Российская наука в преодолении санкционных ограничений

In this article, building on the data of official Russian statistics, the author analyzes the development of the organization of scientific activity over the last decade, including compared to 2014 – the initial period of anti-Russia sanctions and compared to 2018 – the year before theCOVID-19 pandemic. The paper describes sanctions imposed by a number of unfriendly countries, namely, the refusal to cooperate inmany spheres, including the economy, science, and education. The article considers initial measures to neutralize sanctions. In particular, Russia proposed to create educational «hubs» in the Asia-Pacific region based on the association of the leading universities and scientific institutions for the training of a skilled workforce to implement priority directions of the development of the economy in Russia and the countries of South-East Asia, taking into account their relevance in the real economy sector. The paper analyses issues of integration of science, higher education, and industry, which contributes to the increase of efficiency and effectiveness of research, quality of education, and training of scientific and technical personnel, as well as the inflow of youth in the research and development sphere.The author outlines the directions for the development of the global information/digital society concerning the demand for new digital technologies, which, year after year, are being revised, updated, and improved. High emphasis is placed on the processes of digital transformation, which have a widespread influence on scientific activities, so much so that 2022–2031 were proclaimed as the Decade of Science and Technology. For instance, by 2024, as part of this program, a series of works will be performed covering the transfer of all state information systems to a unified digital GosTech platform, which in the current complicated conditions will better the quality of public services provided to businesses and citizens.В статье по данным официальной российской статистики проанализировано развитие организации научной деятельности за последнее десятилетие, в том числе в сравнении с 2014 г. – начальным периодом санкционных ограничений антироссийской направленности и с 2018 г. – годом, предшествующим пандемии COVID-19. Дана характеристика санкций со стороны ряда недружественных стран – отказ от сотрудничества во многих сферах деятельности, в том числе в экономике, научной и образовательной деятельности. Рассмотрены первоначальные меры по нейтрализации санкционных ограничений. В частности, Россией было предложено создание в Азиатско-Тихоокеанском регионе на базе объединения ведущих университетов и научных учреждений образовательных «хабов» в целях подготовки квалифицированных кадров для реализации основных приоритетных направлений развития экономики России и стран Юго-Восточной Азии с учетом их востребованности в реальном секторе экономики. Проанализированы вопросы интеграции науки, высшего образования и индустрии, что способствует повышению как результативности и эффективности исследований, так и качеству образования и подготовки научно-технических кадров; а также притоку молодежи в сферу исследований и разработок.Обозначены направления развития глобального информационного/цифрового общества с учетом спроса на новые цифровые технологии, которые из года в год пересматриваются, обновляются, совершенствуются. Сделан акцент на процессы цифровой трансформации, которые оказывают широкое влияние на научную деятельность, тем более, что 2022–2031 гг. объявлены «Десятилетием науки и технологий». В частности, в рамках этой программы к 2024 г. будет проведен комплекс работ по переводу всех государственных информационных систем на единую цифровую платформу «ГосТех», что в непростых современных условиях повысит качество оказания государственных услуг бизнесу и гражданам

Памяти Алексея Павловича Зинченко

.

Потребительские расходы населения в зеркале агрегированных трансфертных счетов: национальные и региональные аспекты

Building upon a series of the author’s prior publications in the journal Voprosy Statistiki (in 2019–2022), this new article further deve- lops the idea of applying National Transfer Accounts (NTAs) as a toolkit for economic and demographic analysis of a wide range of macro patterns in the economy, both nationally and on the regional level. The author highlights the NTAs' practical utility, allowing for a more detailed, compared to the System of National Accounts (SNA), analysis of the reallocation of financial resources, including through the prism of dependents and those who finance them. It includes a concise description of the current research concept and the methodology approach chosen for the analysis.Based on the author's calculations of the analyzed indicators at the national and regional levels, the body of the article confirms that the influence of the age structure of society on consumer spending of the population manifests itself in the priorities of consumer demand. On the macro level, the comparative example of Russia, Sweden and Mexico shows commonalities and specificities in the financing of con- sumer demand by resources of the private and public sectors and the corresponding timespans of running deficit-free economic lifecycle in these countries. As a comparative framework for the Russian economy, the countries with the most (Sweden) and least (Mexico) generous state subsidies for the consumption of the population in the form of current transfer support were selected. In the regional aspect of the analysis, the structural characteristics of the age profile of the regions (from 2011 to 2020) were compared with the accumulated (per capita) dynamics of regional consumer spending with a pronounced age bias (on education and healthcare). The regional results were analyzed in the context of the overall economic situation. The article illustrates the qualitatively different consumer demand priorities of the «young» and «advanced- in-years» regions by the comparative infographics case studying the Republic of Ingushetia and Tver Region (regions with diametrically opposite features of the demographic structure). The author has dealt with consumer behavior models across various ages in the context of the Strauss-Howe generational theory, devised by William Strauss and Neil Howe.The author demonstrates how the COVID-19 pandemic impacted the sources of financing household spending on the level of the economy as a whole.The concluding section draws methodological parallels between national transfer accounts and such summary indicators as human de- velopment indices and the UN Sustainable Development Goals to be considered in macroeconomic and regional analysisСтатья продолжает цикл авторских публикаций в журнале «Вопросы статистики» в 2019–2022 гг. по тематике использования национальных трансфертных счетов (НТС), как инструмента экономико-демографического анализа широкого круга макрохарактеристик на уровне экономики страны и ее регионов. Автором аргументируется значение разработки НТС, позволяющей более детально по сравнению с системой национальных счетов (СНС) анализировать процессы перераспределения финансовых ресурсов, в том числе под дополнительным углом зрения – с отражением групп иждивенцев и того, кто их финансирует. Дано краткое описание ключевой идеи текущего исследования и используемого методологического подхода к анализу.В основном разделе статьи прокомментированы результаты авторских расчетов анализируемых показателей на национальном и региональном уровнях, подтверждающих гипотезу о том, что влияние возрастной структуры общества на потребительские расходы населения проявляется в приоритетах потребительского спроса. С макроуровня – на сравнительном примере России, Швеции и Мексики показаны общие и особенные черты в финансировании потребительского спроса ресурсами частного и общественного секторов и их связь с длительностью бездефицитной стадии экономического жизненного цикла в этих странах. Для сравнения с российской экономикой были выбраны страны с наиболее (Швеция) и наименее (Мексика) щедрым государственным субсидированием потребления населения в форме текущей трансфертной поддержки. В региональном аспекте анализа – структурные характеристики возрастного профиля регионов (с 2011 по 2020 г.) сопоставлялись с накопленной (на душу населения) динамикой региональных потребительских расходов, имеющих ярко выраженный возрастной уклон (на образование и здравоохранение). Региональные итоги анализировались в контексте ситуации по экономике в целом. Качественные различия в приоритетах потребительского спроса «молодых» и «возрастных» регионов проиллюстрированы в статье сравнительной инфографикой на примере Республики Ингушетия и Тверской области (регионы с диаметрально противоположными особенностями демографической структуры).Рассмотрены модели потребительского поведения по возрастам в увязке с теорией поколенческих типов (теорией поколений) У. Штрауса и Н. Хоу. Показано на уровне экономики в целом, как отразилась пандемия COVID-19 на источниках финансирования потребительских расходов домохозяйств.В заключении акцентировано внимание на исследованных особенностях методологического характера, выявленных при сравнении национальных трансфертных счетов с такими сводными показателями как индекс человеческого развития и цели устойчивого развития ООН, которые необходимо учитывать в макроэкономическом и региональном анализе

Роль инновационной деятельности в экономическом развитии восточных регионов Российской Федерации: экономико-статистический анализ

   The article evaluates an innovative component of economic growth in the eastern regions of the Russian Federation using statistical analysis methods. The relevance of the matter under consideration is increasing dramatically due to the introduction of economic sanctions against Russia, which significantly restrict the import of high-tech and innovative products into our country. Based on Rosstat data for 2016–2019, a comparative analysis of the development of several areas of innovation and economic activity in the regions of the Russian Federation as part of the Far East Federal District (Far East – FE) and the Baikal Region (BR) was carried out. According to the authors, currently, in the regions under consideration, there is an imbalance in the individual components of the innovation sphere, significant heterogeneity, and uneven development of innovation and technological processes in general. The effectiveness of innovation activity in the regions under review in comparison with the indicators for Russia as a whole is low. The revealed multidirectional dynamics of innovation activity indicators in the regions and the lag of most of them from the average Russian level are connected, in the authors’ opinion, with the problems of organizational and financial support of innovation activity and insufficient budget funding allocated to stimulate it. Innovations in the FE and the BR regions were carried out mainly at the expense of the organizations' own funds. In the structure of their costs, most of the funds were allocated for the purchase of machinery and equipment, in 2019 the share of research and development costs significantly increased. The export of innovative products was carried out in less than half of the considered group of regions. The intensity of exports of innovative products in the economy as a whole, as well as in the field of industrial production, exceeds the national level and accounts for about half or more of the total export volume. In terms of the effectiveness of innovation activity among the analyzed regions, the Khabarovsk Territory is the undisputed leader, and among the outsiders are the Magadan Region and the Kamchatka Territory in 2016, the Trans-Baikal Territory in 2019. In most regions, there is an increase in the raw materials orientation of economic systems, and a decrease in the share of the manufacturing sector in the gross regional product (GRP). The results of the analysis of the role of innovation activity in the economic development of the eastern regions of the country and interregional comparative statistics, according to the authors, can be used in the development of updated and upgraded programs for the socio-economic development of the subjects of the FE and the BR of the Russian Federation, concerning present-day foreign policy and foreign economic realities.   На основе статистических методов анализа дана оценка инновационной составляющей экономического роста в восточных регионах Российской Федерации. Актуальность рассматриваемой проблемы в настоящее время резко возрастает в связи с введением экономических санкций против России, существенно ограничивающих импорт в нашу страну высокотехнологичных и инновационных продуктов. На базе данных Росстата за 2016–2019 гг. проведен сравнительный анализ развития ряда направлений инновационной и хозяйственной деятельности в субъектах Российской Федерации в составе Дальневосточного федерального округа (Дальнего Востока – ДВ) и Байкальского региона (БР). По мнению авторов, в настоящее время в рассматриваемых регионах имеет место несбалансированность отдельных составляющих инновационной сферы, существенная неоднородность и неравномерность развития инновационно-технологических процессов в целом. Эффективность инновационной деятельности (ИД) в исследуемых регионах по сравнению с ее общероссийским уровнем низкая. Выявленные разнонаправленная динамика показателей ИД в регионах и отставание большинства из них от оценок в целом по стране связаны, по утверждению авторов, с проблемами организационного и финансового обеспечения ИД и недостаточным бюджетным финансированием, выделяемым для ее стимулирования. Инновации в регионах ДВ и БР осуществлялись преимущественно за счет собственных средств организаций. В структуре затрат на них большая часть средств направлялась на приобретение машин и оборудования; по данным за 2019 г., значительно увеличилась доля затрат на исследования и разработки. Экспорт инновационной продукции осуществляли менее половины регионов из рассматриваемой группы. Интенсивность их экспорта инновационной продукции, оцениваемая как в целом по экономике, так и в сфере промышленного производства, превышала общероссийский уровень и составляла около половины и более их общего объема экспорта. По результативности ИД среди субъектов ДВ и БР был определен безусловный лидер – Хабаровский край; в числе аутсайдеров – Магаданская область и Камчатский край в 2016 г., Забайкальский край в 2019 г. В большинстве регионов отмечались усиление сырьевой направленности хозяйственных систем, снижение доли обрабатывающего сектора в ВРП. Результаты анализа роли инновационной деятельности в экономическом развитии восточных регионов страны и межрегиональная сравнительная статистика, по мнению авторов, могут быть использованы при разработке уточненных и модернизированных программ социально-экономического развития субъектов ДВ и БР Российской Федерации с учетом современных внешнеполитических и внешнеэкономических реалий

Совершенствование статистического производства в Республике Казахстан

.

Статистический анализ критических социально-экономических факторов развития болезни COVID-19

The study aimed to analyze the impact of several economic and social factors on the course of the COVID-19 pandemic by comparing statistical data in large and representative samples and to assess the critical factors influencing the development of the infectious process of the SARS-CoV-2 virus.To create this review, the necessary publications were found on the Internet for the selected keywords both in one tag and different tag combinations. Statistics of economic and social factors were based on data available on the Internet. The Pearson correlation coefficient (r) to determine the statistical relationship was used.The relationship between economic or social factors and the impact of the 15-month COVID-19 pandemic in different regions was investigated using various available statistics for five continents and 52 countries for the first time. A positive relationship between the consequences of viral epidemic and GDP per capita or the type of human diet was found with correlation coefficients in the range of 0.42–0.87. The development of the viral epidemic showed a less clear correlation with population density from r = -0.18 to r = -0.28, depending on the selected group of countries. For island nations, geographic isolation was the dominant defense against SARS-CoV-2 infection.The comparison of the development of COVID-19 according to statistical data in different regions and the study of economic or social aspects, performed on large representative samples, showed that the productive infection and pathogenicity of SARS-CoV-2 increased with a high standard of living and excessive consumption of staple foods. In countries with low GDP and adequate protein or fat intake, the rates of SARS-CoV-2 infection, and death did not exceed the minimum epidemic threshold. The study of the influence of consumed macronutrients on the dynamics of the infectious cycle of the SARS-CoV-2 virus will help explain the reason for such resistance to the pathogen. Such a study would require further comparative analysis of COVID-19 pandemic statistics.Цель исследования – на основе сопоставления статистических данных больших репрезентативных выборок проанализировать воздействие ряда социально-экономических факторов на течение пандемии COVID-19, а также оценить критические факторы, влияющие на развитие инфекционного процесса вируса SARS-CoV-2.Для подготовки обзора источников по данной теме были найдены необходимые публикации в Интернете по выбранным ключевым словам – как по одному слову, так и по различным сочетаниям слов. Статистическая информация, характеризующая социальные-экономические факторы, была получена из баз данных, доступных в Интернете. Для определения статистической взаимосвязи использовался коэффициент корреляции Пирсона (r).Впервые была исследована взаимосвязь между социально-экономическими факторами и последствиями 15-месячной пандемии COVID-19 в отдельных регионах с использованием различных доступных статистических данных для пяти континентов и 52 стран. Установлена положительная связь между исходом эпидемии вируса SARS-CoV-2 и ВВП на душу населения, а также типом питания человека с коэффициентами корреляции в диапазоне 0,42–0,87. Развитие вирусной пандемии показало менее четкую связь с плотностью населения (значения коэффициента r от -0,18 до -0,28 в зависимости от группы стран). Для островных государств географическая изоляция была доминирующей защитой от распространения инфекции SARS-CoV-2.Сопоставление статистических данных о развитии COVID-19 в различных регионах и изучение как экономических, так и социальных аспектов, выполненное на больших репрезентативных выборках, показало, что продуктивная инфекция и патогенность вируса SARS-CoV-2 возрастали при высоком уровне жизни и чрезмерном потреблении основных продуктов питания. В странах с низким ВВП и адекватным потреблением белков или жиров показатели инфицирования SARS-CoV-2 и смертности не превышали минимальный эпидемический порог. Детальное изучение влияния потребляемых макроэлементов на динамику инфекционного цикла вируса SARS-CoV-2 даст возможность объяснить причину устойчивости к возбудителю. Для такого изучения потребуется дальнейший сравнительный анализ статистических данных о пандемии COVID-19

Демографическая политика в России: оценка результативности

   One of the reasons for the heavy hindering of the socio-economic development of modern Russia – is a new protracted wave of depopulation. In this regard, it is relevant and practically significant to analyze basic problems in the strategic management of demographic development and impartially assess the effectiveness of the tasks solved in this area, primarily in the field of birth rate growth. The article focuses on reviewing the core regulatory document in the field of demography – the Concept of the Demographic Policy of the Russian Federation for the period up to 2025. A number of its imperfections admitted at the development stage are identified, and directions for improving the document are proposed. The article assesses the dynamics of several core target demographic indicators and attempts to identify problems and factors affecting the birth rate in the country. The correlations assessment confirmed the importance of social support measures and regional maternity capital for achieving the increase in the birth rate, which is essential for overcoming depopulation processes in society. A serious barrier to demographic development has been identified, caused by the widespread practice of postponing childbearing, which has demonstrated stability in the younger generation, regardless of the self-assessment of their standard of living. Against this background, the transformation of the fertility age model was determined – the modal age of mothers for fifteen years has shifted by more than five years. There is a positive confirmation of the connection between the intention of young people to marry and their desire to have a child, which seems essential for family well-being and forms the prerequisites for further demographic development, based on the calculated Pearson and Chuprov's mutual contingency coefficients.   Одна из причин существенного усложнения социально-экономического развития современной России – новая затяжная волна депопуляции. В этой связи актуальны и практически значимы анализ базовых проблем стратегического управления демографическим развитием и беспристрастная оценка результативности решаемых в данной сфере задач, прежде всего, в области роста рождаемости. Особое внимание уделено рассмотрению ключевого нормативного документа в сфере демографии – Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года. Выявлен ряд ее несовершенств, допущенных на стадии разработки, предложены направления совершенствования документа. В статье дана оценка динамики ряда основных целевых демографических индикаторов, а также предпринята попытка выявить проблемы и факторы, влияющие на рождаемость в стране. Проведенная оценка корреляций подтвердила значимость мер социальной поддержки и регионального материнского капитала для достижения роста рождаемости, что существенно важно для преодоления депопуляционных процессов в обществе. Выявлена серьезная преграда демографическому развитию, вызываемая распространенностью практики откладывания деторождений, которая продемонстрировала устойчивость в молодом поколении вне зависимости от самооценки их уровня жизни. На этом фоне определена трансформация возрастной модели рождаемости: модальный возраст матерей за пятнадцать лет смещен более чем на 5 лет. Положительным явилось подтверждение на основе рассчитанных коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова связи между намерением молодежи вступить в брак и их желанием родить ребенка, что представляется важным для семейного благополучия и формирует предпосылки для дальнейшего демографического развития

Развитие молочного скотоводства в регионах Российской Федерации: экономико-статистическое исследование

   The article reflects the main results of the statistical analysis of the development of dairy cattle breeding in the Russian regions. The relevance of the topic is due to the strategic value of the industry, serving the needs of the population of the country's regions in demanded food products. Based on statistical data compiled by the Federal State Statistics Service, the dynamics of milk production and the number of live-stock and cattle of dairy breeds are analyzed. In addition, an assessment is made of the impact of climate on the industry in question, as well as a number of other factors on milk yields in individual regions. To deepen the inter-regional comparative analysis of the problems of the development of dairy cattle breeding, the author used the hierarchical clustering method. To do this, the author built a system of indicators that characterizes the industry in question, the effectiveness of its functioning, and the factors of its development, while the calculations used the average annual values of each indicator for the period from 2018 to 2021. The preference for the 5-cluster structural model is substantiated, which reflects the differentiation of the constituent entities of the Russian Federation in terms of the development of dairy cattle breeding. The conclusion summarizes the results of an interregional comparative analysis of the development of the considered segment of the economy, which, in the author's opinion, should be taken into account when improving and optimizing both the federal program and regional plans for socio-economic development, increasing the welfare of the Russian population, equalizing the levels of economic development of individual regions of the country.   В статье отражены основные результаты статистического анализа развития молочного скотоводства в российских регионах. Актуальность темы обусловлена стратегическим значением отрасли, обеспечивающей потребности населения регионов страны в востребованных продуктах питания. На основе статистических данных, формируемых Федеральной службой государственной статистики, проанализирована динамика производства молока и поголовья крупного рогатого скота молочных пород, при этом дана оценка влияния климата на рассматриваемую отрасль, а также ряда других факторов на надои молока по отдельным регионам. C целью углубления межрегионального сравнительного анализа проблем развития молочного скотоводства автором использован метод иерархической кластеризации. Для этого была построена система показателей, характеризующая рассматриваемую отрасль, результативность функционирования и факторы ее развития, при этом в расчетах использовались среднегодовые значения каждого показателя за период с 2018 по 2021 гг. Обосновывается предпочтительность 5-кластерной структурной модели, отражающей дифференциацию субъектов Российской Федерации с точки зрения особенностей развития молочного скотоводства. В заключение сформулированы основные выводы по результатам межрегионального сопоставительного анализа развития рассматриваемого сегмента экономики, которые, по мнению автора, необходимо учитывать при совершенствовании и оптимизации как федеральной программы, так и региональных планов социально-экономического развития, роста благосостояния населения России, выравнивания уровней экономического развития отдельных регионов страны

Анализ и моделирование влияния макроэкономических факторов на ввод в эксплуатацию жилой недвижимости в России

The system of statistical indicators, which is necessary for the construction of mathematical and statistical models that reflect modern domestic trends in the development of the residential real estate market is explained. The official data from the Federal State Statistics Service (Rosstat), the Unified Interdepartmental Information and Statistical System (EMISS), the Central Bank of the Russian Federation (CBR), and the Unified Housing Construction Information System (UIIS) served as information sources for the empirical component of the study.Based on quarterly data for 2010–2021 using ARIMA and SARIMA models, a time series of residential real estate commissions in the Russian Federation was modeled and predicted for 2022. Both models make it possible to account for the influence of the seasonal component. Based on results of the time series regression analysis, the authors selected a mathematical and statistical model with the best approximating characteristics. To model the volume of commissioning of residential real estate in the Russian market, with due regard to the influence of macroeconomic factors, the ARMAX model was used, which has significant explanatory power.The results of the study presented in the article may be of interest to analytical agencies, developers, banking professionals, financiers, economists, analysts of the real estate market or related areas, as well as authorities for strategic planning of the development of the real estate market.Обосновывается система статистических показателей, необходимая для построения математико-статистических моделей, отражающих современные отечественные тенденции в развитии рынка жилой недвижимости. Информационными источниками эмпирической составляющей исследования послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС), Центрального банка Российской Федерации (Банк России), Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС).На основе квартальных данных за период 2010–2021 гг. с помощью ARIMA и SARIMA-моделей смоделирован и cпрогнозирован на 2022 г. временной ряд объема ввода в эксплуатацию жилья в Российской Федерации. Обе модели позволяют учесть влияние сезонной составляющей. По итогам регрессионного анализа временных рядов отобрана математико-статистическая модель с наилучшими аппроксимирующими характеристиками. Для моделирования объема ввода в эксплуатацию жилой недвижимости на российском рынке с учетом влияния макроэкономических факторов использована ARMAX-модель, которая обладает значимой объясняющей способностью.Результаты исследования, обоснованные в статье, могут быть, по мнению авторов, интересны аналитическим агентствам, компаниям-застройщикам, банковским структурам, финансистам, экономистам, аналитикам рынка недвижимости или смежных сфер, а также органам власти для стратегического планирования развития рынка недвижимости

Статистика как инструмент ментальных войн

The article focuses the attention of the civil and professional scientific community on the content, features, and terrible risks of modern mental warfare, conducted using methods and techniques of information and statistical impact on both individual socio-demographic groups and the general population.The author covers the role, place, and possible use of statistics and statistical data in the process of implementing mental special operations aimed at changing the worldview, breaking down traditional values, and destroying national sovereignty of actual and potential enemies without the use of conventional weapons. The article concludes that there is a need to provide mental security, especially for the younger generations, in which the critical role belongs to the further development of different levels of statistical education and the improvement of statistical literacy of the population, forming the prerequisites for successfully combatting information sabotage aimed at destroying the historical bonds and traditional values of the Russian society.В статье акцентируется внимание гражданского и профессионального научного сообщества на содержании, особенностях и огромной опасности современных ментальных войн, ведущихся с использованием методов и приемов информационно-статистического воздействия как на отдельные социально-демографические группы, так и на широкие слои населения.Показаны роль, место и возможности использования статистики и статистических данных в процессе реализации ментальных спецопераций, направленных на подмену мировоззрения, слом традиционных ценностей и разрушение государственного суверенитета фактических и потенциальных противников без использования обычных вооружений. Сформулирован вывод о необходимости обеспечения ментальной безопасности, особенно молодых подрастающих поколений, в рамках которого важнейшая роль принадлежит дальнейшему развитию статистического образования различного уровня и повышению статистической грамотности населения, формирующим предпосылки для успешного противодействия информационным диверсиям, направленным на разрушение исторических скрепов и традиционных ценностей российского общества