ALGORITMA BACKPROPAGATION PADA JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK PENGENALAN POLA WAYANG KULIT

Wayang kulit merupakan salah satu budaya asli Indonesia yang terkenal hingga ke berbagai penjuru dunia. Setiap wayang kulit memiliki ciri bentuk dan pola-pola ukiran yang unik untuk membedakan antara karakter wayang kulit yang satu dengan yang lain. Penulis memiliki inisiatif untuk melakukan penelitian mengenai pengenalan pola wayang kulit menggunakan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation. Tujuan utama dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat keakuratan Algoritma Backpropagation yang digunakan dalam pengenalan pola wayang kulit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengenalan pola dapat berlangsung cukup baik untuk gambar wayang kulit yang sudah dikenali sebelumnya, sedangkan untuk gambar yang belum dikenali bergantung pada banyak sedikitnya jumlah gambar pada training set. Harapan penulis hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan dalam aplikasi-aplikasi lain yang memiliki tujuan untuk menjaga kelestarian budaya lokal, yang menggunakan wayang kulit sebagai obyek utamanya

TA-PW-INDIVIDU-20110709-09018185-Joko Suselo.RAR.pdf

TA-PW-INDIVIDU-20110709-09018185-Joko Suselo.RAR.pd

TA-PW-F-INDIVIDU-20110710-09018185-Joko Suselo.rar.pdf

TA-PW-F-INDIVIDU-20110710-09018185-Joko Suselo.rar.pd

ALGORITMA BACKPROPAGATION PADA JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK PENGENALAN POLA WAYANG KULIT

Wayang kulit merupakan salah satu budaya asli Indonesia yang terkenal hingga ke berbagai penjuru dunia. Setiap wayang kulit memiliki ciri bentuk dan pola-pola ukiran yang unik untuk membedakan antara karakter wayang kulit yang satu dengan yang lain. Penulis memiliki inisiatif untuk melakukan penelitian mengenai pengenalan pola wayang kulit menggunakan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation. Tujuan utama dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat keakuratan Algoritma Backpropagation yang digunakan dalam pengenalan pola wayang kulit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengenalan pola dapat berlangsung cukup baik untuk gambar wayang kulit yang sudah dikenali sebelumnya, sedangkan untuk gambar yang belum dikenali bergantung pada banyak sedikitnya jumlah gambar pada training set. Harapan penulis hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan dalam aplikasi-aplikasi lain yang memiliki tujuan untuk menjaga kelestarian budaya lokal, yang menggunakan wayang kulit sebagai obyek utamanya

Sistem Pakar Fuzzy Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Berbasis SMS Gateway

Prosiding Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains IX, Fakultas Sains dan Matematika UKSW Salatiga, 21 Juni 2014, Vol 5, No.1, p. 656-662Sistem pakar merupakan suatu solusi yang baik dalam mengatasi masalah yang terjadi berkaitan dengan waktu, energi, dan biaya. Masyarakat petani di Kabupaten Sikka Propinsi Nusa Tenggara Timur mendapat kesulitan dalam memperoleh informasi yang lebih cepat tentang penyakit pada tanaman kakao. Jarak yang jauh dan transportasi yang kurang lancar serta pendapatan ekonomi yang standar adalah masalah mendasar untuk memperoleh informasi yang dibutuhan terkait dengan tanaman kakao pada Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Kebun Percobaan Maumere di Kabupaten Sikka. Sistem pakar berbasis sms gateway merupakan pilihan untuk mengatasi masalah saat ini. Sistem pakar ini dikembangkan dengan menggunakan metode fuzzy untuk proses diagnosa penyakitnya. Gejala-gejala penyakit tanaman kakao dikirimkan dalam bentuk pesan singkat dari perangkat mobile (Handphone) ke sistem pakar fuzzy dan sistem pakar fuzzy akan melakukan proses diagnosa dengan menggunakan metode logika fuzzy untuk menemukan penyakit yang sesuai dengan gejala yang dimasukan, selanjutnya dengan penyakit yang telah diketahui serta cara pencegahannya akan dikirimkan ke petani dalam bentuk pesan singkat. Sistem Pakar Fuzzy berbasis sms gateway ini dapat memberikan solusi untuk para petani di Kabupaten Sikka, dimana para petani bisa menggunakan Handphone untuk melakukan diagnosa langsung dari tempatnya dan pada waktu kapan saj