Reconhecimento de edifícios utilizando o filtro de gabor, a transformada wavelet e a rede neural perceptron de múltiplas camadas / Buildings recognition using the gabor filter, wavelet transform and multilayer perceptron network

O reconhecimento de edifícios é uma tarefa bastante difícil, pois as imagens utilizadas possuem ângulos e condições de iluminação diferentes, obstruções parciais de árvores, veículos em movimento ou outros edifícios. Devido a todas essas dificuldades, esse trabalho propõe um sistema de reconhecimento que utiliza a representação de wavelet Gabor para a extração de características, a transformada wavelet para a redução de dimensionalidade e para o reconhecimento a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. Para verificar a eficiência desse sistema, utilizou-se um banco de dados de imagens de edifícios de prédios novos e antigos. O desempenho do método proposto foi satisfatório em relação a outros métodos encontrados na literatura

Kalman filters of time and frequency discrete combined with spectral subtraction

Este trabalho tem a finalidade de apresentar e comparar técnicas de redução de ruído utilizando como critérios de avaliação a mínima distorção espectral e a redução de ruído, na reconstrução dos sinais de voz degradados por ruído. Para tanto, utilizou-se os filtros de Kalman de tempo discreto e de freqüência discreta em conjunto com a técnica de subtração espectral de potência. Os sinais utilizados foram contaminados por ruídos branco e colorido, e a avaliação do desempenho dos algoritmos foi realizada tendo-se como parâmetros a relação sinal/ruído segmentada (SNRseg) e a distância de Itakura-Saito (d(a,b)). Após o processamento, verificou-se que a técnica, proposta neste trabalho, de filtragem de Kalman no tempo em conjunto com a subtração espectral de potência, apresentou resultados um pouco melhores em relação à filtragem de Kalman na freqüência em conjunto com a subtração espectral de potência.This work has as main objective to present and to compare techniques of noise reduction using as evaluation criterion the low spectral distortion and the noise reduction in the reconstruction of corrupted speech signals. For so much, it was used the Kalman\'s filters in the time and frequency domain together with the technique of power spectral subtraction. The used signals were corrupted by white and colored noises and the evaluation of effectiveness of the algorithms was accomplished using the segmental signal-to-noise ratio (SNRseg) and the Itakura-Saito distance (d(a,b)). After the processing, it was noticed that the Kalman filtering in the time together with power spectral subtraction presented better results than the Kalman filtering in the frequency together with power spectral subtraction

Recognition of buildings using Gabor transform, wavelet transform and neural network multilayer perceptron

Recognition of buildings is a very difficult task, because the images used have different angles and lighting conditions, partial obstructions of trees, moving vehicles or other buildings. Due to all these difficulties, this paper proposes a recognition system which uses Gabor wavelet representation for the extraction of features, the wavelet transform for dimensionality reduction and the multi-layer perceptron neural network for recognition. In order to check the efficiency of this system, we used a database of images of new and old buildings. The performance of the proposed method was satisfactory compared to other methods found in the literature.Tese (Doutorado)O reconhecimento de edifícios é uma tarefa bastante difícil, pois as imagens utilizadas possuem ângulos e condições de iluminação diferentes, obstruções parciais de árvores, veículos em movimento ou outros edifícios. Devido a todas essas dificuldades, esse trabalho propõe um sistema de reconhecimento que utiliza a representação de wavelet Gabor para a extração de características, a transformada wavelet para a redução de dimensionalidade e para o reconhecimento a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. Para verificar a eficiência deste sistema, utilizou-se um banco de dados de imagens de edifícios de prédios novos e antigos. O desempenho do método proposto foi satisfatório em relação a outros métodos encontrados na literatura

Noise reduction in biomedical speech signal processing based on time and frequency Kalman filtering combined with spectral subtraction

The goal of this paper is to study and propose a new technique for noise reduction used during the reconstruction of speech signals, particularly for biomedical applications. The proposed method is based on Kalman filtering in the time domain combined with spectral subtraction. Comparison with discrete Kalman filter in the frequency domain shows better performance of the proposed technique. The performance is evaluated by using the segmental signal-to-noise ratio and the Itakura-Saito`s distance. Results have shown that Kalman`s filter in time combined with spectral subtraction is more robust and efficient, improving the Itakura-Saito`s distance by up to four times. (C) 2007 Elsevier Ltd. All rights reserved

Comparative Study between the Discrete-Frequency Kalman Filtering and the Discrete-Time Kalman Filtering with Application in Noise Reduction in Speech Signals

This article aims to carry out a comparative study between discrete-time and discrete-frequency Kalman filters. In order to assess the performance of both methods for speech reconstruction, we measured the output segmental signal-to-noise ratio and the Itakura-Saito distance provided by each algorithm over 25 different voice signals. The results show that although the two algorithms performed very similarly regarding noise reduction, the discrete-time Kalman filter produced smaller spectral distortion on the estimated signals when compared with the discrete-frequency Kalman filter

Milk production and economic assessment of cassava bagasse in the feed of dairy cows

The addition of 0; 5; 10 and 15% cassava bagasse, based on the dry matter of the total diet of crossbred Holstein v. Zebu cows, was evaluated on milk production and composition and on the impacts of diet costs. The animals, weighing an average of 478.5 kg, were in the middle third lactation period. Diet with 15% cassava bagasse provided a 13.2% increase in production when compared to control. Feed conversion had a quadratic effect with minimum point at 4.2% of cassava bagasse inclusion. Crude protein, the only milk component that changed, increased linearly with the inclusion of cassava bagasse levels. Treatment with 15% cassava bagasse caused a more effective operational cost (42.8% higher when compared to control) and the highest leveling point for milk production and price. The lowest leveling points were treatments with 5 and 10% inclusion of cassava bagasse, which had the best economic results. Concentrates caused cost increase, particularly when roughage : concentrate ratio decreased due to higher cassava bagasse inclusion levels

Composição química e perdas fermentativas de silagem de cana-de-açúcar tratada com ureia ou hidróxido de sódio

O experimento foi conduzido para avaliar a composição química e as perdas fermentativas de silagens de cana-de-açúcar tratadas com ureia ou hidróxido de sódio (NaOH). Utilizou-se um delineamento inteiramente casualizado com quatro repetições, em esquema fatorial 2 x 4, com duas variedades de cana-de-açúcar (CB 45-3 e RB 72-454) e quatro aditivos (controle, NaOH, ureia ou NaOH + ureia), compondo as seguintes silagens: cana-de-açúcar sem aditivo; cana-de-açúcar tratada com 4% de ureia; cana-de-açúcar tratada 4% de NaOH; cana-de-açúcar tratada com 2% de ureia + 2% de NaOH. Os procedimentos foram realizados em ambas as variedades e as doses aplicadas com base na matéria seca. A cana-de-açúcar foi picada e misturada, acescida dos aditivos e armazenada em silos de PVC com 50 cm de altura por 10 cm de diâmetro, providos de válvula de Bunsen. Adotou-se uma compactação de 750 kg de matéria natural/m³. Os silos foram pesados no início e ao final do período experimental para quantificar as perdas por gases e efluente. Não foi observado efeito de interação entre variedades de cana-de-açúcar e doses para perdas por efluente, pH, celulose, lignina e cinza. O hidróxido de sódio contribui para redução de perdas,manutenção do grau brixa e elevação do pH da silagem da cana-de-açúcar, independentemente da utilização da ureia, além de promover redução dos constituintes da parede celular, ocasionando melhoria na qualidade da silagem de cana-de-açúcar