Development of search operators to define well positioning using genetic algorithms

Orientador: Guilherme Palermo CoelhoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: O planejamento da estratégia de extração de petróleo em campos de águas profundas é uma das etapas essenciais da engenharia de reservatórios. É nessa etapa que são de?nidos os parâmetros de construção e operação do sistema de produção que será implantado no campo, de forma a otimizar algum critério, como o lucro gerado pelo campo ou o volume total de óleo que será extraído durante o período de concessão. Apesar de ser possível utilizar ferramentas clássicas para resolver esse problema de otimização, para que tais métodos funcionem diversas simpli?cações devem ser consideradas, principalmente por conta dos níveis de incerteza relacionados ao problema. Tais simpli?cações podem levar a soluções que não condizem com a realidade. Meta-heurísticas são ferramentas alternativas de otimização que se mostram adequadas para problemas onde os métodos clássicos não se mostram e?cientes, uma vez que, ao contrário das metodologias clássicas de otimização, as meta-heurísticas não exigem grandes adaptações para serem aplicadas ao problema que se deseja resolver. No entanto, é comum que tais ferramentas exijam um elevado número de avaliações de soluções candidatas até que uma solução adequada seja obtida. Esta característica é particularmente desfavorável para o problema de de?nição de estratégia de produção, uma vez que a avaliação de uma solução exige a simulação computacional da evolução do campo de petróleo durante todo o período de exploração. Essa simulação pode levar várias horas dependendo do nível de detalhamento do modelo do campo. Sendo assim, esse trabalho se propõe a estudar o uso de meta-heurísticas para a resolução do problema de de?nição de estratégia de produção, com o objetivo de reduzir o custo computacional para que uma solução de boa qualidade seja encontrada. De forma mais especí?ca, aqui foram desenvolvidas versões do algoritmo genético, bem como de seus operadores de busca, para o problema de posicionamento de poços de uma estratégia de produção. Tais modi?cações utilizam de conhecimento acerca do problema para explorar de forma mais e?ciente o espaço de busca. As versões clássica e propostas de algoritmos genéticos foram utilizadas para otimizar uma estratégia de produção em um modelo sintético de reservatório de petróleo, os resultados foram então apresentados e comparados com uma busca aleatória e uma ferramenta comercial de otimização, indicando que, apesar de não superar a ferramenta comercial em termos de qualidade de soluções, os algoritmos genéticos propostos foram capazes de obter soluções de boa qualidade em um tempo significativamente inferiorAbstract: Planning the oil extraction strategy to be deployed in deep-water ?elds is one of the most important steps of reservoir engineering. In this step, several parameters related to the construction and operation of the production system to be implemented must be de?ned. These parameters are adjusted to optimize some criteria, such as pro?t or the total volume of oil that will be extracted during the concession period. Although it is possible to use classic tools to solve this optimization problem, these methods need several simpli?cations to work properly, mainly, due to all the uncertainties associated with this problem. Such simpli?cations can lead to solutions that do not satisfy reality. Meta-euristicsarealternativeoptimizationtoolssuitableforproblemswhereclassictools are not e?cient as they require little adaptation to be applied to a particular problem. However, such algorithms often require a high number of objective function evaluations to obtain high-quality solutions. This characteristic is particularly adverse the de?nition problem, since the evaluation of each candidate solution requires a computational simulation of the evolution of the oil ?eld throughout the period of operation. Each simulation can take several hours to complete, according to the level of details adopted for the ?eld¿s model. Therefore, this project aims to reduce the cost in the search to ?nd good solutions for production strategy de?nition problem by using meta-heuristics. In a more speci?c way versions of the genetic algorithm was developed for this problem. This modi?ed versions of the algorithms use problem knowledge to explore the search space more e?ciently. Both the classical versions of the genetic algorithm and the versions proposed here were used to optimize a production strategy in a synthetic model of oil reservoir. The results were then presented and compared with a random search and a commercial optimization tool. The results have shown that, although the genetic algorithms were not capable to overcome the commercial tool with respect to the quality of the solutions, they were still able of ?nding high quality solutions in a much shorter timeMestradoSistemas de Informação e ComunicaçãoMestre em TecnologiaCAPE

Aplicação da Smart Contract nos Contratos de Gás Natural: Uma Análise Exploratória

Este artigo apresenta uma nova tecnologia de informação chamada Smart Contract (SC) como proposta para automação da gestão de contratos no processo de comercialização do gás natural. O centro decisor, ao avaliar essa opção, deve estimar com antecedência seu impacto para o futuro. A proposta de utilização da SC encontra fundamentos para implementação no contexto atual do mercado de gás natural brasileiro, englobando os principais players desse comércio, isto é, governo, organização e consumidor. Este artigo propõe uma abordagem exploratória sobre a SC, pois busca-se um melhor entendimento sobre seus atributos, haja vista que não há estudos anteriores com aplicação do SC ao peculiar mercado de gás brasileiro. A metodologia é qualitativa porque trata-se de aspectos subjetivos na utilização da tecnologia de informação. Foi com auxílio de questionário satisfatoriamente respondido por dois especialistas que contribuíram para o processo de compreensão da viabilidade do uso do SC. Apresento dois possíveis cenários na utilização da SC para fomentar a discussão considerando o status quo do mercado de gás brasileiro. A técnica de coleta de dados sobre os construtos foi feita através da pesquisa documental da emergente literatura sobre Smart Contract, Blockchain e o atual mercado de gás natural no Brasil

Influence of incorporation of fluoroalkyl methacrylates on roughness and flexural strength of a denture base acrylic resin

Fluorinated denture base acrylic resins can present more stable physical properties when compared with conventional polymers. This study evaluated the incorporation of a fluoroalkyl methacrylate (FMA) mixture in a denture base material and its effect on roughness and flexural strength. A swelling behavior assessment of acrylic resin specimens (n=3, per substance) after 12 h of FMA or methyl methacrylate (MMA) immersion was conducted to determine the solvent properties. Rectangular specimens (n=30) were allocated to three groups, according to the concentration of FMA substituted into the monomer component of a heat-polymerized acrylic resin (Lucitone 550), as follows: 0% (control), 10% and 20% (v/v). Acrylic resin mixed with concentrations of 25% or more did not reach the dough stage and was not viable. The surface roughness and flexural strength of the specimens were tested. Variables were analyzed by ANOVA and Tukey's test (a=0.05). Immersion in FMA produced negligible swelling, and MMA produced obvious swelling and dissolution of the specimens. Surface roughness at concentrations of 0%, 10% and 20% were: 0.25 ± 0.04, 0.24 ± 0.04, 0.22 ± 0.03 mm (F=1.78; p=0.189, not significant). Significant differences were found for flexural strength (F=15.92; p<0.001) and modulus of elasticity (F=7.67; p=0.002), with the following results: 96 ± 6, 82 ± 5, 84 ± 6 MPa, and 2,717 ± 79, 2,558 ± 128, 2574 ± 87 MPa, respectively. The solvent properties of FMA against acrylic resin are weak, which would explain why concentrations over 20% were not viable. Surface changes were not detected after the incorporation of FMA in the denture base acrylic resin tested. The addition of FMA into denture base resin may lower the flexural strength and modulus of elasticity, regardless of the tested concentration

Using ensembles of artificial neural networks to improve PM10 forecasts

High concentrations of atmospheric pollutants provoke negative effects that range from respiratory problems in humans to altered growth in crops due to the reduction of solar radiation. In this context, the study of suspended particulate matter (PM) in the atmosphere is especially relevant. Several works in the literature are dedicated to evaluate PM impacts and to develop models to forecast PM concentrations. Among these models, artificial neural networks (ANNs) are often employed mainly due to the facts that they are capable of learning from a set of training data samples and that they are known to be universal function approximators. However, most ANN training algorithms are susceptible to initial conditions, so the resulting models of distinct training phases may present different accuracies for the same problem. It is known from the machine learning literature that the ensemble approach, which basically combines a set of slightly different high-accuracy predictors, tends to lead to more accurate forecasts. Therefore, in this paper an ensemble of ANNs is proposed to forecast the daily concentrations of PM10 (phi <= 10 mu m) in the city of Piracicaba, Brazil. The ensemble was trained with daily samples collected from 07.2009 to 06.2013 and evaluated with one-day-ahead forecasts from 07.2013 to 06.2014. Experiments with distinct ANN configurations were made and an average reduction of 8.85 % was obtained in the Mean Squared Error. The ensembles were compared to individual ANNs that led to the best accuracy in the training dataset. It was also verified that, when compared to distinct single ANNs, the ensemble-based approach facilitated the generation of high accuracy models, as it increased the robustness of the development process. It is important to highlight that the proposed approach can be directly applied to other scenarios related to the prediction of PM concentrations, such as different atmospheric pollutants and meteorological data.High concentrations of atmospheric pollutants provoke negative effects that range from respiratory problems in humans to altered growth in crops due to the reduction of solar radiation. In this context, the study of suspended particulate matter (PM) in th4321612166sem informaçãosem informaçã

Efeito da Idade, do Estado de Sobrevivência e da Proximidade à Morte nos Custos Assistenciais de uma Operadora de Planos de Saúde

A pesquisa teve como objetivo avaliar o efeito da idade, do estado de sobrevivência e da proximidade à morte sobre os custos assistenciais em uma operadora de planos de saúde (OPS). Para isso, foram utilizadas informações de 326.094 beneficiários de uma OPS do estado do Ceará, entre os anos de 2014 e 2015. As informações levantadas diziam respeito aos custos mensais desses usuários no período analisado, sua idade, estado de sobrevivência, sexo e quantidade de meses até o falecimento daqueles que vieram a óbito. Foram utilizados os testes T e de Wilcoxon para a comparação dos custos anuais de beneficiários sobreviventes e não sobreviventes e regressão quantílica, para verificar a influência das variáveis independentes sobre o custo assistencial. Empregou-se ainda a árvore de classificação e regressão e o random forest, para verificar o grau de importância das variáveis na determinação do custo. Os resultados mostram que, apesar de significante, a idade tem uma importância reduzida na determinação dos custos da OPS quando considerada em conjunto com o estado de sobrevivência e a proximidade à morte. Face aos resultados obtidos, defende-se que o estado de sobrevivência e a proximidade à morte sejam levadas em consideração para que as projeções de custos das OPS sejam mais acuradas, permitindo um melhor gerenciamento

Crimes contra a Dignidade Sexual Infantojuvenil: Um projeto de prevenção

Trabalho apresentado no 31º SEURS - Seminário de Extensão Universitária da Região Sul, realizado em Florianópolis, SC, no período de 04 a 07 de agosto de 2013 - Universidade Federal de Santa Catarina.A presente proposta de atuação construída a partir das atividades realizadas pelo Núcleo de Estudos e Defesa dos Direitos da Infância e da Juventude - NEDDIJ de Foz do Iguaçu buscou promover debates sobre a violação dos direitos fundamentais de crianças e adolescentes. Objetivou-se sensibilizar crianças, adolescentes de escolas da rede municipal e estadual do município de Foz do Iguaçu, tanto quanto profissionais das entidades de acolhimento institucional com relação aos crimes contra dignidade sexual, abordando os aspectos de abuso e exploração sexual infanto-juvenil. Para tanto utilizou-se como metodologia palestras acerca dos aspectos jurídicos e pedagógicos que permeiam o contexto de violência sexual. Também, apresentou-se o material disponibilizado pelo Canal Futura em parceria com a Childhood Brasil, intitulado “Que exploração é essa?”, que contém vídeos e documentários acerca da temática. O projeto alcançou os objetivos almejados, contribuindo para a sensibilização da sociedade quanto a este assunto tão importante. Percebeu-se ao longo das palestras que foram esclarecidas as dúvidas quanto à conceituação dos termos referentes à violência sexual, bem como, esclarecimentos quanto aos procedimentos que devem ser adotados diante dos casos de crimes contra a dignidade sexual

Plasmacytoid urothelial carcinoma: a case of histological variant of urinary bladder cancer with aggressive behavior

Plasmocytoid variant urothelial carcinoma (PVUC) of the urinary bladder is a rare histological variant of transitional cell carcinoma. Data regarding PVUC shows that this neoplasia presents a distinctive clinical outcome represented by aggressive behavior and poor survival rate. The authors report a case of a 57-year-old male patient with a 3-month history of hematuria and pelvic pain. Radical cystectomy with lymphadenectomy was performed and pathological examination showed a pT3pN0 PVUC of the bladder. The patient remained free of recurrence for 8 months, but the disease recurred involving the abdominal wall and subcutaneous tissue. Chemotherapy provided a positive clinical response and relief of symptoms. The authors call attention to the aggressiveness of this rare variant of bladder cancer and recommend radical surgery and multidisciplinary management of this neoplasm

REDE DE ESTUDOS ANDINOS: ARTES, LITERATURAS E CULTURAS ANDINAS EM PERSPECTIVA

Apresentação do Dossiê de Estudos Andinos pelos organizadores