Modeling of "groove" rolling defect on internal surface of pipes at lengthwise rolling

The research has been conducted in pipe forming at rolling off by lengthwise rolling mill with stub mandrel; the patterns of change in dimensionless parameters were determined, which characterize deformation in side angle depending on http://www.multitran.ru/c/m.exe?t=424995_2_1elongation ratio. The model of formation of lengthwise groove on internal surface of pipes has been proposed

ВЕРИФИКАЦИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ С УЧЕТОМ АПРИОРНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ НА СТРУКТУРНЫЕ ПАРАМЕТРЫ

The article describes a method for verification of a statistical model, which, firstly, is represented by the time series of original data and, secondly, is linear in the estimated parameters. Experience in statistical calculations on real empirical data shows that the most well-known and conventionally used in the econometric modeling of mathematical-statistical methods (least squares, maximum likelihood method, and similar methods) often do not ensure successful verification of theoretically required forms of econometric models. The developed method which is called an alternative method of linear regression (AMLR) provides an account of a priori restrictions on the absolute values and signs of the parameters identified by the model. The AMLR based on the concept of best linear index, is known in the theory of statistics from the end of the 1950s. Mathematically AMLR it based on the method of principal components. The article analyzes conditions for applying the AMLR in econometric modeling and methods of transformation of the initial statistical information to ensure correct application of the developed evaluation procedures.Special problems of the proposed method are to determine the level of accuracy of approximation of the dependent variable of the model. In this regard, to assess the level of precision of the statistical model verifiable by using the AMLR, was developed an original method of decomposition of the time series on the regular and stochastic components. The author analyzes the properties of the proposed method of decomposition and gave a numerical illustration of its use in econometric calculations.В статье описан метод верификации статистической модели, которая, во-первых, представлена временными рядами исходных данных и, во-вторых, является линейной по оцениваемым параметрам. Опыт статистических расчетов на основе реальных эмпирических данных свидетельствует о том, что наиболее известные и традиционно применяемые в практике эконометрического моделирования математико-статистические методы (метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и близкие к ним методы) очень часто не позволяют обеспечить успешную верификацию теоретически требуемых форм эконометрических моделей. Разработанный метод, называемый альтернативным методом линейной регрессии (АМЛР), обеспечивает учет априорных ограничений абсолютных значений и знаков параметров идентифицируемой модели. В основе АМЛР лежит концепция наилучшего линейного индекса, известная в теории статистики с конца 1950-х годов. В математическом отношении АМЛР основывается на методе главных компонент. Проанализированы условия применения АМЛР в эконометрическом моделировании и методы преобразования исходной статистической информации, обеспечивающие корректность применения разработанной процедуры оценивания.Специальной проблемой предложенного метода является определение уровня точности аппроксимации зависимой переменной модели. В связи с этим для оценки уровня точности статистической модели, верифицируемой при помощи АМЛР, разработан оригинальный метод декомпозиции временного ряда на регулярную и стохастическую компоненты. Проанализированы свойства предлагаемого метода декомпозиции и дана числовая иллюстрация его применения в эконометрических расчетах

Образование в эпоху «экономики знаний»

Features of modern economy as "economy of knowledge" are defined. The changes happening in education in the conditions of strengthening of a role of knowledge in economic life of society are considered. Tasks of modern universities in production of knowledge are characterized, connection of the state, universities and business is shown. The main directions of development of modern education in the conditions of emergence of new educational technologies and pressure of market forces are proved. Proposals of rectors of higher education institutions about revival of engineering education in the Russian Federation are systematized.Определены особенности современной экономики как «экономики знаний». Рассмотрены изменения, происходящие в образовании в условиях усиления роли знаний в экономической жизни общества. Охарактеризованы задачи современных университетов в производстве знаний, показана связь государства, университетов и бизнеса. Обоснованы основные направления развития современного образования в условиях появления новых образовательных технологий и давления рыночных сил. Систематизированы предложения ректоров вузов о возрождении инженерного образования в РФ

Electrical discharges in the atmosphere of Venus

Data received from Venera 11 and 12 experiments involving the electrical activity of the atmosphere of Venus show that the electrical discharges occur in the cloud layer. Their energy is roughly the same as in terrestrial lightning, but with a pulse repetition frequency of the discharges which is much greater

Cement-free binders for radioactive waste produced from blast-furnace slag using vortex layer activation technology

The paper addresses the issue of recycling granulated blast-furnace slag (gBFS) as a source for production of cement-free binder materials for further usage in rare-earth metals production for radioactive waste disposal. The use of the vortex layer activator was provided as main technique allowing to produce high-dispersed chemically activated binders. The paper examines the effect of processing conditions on the physical-chemical and mechanical properties of the resulting BFS-based cement-free materials and gBFS-based concretes

Економічна безпека суб’єктів господарювання в умовах пандемії COVID-19: характеристика загроз

Суворов Н. О. Економічна безпека суб’єктів господарювання в умовах пандемії COVID-19: характеристика загроз / Н. О. Суворов // Сучасні проблеми правового, економічного та соціального розвитку держави : тези доп. Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Харків, 27 листоп. 2020 р.). – Харків, 2020. – С. 233 - 234.В статті зазначається, що загрози економічній безпеці суб’єктів господарювання, які спричинені введенням протиепідемічного карантину, мають об’єктивний характер, пов’язані з форс-мажорними обставинами, виникли раптово і не могли бути передбачені. Оскільки карантин є адміністративним заходом державного регулювання, держава має розділити з суб’єктами господарювання ті втрати, що вони понесли у зв’язку з його введенням. В статье отмечается, что угрозы экономической безопасности субъектов хозяйствования, вызванные введением противоэпидемического карантина, имеющих объективный характер, связанные с форс-мажорными обстоятельствами возникли внезапно и не могли быть предусмотрены. Поскольку карантин является административной мерой государственного регулирования, государство должно разделить с субъектами хозяйствования потери, которые они понесли в связи с его введением. The article states that the threats to the economic security of economic entities that are caused introduction of anti-epidemic quarantine, are objective in nature, related to force majeure, arose suddenly and could not be foreseen. Because quarantine is an administrative measure of state regulation, the state must divide with business entities the losses they have incurred in connection with its introduction

Basic principles of descriptive statistics in medical research

Descriptive statistics provides tools to explore, summarize and illustrate the research data. In this tutorial we discuss two main types of data – qualitative and quantitative variables, and the most common approaches to characterize data distribution numerically and graphically. This article presents two important sets of parameters – measures of the central tendency (mean, median and mode) and variation (standard deviation, quantiles) and suggests the most suitable conditions for their application. We explain the difference between the general population and random samples, that are usually analyzed in studies. The parameters which characterize the sample (for example, measures of the central tendency) are point estimates, that can differ from the respective parameters of the general population. We introduce the concept of confidence interval – the range of values, which likely includes the true value of the parameter for the general population. All concepts and definitions are illustrated with examples, which simulate the research data