Impact of Open Social Student Modeling on Self-Assessment of Performance

This study examines the impact of Open Student Modeling (OSM) and its extension known as Open Social Student Modeling (OSSM) on students’ self-assessment of their SQL programming performance. It also explores the relationship between self-assessment and normalized gain. The study was performed with graduate students of University of Pittsburgh taking Database Course for the first semester 2014/2015 and ran for 11 weeks. The results demonstrated that both OSM and OSSM positively affect students’ regular self-assessment ability. However, only OSSM was able to positively impact students’ relative self-assessment ability (i.e., compare their SQL knowledge to others). The results also indicated that, students’ self-assessments are positively and highly correlated to their normalized gain

Adaptive learning systems: Supporting navigation with customized suggestions

The aim of this study was to share the results from an experimental research which investigate the effects of link annotations in an educational hypermedia on students’ navigation. This study was conducted through a post-test only control group design with 67 undergraduate students. The voluntary research participants were randomly assigned into the experimental and control group. The required data were collected through an academic achievement test, the Motivated Strategies for Learning Questionnaire, the Non-Linear Media Disorientation Assessment Tool, a questionnaire about users’ opinions and user logs. The findings showed that the perceived disorientation scores and revisitation rates were significantly lower for the learners who studied in the adaptive environment than those in the non-adaptive environment. It was observed that students’ non-sequential navigation in experimental group increased significantly and they followed the system's advices.

Öğrenci modelleme: E-öğrenme ortamlarında kullanıcıların bireysel gereksinimlerinin ayırt edilmesi

Along with numerous universities and large trading companies heavily relying on e-learning environments to train their students and employees, the design and development of adaptive educational hypermedia that customize the content and navigation for each student has gained importance and priority all around the world. This study aims to describe the concept of student modeling, heart of the adaptive learning systems, and analyze the information collection, construction and updating phases of a student modeling process. In the study, the classification of student models in numerous ways is explained, and the different methods employed in the representation of information in the student model are addressed. Moreover, the problem of uncertainty, which is one of the most important challenges in the student modeling process, is mentioned, and the trends in student modeling are discussed.Pek çok üniversite ve büyük ticari şirketin öğrencilerini ve çalışanlarını eğitmek için internet temelli eğitim ortamlarını tercih etmesiyle birlikte, her bir öğrenci için içerik ve gezinmeyi kişiselleştiren uyarlanabilir eğitsel hiper ortamların tasarlanması ve geliştirilmesi tüm dünyada önem kazanmıştır. Bu çalışma, uyarlanabilir öğrenme sistemlerinin merkezinde yer alan öğrenci modelleme kavramını tanımlayarak, öğrenci modeli oluşturma sürecindeki öğrenci hakkında bilgi toplama, öğrenci modelini yapılandırma ve öğrenci modelini güncelleme aşamalarını ayrıntılı bir şekilde ele almak amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışmada öğrenci modellerinin çeşitli şekillerde sınıflandırılmasına ilişkin bilgi verilerek, bilgi gösteriminde kullanılan farklı yöntemler üzerinde durulmuştur. Ayrıca öğrenci modelleme sürecindeki en önemli zorluklardan birini oluşturan belirsizlik probleminden bahsedilmiş ve öğrenci modellerinin sahip olması gereken standartlar tartışılmıştı

UYARLANABİLİR EĞİTSEL WEB ORTAMLARININ ÖĞRENCİLERİN AKADEMİK BAŞARISINA VE GEZİNMESİNE ETKİSİ

Bu çalışmanın amacı, uyarlanabilir eğitsel bir web ortamının öğrencilerin akademik başarıları ve gezinmeleri üzerindeki etkisini belirlemektir. Araştırmada öntest sontest kontrol gruplu desen kullanılmıştır. Araştırmanın bağımsız değişkeni web temelli öğrenme ortamıdır. Bağımsız değişkenin iki alt düzeyi vardır: uyarlamaların bulunduğu web temelli öğrenme ortamı ve uyarlamaların bulunmadığı web temelli öğrenme ortamı. Araştırmanın bağımlı değişkenleri ise öğrencilerin akademik başarıları, kaybolma algıları, gezinmelerindeki geri dönüş oranları ve içerik haritasını gezinme aracı olarak kullanma oranlarıdır. Araştırmanın örneklemini Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Türkçe Öğretmenliği bölümünde 20072008 Güz döneminde 2. sınıfta okuyan ve Bilgisayara Giriş dersi alan 67 öğrenci oluşturmaktadır. Bu öğrenciler uyarlamaların bulunduğu ve bulunmadığı web temelli eğitim ortamlarına yansız olarak atanmıştır. Uyarlamaların bulunduğu web ortamı, öğrencilerin ön bilgileri, öğrenme sürecindeki hareketleri ve tercihlerine bağlı olarak kişiselleştirilmiştir. Uyarlanabilir sistemin öğrenci modelleme ve sonuç çıkarma mekanizması yapay zeka tekniklerinden biri olan Bayes ağ modeli kullanılarak oluşturulmuştur. Geliştirilen uyarlanabilir öğrenme sistemi, içerik haritasında yer alan konuların uygunluğuna ilişkin bağlantı görünümünü dinamik olarak uyarlamakta, konuyla ilgili ek bilgileri göstermekte/gizlemekte ve içeriğin sunum türünü (video ya da metin ve resim) belirlemektedir. Kovaryans analiziyle (ANCOVA) elde edilden bulgulara göre, uyarlanabilir web ortamında çalışan öğrencilerin akademik başarı puanlarındaki değişim ile uyarlamaların bulunmadığı web ortamında çalışan öğrencilerin akademik başarı puanlarındaki değişim arasında anlamlı bir fark olmadığı görülmüştür [F(1-64)= 0.577, p>.05]. Öğrencilerin kaybolma algılarının çalıştıkları ortam yapısına göre farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemek için tek faktörlü varyans analizi (ANOVA) kullanılmıştır [F(1-65)= 4.35, p<.05]. Uyarlanabilir ortamda çalışan öğrencilerin kaybolma algısı puanlarının ( X =13.28), uyarlamaların bulunmadığı ortamda çalışan gruba ( X =15.17) göre anlamlı derecede daha düşük olduğu belirlenmiştir. Öğrencilerin içerik haritasını gezinme aracı olarak kullanım oranlarının da uyarlanabilir ortamda anlamlı derecede daha yüksek olduğu görülmüştür [F(1-65)= 18.23, p<.01]. Uygulanan tek faktörlü ANOVA sonucuna göre; öğrencilerin geri dönüş oranları çalışılan web ortamı bakımından anlamlı farklılık göstermektedir [F(1-65)= 10.120, p<.01]. Uyarlanabilir web temelli öğrenme ortamında çalışan öğrencilerin geri dönüş oranlarının ( =5.282), uyarlamaların bulunmadığı web temelli öğrenme ortamında çalışan öğrencilerin geri dönüş oranlarından ( =6.335) daha düşük olduğu belirlenmiştir. Öğrencilerin ortamlara ilişkin görüşlerinin dağılımı frekans (f) ve yüzde (%) olarak aktarılmıştır. Uyarlamaların bulunduğu ve bulunmadığı her iki web ortamında çalışan öğrencilerin de ortamlara ilişkin memnuniyet düzeylerinin yüksek olduğu belirlenmiştir. Ayrıca uyarlanabilir ortamda çalışan öğrencilerin uyarlamalara ilişkin olumlu görüş bildirdikleri ve uyarlamaların genel anlamda faydalı olduğuna inandıkları görülmüştür.The aim of the research is to investigate the effects of adaptive educational hypermedia on learners' academic achievements and navigation. The study has the pretest-posttest, equivalent-groups true experimental design. The independent varaible of the research is web based learning environment. The independent variable has two sub levels: the adaptive web based learning environment and the web based learning environment without adaptation. The dependent variables of the research are academic achievement, perceieved disorientation, the rate of content map use as navigation tool and revisitation rates. The sampling of research is comprised of 67 second year Turkish Language Teaching students enrolled in Introduction to Computing course studying at Gazi Faculty of Education, Gazi University in 20072008 Fall semester. The students are randomly assigned to the adaptive or non-adaptive web based learning environments. The adaptive web based learning environment is individualized depending on each student's prior knowledge, behaviours during learning and preferences. Student modeling and inference mechanisms of the adaptive system are developed based on Bayesian network model that is one of the artificial intelligence techniques. This adaptive learning system dynamically modifies links with visual hints to guide users current state of subjects in content map, shows or hides additional information on the topic and determines type of content presentation (video or text and visual) based on a user model. According to the findings of the covariance analysis (ANCOVA), there is not a significant difference between the academic achievement scores of both groups [F(1-64)= 0.577, p>.05]. To verify whether the environment effects the students' vii perceived disorientation, one way variance analysis (ANOVA) was conducted [F(1- 65)= 4.35, p<.05]. The findings reveal that the perceived disorientation scores ( X =13.28) of students in the adaptive environment are lower than the scores ( X =15.17) of students in non-adaptive environment. The rate of content map use as navigation tool is significantly higher in the adaptive environment group [F(1-65)= 18.23, p<.01]. Due to the one-factor ANOVA analysis, there is a significant difference in the revisitation rates of the students in the favour of students in the adaptive environment [F(1-65)= 10.120, p<.01]. The revisitation rates ( =5.282) of students in the adaptive environment are lower than the revisitation rates ( =6.335) of students in non-adaptive environment. The thoughts of the students about the learning environments used in the study are given using descriptive statistics. The students in both groups declare high amount of satisfaction related to the learning environments. Moreover, the students in the adaptive environment state positive views on adaptations and their usefulness

The New Trends in Adaptive Educational Hypermedia Systems

This paper aims to give a general review of existing literature on adaptive educational hypermedia systems and to reveal technological trends and approaches within these studies. Fifty-six studies conducted between 2002 and 2012 were examined, to identify prominent themes and approaches. According to the content analysis, the new technological trends and approaches were grouped into seven categories: standardization, semantic web, modular frameworks, data mining, machine learning techniques, social web, and device adaptation. Furthermore, four challenges are suggested as explanation why adaptive systems are still not used on a large scale: inter-operability, open corpus knowledge, usage across a variety of delivery devices, and the design of meta-adaptive systems

Cases Method in Teacher Education

The aim of this study is to explore the use and the research about case-method in teacher education. The content of the 115 academic studies published in the journals indexed in the Educational Research Information Center (ERIC), Academic Search Complete, Professional Development Collection, and Psychology and Behavioral Sciences Collection were examined in this study. The result revealed that there are various approaches and practices in the use of case-method in teacher education. This paper presents a list of the academic disciplines using case teaching method, the benefits and the challenges in the use of this method and the research methods used in the investigation of case teaching method in preservice teacher educatio

Investigation of Middle School Students’ Written Argumentation Skills about Geometric Objects and Volume Measurement

Argümantasyon, bireylerin muhakeme sürecinde birtakım somut verilere dayanarak iddialar oluşturmasını ve bu iddiaları gerekçelendirmeye ya da çürütmeye çalışırken bilimsel kanıtları kullanabilmelerini kapsayan bir süreçtir. Bu çalışma, ortaokul öğrencilerinin Geometrik Cisimler ve Hacim Ölçme Konusuna yönelik yazılı argümantasyon becerilerini incelemek ve öğrencilerin argümantasyon becerileri ile akademik başarıları ve tartışma eğilimleri arasındaki ilişkiyi araştırmak amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışmaya, Ankara ilinde bir devlet okulunun 8. sınıfında eğitimlerini sürdüren 47 öğrenci katılmıştır. Toulmin argüman modeli ve Erduran, Simon ve Osborne'un argümantasyon seviyeleri temel alınarak incelenen yazılı argümantasyon becerileri frekans ve yüzde gibi tanımlayıcı istatistiklerle analiz edilmiştir. Ayrıca, öğrencilerin argümantasyon becerileri ile akademik başarı puanları arasında ve argümantasyon becerileri ile tartışmaya yönelik eğilimleri arasında ilişki bulunup bulunmadığı korelasyon testi ile analiz edilmiştir. Çalışma sonuçları, öğrencilerin argümantasyon becerilerinin düşük olduğunu, argümantasyon becerileri ile akademik başarıları ve tartışmaya yönelik eğilimleri arasında anlamlı bir ilişki olmadığını ortaya koymuşturArgumentation is a process that individuals make claims based on some concrete data and use scientific evidence to justify or refute these claims. This study was carried out to investigate middle school students’ written argumentation skills related to the subject; “Geometric Objects and Volume Measurement” and to examine relationship between students’ argumentation skills and academic achievement and argumentativeness. 47 eight grade students at a state school in Ankara participated in this study. Descriptive statics such as frequencies and percentages was used to analyze students’ argumentation skills determined through Toulmin Argument Pattern and Erduran, Simon ve Osborne’s argumentation level. Additionally, correlation analysis was used to analyze if there is a relationship between argumentation skills and academic achievement and between argumentation skills and argumentativeness. The result of this study showed that argumentation skills of the students were low and there was no significant correlation between argumentation skills and academic achievement and argumentation skills and argumentativenes

Measuring Disorientation Based on the Needleman-Wunsch Algorithm

This study offers a new method to measure navigation disorientation in web based systems which is powerful learning medium for distance and open education. The Needleman-Wunsch algorithm is used to measure disorientation in a more precise manner. The process combines theoretical and applied knowledge from two previously distinct research areas, disorientation and string-matching. String-matching algorithms provide a more convenient disorientation measurement than other techniques, in that they examine the similarity between an optimal path and learners’ navigation paths. The algorithm particularly takes into account the contextual similarity between partly relevant web-pages in a user’s navigation path and pages in an optimal path. This study focuses on the reasons and the required steps to use this algorithm for disorientation measurement. Examples of actual student activities and learning environment data are provided to illustrate the process