Aplikasi Metode Object Based Image Analysis (OBIA) untuk Identifikasi Atap Bangunan

Salah satu permasalahan dalam proses pembuatan peta skala besar adalah belum terdapat metode ekstraksi objek secara otomatis, sehingga dijitasi secara manual masih dilakukan. Metode ekstraksi objek secara otomatis diharapkan dapat mempercepat pemetaan skala besar. Di Indonesia, pemetaan skala besar digunakan untuk penyusunan Rencana Detil Tata Ruang (RDTR) Kota/ Kabupaten. Objek detil yang terdapat dalam dokumen RDTR tersebut adalah bangunan. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah identifikasi atap bangunan menggunakan metode klasifikasi berbasis objek. Data yang digunakan berupa citra foto udara. Dilakukan proses segmentasi menggunakan algoritma multiresolusi dengan parameter segmentasi skala, bentuk, dan kekompakan Setelah proses segmentasi, dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode nearest neighbor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masih terdapat kesalahan dalam proses klasifikasi objek. Atap bangunan tidak teridentfikasi secara keseluruhan dalam kelas objek bangunan

Risk analysis of material management that causes cost and time deviations in high-story building projects

Construction Work Project for Maternal and Child Health Services Building of RSUP Prof. Dr. IGN. Ngoerah Denpasar Bali is a multi-storey building project that has an area of 18,226 m2 which is targeted for completion on November 27, 2023. To get the time to complete the work on time, it is necessary to anticipate various risks that occur, one of which is the risk of material management during project construction. From the research to be carried out, material management risks that affect time delays and cost deviations in the project will be identified using the AHP (Analytic Hierarchy Process) method. This study will identify the level of risk or risk index that most dominantly affects time delays and cost deviations. The most dominant material management risks that have been identified will then be mitigated to reduce the identified dominant risks. Based on the results of the analysis, 30 risk variables were identified for cost performance and 34 risk variables were identified for time performance.&nbsp