Mapeamento de óxidos de ferro usando imagens landsat-8/OLI e EO-1/hyperion nos depósitos ferríferos da Serra Norte, província mineral de Carajás, Brasil

FAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOMapping methods for iron oxides and clay minerals, using Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) and Earth Observing 1 (EO-1)/Hyperion imagery integrated with airborne geophysical data, were applied in the N4, N5, and N4WS iron deposits, Serra Norte, Carajás, Brazil. Band ratios were achieved on Landsat-8/OLI imagery, allowing the recognition of the main minerals from iron deposits. The Landsat-8/OLI imagery showed a robust performance for iron oxide exploration, even in vegetated shrub areas. Feature extraction and Spectral Angle Mapper hyperspectral classification methods were carried out on EO-1/Hyperion imagery with good results for mapping high-grade iron ore, the hematite-goethite ratio, and clay minerals from regolith. The EO-1/Hyperion imagery proved an excellent tool for fast remote mineral mapping in open-pit areas, as well as mapping waste and tailing disposal facilities. An unsupervised classification was carried out on a data set consisting of EO-1/Hyperion visible near-infrared 74 bands, Landsat-8/OLI-derived Normalized Difference Vegetation Index, Laser Imaging Detection and Ranging-derived Digital Terrain Model, and high-resolution airborne geophysical data (gamma ray spectrometry, Tzz component of gradiometric gravimetry data). This multisource classification proved to be an adequate alternative for mapping iron oxides in vegetated shrub areas and to enhance the geology of the regolith and mineralized areas463331349FAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOsem informação307177/2014-9Métodos de mapeamento para óxidos de ferro e argilas, aplicados em imagens Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) e Earth Observing 1 (EO-1)/Hyperion e integrados com dados aerogeofísicos, foram testados nos depósitos de ferro de N4, N5 e N4WS, Serra Norte, Carajás, Brasil. Razões de banda foram aplicadas à imagem Landsat-8/OLI, identificando os principais minerais dos depósitos de ferro de N4 e N5. As imagens Landsat-8/OLI mostraram um bom desempenho para a exploração de óxido de ferro, mesmo em áreas vegetadas. Extração de feições espectrais e o método de classificação hiperespectral Spectral Angle Mapper foram aplicados na imagem EO-1/Hyperion com bons resultados para o mapeamento de minério de ferro de alto teor, bem como da proporção de hematita-goethita do minério e de argilas nos regolitos. A imagem EO-1/Hyperion provou ser uma excelente ferramenta para o mapeamento remoto de minerais em áreas de mina a céu aberto, bem como no mapeamento das pilhas de minério. Uma classificação não supervisionada foi aplicada a dados de 74 bandas do visível e infravermelho próximo do EO-1/Hyperion, índice Normalized Difference Vegetation Index derivado do Landsat-8/OLI, Modelo Digital do Terreno derivado do Laser Imaging Detection and Ranging, e dados aerogeofísicos (gamaespectrometria e componente Tzz do dado gravimétrico gradiométrico). Essa classificação de dados multifonte mostrou ser uma alternativa para mapeamento de óxidos de ferro em áreas vegetadas, bem como da geologia do regolito e das áreas mineralizada

Caracterização Geofísica de Estruturas Associadas às Mineralizações de Cobre e Ouro no Arco Magmático de Arenópolis – Goiás – Brasil

Com a finalidade de identificar características geofísicas de estruturas importantes nas mineralizações de cobre e ouro na região oeste de Goiás, realizou-se processamento e interpretação de dados de gravimetria e magnetometria. Analisamos a assinatura gravimétrica das sequências metavulcanossedimentares Bom Jardim, Arenópolis-Piranhas, Iporá-Amorinópolis e Jaupaci que se localizam no Arco Magmático de Arenópolis, entre os lineamentos Transbrasiliano e Moiporá-Novo Brasil. A análise do mapa de anomalia Bouguer residual permitiu correlacionar altos gravimétricos com as sequências metavulcanossedimentares mapeadas. Sugerese que as sequências Bom Jardim e Arenópolis-Piranhas estendam-se em profundidade para a direção sul, prolongando-se cerca de 40 km sob a Bacia do Paraná. A correlação de anomalias gravimétricas, lineamentos magnéticos, litotipos e ocorrências minerais mostra que alguns depósitos de cobre da região de Bom Jardim alinham-se com um conjunto de estruturas magnéticas que foram nomeadas neste trabalho de Lineamento Bom Jardim. De modo análogo, na região de Fazenda Nova as ocorrências minerais alinham-se aos lineamentos de segunda ordem da zona de cisalhamento Moiporá-Novo Brasil. Tais ocorrências minerais ficaram circunscritas às anomalias gravimétricas situadas nas adjacências das zonas de cisalhamento Transbrasiliano e Moiporá-Novo Brasil

Discriminação de áreas de espesso regolito do leste do Estado do Amazonas usando estatística multivariada, algoritmo hiperespectral e modelagem de dados espaciais

Áreas com espessos regolitos estão amplamente distribuídas na região amazônica. Nas últimas décadas, as pesquisas sobre geologia de regolitos no Brasil têm se concentrado, principalmente, nos aspectos geoquímicos e mineralógicos e seus possíveis usos para a exploração de recursos minerais. Embora a utilização da aerogeofísica e de métodos de integração de dados tenham se ampliado na avaliação de recursos minerais, a aplicação em terrenos regolíticos ainda é recente. O objetivo deste artigo é mostrar o potencial de uma abordagem sistemática, incluindo o uso de aerogamaespectrometria regional, modelo digital de elevação e processamento digital de imagens, para a identificação de áreas de espesso regolito com potencial interesse econômico em uma área pouco explorada da porção leste do Estado do Amazonas. A aplicação de técnicas de estatística multivariada (Análise por Principais Componentes e K-médias) em dados aerogamaespectrométricos permitiu a individualização de regolitos frente às respostas provenientes de unidades geológicas da região. Como guias para a identificação de áreas de espesso regolito, os seguintes padrões foram observados: baixos valores de K (facilmente lixiviado durante o intemperismo) e da razão K/eU; altos valores de eTh, da razão eTh/K e médios de eU, além de maiores altitudes (platôs). Aplicou-se o algoritmo originalmente desenvolvido para o sensoriamento remoto hiperespectral, denominado Spectral Angle Mapper (SAM), e técnicas de modelagens espaciais (lógicas booleana e fuzzy) para a produção de mapas de favorabilidade para a ocorrência de espesso regolito que foram comparados com mapa geológico em escala 1:250.000. As relações quantitativas entre conjuntos de dados geofísicos e altimétricos mostraram grande capacidade para o link entre interpretações geológicas e geofísicas, indicando-se áreas potenciais para direcionar a prospecção mineral na área de estudo.Areas with deep regolith profiles are widely distributed in the Amazonian region. Research on regolith geology in Brazil has concentrated, mainly, in geochemical and mineralogical aspects and where possible utilizing these in exploration. Although airborne geophysics and spatial data integration methods are being used increasingly for mineral resource assessments, the application in regolith-dominated terrains is new. The objective of this paper is to show the potential of a systematic approach, including the use of regional gamma-ray spectrometry, digital elevation model and image digital processing techniques for the identification of deep regolith areas characterized by potential economic interest in less well explored region of the eastern portion of Amazonas State. The application of multivariate statistics techniques (Principal Components Analysis and K-means) in airborne gamma-ray data allows the individualization of regoliths in comparison to the geologic units of this region. How exploratory guide, the following patterns were observed: low values of K (easily lixivied during the weathering) and K/eU ratio; high values of eTh, eTh/K ration and medium values of eU, besides the higher altitude (plateau). Based on these images, the hyperspectral algorithm named Spectral Angle Mapper (SAM) and the boolean and fuzzy logic spatial modeling techniques were applied to produce regolith potential maps that were compared with previous geological data in 1:250.000 scale. The quantitative relationships between geophysical and altimetric datasets have shown great capability for linking geological and geophysical interpretations, indicating potential areas that can direct new ways for mineral prospecting at the study area

Nova abordagem para o estudo das paleofloras utilizando sistemas de informação geográfica aplicada a Flora Glossopteris

FAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOThis paper introduces a methodology which makes possible the visualization of the spatial distribution of plant fossils and applies it to the occurrences of the Gondwana Floristic Province present on the eastern border of the Brazilian portion of the Paraná Basin during the Neopaleozoic. This province was chosen due to the existence of a large number of publications referring to their occurrence, so that a meta-analysis of their distribution could be based on ample information. The first step was the construction of a composite database including geographical location, geology, and the botanical systematics of each relevant fossil. The geographical locations were then georeferenced for translation into various maps showing various aspects of the distribution of the fossils. The spatial distribution of the fossil-housing outcrops shows that these are distributed along the area of deposition studied. Although some genera persisted for long periods of time, others lasted for only short intervals. As time passed, the fossil composition underwent a gradual change from the Late Carboniferous (Itararé Group) to the Late Permian (Rio do Rasto Formation), with the number of genera represented decreasing from 45 in the Itararé Group to 11 in the Rio do Rasto Formation.This paper introduces a methodology which makes possible the visualization of the spatial distribution of plant fossils and applies it to the occurrences of the Gondwana Floristic Province present on the eastern border of the Brazilian portion of the Paraná Basin during the Neopaleozoic. This province was chosen due to the existence of a large number of publications referring to their occurrence, so that a meta-analysis of their distribution could be based on ample information. The first step was the construction of a composite database including geographical location, geology, and the botanical systematics of each relevant fossil. The geographical locations were then georeferenced for translation into various maps showing various aspects of the distribution of the fossils. The spatial distribution of the fossil-housing outcrops shows that these are distributed along the area of deposition studied. Although some genera persisted for long periods of time, others lasted for only short intervals. As time passed, the fossil composition underwent a gradual change from the Late Carboniferous (Itararé Group) to the Late Permian (Rio do Rasto Formation), with the number of genera represented decreasing from 45 in the Itararé Group to 11 in the Rio do Rasto Formation444681689FAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO2009/04418-4; 2009/10547-1sem informaçãoAzcuy, C.B.A., Beri, A., Bernardes De Oliveira, M.E.C., Carrizo, H.A., Di Pasquo, M., Saraiva, P.D., Gonzales, C., Iannuzzi, R., Lemos, V.B., Melo, J.H.G., Pagani, A., Vergel, M.M., Bioestratigrafia del Paleozoico Superior de América del Sur: Primera etapa de trabajo hacia una nueva propuesta cronoestratigráfica (2007) Publicaciónes Especiales De La Asociación Paleontológica Argentina, 11, pp. 9-65Burrough, P.A., (1986) Principles Of Geographical Information Systems For Land Resources Assessment., p. 54. , Oxford, Oxford University PressCarneiro, C.C., Interpretação de dados de sensores remotos e aerogeofísicos como ferramenta na análise estrutural da área centro-oeste do Sistema Transcorrente Carajás (PA) (2005) MS Dissertation, Instituto De Geociências, Universidade Estadual De Campinas, Campinas, p. 100(2004) Carta Geológica Do Brasil Ao Milionésimo: Sistema De Informações Geográficas-SIG, Escala 1:1.000.000, , Compania de Pesquisas de Recursos Minerais (CPRM) Brasília, Ministério de Minas e EnergiaDerby, O.A., Illustrations of the Stem structure of Tietea singularis (1915) American Journal of Science, 39, pp. 251-260Florin, R., Die Koniferen des Oberkarbons und des unteren Perms (1940) Palaeontographica Abteilung B, 85, pp. 243-363Frey, A., (2009) Syllabus of Plants Families. Bryophytes and Seedless Vascular Plants, p. 419. , 13 ed., Berlin, Gebrüder BerntraegenIannuzzi, R., Souza, P.A., Floral succession in the Lower Permian deposits of the Brazilian Paraná Basin: An up-to-date overview (2005) New Mexico Museum Of Natural History and Science Bulletin, 30, pp. 144-149Lundqvist, G., Fossile Pflanzen der Glossopteris Flora aus Brasilien (1919) Kungl Svenska Vetenskaps-akademiens Handlingar, 60, pp. 1-36Milani, E.J., Melo, J.H.G., Souza, P.A., Fernandes, L.A., França, A.B., Bacia do Paraná (2007) Boletim De Geociências Da Petrobras, 15 (2), pp. 265-287Milani, E.J., (1997) Evolução Tectono-Estratigráfica Da Bacia Do Paraná E De Seu Relacionamento Com a Geodinâmica Fanerozóica Do Gondwana Sul-Ocidenta, p. 255. , PhD Thesis, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto AlegreMilani, E., Comentários sobre a origem e a evolução tectônica da Bacia do Paraná. In: Mantesso-Neto V., Bartorelli, a., Carneiro C.D.R., Brito-Neves B.B. (org). 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BecaRabus, B., Eineder, M., Roth, A., Bamler, R., The Shuttle Radar Topography Mission - A New Class of Elevation Models Acquired by Spaceborne Radar (2003) Journal Of Photogrammetry & Remote Sensing, 57, pp. 241-262Rao, H.S., On the anatomy of Lycopodiopsis derbyi renault with remarks on the Southern Palæozoic Lycopods (1940) Proceedings of The Indian Academy of Sciences - Section B, 11 (5), pp. 197-217Rees, P.M., Ziegler, A.M., Gibbs, M.T., Kutzbach, J.E., Behling, P., Rowley, D.B., Permian phytogeographic patterns and climate data/ model comparisons (2002) Journal of Geology, 110, pp. 1-31Ricardi-Branco, F., Branco, F.C., Garcia, R.F., Faria, R.S., Pereira, S.Y., Portugal, R., Pessenda, L.C., Pereira, P.R.B., Features of plant accumulations along the Itanhaém River, on the southern coast of the Brazilian state of São Paulo (2009) PALAIOS, 24 (7), pp. 416-424Rohn, R., Rösler, O., Middle to Upper Permian phytostratigraphy of the Eastern Paraná Basin (2000) Revista Da Universidade De Guarulhos, 5, pp. 69-73Rösler, O., The Brazilian eogondwanic floral succession (1978) Boletim IG - USP, 9, pp. 85-90Scotese, C.R., (2001) Atlas of Earth History, 1, p. 52. , Texas, ArlingtonSpicer, R.A., The importance of depositional sorting to the biostratigraphy of plant megafossils (1980) Biostratigraphy of Fossil Plants: Successional and Paleoecological Analyses., pp. 171-183. , Dilcher, D.L., Taylor, T.N. Pennsylvania, Hutchinson & RossTaylor, T.N., Taylor, E.L., Krigs, M., (2008) Paleobotany: The Biology and Evolution of Fossil Plants., p. 1252. , Amsterdam, Elsevier IncVeevers, J.J., Gondwanaland from 600-570 Ma assembly through 320 Ma merger in Pangea to 185-100 Ma breakup: Supercontinental tectonics via stratigraphy and radiometric dating (2004) Earth-science Reviews, 68 (1-2), pp. 1-132O presente artigo introduz a uma metodologia na qual será possível a visualização da distribuição espacial de fitofósseis. Tal metodologia será cada a ocorrências da Província Florística do Gondwana presente na borda leste da porção brasileira da Bacia do Paraná durante o Neopaleozóico. Essa província foi escolhida tendo em vista que nela há grande número de publicações referentes às suas ocorrências. Isso torna possível a meta-análise de sua distribuição, uma vez que há ampla gama de informações. O primeiro passo foi a construção de uma base de dados composta, incluindo localização geográfica, geologia e sistemática botânica de cada fóssil de interesse. As informações foram então georreferenciadas para posterior transferência em diversos mapas mostrando vários aspectos da distribuição fossilífera. Através de sua distribuição espacial, se pode contatar que os fitofósseis se encontram amplamente distribuídos em toda a área de estudo. No entanto, alguns gêneros persistem por longos períodos de tempo, já outros somente por curtos intervalos. Ao longo do tempo, a composição fossilífera se transformou gradualmente, desde suas primeiras ocorrências no Grupo Itararé (Neocarbonífero), até a Formação Rio do Rastro (Neopermiano), com o número de gêneros decrescendo de 45 no Grupo Itararé para 11 na Formação Rio do Rast

Análises prospectivas em mineralizações hospedadas em depósitos orogênico e do tipo óxido de ferro-cobre-ouro-(prata) no Greenstone Belt Faina, Brasil, utilizando dados multifonte

O Greenstone Belt Faina está localizado na porção sul do Bloco Arqueano de Goiás e vem sendo pesquisado desde o século XVIII por conta dos seus depósitos auríferos. Estudos recentes revelaram o potencial polimetálico do cinturão, em razão dos valores anômalos de Ag, Cu, Fe e Co, além de Mn, Ba, Li, Ni, Cr e Zn. Este estudo foi desenvolvido por meio da caracterização de dois alvos selecionados, Cascavel e Tinteiro, utilizando dados multifonte, tais como aerogeofísica de alta resolução, geoquímica e geologia. Esses dados foram integrados para criar um mapa prospectivo final utilizando a técnica lógica fuzzy. A mineralização aurífera do alvo Cascavel está inserida em um sistema orogênico e ocorre em dois sistemas de veios de quartzo superpostos, denominados de Mestre-Cascavel e Cuca, encaixados em quartzitos e com espessura média de 50 cm e orientação N45º-60ºW/25ºSW com a presença de ouro livre em grãos de 2-3 mm até 3 cm. O mapa prospectivo criado para esse prospecto indicou quatro áreas mineralizadas com favorabilidade de primeira ordem e novos focos com média favorabilidade. O alvo Tinteiro, derivado de estudos realizados pela empresa Orinoco do Brasil Mineração Ltda., mostra uma mineralização polimetálica associada a depósito do tipo óxido de ferro-obre-ouro-(prata), posterior à mineralização do alvo Cascavel. Seu mapa prospectivo apontou 19 novos focos com alta potencialidade para mineralização de Au, Cu e Ag, sugerindo novas direções para futuros programas prospectivos.The Faina Greenstone Belt is located in the southern sector of the Goiás Archean Block and has been investigated since the 18th century because of its gold deposits. Recent studies have revealed the polymetallic potential of the belt, which is indicated by anomalous levels of Ag, Cu, Fe and Co in addition to Mn, Ba, Li, Ni, Cr and Zn. This study was developed based on a detailed analysis of two selected target sites, Cascavel and Tinteiro, and multiple data sets, such as airborne geophysics, geochemistry and geological information. These datasets were used to create a final prospectivity map using the fuzzy logic technique. The gold mineralization of Cascavel target is inserted in an orogenic system and occurs in two overlapping quartz veins systems, called Mestre-Cascavel and Cuca, embedded in quartzite with an average thickness 50 cm and guidance ­N45º-60ºW/25ºSW with free coarse gold in grains 2-3 mm to 3 cm. The prospectivity map created for this prospect generated four first-order favorable areas for mineralization and new medium-favorability foci. The Tinteiro area, derived from studies conducted by Orinoco do Brasil Mineração Ltda., shows polymetallic mineralization associated with an iron oxide-copper-gold ore deposit (IOCG) system posterior to Cascavel target mineralization. Its prospectivity map generated 19 new target sites with the potential for Au, Cu and Ag mineralization, suggesting new directions for future prospecting programs

Modelagem de Dados Geofísico-espaciais por Lógica Fuzzy Aplicada ao Distrito Ferrífero Nova Aurora, Norte de Minas Gerais

Integração e modelagem de dados geofísicos, geológicos e de sensores remotos, em sistemas de informação geográfica (SIG), têm sido usadas com sucesso em mapeamento geológico e exploração mineral, em todo o mundo, particularmente em áreas com escassos afloramentos rochosos e extensas coberturas cenozoicas. Situado no norte de Minas Gerais, o Distrito Ferrífero Nova Aurora engloba metadiamictitos do Grupo Macaúbas ricos em ferro, relacionados a uma glaciação global do Criogeniano. O distrito, cujas reservastotais superam vinte bilhões de toneladas de minério de ferro (15-60 %Fe), situa-se numa área de extensas chapadas, largamente cobertas por espessos regolitos e sedimentos cenozoicos, escondendo os depósitos de ferro. Os metadiamictitos ricos em ferro contêm quantidades variáveis de hematita (predominante) e magnetita (concentrada em zonas de cisalhamento) na matriz foliada que também inclui quartzo, muscovita, feldspato, granada, clorita e carbonato, dentre outros minerais. Mapas regionais de favorabilidade, baseados em Lógica Fuzzy, apresentados em artigo anterior publicado pelos autores, indicaram grande número de alvos, alguns delesem prospecção avançada pela Companhia Sul Americana de Metais (SAM). O presente artigo focaliza um desses alvos trabalhados pela SAM, visando testar a aplicação daquela metodologia de integração e modelagem de dados geofísicos-espaciais sobre uma área reduzida. O modelo resultante foi validado: i) pelo mapa geológico de detalhe, elaborado durante o trabalho de prospecção; ii) pela distribuição de afloramentos de minério que coincide com as áreas de maior favorabilidade no modelo e; iii) pelas profundidadescalculadas, por deconvolução de Euler, para as fontes magnéticas que são compatíveis com as espessuras do corpo de minério nas seções geológicas controladas por furos de sonda. Os dados e método utilizados foram eficazes na redução da ambiguidade da informação e o modelo integrado restringe as áreas mais favoráveis à ocorrência do minério de ferro

Integração e análise de dados aerogeofísicos por meio da aplicação de técnicas de processamento digital de imagens e classificação não supervisionada : o exemplo do Greenstone Belt Rio das Velhas, quadrilátero ferrífero, MG

Afloramentos escassos e um intemperismo acentuado caracterizam o Greenstone Belt Rio das Velhas no sudeste do Brasil. Este artigo sumariza a utilização de dados aerogeofísicos de alta densidade de amostragem aplicados à exploração mineral baseado no realce e na interpretação de dados magnéticos, radiométricos e eletromagnéticos no domínio da freqüência através de métodos de processamento digital de imagens e classificação não supervionada. Os produtos gerados forneceram novos insights e uma excelente ferramenta para mapeamentos dos diferentes litotipos, melhorando o conteúdo da informação presente nos canais individuais. As imagens geofísicas foram processadas utilizando diferentes combinações. O melhor produto obtido foi a integração via IHS da amplitude e da inclinação do sinal analítico. Informações extraídas desta imagem mapeiam tanto a geologia quanto lineamentos na escalas regionais e locais. Aplicou-se a técnica de classificação não supervisionada conhecida com média K aos dados aerogeofísicos. O resultado realça litologias mapeadas por geólogos de campo na escala 1:100.000. Ela mapeia também rochas hospedeiras e diferentes domínios associados com a mineralização aurífera. Tais domínios são conhecidos por hospedar a mineralização aurífera, ilustrando a utilidade destas técnicas para enriquecer o conhecimento geológico da área estudada.Poor outcrop and deep weathering characterize the Rio das Velhas Greenstone Belt in the southeastern from Brazil. This paper summarizes the use of high-density airborne survey for mineral exploration studies based on interpretation enhancements of magnetic, radiometric and frequency domain electromagnetic data using image-processed methods and an unsupervised classification. The generated products provide new insights and an excellent tool for mapping and trace individual lithological units, improving the information content of the single geophysical channels. The geophysical images were processed using different combinations. The best product was the analytical signal amplitude and inclination integrated by IHS transformation. Information extracted from this image maps the geology and lineament patterns at both regional and local scales. The K-means technique using ten classes was also applied to the geophysical data. These results enhance the lithologies mapped by the field geologists at the 1:100.000. Also shows important host rocks and different gold mineralized geological domains. Such domains host the known gold mineralization, illustrating the utility of these techniques to improve the geological knowledge in the study area

Mapping iron oxides with Landsat-8/OLI and EO-1/Hyperion imagery from the Serra Norte iron deposits in the Carajás Mineral Province, Brazil

Métodos de mapeamento para óxidos de ferro e argilas, aplicados em imagens Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) e Earth Observing 1 (EO-1)/Hyperion e integrados com dados aerogeofísicos, foram testados nos depósitos de ferro de N4, N5 e N4WS, Serra Norte, Carajás, Brasil. Razões de banda foram aplicadas à imagem Landsat-8/OLI, identificando os principais minerais dos depósitos de ferro de N4 e N5. As imagens Landsat-8/OLI mostraram um bom desempenho para a exploração de óxido de ferro, mesmo em áreas vegetadas. Extração de feições espectrais e o método de classificação hiperespectral Spectral Angle Mapper foram aplicados na imagem EO-1/Hyperion com bons resultados para o mapeamento de minério de ferro de alto teor, bem como da proporção de hematita-goethita do minério e de argilas nos regolitos. A imagem EO-1/Hyperion provou ser uma excelente ferramenta para o mapeamento remoto de minerais em áreas de mina a céu aberto, bem como no mapeamento das pilhas de minério. Uma classificação não supervisionada foi aplicada a dados de 74 bandas do visível e infravermelho próximo do EO-1/Hyperion, índice Normalized Difference Vegetation Index derivado do Landsat-8/OLI, Modelo Digital do Terreno derivado do Laser Imaging Detection and Ranging, e dados aerogeofísicos (gamaespectrometria e componente Tzz do dado gravimétrico gradiométrico). Essa classificação de dados multifonte mostrou ser uma alternativa para mapeamento de óxidos de ferro em áreas vegetadas, bem como da geologia do regolito e das áreas mineralizadas.Mapping methods for iron oxides and clay minerals, using Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) and Earth Observing 1 (EO-1)/Hyperion imagery integrated with airborne geophysical data, were applied in the N4, N5, and N4WS iron deposits, Serra Norte, Carajás, Brazil. Band ratios were achieved on Landsat-8/OLI imagery, allowing the recognition of the main minerals from iron deposits. The Landsat-8/OLI imagery showed a robust performance for iron oxide exploration, even in vegetated shrub areas. Feature extraction and Spectral Angle Mapper hyperspectral classification methods were carried out on EO-1/Hyperion imagery with good results for mapping high-grade iron ore, the hematite-goethite ratio, and clay minerals from regolith. The EO-1/Hyperion imagery proved an excellent tool for fast remote mineral mapping in open-pit areas, as well as mapping waste and tailing disposal facilities. An unsupervised classification was carried out on a data set consisting of EO-1/Hyperion visible near-infrared 74 bands, Landsat-8/OLI-derived Normalized Difference Vegetation Index, Laser Imaging Detection and Ranging-derived Digital Terrain Model, and high-resolution airborne geophysical data (gamma ray spectrometry, Tzz component of gradiometric gravimetry data). This multisource classification proved to be an adequate alternative for mapping iron oxides in vegetated shrub areas and to enhance the geology of the regolith and mineralized areas

Espectrometria de raios gama de granitos pegmatíticos da Província Pegmatítica da Borborema (PPB), nordeste do Brasil

O presente estudo tem como objetivo a caracterização de granitos pegmatíticos localizados na região sul da Província Pegmatítica da Borborema (PPB) usando dados de aerogamaespectrométricos e de gamaespectrometria terrestre. Medidas gamaespectrométricas terrestres, dosagens radiométricas e determinações químicas por ICP-MS indicaram concentrações de urânio variando entre 0,4 ppm e 7,8 ppm, concentrações de tório entre 0,1 ppm e 21 ppm e concentrações de potássio entre 2% e 5,2%. Com base nessas características, e utilizando imagens dos canais individuais, das razões de canais e da composição ternária dos radioelementos foi possível diferenciar das rochas encaixantes regionais um conjunto de granitos pegmatíticos e também diferenciar quartzitos das regiões norte e sul da área investigada com base nas concentrações mais elevadas de tório (Th) nestes últimos. Dados de gamaespectrometria terrestre de detalhe coletados em um desses granitos pegmatíticos conhecido como granito Galo Branco, revelaram irregularidades na distribuição espacial de radioelementos, sugerindo mudanças de conteúdo e concentração de minerais acessórios durante a diferenciação e cristalização magmática da rocha. Pegmatitos encaixados em quartzitos ao sul do granito Galo Branco foram individualizados com base nas razões eU/eTh e eU/K. Os resultados revelam grande potencial dos métodos para a caracterização e mapeamento geológico de granitos e pegmatitos da PPB.The objective of this study is the characterization of pegmatitic granites located in the southern region of the Borborema Pegmatitic Province (BPP) with aerial and ground gamma ray data. Ground gamma ray data, radiometric and ICP-MS laboratory analysis showed that these granites have uranium concentrations varying between 0.4 ppm and 7.8 ppm, thorium concentrations varying between 0.1 ppm and 21 ppm and potassium concentrations varying between 2% and 5.2%. Based on these radiometric characteristics and using individual, ratios and ternary images of radioelements of aerial gamma ray data it was possible to distinguish from others country rocks a group of granitic pegmatitic bodies and also to individualize quartzitic formations from the northern and southern portions of the area, based on their different thorium (Th) contents. Ground gamma ray data, acquired for one of these pegmatitic granites, called Galo Branco granite, reveals an irregular spatial distribution of radioelements, indicating mineralogical changes in contents and concentrations of accessory minerals during magmatic crystalization. Pegmatites intruding quartzites in the south portion of the granite were also distinguished using eU/eTh and eU/K ratios images. The results indicated the potential of these methods for the characterization and mapping of pegmatitic granites and associated pegmatites of the Borborema Pegmatitic Province (BPP)

Assinatura Geofísica e Geoquímica do Depósito Pb-Zn-(Cu-Ag) Santa Maria – RS, Brasil

O entendimento da assinatura geofísica em depósitos torna-se essencial na prospecção mineral, uma vez que a compreensão do footprint em profundidade é cada mais necessário devido a alvos e depósitos superficiais estarem cada vez mais escassos. A integração de outros tipos de dados aos dados geofísicos pode auxiliar na criação de processos de interpretações a partir do conhecimento avançado da resposta geofísica de diferentes rochas, alterações hidrotermais e mineralizações que futuramente podem aumentar a descoberta de novos alvos ou novas abordagens na prospecção. Esta pesquisa tem como alvo o depósito epitermal de Pb-Zn-(Cu-Ag) de Santa Maria, situado no distrito de Minas do Camaquã, município de Caçapava do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil. Trata-se de um sistema magmático-hidrotermal distal, com mineralizações controladas por sistemas de falhas em arenitos e conglomerados, que hospedam zonas de alterações hidrotermais que contêm ilita, clorita e pirita, além de galena, esfalerita, calcopirita e bornita. O objetivo principal é mapear a assinatura geofísica do depósito a partir da integração de dados geoquímicos e geofísicos das rochas encaixantes, alterações hidrotermais e mineralizações. A metodologia inicial aplicada consiste na seleção de amostras de furos de sondagens representativas da litologia predominante, das rochas alteradas e das mineralizações hidrotermais do depósito; submissão das amostras a análises geoquímicas de elementos maiores, traço e terras raras; e aquisição de dados geofísicos para serem integrados e interpretados. A magnetometria terrestre, a resistividade e a polarização induzida mostraram-se eficientes para mapear a assinatura geofísica do Depósito Santa Maria, principalmente em termos estruturais, uma vez que se identificou o possível controlador de mineralizações da área. A geoquímica facilitou o entendimento das variações geofísicas, pois a presença de sulfetos em maiores quantidades e presença de óxidos como K2O, Al2O3 e MgO utilizados para mapear zonas de ilita e clorita, possibilitaram interpretações e associações à geofísica da área. Toda a integração de dados proporcionou uma maior confiabilidade na caracterização da assinatura geofísica do depósito. O entendimento da assinatura geofísica em depósitos torna-se essencial na prospecção mineral, uma vez que a compreensão do footprint em profundidade é cada mais necessário devido a alvos e depósitos superficiais estarem cada vez mais escassos. A integração de outros tipos de dados aos dados geofísicos pode auxiliar na criação de processos de interpretações a partir do conhecimento avançado da resposta geofísica de diferentes rochas, alterações hidrotermais e mineralizações que futuramente podem aumentar a descoberta de novos alvos ou novas abordagens na prospecção. Esta pesquisa tem como alvo o depósito epitermal de Pb-Zn-(Cu-Ag) de Santa Maria, situado no distrito de Minas do Camaquã, município de Caçapava do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil. Trata-se de um sistema magmático-hidrotermal distal, com mineralizações controladas por sistemas de falhas em arenitos e conglomerados, que hospedam zonas de alterações hidrotermais que contêm ilita, clorita e pirita, além de galena, esfalerita, calcopirita e bornita. O objetivo principal é mapear a assinatura geofísica do depósito a partir da integração de dados geoquímicos e geofísicos das rochas encaixantes, alterações hidrotermais e mineralizações. A metodologia inicial aplicada consiste na seleção de amostras de furos de sondagens representativas da litologia predominante, das rochas alteradas e das mineralizações hidrotermais do depósito; submissão das amostras a análises geoquímicas de elementos maiores, traço e terras raras; e aquisição de dados geofísicos para serem integrados e interpretados. A magnetometria terrestre, a resistividade e a polarização induzida mostraram-se eficientes para mapear a assinatura geofísica do Depósito Santa Maria, principalmente em termos estruturais, uma vez que se identificou o possível controlador de mineralizações da área. A geoquímica facilitou o entendimento das variações geofísicas, pois a presença de sulfetos em maiores quantidades e presença de óxidos como K2O, Al2O3 e MgO utilizados para mapear zonas de ilita e clorita, possibilitaram interpretações e associações à geofísica da área. Toda a integração de dados proporcionou uma maior confiabilidade na caracterização da assinatura geofísica do depósito