Desarrollo de un sistema de gestión integral piso planta para la filial Fanaloza S.A

Tesis (Ingeniero en Gestión Informática)Cerámicas Industriales S.A es una empresa multinacional de capitales chilenos perteneciente al holding CISA con filiales en Chile, Centro y Norteamérica. Su giro productivo es la producción y comercialización de artefactos, accesorios y productos para baños. La principal problemática referente a este módulo tiene que ver con la falta de integración en línea con el sistema encargado de administrar la información proveniente de los procesos realizados en la planta productiva (GESSAN) lo cual conlleva un alto esfuerzo en mantener dos sistemas y la necesidad de hacer una doble digitación, esto sumado al hecho de que el sistema GESSAN ha concluido su vida útil y no cumple con satisfacer las necesidades actuales de CISA. La Corporación CISA tomó la decisión de modernizar la plataforma tecnológica que soportan los sistemas piso en la Filial Fanaloza. Con esta modernización se pretende que una nueva herramienta centralice toda la información y se obtengan rápidamente los reportes e indicadores por planta. El objetivo es integrar la información centralizada en el sistema Piso Planta y subirlo al sistema de Información SAP R/3. Este proyecto de integración Piso planta seria desarrollado de manera externa

An urn model for majority voting in classification ensembles

In this work we analyze the class prediction of parallel randomized ensembles by majority voting as an urn model. For a given test instance, the ensemble can be viewed as an urn of marbles of different colors. A marble represents an individual classifier. Its color represents the class label prediction of the corresponding classifier. The sequential querying of classifiers in the ensemble can be seen as draws without replacement from the urn. An analysis of this classical urn model based on the hypergeometric distribution makes it possible to estimate the confidence on the outcome of majority voting when only a fraction of the individual predictions is known. These estimates can be used to speed up the prediction by the ensemble. Specifically, the aggregation of votes can be halted when the confidence in the final prediction is sufficiently high. If one assumes a uniform prior for the distribution of possible votes the analysis is shown to be equivalent to a previous one based on Dirichlet distributions. The advantage of the current approach is that prior knowledge on the possible vote outcomes can be readily incorporated in a Bayesian framework. We show how incorporating this type of problem-specific knowledge into the statistical analysis of majority voting leads to faster classification by the ensemble and allows us to estimate the expected average speed-up beforehandThe authors acknowledge financial support from the Comunidad de Madrid (project CASI-CAMCM S2013/ICE-2845), and from the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad (projects TIN2013-42351-P and TIN2015-70308-REDT

Evaluación como aprendizaje en la formación inicial de los docentes: desafíos y posibilidades del portafolio digital

González Muñoz, L. y Soto Gómez, E. (2017) Evaluación como aprendizaje en la formación inicial de los docentes: desafíos y posibilidades del portafolio digital. CIMIE 17. Sixth Multidisciplinary International Congress of Educational Research. 29-30 Junio. BilbaoEsta comunicación describe los retos y fortalezas del portafolio digital Mahara como herramien-ta de aprendizaje y evaluación en una experiencia de prácticas externas del Grado de Educa-ción Infantil de la Facultad de Educación de Málaga. Para ello se expone el testimonio de va-rios estudiantes de distintas promociones (2010-2016) que utilizaron esta herramienta durante sus prácticum, tutorizados por la misma profesora. El análisis de la información, recogida a través de grupos focales, refleja algunos de los retos iniciales que tuvieron que enfrentar los estudiantes cuando comenzaron a utilizar la herramienta, las dificultades de adaptación y dis-posición inicial; así como las ventajas que encontraron una vez superado esos desafíos, tradu-cidas en el desarrollo del pensamiento reflexivo y la adquisición de competencias profesiona-les.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech