common, ancestral population 3-400,000 years ago. Imprecise imitation of the tutor’s song occurs in young canaries with lowered FoxP2 expression

Self-Adaptive, Dynamic, Integrated Statistical and Information Theory Learning

The paper analyses and serves with a positioning of various error measures applied in neural network training and identifies that there is no best of measure, although there is a set of measures with changing superiorities in different learning situations. An outstanding, remarkable measure called $E_{Exp}$ published by Silva and his research partners represents a research direction to combine more measures successfully with fixed importance weighting during learning. The main idea of the paper is to go far beyond and to integrate this relative importance into the neural network training algorithm(s) realized through a novel error measure called $E_{ExpAbs}$. This approach is included into the Levenberg-Marquardt training algorithm, so, a novel version of it is also introduced, resulting a self-adaptive, dynamic learning algorithm. This dynamism does not has positive effects on the resulted model accuracy only, but also on the training process itself. The described comprehensive algorithm tests proved that the proposed, novel algorithm integrates dynamically the two big worlds of statistics and information theory that is the key novelty of the paper.Comment: 62 pages, 30 figures, original articl

Üzleti intelligencia rendszerek felhasználói elfogadása egy hazai középvállalat példáján

Az utóbbi bő egy évtizedben széles vállalati kör ismerte fel az üzleti intelligencia (business intelligence – BI) rendszerekben rejlő előnyöket, s áldozott rengeteg erőforrást rendszerfejlesztési és -bevezetési projektekre. A várt előnyök realizálásának azonban fontos feltétele, hogy a technológiai újítást a felhasználók elfogadják és használják. Az IT-rendszerek felhasználói elfogadásával éppen ezért régóta foglalkoznak a kutatók. E tanulmány a BI sajátosságait figyelembe véve a szakirodalom alapján azonosítja azon tényezőket, melyek a felhasználói elfogadást befolyásolják, majd az azonosított tényezők mentén egy hazai középvállalat BI-rendszerének felhasználói elfogadását vizsgálja a kulcsfelhasználókkal készített interjúk segítségével. A tanulmány arra világít rá, hogy a felhasználók egyéni jellemzői, a szervezeti szintű és technológiai jellemzők nem adnak elégséges magyarázatot a használat során megtapasztalt kedvezőtlen attitűdváltozásra, azokat a rendszer hatalmi-politikai-kulturális hatásaival együtt kell értelmezni

Biomassza különböző feltételek melletti égésének termokémiai és égéselméleti vizsgálata = Thermocemical and theoretical combustion examination of biomass in different conditions

Növényi biomasszák tüzeléstechnikai tulajdonságainak komplex vizsgálati módszerét dolgoztuk ki. Bázisadatok gyűjtéséhez a szilárd tüzelőanyagokra előírt szabványos eljárásokkal határoztuk meg lágyszárú növények, valamint fenyőfa apríték nedvesség,- illó,- éghető karbon,- hidrogén,- és hamutartalmát. Biomasszáknál az illótartalom meghatározására a szabványos módszer nem nyújt megbízható adatokat. Az illótartalom lágyszárú növények esetén 400oC, fáknál 450 oC-os kigázosítással határozható meg. Barnaszén-energiafű keverékeknél a 20% hőegyenértékben bekevert energiafűből kilépő illók elősegítik a begyulladást, gyorsítják az égést. Barnaszén, feketeszén, és biomassza tüzelésű gőzkazánok hamuját SEM és RTG diffrakciós módszerrel vizsgáltuk. Az energiafű hamuja több mint 15m/m%, a napraforgó maghéj 44% káliumot tartalmaz, amely a fűtőfelületek rendkívül gyors elsalakosodását okozza. Az energiafű hamuja (15,5%) Cl-tartalmú. Lágyszárú biomasszák hamuja erősen bázikus, magas Cl-tartalmúak, a szenek hamuja döntően savas, Cl-t csak nyomokban tartalmaz. Faaprítéknak és a hozzákevert szennyvíz iszapnak a légszennyezők emissziójára kifejtett hatását fluidágyas gőzkazánnál vizsgáltuk tiszta faapríték, 9, és 12,8 % hőarányú szennyvíziszap bekeverés esetére: a szennyvíz iszap N-tartalma négyszer akkora, mint a faaprítéké, ami a füstgáz NO2 koncentrációját közel kétszeresére megnöveli. 12,8 % hőarányú szennyvíz iszap bekeverése a füstgáz porkoncentrációját 2,4- szeresére növeli. | A complex examination method of combustion characteristics of biomasses have been developed. In order to collect base data for herbaceous plants, pine woodchips have been determined using the standard methods. The standard method of determine the volatile content not provide reliable data in case of biomasses. The optimal gasification temperature of herbaceous plants (400oC) and of ligneous biomasses (450oC) have been determined. The features of ashes of brown coal, black coal and biomass fuels have been examined with measuring the softening point, methods of SEM and RTG diffraction. The ash of energy grass and sunflower seed shell contain 15m/m% and 44% potassium, respectively. This in case of the sunflower seed shell leads to quickly slagging of the heating surfaces of boiler. The ash of energy grass contains high amount of Cl (15,5%). The ashes of herbaceous biomasses have strong alkaline characteristics, with a high Cl content, the ashes of coals are acidic, only containing Cl in traces. The effect of mixing woodchips with sewage sludge on pollutant components have been examined in a fluid-bed steam boiler, with fuels containing purely wood chips and mixtures containing 9% and 12,8% sludge. Sewage sludge has a N content four times higher than woodchips, which results twofold increase of the NO2 concentration of the flue gas. Mixing in 12,8% wastewater sludge with the woodchips results in a 2.4-fold increase of the dust concentration of the flue gas