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APLICAÇÃO DE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS MULTIVARIADAS A INDICADORES CONTÁBEIS: UMA CONTRIBUIÇÃO DE EVIDENCIAÇÃO DAS MÉTRICAS CONTÁBEIS
Get PDFThe accounting, the source of economic and financial information of a company, have been major focus of research in recent years. The performance analysis or solvency of companies, from financial indicators, it is a theme present in the daily life of the various economic agents, particularly investors, lenders and financial institutions. However there are questions about reaching their objectives are still enough evident by its users in order to provide them with adequate information to make decisions (LAURENT, 2004, p.10). Therefore, this research attempts, through the financial and economic indicators, develop alternative statistical models in order to help assess the financial performance of manufacturing companies with publicly traded. By means of database Economática® was possible to obtain 24 indicators of the manufacturing sector companies with shares traded on the BOVESPA from 2004-2008. The use of factorial analysis allowed grouping into five factors (indicators) the financial ratios considered important, explaining 76.07% of total data variability. After defined the most important factors, applied statistical techniques of discriminant analysis and logistic regression to identify which model is more effective in the classification of these companies as "efficient" and "inefficient". The results shown in this study, present evidence to the multivariate models can be used as alternative methods to assess the performance of companies with publicly traded.A contabilidade, fonte de informações econômicas e financeiras de uma empresa, tem sido grande foco de estudos nos últimos anos. A análise do desempenho ou solvência das empresas, a partir dos indicadores contábeis, é um tema que presente no cotidiano dos diversos agentes econômicos, em particular os investidores, credores e entidades financeiras. Porém, questionamentos a respeito do alcance de seus objetivos ainda são bastante evidenciados por parte de seus usuários, no sentido de supri-los com informações adequadas para a tomada de decisões. Dessa forma, essa pesquisa busca, por meio dos indicadores econômico-financeiros, desenvolver modelos estatísticos alternativos com o objetivo de contribuir para o estudo do desempenho financeiro das empresas manufatureiras com capital aberto. Por meio do banco de dados Economática® foi possível obter 24 indicadores de empresas do setor manufatureiro com ações negociadas na BM&FBovespa. O uso de análise fatorial possibilitou agrupar em sete fatores (indicadores) os índices econômico-financeiros considerados importantes, explicando 76,07% da variabilidade total dos dados. Após definidos os fatores mais importantes, aplicaram-se as técnicas estatísticas de análise discriminante e regressão logística para identificar qual modelo é mais eficaz na classificação dessas empresas como “eficientes” e “ineficientes”. Os resultados evidenciados nesta pesquisa apresentam indícios de que os modelos multivariados podem ser empregados como métodos alternativos, para avaliar o desempenho das empresas com capital aberto
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS MULTIVARIADAS A INDICADORES CONTÁBEIS: UMA CONTRIBUIÇÃO DE EVIDENCIAÇÃO DAS MÉTRICAS CONTÁBEIS
No full textThe accounting, the source of economic and financial information of a company, have been major focus of research in recent years. The performance analysis or solvency of companies, from financial indicators, it is a theme present in the daily life of the various economic agents, particularly investors, lenders and financial institutions. However there are questions about reaching their objectives are still enough evident by its users in order to provide them with adequate information to make decisions (LAURENT, 2004, p.10). Therefore, this research attempts, through the financial and economic indicators, develop alternative statistical models in order to help assess the financial performance of manufacturing companies with publicly traded. By means of database Economática® was possible to obtain 24 indicators of the manufacturing sector companies with shares traded on the BOVESPA from 2004-2008. The use of factorial analysis allowed grouping into five factors (indicators) the financial ratios considered important, explaining 76.07% of total data variability. After defined the most important factors, applied statistical techniques of discriminant analysis and logistic regression to identify which model is more effective in the classification of these companies as "efficient" and "inefficient". The results shown in this study, present evidence to the multivariate models can be used as alternative methods to assess the performance of companies with publicly traded.A contabilidade, fonte de informações econômicas e financeiras de uma empresa, tem sido grande foco de estudos nos últimos anos. A análise do desempenho ou solvência das empresas, a partir dos indicadores contábeis, é um tema que presente no cotidiano dos diversos agentes econômicos, em particular os investidores, credores e entidades financeiras. Porém, questionamentos a respeito do alcance de seus objetivos ainda são bastante evidenciados por parte de seus usuários, no sentido de supri-los com informações adequadas para a tomada de decisões. Dessa forma, essa pesquisa busca, por meio dos indicadores econômico-financeiros, desenvolver modelos estatísticos alternativos com o objetivo de contribuir para o estudo do desempenho financeiro das empresas manufatureiras com capital aberto. Por meio do banco de dados Economática® foi possível obter 24 indicadores de empresas do setor manufatureiro com ações negociadas na BM&FBovespa. O uso de análise fatorial possibilitou agrupar em sete fatores (indicadores) os índices econômico-financeiros considerados importantes, explicando 76,07% da variabilidade total dos dados. Após definidos os fatores mais importantes, aplicaram-se as técnicas estatísticas de análise discriminante e regressão logística para identificar qual modelo é mais eficaz na classificação dessas empresas como “eficientes” e “ineficientes”. Os resultados evidenciados nesta pesquisa apresentam indícios de que os modelos multivariados podem ser empregados como métodos alternativos, para avaliar o desempenho das empresas com capital aberto
