Efficient public investment in a model with transition dynamics

Capital investments

Accountability and corruption : political institutions matter

Using a cross-country panel, Lederman, Loayza, and Soares examine the determinants of corruption, paying particular attention to political institutions that increase political accountability. Previous empirical studies have not analyzed the role of political institutions, even though both the political science and the theoretical economics literature have indicated their importance in determining corruption. The main theoretical hypothesis guiding the authors?empirical investigation is that political institutions affect corruption through two channels: political accountability and the structure of the provision of public goods. The results suggest that political institutions are extremely important in determining the prevalence of corruption: democracy, parliamentary systems, political stability, and freedom of the press are all associated with lower corruption. In addition, the authors show that common findings of the earlier empirical literature on the determinants of corruption?elated to openness and legal tradition?o not hold once political variables are taken into account.Corruption&Anitcorruption Law,Decentralization,Pharmaceuticals&Pharmacoeconomics,Public Sector Corruption&Anticorruption Measures,Poverty Monitoring&Analysis,National Governance,Governance Indicators,Pharmaceuticals&Pharmacoeconomics,Corruption&Anitcorruption Law,Public Sector Corruption&Anticorruption Measures

Optimal Fiscal Policy and the (Lack of) Time Inconsistency Problem

Time-consistency, Markov Equilibrium, Public Debt

Firm-level political uncertainty and corporate financial policies

Political events across countries have significant effects on corporate financial policies. Literature suggest that not only aggregate political uncertainty matters, but also at the firm level. Political risk indexes and data from public firms in the U.S. between 2002 and 2019 resulting in 117,049 firm-quarter observations are employed in empirical estimations of investment and cash holdings as dependent variables. Results show that the effect of firm-level policy uncertainty on investment is sensitive to the statistical model and that cash holdings is positively correlated to firm-level political uncertainty

Identificação de barreiras na implementação de metodologias ágeis na indústria automóvel

The automotive sector is one of the major contributors for the worldwide economy, not being just a vital element in the economy of the industrialized countries, where motor vehicle production and sales are one of the major impellers of the economy in those countries, but also contributes to the growth of other related activities as metallurgy, plastic/rubber, electronics, textiles, etc. thus empowering the global industrialization. The increasing competitive pressure in the sector led to the “projectivization” of product development processes, through defined concepts and organizational frameworks. However, as projects have grown into more dynamic and complex, consequently the ways of managing them should be reconsidered. Agile Project Management emerged within the software industry, but its applicability is theoretically feasible to any industry. This approach despite permitting to meet the rapidly changing requirements through iterative development, and increasing the process efficiency, the companies also face barriers and challenges in its implementation. Although there is literary evidence of barriers observed in the implementation of Agile Methodologies in software development, there is a lack of bibliographic evidence of barriers observed in the manufacturing sector, and almost null in the Automotive Industry. This survey intended to address a literature gap, identifying barriers in the implementation of Agile Methodologies in the Automotive Industry through a questionnaire survey, categorizing them, and detecting their major source, as well as find possible enablers and recommendations to overcome the identified barriers. “Organizational”, and “Knowledge and technology” barriers were found, through the factor “Improper competency management”. It was corroborated the existence of “Institutional” barriers, through the factor “Change predisposition”, and its correlation with the “No obligation” barrier. It was also found a correlation between the factor “Absence of immediate quantifiable benefits” with the “Lack of financial support” barrier, fitting these variables into the “Financial” barrier category. “Organizational support” and “Investment in training” were identified as the main enablers for the Agile Methodologies implementation. Lastly, a flowchart was developed to sequence the possible enablers and recommendations to overcome the identified barriers.A Indústria Automóvel é uma das maiores contribuições para a economia global, não sendo somente um elemento essencial na economia de países industrializados, onde a produção e venda de veículos motorizados são um dos maiores impulsionadores da economia desses países, como também contribui para o crescimento de outras atividades relacionadas, tais como metalurgia, plásticos e borrachas, dispositivos eletrónicos, têxteis, etc. contribuindo desta forma para a industrialização global. O aumento da pressão competitiva no setor conduziu à estruturação dos processos de desenvolvimento do produto, através da definição de conceitos e hierarquias organizacionais. No entanto, à medida que os projetos se tornam mais dinâmicos e complexos, consequentemente as formas de os gerir devem ser reconsideradas. A Gestão Ágil de Projeto surgiu na indústria do software, mas a sua aplicabilidade é teoricamente possível em qualquer indústria. Esta abordagem, apesar de permitir alcançar rápidas mudanças nos requisitos através de repetições sucessivas, e aumentar a eficiência do processo, as organizações também enfrentam barreiras e desafios na sua implementação. Embora haja evidência literária quanto às barreiras observadas na implementação de metodologias ágeis no desenvolvimento de software, é escassa a evidência bibliográfica quanto às barreiras observadas no setor da produção, e é praticamente nula na Indústria Automóvel. Este estudo pretendeu colmatar uma lacuna na literatura, através da identificação de barreiras na implementação de Metodologias Ágeis na Indústria Automóvel por intermédio de um questionário, categorizar as barreiras, assim como identificar a sua principal origem, encontrar possíveis recomendações e facilitadores para ultrapassar as barreiras identificadas. Foram encontradas barreiras “Organizacionais” e de “Conhecimento e tecnologia”, através do fator “Competência de gestão inadequada”. Foi corroborada a existência de barreiras “Institucionais”, através do fator “Predisposição para a mudança”, e a sua correlação com a barreira “Não obrigação”. Também foi encontrada uma correlação entre o fator “Ausência de benefícios imediatos quantificáveis” com a barreira “Falta de suporte financeiro”, abrangendo estas variáveis na categoria de barreiras “Financial”. “Suporte organizacional” e “Investimento em formação” foram identificados como os facilitadores principais para a implementação de Metodologias Ágeis. Por fim, foi desenvolvido um fluxograma de modo a sequenciar os possíveis facilitadores e recomendações para superar as barreiras identificadas

Impact of a pandemic and its management on market risk: Value-at-Risk analysis

The downside risk of an investment becomes a key component in the financial market during periods of great uncertainty as investors tend to become more risk averse. 2020 and 2021 were marked by an unexpected and unprecedent pandemic that changed the social, labor, and financial conjuncture. In this dissertation we analyze how the COVID-19 Pandemic and its management affected investors’ expectations and, consequently, the market risk, in developed and developing countries, throughout different phases. In order to assessed that, we conduct a set of Panel Data analysis to evaluate the impact of different indicators that describe the pandemic situation on the market risk, estimated through the Value-at-Risk measure. Results show that the market risk were severely affected in the initial moments of 2020, when it was verified an exponential increase in the risk level of both country groups that is statistically explained by the pandemic indicators such as the reproduction rate and the panic surrounding the situation. However, high-risk period was short since in the second half of 2020 we verified a sharp decline in the VaRs that almost compensated the increase, followed by a slow recovery to their usual levels during 2021. The market of developed countries was quick to react, while in developing countries the pandemic situation had a greater impact on its risk indices, which remained above the usual levels throughout the entire period of analysis.O risco de perda num investimento torna-se uma componente chave no mercado financeiro durante períodos de grande incerteza visto que os investidores tendem a tornarem-se mais aversos ao risco. 2020 e 2021 foram marcados por uma pandemia inesperada e sem precedentes neste século, que mudou a conjuntura social, laboral e financeira. Nesta dissertação analisamos como a Pandemia COVID-19 e a gestão da mesma afetaram expectativas dos investidores e, consequentemente, o risco de mercado, em países desenvolvidos e em desenvolvimento, ao longo das suas diferentes fases. Assim, utilizamos um conjunto de análises de Panel Data para avaliar o impacto de diferentes indicadores que descrevem a situação pandémica no risco de mercado, estimado através da medida Value-at-Risk. Resultados demonstram que o risco de mercado foi severamente afetado nos momentos iniciais de 2020, tendo-se verificado um aumento exponencial dos níveis de risco nos dois grupos de países, estatisticamente explicado por indicadores pandémicos tais como a taxa de reprodução do vírus e pelo pânico à volta da situação. No entanto, o período de risco elevado foi curto visto que na segunda metade de 2020 verificou-se um declínio acentuado dos VaR que quase compensou o aumento nos momentos iniciais do ano, seguido por uma recuperação mais lenta para os seus valores usuais durante 2021. Além disso, o mercado dos países desenvolvidos foi mais rápido a reagir, enquanto nos países em desenvolvimento a situação pandémica impactou mais os índices de risco, que se mantiveram acima dos seus valores usuais durante todo o período de análise

Mecanismos para controlo e gestão de redes 5G: redes de operador

In 5G networks, time-series data will be omnipresent for the monitoring of network metrics. With the increase in the number of Internet of Things (IoT) devices in the next years, it is expected that the number of real-time time-series data streams increases at a fast pace. To be able to monitor those streams, test and correlate different algorithms and metrics simultaneously and in a seamless way, time-series forecasting is becoming essential for the pro-active successful management of the network. The objective of this dissertation is to design, implement and test a prediction system in a communication network, that allows integrating various networks, such as a vehicular network and a 4G operator network, to improve the network reliability and Quality-of-Service (QoS). To do that, the dissertation has three main goals: (1) the analysis of different network datasets and implementation of different approaches to forecast network metrics, to test different techniques; (2) the design and implementation of a real-time distributed time-series forecasting architecture, to enable the network operator to make predictions about the network metrics; and lastly, (3) to use the forecasting models made previously and apply them to improve the network performance using resource management policies. The tests done with two different datasets, addressing the use cases of congestion management and resource splitting in a network with a limited number of resources, show that the network performance can be improved with proactive management made by a real-time system able to predict the network metrics and act on the network accordingly. It is also done a study about what network metrics can cause reduced accessibility in 4G networks, for the network operator to act more efficiently and pro-actively to avoid such eventsEm redes 5G, séries temporais serão omnipresentes para a monitorização de métricas de rede. Com o aumento do número de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) nos próximos anos, é esperado que o número de fluxos de séries temporais em tempo real cresça a um ritmo elevado. Para monitorizar esses fluxos, testar e correlacionar diferentes algoritmos e métricas simultaneamente e de maneira integrada, a previsão de séries temporais está a tornar-se essencial para a gestão preventiva bem sucedida da rede. O objetivo desta dissertação é desenhar, implementar e testar um sistema de previsão numa rede de comunicações, que permite integrar várias redes diferentes, como por exemplo uma rede veicular e uma rede 4G de operador, para melhorar a fiabilidade e a qualidade de serviço (QoS). Para isso, a dissertação tem três objetivos principais: (1) a análise de diferentes datasets de rede e subsequente implementação de diferentes abordagens para previsão de métricas de rede, para testar diferentes técnicas; (2) o desenho e implementação de uma arquitetura distribuída de previsão de séries temporais em tempo real, para permitir ao operador de rede efetuar previsões sobre as métricas de rede; e finalmente, (3) o uso de modelos de previsão criados anteriormente e sua aplicação para melhorar o desempenho da rede utilizando políticas de gestão de recursos. Os testes efetuados com dois datasets diferentes, endereçando os casos de uso de gestão de congestionamento e divisão de recursos numa rede com recursos limitados, mostram que o desempenho da rede pode ser melhorado com gestão preventiva da rede efetuada por um sistema em tempo real capaz de prever métricas de rede e atuar em conformidade na rede. Também é efetuado um estudo sobre que métricas de rede podem causar reduzida acessibilidade em redes 4G, para o operador de rede atuar mais eficazmente e proativamente para evitar tais acontecimentos.Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemátic