Science and policy in substance abuse

Substance Abuse Treatment, Prevention, and Policy (SATPP) is an open access, peer-reviewed international journal of original research and scholarship that focuses on policy issues in the treatment and prevention of substance use disorders. Separate and often disparate public systems deal with substance use problems as well as provide treatment and prevention. This journal will provide an environment for the exchange of ideas, new research, consensus papers, and critical reviews that bridge fields that share a common goal of reducing the problems caused by drugs and alcohol. The agenda is simple; a new forum for integrating thoughts, issues, and developments

Open access and article processing charges

Substance Abuse, Treatment, Prevention, and Policy uses a medium that provides the broadest possible worldwide readership. Anyone in the world can read articles without charge. Since the articles published here will hopefully help inform policy this is exactly the right target – free and unlimited access. Beginning July 2006, article-processing charges will be applied to papers published in this journal

Notation3 as an Existential Rule Language

Notation3 Logic (\nthree) is an extension of RDF that allows the user to write rules introducing new blank nodes to RDF graphs. Many applications (e.g., ontology mapping) rely on this feature as blank nodes -- used directly or in auxiliary constructs -- are omnipresent on the Web. However, the number of fast \nthree reasoners covering this very important feature of the logic is rather limited. On the other hand, there are engines like VLog or Nemo which do not directly support Semantic Web rule formats but which are developed and optimized for very similar constructs: existential rules. In this paper, we investigate the relation between \nthree rules with blank nodes in their heads and existential rules. We identify a subset of \nthree which can be mapped directly to existential rules and define such a mapping preserving the equivalence of \nthree formulae. In order to also illustrate that in some cases \nthree reasoning could benefit from our translation, we then employ this mapping in an implementation to compare the performance of the \nthree reasoners EYE and cwm to VLog and Nemo on \nthree rules and their mapped counterparts. Our tests show that the existential rule reasoners perform particularly well for use cases containing many facts while especially the EYE reasoner is very fast when dealing with a high number of dependent rules. We thus provide a tool enabling the Semantic Web community to directly use existing and future existential rule reasoners and benefit from the findings of this active community

Einheitliches Konzept einer Kommunikationsschnittstelle zur systematischen Integration von Maschinendaten in den Prozessbereich von Product Lifecycle Management

Die Prozesse aus der Betriebsphase von Maschinen beruhen vermehrt auf Daten, die durch fortschrittliche Technologien zur Datenerfassung, -verarbeitung und -kommunikation bereitgestellt werden. Die damit einhergehende, stetig anwachsende Menge maschinenrelevanter Daten bietet aus Sicht von Maschinenherstellern ein großes Optimierungspotenzial für sowohl aktuelle als auch zukünftige Maschinengenerationen und deren betriebsbegleitende Services. Vor diesem Hintergrund und entgegen vorrangig organisatorischer Informationsbarrieren auf Maschinenhersteller- und -betreiberseite ist es notwendig, die speziell für die Produktentstehung und bspw. die Instandhaltung relevanten Maschinendaten in den Prozessbereich von PLM systematisch zu integrieren. Zu diesem Zweck wird in dieser Dissertation das Feldkonzept als grundlegende Beschreibung einer Kommunikationsschnittstelle zur einheitlichen Integration von Maschinendaten vorgestellt. Die Datenintegration erfolgt virtuell und prozessunterstützt-reproduzierbar auf der Applikationsebene einer Feldmanagementplattform als Middleware sowie anhand einer Feldstruktur als Mapping-Grundlage. Die Feldstruktur dient der konsistenten Verknüpfung ausgewählter Produktstrukturinformationen mit Strukturinformationen von Maschinen aus deren Betriebsphase. Das als Feldmodell bezeichnete Integrationsergebnis dient als Vehikel zum Austausch ausgewählter und logisch in einem Datensatz gemeinsam strukturierter Produkt- und/oder Maschinendaten zu bspw. Analysezwecken. Mithilfe des Feldmodells lassen sich Maschinendaten dokumentbasiert im Produktdatenmanagement zu speichern.:1 Einleitung 2 Grundlagen 3 Arbeitsbereich 4 Das Feldkonzept 5 Grundprinzipien des Feldmanagementsystems 6 Validierung des Feldkonzepts 7 Zusammenfassung und Ausblic

Modellierung und Analyse individuellen Konsumentenverhaltens mit probabilistischen Holonen

Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt in der Entwicklung eines agentenbasierten, probabilistischen Konsumentenverhaltensmodells zur Repräsentation und Analyse individuellen Kaufverhaltens. Das Modell dient zur Entscheidungsunterstützung im Handel und speziell im Customer Relationship Management (CRM). Als Modellgrundlage wird eine Klasse probabilistischer Agenten eingeführt, die sich zu Holonen zusammenschließen können und deren Wissensbasen erweiterte Bayes';sche Netze (Verhaltensnetze) sind. Mit Hilfe probabilistischer Holone werden Kundenagenten entwickelt, die einzelne reale Kundenmodellieren. Dazu werden kundenindividuelle Verhaltensmuster unter Berücksichtigung von Domänenwissen aus historischen Kundendaten extrahiert und als nichtlineare Abhängigkeiten zwischen Einflussfaktoren und artikelbezogenen Kundenreaktionen in Verhaltensnetzen repräsentiert. Ein Kundenagent ist dabei ein Holon aus mehreren so genannten Feature-Agenten, die jeweils einzelne Kundeneigenschaften repräsentieren, entsprechende Feature-Verhaltensnetze verwalten und durch Interaktion das Gesamtverhalten des Kunden bestimmen. Die Simulation des Verhaltens besteht aus der Ermittlung von Kundenreaktionen auf vorgegebene Einkaufsszenarien mit Hilfe quantifizierbarer probabilistischer Schlussfolgerungen. Kundenagenten können sich durch Holonisierung zu Kundengruppenagenten zusammenschließen, die unterschiedliche Aggregationen des Kaufverhaltens der Gruppenmitglieder repräsentieren. Zur Bestimmung gleichartiger Kunden werden auf Basis der Verhaltensnetze mehrere Ähnlichkeitsanalyseverfahren sowie verhaltensbezogene Ähnlichkeitsmaße zum Vergleich des dynamischen Kaufverhaltens entwickelt. Bestehende Klassifikations- und Clusteringverfahren werden anschließend so erweitert, dass sie neben klassischen Attributvektoren verhaltensnetzbasierte Repräsentationen als Vergleichsgrundlage verwenden können. Darüber hinaus werden Verfahren zur Zuordnung anonymer Kassenbons zu vorgegebenen Kundengruppen entwickelt, um Ergebnisse von Kundensimulationen auf die Gesamtheit der anonymen Kunden eines Unternehmens übertragen zu können. Nutzen und Qualität der entwickelten Modelle, Verfahren und Maße werden mit Hilfe einer umfangreichen Software-Implementierung anhand mehrerer Anwendungsbeispiele aus der Praxis demonstriert und in einigen Fallstudien evaluiert — basierend auf realen Daten eines deutschen Einzelhandelsunternehmens.The focus of this work is the development of an agent-based, probabilistic model for representing and analysing individual consumer behaviour. The model provides a basis for decision making in marketing and especially in customer relationship management (CRM). As foundation of the model, a class of probabilistic agents is introduced. These agents can be merged to holonic agents (holons) and have probabilistic knowledge bases adapted from Bayesian networks (behaviour networks). An individual customer is modelled as a customer agent which is a probabilistic holon consisting of several feature agents. A feature agent represents a particular property (feature) of the customer';s behaviour and encapsulates appropriate feature-related behaviour networks. The total behaviour of a customer agent is determined by interaction of its feature agents. Individual behaviour patterns of a customer are extracted from real data — in consideration of given domain knowledge — and are represented within behaviour networks as non-linear dependencies between influencing factors and the customer';s product-related reactions. Behaviour simulation is realised by evaluation of expected reactions of customers on given shopping scenarios based on quantifiable, probabilistic reasoning. Customer agents are able to join to customer group agents which represent different behaviour aggregations of their members. Based on behaviour networks, several behaviour-related methods of analysis as well as distance measures are developed to identify homogeneous customers on the basis of their dynamic shopping behaviour. Subsequently, existing vector-based methods of classification and clustering are extended by these behaviour-related methods and measures. In addition, methods are developed to assign anonymous receipts to given customer groups in order to extent customer-related simulation results to anonymous customers of a company. Benefits and quality of the developed models, methods and measures, which are implemented within a complex software system, are shown by practical examples and evaluated in several case studies — based on real data from a German retailer

Variability of Winter Snow Properties on Different Spatial Scales in the Weddell Sea

The snow cover on Antarctic sea ice persists during most of the year, contributing significantly to the sea ice mass budget due to comprehensive seasonal transition processes within the snowpack as well as at the snow/ice interface. Consequently, snow on sea ice varies not only in depth but also in particular in its physical characteristics such as snow density and stratigraphy. In order to quantify the heterogeneous nature of the Antarctic snowpack on different spatial scales, that is, small (<10 m), floe‐size (1‐2 km), and regional (seasonal/perennial ice) scales, we present here a case study of snow analyses in the Weddell Sea in austral winter 2013. The resulting high variability of snow parameters in the basal snow layer reveals the need to distinguish between seasonal and perennial ice regimes, when retrieving, for example, snow depth using satellite microwave radiometry. Considering the full vertical snow column, a more detailed distinction of the perennial sea ice regime into, for example, more ice classes is suggested in order to represent the high variability range. For the internal snowpack variability, however, we identify the grain size variability as the main driver, while snow density variations can be neglected. Moving from regional to floe‐size scales, a similar variability range of the studied snow properties is found, suggesting that a large number of snow samples on a few floes is more crucial than covering a large region with fewer floe‐scale measurements. The spatiotemporally heterogeneous variability in snow accumulation, redistribution, and metamorphism is, however, too large to upscale the given findings beyond regional scale

Mononuclear and dinuclear heteroleptic Cu(I) complexes based on pyridyl-triazole and DPEPhos with long-lived excited-state lifetimes

A mononuclear and two dinuclear heteroleptic Cu(I) complexes have been successfully prepared, using the chelating bis [(2-diphenylphosphino)phenyl] ether (DPEPhos) and pyrid-2'-yl-1H-1,2,3-triazole as chelating ligands. They show good luminescence in solution at room temperature with long-lived excited states. Furthermore, bimolecular quenching experiments of these new complexes with the catalyst Ni(cyclam)Cl-2 encourage the use of such compounds as photosensitizers for the photoreduction of carbon dioxide. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.Peer reviewe

Unterstützung der anspruchsgruppenzentrierten Unternehmenskommunikation im Compliance Management mit Topic Maps

Verschiedene Anspruchsgruppen tragen Forderungen an eine Organisation heran. Die Erfassung und Umsetzung der Forderungen ist essentiell. Hierzu existiert mit dem Compliance Management ein geeignetes Konzept. Dabei muss durch eine individuelle Berichterstattung die Umsetzung der Forderungen gegenüber den Anspruchsgruppen. Aus diesem Grund müssen angepasste Versionen der Berichtsinhalte bereitgestellt werden, welche auf die individuellen Informationsbedürfnisse ausgerichtet sind. Andernfalls kann die Akzeptanz für die berichteten Informationen fehlen oder auch eine Datenweitergabe an unbefugte Gruppen erfolgen. Der vorliegende Artikel beschreibt ein Konzept, welches mit einem Instrument des Semantic Webs, dem ISO Topic Maps Standard, die IKT-gestützte Generierung von anspruchsgruppenorientierten Berichten ermöglicht und vereinfacht

Memory Complaint in a Community Sample Aged 70 and Older

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