Ο Πόλεμος, η Κατοχή και η Αντίσταση στην Ελλάδα(1940-1944) μέσα από τον φωτογραφικό φακό. Η φωτογραφία ως ιστορική πηγή. Οι περιπτώσεις των φωτογράφων Βούλας Παπαϊωάννου, Σπύρου Μελετζή, Κώστα Μπαλάφα, Dmitri Kessel.

Η παρούσα Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (ΜΔΕ) έχει στόχο να μελετήσει μια ιδιαίτερη περίοδο στην ιστορία της ελληνικής φωτογραφίας, την φωτογραφία κατά την διάρκεια του ελληνοϊταλικού πολέμου του 1940, της τριπλής στρατιωτικής Κατοχής (γερμανική, ιταλική, βουλγαρική) της Ελλάδας την τετραετία 1941-1944, αλλά και του ένοπλου κινήματος της Εθνικής Αντίστασης του ΕΑΜ/ΕΛΑΣ. Η συγκεκριμένη περίοδος αποτελεί τομή στην ιστορία της ελληνικής φωτογραφίας, καθώς η εμπόλεμη κατάσταση, οι συνέπειές της, οι πολιτικές, οικονομικές και κοινωνικές συνθήκες που διαμορφώθηκαν την επηρέασαν σε βάθος και καθόρισαν την εξέλιξη διάφορων ειδών της (φωτογραφία ντοκουμέντο, φωτορεπορτάζ, πολεμικό φωτορεπορτάζ). Άλλωστε, όπως κάθε άλλο πολιτισμικό φαινόμενο, η φωτογραφία δεν γίνεται να εννοηθεί αποκομμένη από το ευρύτερο κοινωνικό και πολιτικό περιβάλλον. Η έρευνα θα εστιάσει στους φωτογράφους Βούλα Παπαϊωάννου, Σπύρο Μελετζή, Κώστα Μπαλάφα και Dimitri Kessel, οι οποίοι κατέλειπαν το προσωπικό τους φωτογραφικό αρχείο και εξέδωσαν ολοκληρωμένα λευκώματα. Το έργο τους ξεχωρίζει, γιατί ο καθένας ανέδειξε ιδιαίτερες πτυχές της ζωής στην κατεχόμενη Ελλάδα: η Βούλα Παπαϊωάννου την πείνα στην κατοχή και την δράση των ξένων αποστολών βοήθειας και των φιλανθρωπικών οργανισμών, ο Σπύρος Μελετζής και ο Κώστας Μπαλάφας την αντάρτικη ζωή και τις μάχες του ΕΛΑΣ, ενώ ο Dimitri Kessel τις μάχες του Δεκέμβρη του 1944 στην Αθήνα. Θα επιχειρηθεί η εξέταση του πως οι εμπόλεμες συνθήκες επέδρασαν στην οπτική των φωτογράφων, πως αυτές διαμόρφωσαν το προσωπικό τους ύφος, ποιοι είναι οι κοινωνικοί και πολιτικοί παράγοντες οι οποίοι καθορίζουν την θεματολογία του έργου τους, αλλά και η εξέταση των αναφορών στο έργο τους σε καλλιτεχνικά και φωτογραφικά ρεύματα που υπήρχαν προπολεμικά. Θα γίνει προσπάθεια, επίσης, να ενταχθούν σε ένα ευρύτερο ιδεολογικό και πολιτικό πλαίσιο.The present Postgraduate Thesis (MDE) aims to to study a special period in the history of Greek photography, the photo during the Greek-Italian war of 1940, of the triple Military Occupation (German, Italian, Bulgarian) of Greece in the four years 1941-1944, but also of the armed movement of the National Resistance ΕΑΜ / ΕΛΑΣ. This period is a turning point in the history of Greek photography, as well as the war situation, its consequences, policies, economic and social conditions that shaped it profoundly affected it and determined the evolution of its various species (documentary photography, photojournalism, war photojournalism). After all, like any other cultural phenomenon, photography can not be understood cut off from the wider social and political environment. The research will focus on the photographers Voula Papaioannou, Spyros Meletzi, Costa Balafa and Dimitri Kessel, who left the staff their photo archive and released complete albums. Their work stands out, because everyone highlighted particular aspects of life in the occupied Greece: Voula Papaioannou the hunger in the occupation and the action of foreigners of aid missions and charities, Spyros Meletzis and Costas Balafas the guerrilla life and the battles of ELAS, while Dimitri Kessel the battles of December 1944 in Athens. An attempt will be made to examine how the war conditions affected the photographers' point of view, how they formed their personal style, who are the social and political factors that determine the subject matter of their work, but also the examination of references to their work in artistic and photographic currents that existed pre-war. Efforts will also be made to integrate them into a broader ideology and political context

Mastiha has efficacy in immune-mediated inflammatory diseases through a microRNA-155 Th17 dependent action

Mastiha is a natural nutritional supplement with known anti-inflammatory properties. Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and Inflammatory bowel disease (IBD) are immune mediated inflammatory diseases that share common pathophysiological features. Mastiha has shown beneficial effects in both diseases. MicroRNAs have emerged as key regulators of inflammation and their modulation by phytochemicals have been extensively studied over the last years. Therefore, the aim of this study was to investigate whether a common route exists in the anti-inflammatory activity of Mastiha, specifically through the regulation of miRNA levels. Plasma miR-16, miR-21 and miR-155 were measured by Real-Time PCR before and after two double blinded and placebo-controlled randomized clinical trials with Mastiha. In IBD and particularly in ulcerative colitis patients in relapse, miR-155 increased in the placebo group (p = 0.054) whereas this increase was prevented by Mastiha. The mean changes were different in the two groups even after adjusting for age, sex and BMI (p = 0.024 for IBD and p = 0.042). Although the results were not so prominent in NAFLD, miR-155 displayed a downward trend in the placebo group (p = 0.054) whereas the levels did not changed significantly in the Mastiha group in patients with less advanced fibrosis. Our results propose a regulatory role for Mastiha in circulating levels of miR-155, a critical player in T helper-17 (Th17) differentiation and function

Applications of Formal Explanations in ML

The most performant Machine Learning (ML) classifiers have been labeled black-boxes due to the complexity of their decision process. eXplainable Artificial Intelligence (XAI) methods aim to alleviate this issue by crafting an interpretable explanation for a models prediction. A drawback of most XAI methods is that they are heuristic with some drawbacks such as non determinism and locality. Formal Explanations (FE) have been proposed as a way to explain the decisions of classifiers by extracting a set of features that guarantee the prediction. In this thesis we explore these guarantees for different use cases: speeding up the inference speed of tree-based Machine Learning classifiers, curriculum learning using said classifiers and also reducing training data. We find that under the right circumstances we can achieve up to 6x speedup by partially compiling the model to a set of rules that are extracted using formal explainability methods.De mest effektiva maskininlärningsklassificerarna har betecknats som svarta lådor på grund av komplexiteten i deras beslutsprocess. Metoder för förklarbar artificiell intelligens (XAI) syftar till att lindra detta problem genom att skapa en tolkbar förklaring för modellens prediktioner. En nackdel med de flesta XAI-metoder är att de är heuristiska och har vissa nackdelar såsom icke-determinism och lokalitet. Formella förklaringar (FE) har föreslagits som ett sätt att förklara klassificerarnas beslut genom att extrahera en uppsättning funktioner som garanterar prediktionen. I denna avhandling utforskar vi dessa garantier för olika användningsfall: att öka inferenshastigheten för maskininlärningsklassificerare baserade på träd, kurser med hjälp av dessa klassificerare och även minska träningsdata. Vi finner att under rätt omständigheter kan vi uppnå upp till 6 gånger snabbare prestanda genom att delvis kompilera modellen till en uppsättning regler som extraheras med hjälp av formella förklaringsmetoder

Applications of Formal Explanations in ML

The most performant Machine Learning (ML) classifiers have been labeled black-boxes due to the complexity of their decision process. eXplainable Artificial Intelligence (XAI) methods aim to alleviate this issue by crafting an interpretable explanation for a models prediction. A drawback of most XAI methods is that they are heuristic with some drawbacks such as non determinism and locality. Formal Explanations (FE) have been proposed as a way to explain the decisions of classifiers by extracting a set of features that guarantee the prediction. In this thesis we explore these guarantees for different use cases: speeding up the inference speed of tree-based Machine Learning classifiers, curriculum learning using said classifiers and also reducing training data. We find that under the right circumstances we can achieve up to 6x speedup by partially compiling the model to a set of rules that are extracted using formal explainability methods.De mest effektiva maskininlärningsklassificerarna har betecknats som svarta lådor på grund av komplexiteten i deras beslutsprocess. Metoder för förklarbar artificiell intelligens (XAI) syftar till att lindra detta problem genom att skapa en tolkbar förklaring för modellens prediktioner. En nackdel med de flesta XAI-metoder är att de är heuristiska och har vissa nackdelar såsom icke-determinism och lokalitet. Formella förklaringar (FE) har föreslagits som ett sätt att förklara klassificerarnas beslut genom att extrahera en uppsättning funktioner som garanterar prediktionen. I denna avhandling utforskar vi dessa garantier för olika användningsfall: att öka inferenshastigheten för maskininlärningsklassificerare baserade på träd, kurser med hjälp av dessa klassificerare och även minska träningsdata. Vi finner att under rätt omständigheter kan vi uppnå upp till 6 gånger snabbare prestanda genom att delvis kompilera modellen till en uppsättning regler som extraheras med hjälp av formella förklaringsmetoder

Transmission studies of yellow barley dwarf virus and the effect of natural enemies on the spread of virus

Η φυλή PAV του BYDY ανιχνεύθηκε σε 58 δείγματα κριθαριού που συλλέχθηκαν από τις περιοχές Θεσσαλονίκης και Κοζάνης , ενώ δεν ανιχθεύθηκε στα δείγματα καλαμποκιού. Η διάμετρος των ιοσωματίων της απομόνωσης της φυλής PAV είναι 28NM και η καμιδιατή πρωτείνη του ιού είχε μοριακό βάρος 24 ΠΔΑ. Το 95% του R.padi kai to 95% του S.avenae παρουσίασαν ενδροκυελικό βιολογικό κύκλο στους 15^ο C α αριθμός των φυτών. Στους 15^ο C ο αριθμός των φυτών που επισκέφθηκαν οι αφίδες και μολύνθηκαν ήταν σημαντικά μεγαλύτερος όταν τα φυτά υποβάλλονταν σε υδατική καταπόνηση. Ο αριθμός των φυτών που επισκέφθηκαν οι αφίδες και μολύνθηκαν με τον ιό ήταν σημαντικά μςγαλύτερος στους 15^ο C από ότι στους 5 ή 10^ο C. Τα παρασιτοειδή μείωσαν τον αριθμότων φυτών που μολύνθηκαν με τον ιό ενώ τα αρπακτικά αύξησαν τον αριθμό των φυτών που μολύνθηκαν. Η μετάδοση της φυλής του PAV διέφερε μεταξύ των κλώνων του R padi και μεταξύ θερμοκρασιών. Τόσο η απόδοση όσο και τα αγρονομικά χαρακτηριστικά της ποικιλίας Αθηναΐδας μειώθηκαν ανεξάρτητα από το στα΄διο ανάπτυξης κατά τη μόλυνση σε αντίθεση με την ποικιλία Νέστος. Καμιά επίδραση στην απόδοση ποικιλίας καλαμποκιού. Δεν παρατηρήθηκε διασπορά σε διαφορετικά επίπεδα διαζωτών