AJUSTE DE LAS VOLUMÉTRICAS ECUACIONES Y NEURALES ARTIFICIALES EN LA ESTIMACIÓN DEL VOLUMEN DE TAUARI EN EL BOSQUE NACIONAL DEL TAPAJÓS

O objetivo do presente estudo foi comparar as estimativas do volume obtidas por equações de regressão com redes neurais artificiais (RNA) para a espécie Couratari stellata, a partir dos dados de cubagem rigorosa de 1.351 árvores com DAP > 50 cm de 04 (quatro) Unidades de Produção Anual (UPAs), a saber: Upas 06, 07, 08 e 09, manejadas, respectivamente, em 2011, 2012, 2013 e 2014,  da área de manejo florestal da Cooperativa Mista da Floresta Nacional do Tapajós, em área de Floresta Ombrófila Densa de Terra Firme. O processamento dos dados visou selecionar o melhor modelo de regressão considerando as quatro UPAs na área de manejo. A equação com melhor desempenho foi escolhida de acordo com a raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RMSE%), correlação de Pearson e gráfico de resíduos percentuais. Para a seleção da melhor rede e a sua respectiva comparação com a melhor equação de regressão ajustada, as estatísticas utilizadas foram: RMSE%, correlação de Pearson entre o volume observado e estimado e bias. A equação com melhor desempenho, para todas as UPAs, foi a de Schumacher-Hall sendo posteriormente comparada com a melhor RNA obtida a partir do treinamento dos dados. Verificou-se que ambos os métodos apresentaram estatísticas de ajuste e precisão aceitáveis, com potencial utilização para estimar o volume da espécie Couratari stellata. No entanto, a RNA mostrou-se ligeiramente superior pela habilidade de aprender e generalizar o conhecimento adquirido sendo, portanto, recomendada para tal finalidade. PALAVRAS-CHAVE: Manejo florestal, Romaneio, Volumetria.The objective of this study was to compare the volume estimates obtained by regression equations with artificial neural networks (ANNs) for the species Couratari stellata, from the data of rigorous cubing of 1351 trees with DBH > 50 cm from 04 (four) Annual Production Units (APUs), namely: APUs 06, 07, 08 and 09, managed respectively in 2011, 2012, 2013 and 2014, of the forest management area of the Mixed Cooperative of the Tapajos National Forest, in an area of terra firme dense ombrophylous forest. Data processing aimed to select the best regression model considering four APUs in the area of management. The best-performing equation was chosen according to the root mean square error in percent (RMSE%), Pearson's correlation and residuals graph. For the selection of the best network and its comparison with the best regression equation adjusted, the statistics used were: RMSE%, Pearson’s correlation between observed and estimated volume and bias. The best-performing equation for all APUs was the Schumacher-Hall equation, which was then compared to the best ANN obtained from data training. It was found that both methods presented acceptable adjustment and precision statistics, with potential use to estimate the volume of the species Couratari stellata. However, ANN has been shown to be slightly superior by the ability to learn and generalize the acquired knowledge and is therefore recommended for this purpose.KEYWORDS: Forest management, Romaneio, Volume modeling.RESUMEN: El objetivo del presente estudio fue comparar las estimaciones del volumen obtenidas por ecuaciones de regresión con redes neuronales artificiales para la especie Couratari stellata, a partir de los datos de cubrimiento riguroso de 1351 árboles con DAP > 50 cm de 04 (cuatro) Unidades de Producción Anual (UPAs), a saber: Upas 06, 07, 08 y 09, manejadas, respectivamente, en 2011, 2012, 2013 y 2014, del área de manejo forestal de la Cooperativa Mixta del Bosque Nacional del Tapajós, en área de Bosque Ombrófilo Densa de Tierra Firme. El procesamiento de los datos pretendió seleccionar el mejor modelo de regresión considerando las cuatro UPAs en el área de manejo. La ecuación con mejor desempeño fue elegida de acuerdo con la raíz cuadrada del error medio en porcentaje (RMSE%), correlación de Pearson y gráfico de residuos porcentuales. Para la selección de la mejor red y su respectiva comparación con la mejor ecuación de regresión ajustada, las estadísticas utilizadas fueron: RMSE%, correlación de Pearson entre el volumen observado y estimado y bias. La ecuación con mejor desempeño para todas las UPAs fue la de Schumacher-Hall siendo posteriormente comparada con la mejor ARN obtenida a partir del entrenamiento de los datos. Se verificó que ambos métodos presentaron estadísticas de ajuste y precisión aceptables, con potencial utilización para estimar el volumen de la especie Couratari stellata. Sin embargo, la RNA se mostró ligeramente superior por la habilidad de aprender y generalizar el conocimiento adquirido, siendo, por lo tanto, recomendada para tal fin.PALABRAS CLAVE: Manejo florestal, Romaneio, Volumetría

CONHECIMENTO DE CUIDADORES DE CRIANÇAS ACOMPANHADAS EM UMA UNIDADE BÁSICA DE SAÚDE DA FAMÍLIA SOBRE PARASITOSES INTESTINAIS

As parasitoses tornam-se um problema de saúde pública, onde são encontradas principalmente em países subdesenvolvidos e em desenvolvimento, pois são concentradas nas populações mais pobres, sendo o público infantil os mais afetados por doenças parasitárias decorrente da falta de comunicação e orientação em relação aos hábitos de higiene e métodos de prevenção contra essas patologias. São constituídas em um tipo de endoparasitíssimo, que vive no trato gastrointestinal do homem e pertencente aos filos Protozoa, Nematoda,e Acantocepbala. As parasitoses infantis podem causar desde sintomas leves e inespecíficos, como por exemplo, distúrbios do sono, regurgitos frequentes, irritabilidade e dispersão, diarreia crônica. A importância de métodos laboratoriais de baixo custo e de grande importância, constitui uma valiosa ferramenta para o diagnóstico, visto que as manifestações clínicas em parasitoses são comuns.Os principais métodos utilizados são o exame parasitológico de fezes direto e o método de concentração por sedimentação espontânea ou de Hoffman. Este trabalho tem como objetivo analisar o conhecimento de cuidadores de crianças acompanhadas em uma unidade básica de saúde sobre parasitoses intestinais

Fitoterápicos como coadjuvante no tratamento da síndrome metabólica: uma revisão integrativa

A síndrome metabólica é uma condição complexa caracterizada pela interação de diversos fatores de risco cardiovasculares e metabólicos. O tratamento convencional geralmente envolve modificações no estilo de vida e medicação. No entanto, o interesse crescente em terapias alternativas e complementares tem destacado o potencial dos fitoterápicos. Sumarizar estudos que avaliaram o uso de fitoterápicos como estratégia terapêutica para o tratamento síndrome metabólica. Metodologia: Trata-se de uma revisão integrativa de artigos indexados na base de dados PubMed, Capes Periódicos e Biblioteca Virtual em Saúde e Scielo, publicados entre os anos de 2017 a 2023, a partir da conjugação dos descritores “Fitoterápicos, “Síndrome metabólica”, “Obesidade” e “Fitoterapia”, nos idiomas português e inglês. Foram encontrados um total de 1.832 artigos, destes, 06 foram selecionados para revisão integrativa. O tempo de duração dos estudos, teve variação de 6 semanas até 26 semanas. Quanto aos principais fitoterápicos estudados, verificou-se que 50% (n = 3), utilizaram Camelia sinensis, 33,3% (n= 2) utilizaram Curcuma longa e 16,6% (n = 1) aplicaram em seus estudos o Allium sativum L. Outros fitoterápicos também incluídos foram: Linun usitatissimun L., Zingiber officinale, Capsicum spp, Trigonella foenum graecum e Citrus aurantium. As plantas medicinais demonstraram em estudos, sua capacidade de modular diversos aspectos metabólicos, como controle glicêmico, redução do colesterol e triglicerídeos, e melhoria da sensibilidade à insulina

Núcleos de Ensino da Unesp: artigos 2011: volume 3: tecnologias da informação e comunicação e material pedagógico

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP