Wavelet artificial immune system algorithm applied to the faults aeronautical structural monitoring / Algoritmo do sistema imune artificial Wavelet aplicado a falhas monitoramento estrutural aeronáutico

This paper presents a Wavelet-artificial immune system algorithm to diagnose failures. Basically, after obtaining the vibration signals, is used the wavelet module for transformed the signals into the wavelet domain. Afterward, a negative selection artificial immune system realizes the diagnosis, identifying and classifying the failures. The main application of this methodology is the auxiliary structures inspection process in order to identify and characterize the flaws. To evaluate this methodology, we carried out the modeling and simulation of signals from a numerical model of an aluminum beam, representing an aircraft structure. The results demonstrate the robustness and accuracy methodology

LUSUI: DESENVOLVIMENTO DE LISTA DE VERIFICAÇÃO DE USABILIDADE PARA INTERFACES DE SMARTPHONE COM FOCO NO USUÁRIO IDOSO

This article describes the research procedures and creation of a usability checklist focused on the smartphone interface, to propose improvements in the experience of the elderly audience. A bibliographical research was carried out in order to know the main difficulties encountered by users, in addition to identifying existing and previously developed solutions. After identifying the possible solutions, it was brought to create a checklist for interface projects aimed at this audience, validated by a group of experts, which proposes to assist developers in the task of identifying potential gaps to be filled during the project.  O presente artigo descreve os procedimentos de pesquisa e criação de uma lista de verificação de usabilidade focada na interface de smartphones, com o intuito de propor melhorias na experiência do público idoso. Foi realizada pesquisa bibliográfica com o intuito de identificar quais principais dificuldades encontradas pelos usuários, além de identificar as soluções já existentes e desenvolvidas anteriormente. Após a identificação das possíveis soluções, foi proposta a criação de uma lista de verificação para projetos de interfaces direcionado a esse público, validada por um grupo de especialistas, que se propõe a auxiliar desenvolvedores na tarefa de identificar possíveis lacunas a serem preenchidas durante o projeto

An hybrid artificial inteligence aplied to diagnosis of failures in aeronautical and civil structures / Uma inteligência artificial híbrida aplicada ao diagnóstico de falhas em estruturas aeronáuticas e civis

This paper presents a new hybrid methodology to diagnose failures in aeronautical and civil structures using as a tool the Perceptron multi-layer artificial neural networks and ARTMAP-Fuzzy and the wavelet transform. The main application of this hybrid methodology. The main application of this methodology is the auxiliary structures inspection process in order to identify and characterize the flaws, as well as perform the decisions aiming at avoiding accidents or disasters. In order to evaluate this methodology, we carried out the modeling and simulation of signals from a numerical model of an aluminum beam and a building. The results demonstrate the robustness and accuracy methodology

A new approach experimental to diagnosis of the failures in mechanical structures using the artificial immune algorithm with negative selection / Uma nova abordagem experimental para o diagnóstico das falhas nas estruturas mecânicas utilizando o algoritmo de imunidade artificial com seleção negativa

In this paper we present a new experimental approach to diagnose failures in mechanical structures using as decision tool an artificial immune algorithm with negative selection. This method is divided into two modules, and the acquisition and data processing module and analysis, detecting and characterizing flaws module. The module for data acquisition and processing of the experimental apparatus is constituted as sensors and actuators, so as to capture the signals in the structure and store it in the computer. From the signal acquisition executed if the negative selection algorithm to identify and characterize flaws in the structure. The main application of this methodology is to assist in the inspection process of mechanical structures in order to identify and characterize the flaws, as well as perform the decisions in order to avoid accidents. To evaluate the proposed methodology, experiments were performed in the laboratory where a real signs database was captured in a structure of the beam type, made of aluminum. The results obtained in the tests show robustness and efficiency when compared to literature

Structural failures diagnosis using a hybrid artificial intelligence method / Diagnóstico de falhas estruturais utilizando um método híbrido de inteligência artificial

This paper presents a Wavelet-artificial immune system algorithm to diagnose failures in aeronautical structures. Basically, after obtaining the vibration signals in the structure, is used the wavelet module for transformed the signals into the wavelet domain. Afterward, a negative selection artificial immune system realizes the diagnosis, identifying and classifying the failures. The main application of this methodology is the auxiliary structures inspection process in order to identify and characterize the flaws, as well as perform the decisions aiming at avoiding accidents or disasters. In order to evaluate this methodology, we carried out the modeling and simulation of signals from a numerical model of an aluminum beam, representing an aircraft structure such as a wing. The results demonstrate the robustness and accuracy methodology

Estufa de secagem solar

Em 26/01/2010: Alteração de Classificação. Alterada a classificação do pedido para melhor adequação.Não concedidaPatente de invenção de estufa de secagem solar para remoção de umidade de sólidos de origem vegetal ou mineral ou industrial ou biológica, que pode ser construída com materiais de fácil aquisição no comércio, constituída de uma câmara de secagem com paredes e tetos de materiais transparentes, um espelho, montado na sua região posterior, que permita a reflexão dos raios solares para dentro da câmara, propiciando uma dupla incidência de irradiação oriunda diretamente do sol, e um pré-aquecedor solar de ar, que deverá injetá-lo sobre as bandejas inferiores, sendo capaz de proteger o material contra chuvas, orvalhos, poeiras e pós, e prolongar a ação desidratante da energia solar captada

Immunohistochemical analysis for CD21, CD35, Caldesmon and S100 protein on dendritic cells types in oral lymphomas

OBJECTIVE: Follicular dendritic cells (FDCs) and interdigitating dendritic cells (IDCs) are dendritic cells found in lymphoid follicles, reactive follicles and in lymphomas. The goal of this study was to evaluate the presence and distribution of FDCs and IDCs in oral lymphomas. MATERIAL AND METHODS: Immunohistochemistry reactions were applied to 50 oral lymphomas using the antibodies anti-CD21, anti-CD35 and anti-caldesmon to FDCs, and anti-S100 protein to IDCs. Caldesmon+/FDCs and S100+/IDCs were quantified in Imagelab® software. RESULTS: FDCs revealed by CD21 and CD35 were positively stained in two cases of diffuse large B-cell lymphoma, one MALT lymphoma, and in one case of mantle cell lymphoma. FDCs were immunopositive to caldesmon in all cases, as well as IDCs to S100 protein. Burkitt lymphoma presented a lower amount of caldesmon+/FDCs and S100+/IDCs than diffuse large B-cell lymphoma and plasmablastic lymphoma of the oral mucosa type. CONCLUSIONS: The microenvironment determined by neoplastic lymphoid cells in oral lymphomas is responsible by the development and expression of dendritic cells types

Forças em estruturas de acostagem descontínuas em zonas desabrigadas: avaliação de ferramentas de cálculo existentes

Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil na Área de especialização em HidráulicaO crescimento dos navios e do seu respetivo calado tem levado a uma necessidade cada vez maior de estabelecer postos de acostagem em zonas de maior profundidade e muitas vezes fora das bacias portuárias, onde a agitação marítima é mais favorável. Nesse âmbito, surgem os jetties, um tipo de estrutura de acostagem, composta, na sua forma mais geral, por uma plataforma, elevada sobre o nível do mar, com o auxílio de estacas e sustentada por vigas, nas quais os navios acostam e descarregam mercadorias. No entanto, estas estruturas desprotegidas estão sujeitas a forças de difícil quantificação que resultam do cariz aleatório do mar e que introduzem um problema de difícil resolução, tanto para engenheiros, como para investigadores nesta área específica de conhecimento. Nesse âmbito, nesta dissertação são abordados para além dos tipos de estruturas de acostagem, com um enfoque especial em jetties, as forças a que estas estão sujeitas, também designadas de wave-in-deck loadse algumas das diferentes ferramentas de cálculo existentes para a sua quantificação. As ferramentas de cálculo consideradas dividem-se em empíricas hidrostáticas (McConnell et al. (2004), Douglass et al. (2006) e Cuomo et al. (2007)) e semiempíricas cinemáticas (Kaplan et al. (1995) e API (2002)), num total de 5. É realizada uma análise de sensibilidade das ferramentas de cálculo para diferentes condições de agitação, para diferentes níveis de maré e de profundidade, numa plataforma de 20 m de comprimento, 0.16 m de espessura e 5 m de largura, sustentada por 6 vigas, igualmente espaçadas, transversais ao sentido de propagação das ondas, de 5 m de comprimento, 0.2 m de largura e 0.5 m de altura. Por fim, são estabelecidas análises individuais e comparados os diferentes métodos considerados, estabelecidas conclusões para as condições de agitação definidas previamente e propostas sugestões para desenvolvimentos futuros na temática em estudo.Abstract: The increase of ship’s dimensions, including their draft, has led to an increasing need for berths in deeper areas and often out of port basins, where sea waves are more favorable. It is in this context that jetties are used. They are a kind of docking structures, consisting, in its most general form, of a platform, raised above sea level, with the aid of piles and supported by beams, where ships berth to and unload goods. However, the design of these unprotected structures is difficult mainly due to the random nature of sea waves that introduce a difficult problem to solve by both engineers and researchers in this specific area of knowledge. In this context, this thesis will address the different types of berthing structures, with a special emphasis on jetties, forces that those structures are subject to, also known as wave-in-deck loads, and the existing calculation tools for their quantification. The considered calculation tools are divided into hydrostatic empirical (McConnell et al. (2004) Douglass et al. (2006) Cuomo et al. (2007)) and kinematic semi-empirical (Kaplan et al. (1995) and API (2002)), in a total of 5. A sensitivity analysis, of the calculation tools, for different sea state conditions, different tide and depth levels, in a 20 m long, 0.16 m thick and 5 m wide six beam supported platform, is made in which the beams are transverse to the wave propagation direction, 5 m long, 0.2 m wide and 0.5 m high. Finally, the considered methods are analyzed both individually and between themselves, conclusions according to the previously established sea state conditions are taken and future development proposals are made in the subject under study

ASN-MAMA: aplicativo para diagnóstico clínico de câncer de mama utilizando sistemas imunológicos artificiais / ASN-MAMA: application for clinical breast cancer diagnosis using artificial immune systems

Neste artigo apresenta-se um aplicativo para diagnóstico clínico de amostras de câncer de mama, utilizando uma abordagem baseada nos sistemas imunológicos artificiais. Tomando-se como base um processo imunológico, utiliza-se o Algoritmo de Seleção Negativa para discriminar as amostras, obtendo uma classificação em casos benignos ou malignos. A principal aplicação deste sistema é auxiliar profissionais no processo de diagnóstico de câncer de mama em ambiente hospitalar, proporcionando rapidez na tomada de decisão, eficiência no planejamento de tratamentos, confiabilidade e a assistência necessária para salvar vidas. O aplicativo também pode ser utilizado para treinamento de novos profissionais. Para calibrar e validar este aplicativo utilizou-se a base de dados Wisconsin Breast Cancer Diagnosis, trata-se de uma base de dados real de câncer de mama. O Aplicativo foi desenvolvido na linguagem C++, em modo visual, apresentando uma interface prática e de fácil utilização. Foram realizados testes com o sistema, e os resultados foram comparados com a literatura especializada, apresentando bom desempenho, precisão, robustez e eficiência no processo de diagnóstico de câncer de mama