Software Product Lines for Multi-Cloud Microservices Configuration

National audienceMulti-cloud computing [2] and microservices architecture [1] are current trends in the development of cloud applications. Multiple clouds can be used to reduce provider dependence, comply with constraints and regulations, or optimize costs and quality of service. Microservices architecture improves resource usage and scalability by decomposing applications into small highly decoupled services that may be developed, deployed and scaled independently. However, setting up a multi-cloud environment to deploy and run these applications is very complex. Developers must consider the many different available cloud providers' offers to select a set of providers, and configure them accordingly to deploy each of the application services. Microservices may be developed by different teams, using different technologies, and therefore may require different features from cloud providers. Moreover, as the cloud market evolves, providers' features may be introduced or retired, requiring configuration changes. Taking all these factors into account to setup a multi-cloud environment to deploy and run a microservices application is an error-prone and time consuming task, which calls for supporting tools. In this workshop, we will present our approach to automate the setup of multi-cloud environments [4]. Our approach employs software product lines [3] principles and ontology reasoning to get from a high-level description of multi-cloud requirements to a selection of cloud providers and their configurations. In addition, we will highlight current challenges and ongoing work to build self-adaptive multi-cloud environments, capable of identifying optimization opportunities as application requirements and cloud market evolve

Actinide chemistry using singlet-paired coupled cluster and its combinations with density functionals

Singlet-paired coupled cluster doubles (CCD0) is a simplification of CCD that relinquishes a fraction of dynamic correlation in order to be able to describe static correlation. Combinations of CCD0 with density functionals that recover specifically the dynamic correlation missing in the former have also been developed recently. Here, we assess the accuracy of CCD0 and CCD0+DFT (and variants of these using Brueckner orbitals) as compared to well-established quantum chemical methods for describing ground-state properties of singlet actinide molecules. The $f^0$ actinyl series (UO$_2^{2+}$, NpO$_2^{2+}$, PuO$_2^{2+}$), the isoelectronic NUN, and Thorium (ThO, ThO$^{2+}$) and Nobelium (NoO, NoO$_2$) oxides are studied.Comment: 8 page

Inventory behaviour and an aggressive pricing strategy in the portuguese manufacturing industry

The present thesis analyses the relation between inventory levels and market price variations in the Portuguese manufacturing industry during the period from 2006 to 2016. During financial downturns, smaller firms rely on inventory as an internal source of funding. By reducing prices, firms hope to quickly sell stocks and obtain the necessary cash to face their financial obligations and avoid bankruptcy. To study this phenomenon is adopted a sector perspective, in which small and medium-sized firms are analysed separately. In both cases, the average inventory level is regressed on manufacturing market price variations. The model is tested for endogeneity, normal distribution, jointly significance and robustness; additionally, for consistency purposes, were computed distinct regression model verions. Results show that inventory has a negative effect on market prices, as expected by the economic theory. Moreover, according to estimation results, the negative impact of inventory seems to be greater in the case of medium-sized firms. Nevertheless, these estimation coefficients are not statistically significant. In a first instance, this phenomenon could be seen as an early warning sign for financial difficulties in the industry. Notwithstanding, all the assumptions and limitations regarding data availability, collection and computation contribute to a loss of results’ precision.Nesta tese é analisada a relação entre o nível de inventários e as variações de preços de mercado na indústria transformadora portuguesa durante o período 2006-2016. Durante recessões económicas, as pequenas empresas são forçadas a recorrer aos inventários como fonte interna de financiamento, reduzindo preços de modo a estimular vendas e obter a liquidez necessária à sua sobrevivência. Para o estudo deste fenómeno é adotada uma perspetiva setorial, e as pequenas e médias empresas são analisadas separadamente. Em ambos os casos regrediu-se o nível médio de inventários sobre variações anuais no nível de preços de mercado da indústria transformadora. Após a realização de vários testes para controlo da endogeneidade, distribuição normal, significância e robustez, e após a computação de várias regressões de modo a conferir consistência aos resultados, verificou-se que o nível de inventários tem um impacto negativo sobre os preços de mercado, estando em linha com o previsto pela teoria económica. Adicionalmente, observou-se que a magnitude deste efeito negativo é ligeiramente superior no caso das médias empresas. No entanto, estes coeficientes de estimação não são estatisticamente significativos. Numa primeira análise, este fenómeno poderá ser visto como um indicador de que a indústria poderá estar a passar por dificuldades financeiras. Contudo, as limitações relacionadas com a recolha, disponibilidade e tratamento dos dados fornecidos nas bases de dados conduzem a uma perda de eficiência das conclusões obtidas

Football players performance analysis and formal/informal media: Sentiment analysis and semantic similarity

Football teams, not different from what already occurs in other kinds of activities in the modern sports world, try to obtain, as much as possible, consistent information on athletes. Currently, it is very important to control not only the physiology, nutrition, and health indicators, but several other aspects. Player’s performance can be measured in an objective way (e.g., Goals scored, assists, interceptions), this being seldom a method to compare and rank the best players by categories. Over years of study, many other factors that can influence the players performance have been discovered and studied, considering not only objective factors, but also subjective factors. Match commentary from different sources (e.g., social and formal media) also plays an important role on a more subjective performance assessment. By using semantic similarity analysis this study aims to contribute to the understanding of the concepts that are used in commentaries, notably key phrases associated to match processes used in entries published in social and formal media. This work also aims to analyse the sentiment about teams, players, and coaches in social media, thus, it explores the fans’ and specialised media perspective on performance. By using named entity recognition and sentiment analysis tools over the set of comments and opinions expressed by fans on Reddit and specialized media on sports sites about a UEFA Champions League match it was possible to distinguish different sentiments on different entities (players, coaches, teams) and relate that with objective aspects of that match. In addition to these results, it was also possible to identify several shortcomings of the usage of these tools in this context (e.g., usage of irony, slang). The obtained results showed the comments of fans and formal media about a match as presented in the Similarity Analysis of the Work Domain Analysis (WDA) structure. Through the Sentiment Analysis it was possible to describe some impressions about the most commented topics and the relation with some match events.Nos times de futebol, não diferente com o que já acontece em outros tipos de atividade no moderno mundo dos esportes, tenta-se obter, o quanto possível, informações consistentes dos atletas. Atualmente, é muito importante não só controlar os indicadores fisiológico, nutricional e de saúde, mas também outros aspectos. A performance de um jogador pode ser medida de um modo objetivo (e.g. Gols marcados, assistências, interceptações). Isso tem sido um método de comparar e ordenar os melhores jogadores por categorias. Após anos de estudo, muitos outros fatores que podem influenciar a performance dos jogadores têm sido descobertos e estudados, considerando não só os fatores objetivos, mas também os fatores subjetivos. Comentários de jogo extraídos de diferentes fontes (e.g., mídia social e mídia formal) também desempenham um importante papel na avaliação de performance subjetiva. Através da similaridade semântica este estudo busca contribuir com o entendimento de conceitos usados em comentários, especificamente cada palavra-chave associada aos processos do jogo usadas nos comentários publicados nas mídias social e formal. Esse trabalho também busca analisar o sentimento sobre os times, jogadores e técnicos nas mídias sociais, através da perspectiva dos fãs e da mídia formal sobre a performance. Usando reconhecimento de entidade mencionada e ferramentas de análise de sentimento sobre os comentários e opiniões expressas pelos fãs no Reddit e mídia especializada nos sites de esportes sobre um jogo da UEFA Champions League foi possível distinguir diferentes sentimentos sobre diferentes entidades (jogadores, técnicos e times) e relacionar com aspectos objetivos em um jogo. Além desses resultados também foi possível identificar várias deficiências dessas ferramentas neste contexto. (e.g., ironia e gírias). Os resultados obtidos mostraram que semanticamente os fãs e a mídia formal comentam sobre o jogo de uma forma mais objetiva, segundo a análise de similaridade feita na estrutura Work domain Analysis (WDA) e através da análise de sentimento foi possível ter impressões sobre os principais tópicos comentados e a relação com alguns eventos do jogo

A situação prisional das mulheres do CRESF/PR em agosto de 2014: uma breve reflexão

A I Semana Acadêmica de Relações Internacionais foi realizada em outubro de 2016, na Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA), nas dependências do campus do Parque Tecnológico de Itaipu (PTI)O presente artigo aborda e problematiza a situação prisional feminina na cidade de Foz do Iguaçu, no Centro de Reintegração Feminino - CRESF, em agosto de 2014, sendo esse o único local que abriga as mulheres presas na cidade. A partir da análise dos dados levantados busca-se traçar um perfil da mulher presa na região, avaliando especificidades e incongruências. O conhecimento acerca da população prisional faz-se necessário para que as políticas públicas possam ter maior aderência e efetividade, além disso, a região de fronteira traz em si especificidades que podem diversificar os dados regionais em comparação àqueles nacionais (política, economia e relações de socialidade próprias da fronteira)Centro Interdisciplinar de Integração e Relações Internacionais - CIIRI ; Programa de Pós-Graduação em Integração Contemporânea na América Latina - PPGICAL

Challenges for Automatic Multi-Cloud Configuration

National audienceMulti-cloud computing enables customers to exploit benefits of different cloud provi-ders to optimize reliability, performance and costs. Meanwhile, using multiple cloud providers reduces the risk of vendor lock-in as customers reduce their reliance on provider specific fea-tures. However, the large number of available cloud provider offerings and the differences among them makes it very complex to choose the best combination of cloud providers to deploy an application. Feature models from Software Product Line Engineering have been used to describe variability in cloud provider offerings and automatically generate valid cloud config-urations. In this paper we explore the challenges that must be faced to extend the use of feature models to automatically configure multi-cloud environments.La multitude des offres de nuages permet aux clients d'exploiter les avantages de chaque fournisseur pour optimiser la fiabilité, la performance et les coûts des logiciels dé-ployés. En même temps, l'usage de fournisseurs multiples de nuages réduit le risque d'être dé-pendant des caractéristiques spécifiques d'un fournisseur. Néanmoins, le grand nombre d'offres de fournisseurs de nuages, et leurs différences, rendent très difficile le choix d'une combinaison optimale de fournisseurs pour deployer une application. Les modèles de caractéristiques issus de l'ingénierie des lignes de produits logiciels ont déjà été utilisés pour décrire la variabilité parmi les offres des fournisseurs de nuage et pour générer automatiquement des configurations valides. Dans cet article, nous explorons les défis qui doivent être abordés pour étendre cette approche en vue de configurer automatiquement des environements de type multi-nuages

Educação Física: atenção à saúde da criança e do adolescente

Esse módulo faz parte de um conjunto de três disciplinas do Curso de Especialização em Atenção Básica em Saúde da Família (CEABSF), mais direcionados aos profissionais de Educação Física. A partir do entendimento de Educação Física como parte da atenção primária à saúde, serão abordadas as particularidades do grupo etário: Educação Física: atenção à saúde da criança e do adolescente. Para discutir o tema este módulo foi dividido em 4 seções: Seção 1 - Responsabilidades do profissional de educação física na Estratégia Saúde da Família; Seção 2 - Visão epidemiológica do sedentarismo; Seção 3 - Determinantes e condicionantes de saúde e relações com a atividade física para crianças e adolescentes; Seção 4 - Orientações e recomendações para a prática de atividade física para crianças e adolescentesBanco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social - BNDESMinistério da Saúd

Impact of Increasing Electric Vehicles Demand on the Distribution Network: A Power Balance Analysis

The 8th International Conference on Energy and Environment Research ICEER 2021, 13–17 SeptemberIn the coming years, we will witness a change in the current car fleet sales, from traditional fuel engines towards electrical vehicles (EVs), particularly passenger light-duty vehicles. They plug into the grid and store the electricity in rechargeable batteries; therefore, the widespread adoption of EVs will bring many challenges for the distribution network. Forecasting the impact of EVs on distribution networks is a difficult task given the uncertainty on the potential evolution of their sales. This study forecasts the EVs sales growth for the 2020-2030 decade in 3 possible evolution scenarios, carried out for a given Portuguese regional area. The demanded energy for charging the batteries was estimated, considering one long and one short route. The analysis was applied to three EVs models: Nissan Leaf, Tesla Model 3, and Renault Zoe. The impacts on the rated power of the distribution network are calculated for the three scenarios, and the results are presented, standing out the considerable insufficient power at peak hN/