Assessment of Employee Using Simple Multi-Attribute Technique Exploiting Rank (SMARTER) and Behaviorally Anchor Rating Scale (BARS) Method

Lecturers' active role as the spearhead of higher education has an essential role in improving higher education quality and sustainability. Therefore, assessing work behaviour is needed to measure how lecturers participate in achieving the vision and mission, quality improvement, and service guarantee to students and complementary documentation. This condition became the basis of research. They are implementing decision support systems with Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranges (SMARTER) and Graphic Rating Scale (GRS) to measure a lecturer's behaviour by using multiple criteria. With the SMARTER method and  Behaviorally Anchor Rating Scale (BARS). By applying the impermeable BARS method, the work behaviour assessment process results in ease and accuracy that is more in line with the employees' behaviour being assessed. With the SMARTER approach, an assessment of employee work behaviour is produced, with 90% of alternatives used. The results are Good

Analogi Mekanik Model Gangguan Jiwa Bipolar

Telah dilakukan studi pada model gangguan jiwa bipolar. Penelitian ini bertujuan  menginterpretasikan tentang redaman negatif dalam model gangguan jiwa bipolar berdasarkan tinjauan mekanika, serta menentukan jenis kestabilan dan keberadaan fenomena limit cycle dari model tersebut. Perubahan kondisi suasana hati yang ekstrim dari pasien gangguan jiwa bipolar dapat dimodelkan secara matematis dengan menggunakan model osilator harmonik yang teredam negatif. Terdapat dua keadaan penderita yaitu gangguan jiwa bipolar tanpa pengobatan dan dengan pengobatan. Selanjutnya, solusi persamaan gangguan jiwa bipolar yang dituliskan dalam bentuk sistem persamaan non-linear autonomus untuk mendapatkan nilai Eigen sehingga diperoleh hasil bahwa model gangguan bipolar tanpa pengobatan dan dengan pengobatan ditinjau dari sistem yang berosilasi yaitu  (dimana  dan merupakan parameter), menghasilkan nilai Eigen bagian riil positif dan menunjukkan bahwa titik tersebut merupakan titik tak stabil. Pada diagram fasa yang diselesaikan secara numerik menggunakan Ordinary Differential Equation 45 (ODE45) model gangguan jiwa bipolar dengan pengobatan memiliki sebuah limit cycle yang unik. Eksistensi limit cycle ini menyebabkan orbit pada bidang fase akan menuju ke suatu lingkaran tertentu. Limit cycle inilah diinterpretasikan sebagai keberhasilan proses pengobatan, karena keadaan emosional penderita berosilasi dalam batas yang ditentukan

Sentiment Analysis Of Student Opinion Related To Online Learning Using Naïve Bayes Classifier Algorithm And SVM With Adaboost On Twitter Social Media

Twitter is one of the social media that functions to express opinions on issues or problems that are currently happening, such as problems in the social, economic, educational and other fields. One of the issues being discussed so far is online learning. The government has issued a policy, one of which is for all students to study at home online by using a network to be able to interact with each other like in the classroom. The government's reason for issuing this policy is to break the chain of the spread of the Covid-19 virus, which until now has not subsided. Regarding this online learning policy, there are pros and cons. This opinion is widely expressed on social media, one of which is Twitter. Sentiment analysis is a method for analyzing an opinion which aims to classify texts. The Naïve Bayes Classifier and Support Vector Machine methods are methods machine learning that can be used for sentiment analysis. The problem in classifying text is that the resulting accuracy is less than optimal, so feature selection or boosting is needed to improve its accuracy. In this study, optimization of boosting was carried out using Adaboost. The purpose of this study is to compare the performance of the algorithm before and after using Adaboost. The results of the sentiment analysis on online learning obtained the highest accuracy results by the Naïve Bayes Classifier algorithm coupled with Adaboost of 99.26%, with a precision of 99.39% and recall of 99.20%

Android-Based Traditional Games

The traditional Bentengan game is one of Indonesia's popular cultural heritages from the 1980s to the 1990s. Aside from being a cultural heritage, this game has benefits including for sports, training for concentration, or just for public entertainment. However, in the present where technology has become widespread, this game has begun to be almost forgotten and replaced by digital games. Therefore, we need a way to keep the game sustainable by utilizing the existence of technology, namely by changing the concept of traditional to modern. In this research the transformation process from traditional to modern games will be carried out using the ATUMICS method. The results of the transformation were developed into a 3D android game with additional online multiplayer features. Alpha test results using a black box showed that most of the application functions were running as expected, and the beta testing showed satisfactory results with an average overall rating of respondents saying 82% of digital games had the value of "VERY GOOD" and was enough to describe the actual Bentengan game

Ekstreme Programming untuk Perancangan Sistem Informasi Pariwisata Kabupaten Ciamis

Pariwisata merupakan sektor yang mampu meningkatkan perekonomian masyarakat dan menjadi penyumbang devisa negara. Setiap daerah di Indonesia berupaya untuk meningkatkan pendapatan daerahnya melalui sektor pariwisata tidak terkecuali Kabupaten Ciamis. Kabupaten Ciamis merupakan salah satu kabupaten yang sangat gencar meningkatkan sektor pariwisata. Di Kabupaten Ciamis banyak objek wisata yang berpotensi untuk memikat wisatawan, namun objek wisata tersebut belum banyak diketahui oleh masyarakat luas. Hal ini dikarenakan Kabupaten Ciamis belum menyediakan informasi yang memadai dan dikemas secara menarik. Oleh karena itu, pemerintah Kabupaten Ciamis memerlukan sebuah media untuk promosi dan penyediaan informasi yang menarik dan akurat. Sistem informasi pariwisata dapat menjadi solusi bagi pemerintah Kabupaten Ciamis untuk menyediakan informasi objek wisata secara menarik dan mendetail. Sistem informasi pariwisata yang dibangun berupa rancangan menggunakan metode Extreme Programming dengan perancangan sistem menggunakan unified modeling language yaitu use case diagram. Hasil pengujian kelayakan rancangan sistem informasi menggunakan metode black-box berbasis survey kepuasaan calon pengguna yang menghasilkan nilai sebesar 71.5%. Berdasarkan nilai skala kepuasan, nilai tersebut menunjukkan bahwa calon pengguna puas terhadap hasil rancangan sistem informasi pariwisata yang telah dibuat

PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN PENDERITA THALASSAEMIA

Thalassaemia is the genetic disease caused by deficiency and syinthesis of globin chains. It influences our body by decreasing eroticist and hemoglobin degree. People with Thalassaemia in 2015 at Tasikmalaya, Garut, and ciamis west java were 203 people. They organized in POPTI Tasikmalaya branch that placed in Dr. Soekardjo and Preasetya Bunda hospital. On the therapy process, they have different time needs and blood volume needs in every transfusion process. On the other hand, the difference transfusion levels also influence in giving iron chelation medicine. Furthermore, the method needed to help POPTI committee and health staff in appropriating blood volume and Iron Chelating Agent trough Thalassaemia people. Datamining method used by applying clustering method used K-means algorithm. Furthermore, this research conducted to categorized people with Thalassaemia based on blood volume need and HB in every transfusion process. Moreover, the pattern known by minor Thalassaemia, intermediate Thalassaemia, and mayor Thalassaemia based on age pattern, HB level in transfusion process, and blood volume needs. The research method in this research is begin by pre observation and data mining analysis method to analyze data on data mining using 3 steps of KDD such as data cleaning, data integration, data selection, data transformation, and data knowledge presentation. Further, the result of this research has 374 data that divided into 3 cluster. They are cluster 1 that has 214 data, cluster 2 has 137 data, and cluster 3 that has 23 data with the pattern that shows that the transfusion blood volume increase based on patient’s age

Peramalan Stok Barang Percetakan dan ATK Menggunakan Single Moving Average

Setiap badan usaha yang berorientasi pada penjualan produk mayoritas memerlukan informasi tentang produk yang dijualnya, termasuk informasi stok barang. Setiap usaha memiliki caranya tersendiri untuk mengelola data tersebut. Masalah yang biasanya dihadapi adalah ketika terlalu banyak menyiapkan stok banyak untuk produk yang pada periode tertentu sedang tidak banyak peminatnya dan sebaliknya menyiapkan stok seadanya untuk produk yang pada periode tertentu sedang banyak yang membutuhkan. Penumpukan stok produk menyebabkan produk tersebut bisa rusak karena termakan waktu dan kekurangan stok produk menyebabkan kepercayaan konsumen menurun dan memilih membeli produk tersebut di tempat lain. Salah satu solusi dari masalah tersebut adalah meramalkan stok produk yang harus disediakan pada periode berikutnya. Metode peramalan yang dipilih pada penelitian ini adalah Single Moving Average (SMA) yang dihitung nilai error-nya menggunakan beberapa matriks evaluasi diantaranya Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan di periode selanjutnya menggunakan data penjualan pada periode sebelumnya. Hasil peramalan SMA menggunakan orde 3 pada bulan Juli 2023 yaitu 1359,3333 dengan perhitungan MAE sebesar 303,0667, MSE sebesar 153873,1, RMSE sebesar 392,2666, dan MAPE sebesar 39,0342% yang masuk ke dalam kategori wajar

Peran Akun Tiktok Sebagai Sarana Penyuluhan Pajak Dalam Rangka Meningkatkan Kesadaran Pajak Pelaku UMKM

Given the large role of tax and MSMEs in the Indonesian economy, efforts to increase tax awareness among MSMEs are urgently needed. In 2021, TikTok account users in Indonesia reached 99.1 million people, the second largest in the world. With such a large number of users, this study aims to find out the role of the TikTok platform as a tax dissemination tools for increasing tax awareness among MSME’s. This study uses a descriptive research method with a qualitative approach. The results of this study indicate that the use of TikTok plays an important role in increasing tax awareness. Through the official TikTok account of the Directorate General of Taxes (DGT), various information related to taxation is easier, faster, cheaper, and more extensive to reach MSME actors throughout Indonesia. DGT should produce more innovative and interesting content more frequent and consistent for uploading videos, and use the TikTok paid advertising facility (TikTok ads) in order to educate society to increase tax awareness. In addition, collaboration with tax dissemination content creator specialist is another choice to make tax dissemination through TikTok platform play a big role and have an impact on tax awareness.Mengingat besarnya peran pajak dan UMKM dalam perekonomian Indonesia, maka upaya untuk meningkatkan kesadaran pajak di kalangan UMKM sangat diperlukan. Pada tahun 2021, pengguna akun TikTok di Indonesia mencapai 99,1 juta orang, terbesar kedua di dunia. Dengan jumlah pengguna yang begitu besar, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran platform TikTok sebagai sarana sosialisasi perpajakan dalam meningkatkan kesadaran perpajakan di kalangan UMKM. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan TikTok berperan penting dalam meningkatkan kesadaran perpajakan. Melalui akun resmi TikTok Direktorat Jenderal Pajak (DJP), berbagai informasi terkait perpajakan semakin mudah, cepat, murah, dan luas menjangkau para pelaku UMKM di seluruh Indonesia. DJP sebaiknya lebih sering dan konsisten memproduksi konten-konten yang inovatif dan menarik untuk mengunggah video, serta memanfaatkan fasilitas iklan berbayar TikTok (TikTok ads) dalam rangka mengedukasi masyarakat untuk meningkatkan kesadaran perpajakan. Selain itu, kolaborasi dengan spesialis konten kreator untuk sosialisasi perpajakan menjadi pilihan lain agar sosialisasi perpajakan melalui platform TikTok berperan besar dan berdampak pada kesadaran perpajakan

Penerapan Model Vogel Approximation Method Untuk Optimalisasi Rute Perbaikan Access Point Berdasarkan Biaya (Studi Kasus PT XYZ)

Kebutuhan internet pada masa sekarang menjadi kebutuhan utama. Perusahaan penyedia internet seperti PT. XYZ memiliki ribuan produk access point, seiring banyaknya pelanggan yang memakai produk access point maka semakin banyak juga produk yang harus dipelihara agar meningkatkan kepuasan pelanggan. Permasalahan yang dihadapi seperti penyebaran teknisi ke tempat gangguan access point dan menemukan biaya transportasi seminimum mungkin. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menemukan cara pengiriman teknisi dari tempat teknisi ke tempat gangguan sehingga semua kebutuhan terpenuhi tetapi dengan biaya yang seminimum mungkin. Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah ini adalah metode transportasi Vogel Approximation Method (VAM), metode VAM lebih rumit dalam hal penyelesaian masalahnya tetapi lebih menghasilkan biaya minimum. Diperoleh hasil 58 (ribuan) untuk biaya transportasi setelah diterapkannya metode VAM. Hasil ini diperoleh dari kasus access point rusak dan memiliki status down yang berjumlah 7 access point dari dua area berbeda. Untuk data teknisi sendiri dimisalkan 7 teknisi dari dua area berbeda. Metode VAM diterapkan pada perangkat lunak berbasis web, pada pengujian white box perangkat lunak ini menunjukkan prosedur kompleksitas program yang baik dan resiko yang rendah dengan rata – rata nilai cyclomatic complexity kurang dari 10