Fotoestabilidade de fármacos avaliada por espectroscopia na região do infravermelho

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Validação de método cromatográfico para análises de rotina de trans-resveratrol e quercetina em vinhos tintos

The objective of this work was to validate a fast method with low-solvent use, for the analysis of trans-resveratrol and quercetin in red wines. The wines were prepared, using a classical method, from the grape (Vitis vinifera) cultivars Cabernet Franc, Cabernet Sauvignon, Malbec, Merlot, Petit Verdot, Pinot Noir, Ruby Cabernet, Syrah, Tannat, and Tempranillo. Samples were filtered and analyzed by high-pressure liquid chromatography (HPLC) with a diode array detector (DAD), at 306 and 371 nm, for trans-resveratrol and quercetin, respectively. An octylsilane column was used, and the mobile phase was composed by a gradient of methanol, water, and formic acid. The method was validated according to the following figures of merit:specificity, linearity, limit of detection, limit of quantification, precision, accuracy, and robustness. The proposed HPLC-DAD method may be established for the analysis of trans-resveratrol and quercetin in red wines.O objetivo deste trabalho foi validar um método rápido, com baixo consumo de solventes, para a análise de trans-resveratrol e quercetina em vinhos tintos. Os vinhos foram elaborados por método clássico, a partir das cultivares de uva (Vitis vinifera) Cabernet Franc, Cabernet Sauvignon, Malbec, Merlot, Petit Verdot, Pinot Noir, Ruby Cabernet, Syrah, Tannat e Tempranillo. As amostras foram filtradas e analisadas por cromatografia líquida de alta eficiência (CLAE) com detector de arranjo de diodos (DAD), em 306 e 371 nm, quanto ao trans-resveratrol e à quercetina, respectivamente. Utilizou-se uma coluna octilsilano, e a fase móvel foi composta por um gradiente de metanol, água e ácido fórmico. O método foi validado de acordo com as seguintes figuras de mérito: especificidade, linearidade, limite de detecção, limite de quantificação, precisão, exatidão e robustez. O método CLAE-DAD proposto pode ser implantado para análises de trans-resveratrol e quercetina em vinhos tintos

Avanços na cirurgia de trauma abdominal: uma análise comparativa entre abordagens minimamente invasivas e abordagens abertas

Este artigo revisa as recentes evoluções nas abordagens cirúrgicas para a doença inflamatória intestinal (DII), destacando o impacto e os benefícios das técnicas minimamente invasivas, como a cirurgia laparoscópica e robótica. Fornecemos uma visão abrangente dos principais estudos que comparam as intervenções cirúrgicas convencionais e modernas em termos de eficácia, segurança, recuperação do paciente e qualidade de vida. Os resultados indicam que as técnicas minimamente invasivas podem proporcionar melhorias significativas nos resultados dos pacientes, incluindo recuperação mais rápida, menor dor pós-operatória, menor tempo de internação e melhor qualidade de vida. No entanto, a implementação dessas técnicas apresenta desafios, incluindo a necessidade de treinamento especializado e a gestão de custos associados. Este artigo ressalta a importância de mais pesquisas para otimizar a implementação dessas técnicas e para esclarecer o seu papel na gestão da DII

Estratégias para o cuidado da pessoa com doença crônica : diabetes mellitus

Telemedicin

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio