Determinants Of Foreign Direct Investment In African Countries: An Analysis Through Geographically Weighted Regression

Foreign Direct Investment (FDI) is all monetary input from abroad, applied in the domestic productive structure of a country, which tends to have a direct impact on its economic growth. In this context, the objective of this article is to analyze the determinants of foreign direct investment in 53 African countries during the period from 1996 to 2016. For this, the Geographically Weighted Regression (GWR) was used. The main results show that the size of the market and natural resources are determinant for the attraction of FDI in all countries, while the importance of regulatory quality and macroeconomic stability have different impacts among the countries analyzed. Finally, education was not statistically significant

Aglomerações Produtivas no Paraná e seus determinantes

This paper aims to analyze the determinants of productive agglomerates in the State of Paraná, southern Brazil, mainly focusing on the effects of economies of specialization and diversification. To achieve its aim, ten industrial sectors (the most representative in terms of job offer) were selected and through panel data (using spatial panel), regressions were estimated, one for each industry, considering the 399 towns and the period between 2000 and 2015. The results from all sectors showed statistically significant externalities originated in the productive specialization, affecting positively the dynamics of industrial growth in the Paraná towns. Moreover, in many sectors, a spatial effect was observed, with spillover of the industrialization dynamics to neighboring towns.Este trabajo tiene como objetivo analizar los determinantes de los aglomerados productivos en el estado de Paraná, en el sur o Brasil, centrándose principalmente en los efectos de las economías de especialización y diversificación. Para lograr su objetivo, se seleccionaron diez sectores industriales (los más representativos en términos de oferta de trabajo) y a través de datos de panel (usando panel espacial) se estimaron regresiones, una para cada industria, considerando las 399 localidades y el período entre 2000 y 2015 Los resultados de todos los sectores mostraron externalidades estadísticamente significativas como consecuencia de la especialización productiva, afectando positivamente la dinámica del crecimiento industrial en las localidades de Paraná. Además, para gran parte de los sectores se observó un efecto espacial, con desbordamiento de la dinámica de industrialización a las localidades vecinas.Este artigo tem como principal objetivo analisar os determinantes da formação dos aglomerados produtivos paranaenses, focando especialmente nos efeitos das economias de especialização e de diversificação. Para isso, selecionou-se dez setores industriais (os mais representativos em termos de emprego) e estimou, por meio de dados em painel (utilizando painel espacial), regressões, uma para cada indústria, considerando os 399 municípios e o período entre 2000 e 2015. Como corolário, para todos os setores, as externalidades oriundas da especialização produtiva se apresentaram estatisticamente significativas, afetando de forma positiva a dinâmica do crescimento industrial dos municípios do Paraná. Ademais, para boa parte dos setores existiu um efeito espacial, com transbordamento da dinâmica da industrialização para municípios vizinhos

A DENSIDADE INDUSTRIAL DOS MUNICÍPIOS PARANAENSES: UMA ANÁLISE DOS SEUS DETERMINANTES

The objective of this work was to identify the determinants of industrial density in the State of Paraná between 1995 and 2015. For this purpose, the productive specializations of each municipality were measured and the determinants of these agglomerations were then tested. As a corollary, Paraná advanced in terms of productive density, increasing the percentage of municipalities with some specialization and increasing the value of the industrial density of those who already had specialization in the initial period. As the main determinants, it identified that the distance from Porto, the presence of universities, the existence of resources of Paraná Competitive Program and the externalities of being close to a region that already had specialization in the initial period, influence the location of firms.O objetivo desse trabalho é identificar os fatores determinantes da densidade industrial no Estado do Paraná entre 1995 e 2015. Para isso, foram mensuradas as especializações produtivas de cada município e, na sequência, testou-se os seus determinantes por meio da Regressão Ponderada Geograficamente. Como corolário, o Paraná avançou em termos de densidade produtiva, aumentando o percentual de municípios com alguma especialização e elevando o valor da densidade industrial daqueles que já detinham especialização no período inicial. Como principais determinantes, identificou que a distância do Porto, a presença de universidades, a existência de recursos do Programa Paraná Competitivo e as externalidades de se estar próximo de uma região que já apresentava especialização no período inicial, influenciam a localização das firmas e, consequentemente, a densidade produtiva

A MIGRAÇÃO INTERESTADUAL NO BRASIL: DISTRIBUIÇÃO E SEUS DETERMINANTES

This study aimed to analyze the impact of the labor market and non - pecuniary factors on the interstate migratory flow of Brazilian municipalities. For that, spatial econometric models with spatial regimes were specified, controlling both the dependence as well as the spatial heterogeneity between the regions. As a corollary, there was an intense migratory flow in the analyzed period, benefiting practically all the Brazilian municipalities, with a relevant concentration in the Center-West of the country. With regard to the determinants of this flow, the labor market was the main factor in all regions, influencing a greater magnitude especially in the more concentrated spaces of this process. Among the non-pecuniary elements, only the urban infrastructure was statistically significant, affecting only part of the Brazilian regions. Therefore, in the interstate flow of the Brazilian population, the labor market was the most expressive element of this process.Este trabalho teve como objetivo analisar o impacto do mercado de trabalho e dos fatores não pecuniários no fluxo migratório interestadual dos municípios brasileiros. Para tanto, especificou-se modelos econométricos espaciais com regimes espaciais, controlando tanto a dependência como também a heterogeneidade existente entre as regiões. Como corolário, teve-se um intenso fluxo migratório no período analisado, beneficiando praticamente todos os municípios brasileiros, com uma concentração relevante no Centro-Oeste do país. No que se refere aos determinantes desse fluxo, o mercado de trabalho se apresentou como principal fator em todas as regiões, influindo numa magnitude maior especialmente nos espaços mais concentradores desse processo. Dentre os elementos não pecuniários, apenas a infraestrutura urbana foi estatisticamente significativa, afetando apenas algumas regiões brasileiras. Portanto, no fluxo interestadual da população brasileira, o mercado de trabalho foi o elemento mais expressivo desse processo

DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA INOVAÇÃO NA REGIÃO SUL DO BRASIL DE 2005 A 2015, A PARTIR DA ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESPACIAIS

This paper aims to investigate the spatial distribution of technological innovation in Southern Brazil (PR, SC and RS) in 2005 and 2015. These years were chosen for the purpose of portraying a previous scenario and a subsequent one after the state innovation laws of the southern states, all created after 2005. The number of innovation patents in these states was used as proxy to capture the efforts in technological development. It was verified, through the Exploratory Analysis of Spatial Data (ESDA), that the patents are not spatially distributed in a random way, that is to say, a positive spatial autocorrelation was verified for the innovation in the South of Brazil. Evidence has also been found, through bivariate analysis, that innovation is spatially related to other factors. In addition, it was found that the Paraná lost relevance with respect to Rio Grande do Sul and Santa Catarina, with the latter concentrating the largest number of significant clusters in the region. Finally, the leading states in creating innovation laws have performed better in creating innovation patents.Este trabalho busca investigar a distribuição espacial da inovação tecnológica na região Sul do Brasil (PR, SC e RS) nos anos de 2005 e 2015. Esses anos foram escolhidos com o intuito de retratar um cenário anterior e outro posterior às leis estaduais de inovação dos estados do Sul, todas criadas após 2005. Utilizou-se como proxy o número de patentes de inovação nestes estados por estas serem capazes de captar os esforços em desenvolvimento tecnológico. Constatou-se, por meio da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), que as patentes não estão distribuídas espacialmente de forma aleatória, isto é, verificou-se uma autocorrelação espacial positiva para a inovação no Sul do Brasil. Também se encontrou evidências, por meio da análise bivariada, de que a inovação está relacionada espacialmente com outros fatores. Além disso, constatou-se que o Paraná perdeu relevância relativamente a Rio Grande do Sul e a Santa Catariana, sendo que o último concentrou o maior número de clusters significativos da região. Por fim, pode-se concluir que os estados que saíram na frente na criação de leis de inovação apresentaram um melhor desempenho na criação de patentes de inovação

Analysis of agricultural intensity in the municipalities of some brazilian states in the years 2000 and 2010

Nas últimas quatro décadas, em especial, o meio rural brasileiro vem apresentando uma nova dinâmica em sua população e atividades, o que gera uma nova configuração. Esta nova configuração pode ser observada com relação à ocupação das pessoas no meio rural, com queda do número de pessoas ocupadas em atividades agrícolas com residência no meio rural no século XXI. Observando a nova configuração do meio rural para os estados de São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato do Grosso e Goiás, observa-se que os mesmos têm apresentado os fenômenos acima citados. Entretanto, a dinâmica da ocupação do meio rural no Brasil não ocorre de forma homogênea. Isto posto, busca-se, através desta tese, analisar a distribuição e os determinantes da intensidade agrícola no meio rural dos municípios do estado de São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Goiás para os anos de 2000 e 2010. Através da análise fatorial foram gerados três indicadores (representados pelos escores fatorais dos fatores extraídos) a saber: o indicador de ruralidade, da agriculturalização (intensidade das atividades agrícolas no meio rural) e da renda não agrícola. Analisando a distribuição espacial destes indicadores, representados pelos escores fatorais dos fatores extraídos, foi constatado que a ruralidade pouco se alterou entre os anos de 2000 e 2010. Também foi observado um aumento na intensidade das atividades agrícolas no meio rural e da renda não agrícola nos municípios pertencentes aos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso entre os dois anos analisados. Foram encontradas diferentes associações dos escores fatoriais ruralidade, agriculturalização e renda não agrícola. Levando a conclusão de que não existe um único padrão de evolução e associação entre ruralidade, agriculturalização e renda não agrícola nos estados analisados nos anos de 2000 e 2010. Por meio da análise exploratória de dados espaciais, constatou-se a presença de clusters espaciais Alto-Alto e Baixo-Baixo nas fronteiras dos estados e que a intensidade das atividades agrícolas do município i sofre influência das atividades agrícolas dos municípios vizinhos. A partir desse resultado, buscou-se estimar os determinantes da intensidade das atividades agrícolas no meio rural, utilizando os conceitos de variáveis de primeira e de segunda natureza, e empregando a econometria espacial. Os resultados das estimativas indicam a presença do efeito transbordamento, ou seja, um alto valor na variável intensidade das atividades agrícolas nos municípios vizinhos, aumenta o valor dessa variável no município i e que as variáveis valor total do crédito agrícola para custeio, valor da produção agrícola dividido pela área explorada, área explorada dividida pela área total dos estabelecimentos agropecuários, área não agrícola e distância do município até a capital estadual possuem relevância para explicar a intensidade das atividades agrícolas no meio rural dos estados analisados. Entretanto, as variáveis área explorada dividida pela área dos estabelecimentos agropecuários, distância do município até à capital estadual e área não agrícola são as mais importantes para determinar a agriculturalização dos municípios, indicando que a intensidade das atividades agrícolas nos municípios está mais ligada a eficácia do uso da terra.In the last four decades, in particular, the Brazilian countryside has been showing a new dynamic in its population and activities, which leads to a new configuration. This new setting can be observed with respect to the occupation of the people in rural areas, with fall of the number of persons employed in agricultural activities with rural residence in the 21th century. Noting the new rural setting to the states of São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and Goiás, noted that they have presented the aforementioned phenomena. However, the dynamics of rural occupation in Brazil does not occur homogeneously. That said, we seek to, through this thesis, analyzing the distribution and determinants of agricultural intensity in rural areas of the municipalities of the State of São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and Goias for the years 2000 and 2010. Through factor analysis were generated three indicators (represented by fatorais scores of factors extracted) namely: the indicator of rurality, the agriculturalização (intensity of agricultural activities in rural areas) and of non-agricultural income. Analyzing the spatial distribution of these indicators, represented by fatorais scores of factors extracted, it has been found that the rurally little changed between the years 2000 and 2010. Was also observed an increase in the intensity of agricultural activities in rural areas and non-agricultural income in the municipalities belonging to the states of Mato Grosso do Sul and Mato Grosso among the two years analyzed. Different associations have been found of factorials, agriculturalização and rurality scores income non-agricultural.Leading to the conclusion that there is no single pattern of evolution and association between rurality, agriculturalização and non-agricultural income in the states examined in the years 2000 and 2010. Through the exploratory analysis of spatial data, it was found the presence of clusters High-High and Low-Low spatial-bass on borders and states that the intensity of agricultural activities of the municipality i suffer influence of agricultural activities of neighboring municipalities. From this result, sought to estimate the determinants of the intensity of agricultural activities in rural areas, using the concepts of variables and nature, and employing spatial Econometrics. The results of the estimates indicate the presence of spillover effect, i.e., a high value in the variable intensity of agricultural activities in the neighboring municipalities, increases the value of this variable in the municipality i and that the total value of the agricultural credit variables for costing, value of agricultural production divided by the area explored, exploited area divided by the total area of agricultural establishments, non-agricultural area and distance from the municipality to the State capital have relevance to explain the intensity of agricultural activities in rural areas of the states examined. However, the variables explored area divided by the area of agricultural establishments, away from the municipality to the state capital and non-agricultural area are the most important to determine the agriculturalização of the municipalities, indicating that the intensity of agricultural activities in the municipalities ir more on the effectiveness of land use

Fatores que determinam o desenvolvimento rural nas microrregiões do Brasil

Devido à população rural brasileira possuir características heterogêneas de caráter social, técnico e regional se faz necessário conhecer como está distribuído o desenvolvimento rural no Brasil. Neste sentido, o objetivo do presente estudo é analisar o desenvolvimento rural nas microrregiões brasileiras, inserido no contexto multidimensional do desenvolvimento rural. Usando a técnica da estatística multivariada, mais especificamente, a análise fatorial, elabora-se um indicador sintético, o Índice de Desenvolvimento Rural para as 558 microrregiões brasileiras. Através da análise fatorial foram extraídos 6 fatores e a partir destes fatores, pôde-se construir o Índice de Desenvolvimento Rural, através do cálculo da média ponderada dos fatores pertencentes a cada observação. A partir do indicador sintético, analisa-se o comportamento de cada fator, tendo como base os escorres fatoriais calculados, para as 558 microrregiões. Os resultados apontam um desenvolvimento rural bastante heterogêneo nas microrregiões, e que o processo de desenvolvimento rural vai além da análise do crescimento econômico medido pelo produto e renda per capita, pois foram encontrados fatores relacionados ao bem estar dos domicílios rurais, o meio ambiente, o sistema educacional entre outros.Parce que la population rurale brésilienne présente des caractéristiques hétérogènes du point de vue de ses aspects sociaux, techniques et régionaux, nous avons étudié la distribution du développement rural dans tout le Brésil. L’objectif de cet article est donc d’analyser le développement rural dans les microrégions brésiliennes, insérées dans le contexte multidimensionnel du développement rural. En utilisant la technique des statistiques multivariées, et plus particulièrement l’analyse factorielle, nous avons produit un indice synthétique, l’indice de développement rural, qui sera utilisé pour les 558 microrégions brésiliennes. Les résultats indiquent un développement très hétérogène en milieu rural selon les microrégions. Il ressort également que le processus de développement rural va plus loin que l’analyse de la croissance économique calculée à partir des produits et revenus par habitant, parce que ces facteurs sont liés au  bien-être des domiciles ruraux, à l’environnement, et au système éducatif entre autres.Rural development in Brazil’s microregions: a multidimensional study. Because the rural Brazilian population has heterogeneous characteristics of social, technical and regional aspects, we studied how the rural development is distributed all over Brazil. The objective of this paper is to analyze the rural development in the Brazilian microregions, inserted in the multidimensional context of the rural development. By using the technique of multivaried statistics, more specifically the factorial analysis, a synthetic index is produced, the rural development index, which will be used for the 558 Brazilian microregions. The results indicate a very heterogeneous rural development in the microregions, and that the rural development process is more than the analysis of the economic growth calculated by the product and income per capita, because factors were found in relation to the well-being of rural domiciles, environment, educational system and others