Economic growth: an analysis of the determinants for the BRICS in the period 2000 to 2016

The article aims to analyze the determinants of the economic growth of the BRICS (Brazil, Russia, India, China and South Africa) for the period from 2000 to 2016. It used the econometric instruments of vectors autoregressive (VAR) and the variance decomposition analysis (VDA). The results show that investment, the real effective exchange rate and the inflation are predominant in explaining countries economic growth. In this sense, a management committed to investment and macroeconomic stability is crucial to obtain high and sustained economic growth in the long run.O artigo tem como objetivo analisar os determinantes do crescimento econômico dos BRICS (Brasil, Rússia, Índia, China e África do Sul) para o período de 2000 a 2016. Utiliza-se do instrumental econométrico de Vetores Autorregressivos (VAR) e da Análise de Decomposição da Variância (ADV). Os resultados mostram que o investimento, a taxa de câmbio real efetiva e a inflação têm predominância na explicação do crescimento econômico dos países. Nesse sentido, uma gestão comprometida com o investimento e a estabilidade macroeconômica é crucial para se obter crescimento econômico elevado e sustentado no longo prazo

O PERFIL ESPACIAL DA LOCALIZAÇÃO DO EMPREGO FORMAL NO PARANÁ NOS ANOS 2000

Este trabalho analisa o perfil espacial da localização do emprego formal no estado do Paraná, no período de 2002 e 2011. Para a análise utilizou-se as medidas de localização para análise dos setores econômicos entre as mesorregiões, dentre elas elegeu-se o Quociente de Localização e o Coeficiente de Redistribuição, utilizando-se de dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) do Ministério do Trabalho e do Emprego (MTE). Os resultados apontaram que a Agricultura apresenta alta concentração de emprego formal em quase todas as mesorregiões paranaenses, com exceção da mesorregião Metropolitana de Curitiba. Assim, a Agricultura responde por uma importante fonte de emprego e renda no estado do Paraná. Para o setor industrial, observa-se que a Indústria Dinâmica está concentrada, em apenas duas mesorregiões, Metropolitana de Curitiba e Sudeste Paranaense. Já o setor de Comércio teve um padrão semelhante no período de análise para quase a totalidade das mesorregiões, exceto: Noroeste Paranaense, Norte Pioneiro Paranaense e Metropolitana de Curitiba. &nbsp

Análise da concentração da produção agrícola nas microrregiões paranaenses em 2001 e 2010

O objetivo deste trabalho foi analisar o comportamento locacional e o grau de redistribuição entre as microrregiões do Paraná nos anos de 2001 e 2010, em termos de valor da produção dos produtos agrícolas que tiveram maior representatividade em 2010, quais sejam: o feijão, a mandioca, o milho, a soja e o trigo. Além de uma revisão da literatura sobre a temática, utiliza-se como método de análise regional o Quociente Locacional (QL) e o Coeficiente de Redistribuição. Estes indicadores permitem constatar a distribuição espacial do valor da produção, verificar especializações produtivas e mapear as possíveis mudanças locacionais das atividades agrícolas. Os resultados indicaram que o estado do Paraná se mostrou mais especializado nas culturas de feijão e milho em 2001. Já no ano de 2010, foram o milho e a soja. O feijão foi a lavoura temporária que apresentou mudanças mais significativas no padrão espacial de localização entre 2001 e 2010, enquanto a soja apresentou as menores mudanças

Structural Heterogeneity and the Dynamics of Labor Productivity: an analysis by size of the Brazilian manufacturing industry

The main objective of this Thesis was to verify the existence and permanence of structural heterogeneity (SH) between and within sizes of Brazilian industrial companies, based on the analysis of the evolution of labor productivity. For this, through a special tabulation of the Annual Industrial Survey, from 1997 to 2018, a descriptive analysis was used to build an overview of companies and their sizes and the shift-share analysis to decompose productivity growth of the work of the manufacturing industry between and within companies' sizes. In addition, econometric methods were used - panel data regression with fixed and random effects and quantile regression - with the use of a special tabulation with a crossing of the Annual Industrial Survey and Innovation Survey databases, to the years 2008, 2011, 2014 and 2017. Through the results, it was found that there was a reduction in SH between sizes, from 2007, with the growth of productivity of small and medium-sized companies and the fall of large companies. The increase in labor productivity among small companies was driven by the manufacturing of other transport equipment and the production of coke, petroleum refining, elaboration of nuclear fuels and alcohol production, which also showed an increase in the number of people employed in this size range of company. It was evident that between 1997 and 2018, there was an increase in productive inequality in each size, but between sizes they came closer, which indicates a reduction in SH between sizes. The empirical analysis showed different behaviors among the explanatory variables in relation to labor productivity. As the total spending on R&D that seems to have more importance among manufacturing industry sectors than among company sizes. Thus, it is considered that the evidence identified contributes to the discussion of the topic of SH in the Brazilian manufacturing industry, especially in the national literature on the understanding of the dynamics of SH, when considering the differences between and within company sizes.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorTese (Doutorado)Esta Tese teve como principal objetivo verificar a existência e permanência da heterogeneidade estrutural (HE) entre e intra portes das empresas industriais brasileiras, a partir da análise da evolução da produtividade do trabalho. Para isso, por meio de uma tabulação especial da Pesquisa Industrial Anual, no período de 1997 a 2018, foi empregada uma análise descritiva para a construção de um panorama das empresas e seus portes e da análise de shift-share para decompor o crescimento da produtividade do trabalho da indústria de transformação entre e intra portes das empresas. Além disso, utilizou-se de métodos econométricos – regressão de dados em painel com efeitos fixos e efeitos aleatórios e regressão quantílica – com a utilização de uma tabulação especial com um cruzamento das bases de dados da Pesquisa Industrial Anual e da Pesquisa de Inovação, para os anos de 2008, 2011, 2014 e 2017. Por meio dos resultados, verificou-se que houve redução da HE entre os portes, a partir de 2007, com o crescimento da produtividade das pequenas e médias empresas e a queda das de grande porte. O aumento da produtividade do trabalho entre as pequenas empresas foi puxado pelos setores de fabricação de outros equipamentos de transporte e fabricação de coque, refino de petróleo, elaboração de combustíveis nucleares e produção de álcool, que também apresentou incremento de pessoal ocupado nessa faixa de tamanho de empresa. Evidenciou-se que no período de 1997 e 2018, houve aumento da desigualdade produtiva em cada porte, mas entre os portes se aproximaram, o que indica redução da HE entre os portes. A análise empírica, evidenciou comportamentos diversos entre as variáveis explicativas em relação à produtividade do trabalho, como o gasto total em P&D que parece ter mais importância entre os setores da indústria de transformação do que entre os portes de empresas. Assim, considera-se que as evidências identificadas contribuem para a discussão do tema da HE da indústria de transformação brasileira, sobretudo, na literatura nacional acerca do entendimento da dinâmica da HE, ao considerar as diferenças entre e intra portes de empresas

The Concept of Structural Break in Regional Economic Development

This paper analyzes the concept of structural break in the regional economic development. To meet the goal a literature review was done in seeking to explain how regional economic development happens and how economies transform their sectorialstructures. The processes of structural break leads into a cumulative movement in strengthening the economy forward or rewindthe regions. The progress can both be stimulated by the growth of the economics activities basis for actions linked directly to the local community

Mercado da soja em grão: uma análise da competitividade nos anos 2000

O presente artigo tem como objetivo analisar o comportamento das exportações de soja, além de identificar e discutir os determinantes do desempenho e da competitividade das exportações. A análise é realizada para o Brasil de maneira a verificar se há no período de 2000 a 2010 ganhos ou perdas de competitividade. Os procedimentos metodológicos incluem análise quantitativa, além de uma análise empírica, onde se aplicaram o indicador da participação do produto nas exportações totais, o índice de Market-Share e o indicador de Vantagens Comparativas Reveladas, para se verificar ganhos de mercado derivados da competitividade. Os resultados sinalizaram aumento constante na produção de soja com destaque para a região Centro-Oeste do Brasil. A soja em grãos gerou divisas para o país e sua participação percentual nas exportações já era expressiva desde 2000. Além da elevada porcentagem nas exportações brasileiras, o saldo comercial da soja em grãos é positivo e ascendente para o período analisado, salvo os anos de 2005 e 2010. Mesmo diante à queda, o índice de Vantagens Comparativas Reveladas é considerável, proporcionando à soja em grãos um papel importante na pauta exportadora brasileira

HETEROGENEIDADE ESTRUTURAL: UMA ANÁLISE SEGUNDO PORTE, SETOR E IDADE DAS EMPRESAS INDUSTRIAIS BRASILEIRAS (2007-2016)

RESUMO Este artigo discute a heterogeneidade estrutural da indústria brasileira a partir da análise estatística de um conjunto de dados que a evidenciam de acordo com o porte, setor e idade das empresas na indústria de transformação brasileira no período de 2007 a 2016. Foi realizada uma análise descritiva dos dados, que foram obtidos em tabulação especial da Pesquisa Industrial Anual Empresa (PIA/Empresa) e do Cadastro Central de Empresas (CEMPRE), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os resultados encontrados permitem mostrar que a heterogeneidade estrutural extrapola a conhecida relação com o porte. Verificou-se que a heterogeneidade é bastante significativa também intraporte, segundo idade e setor de atividade. Ao abordar a questão de porte e longevidade, entende-se que este trabalho contribui para a discussão da situação da indústria frente ao processo de desindustrialização em curso na economia brasileira

HETEROGENEIDADE ESTRUTURAL: UMA ANÁLISE SEGUNDO PORTE, SETOR E IDADE DAS EMPRESAS INDUSTRIAIS BRASILEIRAS (2007-2016) // STRUCTURAL HETEROGENEITY: AN ANALYSIS ACCORDING TO SIZE, SECTOR AND AGE OF BRAZILIAN INDUSTRIAL COMPANIES (2007-2016)

RESUMO: Este artigo discute a heterogeneidade estrutural da indústria brasileira a partir da análise estatística de um conjunto de dados que a evidenciam de acordo com o porte, setor e idade das empresas na indústria de transformação brasileira no período de 2007 a 2016. Foi realizada uma análise descritiva dos dados, que foram obtidos em tabulação especial da Pesquisa Industrial Anual Empresa (PIA/Empresa) e do Cadastro Central de Empresas (CEMPRE), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os resultados encontrados permitem mostrar que a heterogeneidade estrutural extrapola a conhecida relação com o porte. Verificou-se que a heterogeneidade é bastante significativa também intraporte, segundo idade e setor de atividade. Ao abordar a questão de porte e longevidade, entende-se que este trabalho contribui para a discussão da situação da indústria frente ao processo de desindustrialização em curso na economia brasileira.================ABSTRACT: Several recent studies show that structural heterogeneity is an important feature of the Brazilian manufacturing sector. This paper carries out a statistical analysis of heterogeneity examining the Brazilian manufacturing structure in terms of firm size, age, and sector of activity, from 2007 to 2016. Our descriptive analysis used datasets extracted from Pesquisa Industrial Anual Empresa (PIA/Empresa) and Cadastro Central de Empresas (CEMPRE), both collected by the IBGE, the Brazilian official statistics bureau. The analysis of the labor productivity indicator shows that structural heterogeneity goes beyond firm size, being likewise significant in terms of firm's age and sector of activity. In addressing the issues of firm size and longevity, our work contributes to discussing the situation of domestic manufacturing sectors in the ongoing deindustrialization of the Brazilian economy