Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Video Sparkol Dengan Menggunakan Media Internet Dalam Pembelajaran Matematika SMP Negeri 1 dan 2 Kecamatan Tanah Jawa

Keberadaan internet dan segala fasilitas yang ada dapat memberikan pengetahuan baru ataupun menelusuri bahan ajar bagi guru sehingga internet sebagai media pembelajaran yang lebih mudah dan dapat memperkaya wawasan guru. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  pemanfaatan  video  sparkol  sebagai  sumber belajar  bagi  Guru  matematika SMP Negeri Kecamatan Tanah Jawa. Media pembelajaran internet berbasis video sparkol dibuat dengan aplikasi videoscribe, sebagai media pembelajaran yang dapat digunakan dalam sekolah maupun diluar sekolah. Penelitian bermaksud mengembangkan media pembelajaran yang dapat diakses secara bebas di Internet. Model pembelajaran internet berbasis video sparkol yang digunakan adalah videoscribe yang bersifat terbuka dan massal. Kurikulum pembelajaran juga menyediakan seperangkat alat pembelajaran meliputi, berbagai soal,  kuis, dan bentuk- bentuk penugasan.   Langkah-langkah pelaksanaan penelitian mengikuti pola umum penelitian  ilmiah  dengan  pendekatan  berorientasi  obyek  dengan  tahapan  identification (identifikasi), analysis (analisis), design (perancangan), coding (pemrograman) dan testing (pengujian). Penelitian ini menghasilkan luaran yang ditargetkan pada hasil penelitian ini adalah berupa artikel yang akan dipublikasi pada Jurnal Nasional Terakreditasi. Artikel ini juga bertujuan untuk menyebarluaskan hasil penelitian dan ilmu pengetahuan yang dapat dimanfaatkan untuk menambah wawasan dan pengembangan ilmu pengetahuan ke depannya terutama dalam menemukan aturan asosiasi antar indikator pencapaian standar kompetensi yang diujikan pada mata pelajaran matematika.Kata Kunci : Internet, Media Pembelajaran, Sparkol, Video Scribe 

PENERAPAN FUZZY DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA PENILAIAN KINERJA DOSEN

Pemanfaatan teknologi pada saat ini sangat berkembang seiring dengan pekembangan zaman, sehingga masih banyak generasi muda yang perlu mendapatkan pengajaran yang layak. Pelajaran  bisa diperoleh dari apa yang telah diajarkan orang tua dilingkungan rumah dan Dosen di Perguruan Tinggi. Terlepas dari tanggung jawab orang tua di rumah, kita sebagai generasi muda juga wajib untuk menuntut ilmu di bangku sekolah sampai perguruan tinggi guna mencapai cita-cita kita. Banyak terdapat perguruan tinggi yang bonafit bahkan biaya kuliahnya pun bervariasi, akan tetapi perguruan tinggi yang mempunyai biaya mahal tidak bisa dijadikan sebagai tolak ukur bahwa perguruan tinggi berkompeten, baik dari tenaga pengajar maupun peraturan akademik dalam perguruan tinggi tersebut. Perguruan tinggi yang berkompeten adalah perguruan tinggi yang memiliki tenaga pengajar yang berkompeten. Dalam Proses Belajar Mengajar  di Perguruan Tinggi, dosen mempunyai peran penting dalam keberhasilan mahasiswa dalam menguasai materi yang diberikan. Penilaian terhadap kinerja dosen diniai melalui 3 (tiga) variabel yaitu : Variabel Materi, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap. Dengan Nilai parameter : Sangat Rendah (SR), Rendah (R), Cukup (C), Baik (B) dan Sangat Baik (SB), dari paramater tersebut akan diketahui hasil Penilaian Kinerja Dosen. Maka perlu dibangun aplikasi untuk menilai kinerja dosen menggunakan Fuzzy dengan Particle Swarm Optimization (PSO), agar  penilaian Kinerja Dosen dapat di nilai dengan Cepat

PENERAPAN FUZZY DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA PENILAIAN KINERJA DOSEN

Pemanfaatan teknologi pada saat ini sangat berkembang seiring dengan pekembangan zaman, sehingga masih banyak generasi muda yang perlu mendapatkan pengajaran yang layak. Pelajaran  bisa diperoleh dari apa yang telah diajarkan orang tua dilingkungan rumah dan Dosen di Perguruan Tinggi. Terlepas dari tanggung jawab orang tua di rumah, kita sebagai generasi muda juga wajib untuk menuntut ilmu di bangku sekolah sampai perguruan tinggi guna mencapai cita-cita kita. Banyak terdapat perguruan tinggi yang bonafit bahkan biaya kuliahnya pun bervariasi, akan tetapi perguruan tinggi yang mempunyai biaya mahal tidak bisa dijadikan sebagai tolak ukur bahwa perguruan tinggi berkompeten, baik dari tenaga pengajar maupun peraturan akademik dalam perguruan tinggi tersebut. Perguruan tinggi yang berkompeten adalah perguruan tinggi yang memiliki tenaga pengajar yang berkompeten. Dalam Proses Belajar Mengajar  di Perguruan Tinggi, dosen mempunyai peran penting dalam keberhasilan mahasiswa dalam menguasai materi yang diberikan. Penilaian terhadap kinerja dosen diniai melalui 3 (tiga) variabel yaitu : Variabel Materi, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap. Dengan Nilai parameter : Sangat Rendah (SR), Rendah (R), Cukup (C), Baik (B) dan Sangat Baik (SB), dari paramater tersebut akan diketahui hasil Penilaian Kinerja Dosen. Maka perlu dibangun aplikasi untuk menilai kinerja dosen menggunakan Fuzzy dengan Particle Swarm Optimization (PSO), agar  penilaian Kinerja Dosen dapat di nilai dengan Cepat

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN LELE DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Abstrak— Ikan lele merupakan salah satu ikan air tawar yang sangat banyak dan diminati oleh masyarakat. Banyaknya minat masyarakat akan ikan lele, tidak jarang masyarakat yang membudidayakan ikan lele, mulai dari kolam kecil rumahan hingga peternak besar. Pembudidayaan ikan lele harus dilakukan dengan perawatan yang maksimal untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. Tapi dalam membudidayakan ikan lele pasti ada masalah dalam proses pembudidayaannya, salah satunya adalah faktor penyakit. Munculnya gangguan penyakit pada ikan lele merupakan resiko yang harus selalu diantisipasi oleh pembudidaya. Setiap pembudidaya ikan lele harus memilki pengetahuan akan pencegahan dan pengobatan terhadap penyakit ikan lele. Namun tidak semua pembudidaya memilki pengetahuan yang cukup untuk mengatasi penyakit pada ikan lele. Tidak adanya pakar atau dokter yang selalu siap siaga juga menjadi masalah penyakit ikan lele ini. Diperlukan sebuah sistem yang dapat menyerupai seorang pakar yang dapat mendiagnosa penyakit ikan lele. Sistem pakar merupakan salah satu cabang ilmu dari AI yang membuat penggunaan secara luas mengenai pengetahuan khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia (seorang pakar). Metode Certainty Factor merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. Sistem pakar yang dibangun mampu untuk mendiagnosa penyakit ikan lele secara tepat dan cepat, serta dapat mengatasi masalah penyakit ikan lele secara efektif, sehingga para pembudidaya atau peternak dapat menghasilkan hasil panen sesuai dengan yang diharapkan.Kata Kunci: Certainty Factor, Ikan Lele, Sistem Pakar.Abstract— Catfish is one of the freshwater fish that is very much in demand by the public. There is a lot of public interest in catfish, it is not uncommon for people who cultivate catfish, ranging from small home ponds to large breeders. Cultivation of catfish must be done with maximum care to get maximum profit. But in cultivating catfish, there must be problems in the cultivation process, one of which is the disease factor. The emergence of disease disorders in catfish is a risk that must always be anticipated by farmers. Every catfish cultivator must have knowledge of the prevention and treatment of catfish diseases. However, not all farmers have sufficient knowledge to treat catfish disease. The absence of experts or doctors who are always on standby is also a problem for this catfish disease. We need a system that can resemble an expert who can diagnose catfish disease. An expert system is a branch of AI that makes extensive use of specialized knowledge for solving human-level problems (an expert). The Certainty Factor method is a method to prove whether a fact is certain or uncertain which is usually used in expert systems. This method is very suitable for expert systems that diagnose something that is not certain. The expert system built is able to diagnose catfish diseases accurately and quickly, and can effectively deal with catfish disease problems, so that cultivators or breeders can produce harvests as expected.Keywords - Catfish, Certainty Factor, Expert System

Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Pemasangan Saluran Air Bersih Pengguna Baru Menggunakan Metode Backpropagation pada PDAM Tirta Sari Binjai

Regional Drinking Water Company (PDAM) is a company engaged in clean water supply services, one of the goals of the establishment of PDAM is to meet the needs of the community for clean water, including the provision, development of facilities and infrastructure services, as well as clean water distribution. PDAM Tirta Sari Binjai as the person in charge of clean water needs in Binjai City installs water connection installations at customers' homes which usually come from the mountains then flows into rivers and is collected first in reservoirs and then distributed to customers' homes . PDAM Tirta Sari Binjai has experienced problems in handling the large number of applications for new connection installations. And to overcome these problems we need a method that can predict the number of new installations. Based on these conditions, PDAM Tirta Sari Binjai needs to create a system that can predict the number of installations of clean water lines that will come in the following days or months. The process of predicting the number of installations of clean water lines that will be carried out with a computerized system, one of the processes that can be done is the application of an Artificial Neural Network (ANN) using the Backpropagation method. The system is designed with the MATLAB R2014a programming application, after carrying out the data training process and data testing on 2016 to 2020 data, the learning rate is 0.2; the maximun epoch is 10000 and the target error is 0.001, the result is that in 2021 the number of installations of clean water channels is 2,238 channels. Keywords: Backpropagation, Artificial_Syaraf_Network, Clean_Air_Channe

Implementasi Metode Kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) untuk Proteksi Pesan Audio

This study is to solve the problem Cryptographic techniques used to protect and maintain the confidentiality of audio messages by changing audio messages into audio messages that cannot be played by doing the encryption process and can be played back after the audio message is decrypted. To protect audio messages, it is used in the process of encrypting and decrypting audio messages using the Advanced Encryption Standard (AES) method. The Advanced Encryption Standard (AES) uses symmetric key block passwords with varying key sizes of 128 bits, 192 bits, and 256 bits. The Advanced Encryption Standard (AES) method used is 128 bit key size and there are 10 rounds in the process of encryption and decryption. Audio messages that have been encrypted using the Advanced Encryption Standard (AES) method cannot be played by parties who do not know the key to encrypt and decrypt the audio message. Audio messages are protected and protected from irresponsible parties who want to damage or just listen to the audio message

Implementasi Metode Kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) untuk Proteksi Pesan Audio

This study is to solve the problem Cryptographic techniques used to protect and maintain the confidentiality of audio messages by changing audio messages into audio messages that cannot be played by doing the encryption process and can be played back after the audio message is decrypted. To protect audio messages, it is used in the process of encrypting and decrypting audio messages using the Advanced Encryption Standard (AES) method. The Advanced Encryption Standard (AES) uses symmetric key block passwords with varying key sizes of 128 bits, 192 bits, and 256 bits. The Advanced Encryption Standard (AES) method used is 128 bit key size and there are 10 rounds in the process of encryption and decryption. Audio messages that have been encrypted using the Advanced Encryption Standard (AES) method cannot be played by parties who do not know the key to encrypt and decrypt the audio message. Audio messages are protected and protected from irresponsible parties who want to damage or just listen to the audio message

Perancangan Perangkat Lunak Red Eye Reduction dengan Teknik Intensity Color Checking

The images either with a regular camera or digital camera when taken with a high luminance of the people, often times produce red spots on the term pupils with red eye. This is certainly cause the photo to be no good outcome. With one particular software that serves as an image processing can easily remove red eye is by using a tool called red eye reduction. So with the program is the result of photos with a digital camera can be edited to remove red eye effect before printing. Red eye reduction algorithm checking color intensity in the process of replacing the image pixels in red and then replace it with a greyish black color according to the intensity of the resulting process. Programs that can reduce red eye with color intensity algorithm processing by checking certain selected region. The results of the image can then be printed or stored back in bitmap format

LINEAR CONGRUENT METHOD Penerapan Algoritma Linear Congruent Method Pada Pengacakan Soal Kenaikan Tingkat Karyawan Di LKP Sempoa SIP Binjai

An exam is a test conducted to see and determine a person's ability in terms of competence,knowledge and experience. By conducting an exam, an educational institution can determinewhether a student can continue to the next class or not, while in a work environment, theinstitution can determine whether a person is entitled to be accepted as a worker or can get apromotion. Based on the journal Andilala, Gunawan (2018) about the implementation of thelinear congruent method for randomizing questions in an android-based arithmetic calculationgame. Said that "The linear congruent method is used as a means for randomizing thearithmetic calculation questions so that users who play will not find the same questions asother users". In conducting exams or tests for employees, SIP Sempoa still uses the manualmethod where all employees take exams with the same paper and number of questions. Theimplementation of the exam with the same number of questions is considered ineffective fordetermining employee competence. To avoid this problem, the author will utilize technologyby using the Linear Congruent Method (LCM) to generate a random number of questions sothat each employee has a question with a different number and process. exams are moreeffective. Based on the explanation above, the author takes the title "Application of the LinearCongruent Method Algorithm in Randomization of Employee Level Increase Problems at LKPAbacus SIP Binjai"

LINEAR CONGRUENT METHOD Penerapan Algoritma Linear Congruent Method Pada Pengacakan Soal Kenaikan Tingkat Karyawan Di LKP Sempoa SIP Binjai

An exam is a test conducted to see and determine a person's ability in terms of competence,knowledge and experience. By conducting an exam, an educational institution can determinewhether a student can continue to the next class or not, while in a work environment, theinstitution can determine whether a person is entitled to be accepted as a worker or can get apromotion. Based on the journal Andilala, Gunawan (2018) about the implementation of thelinear congruent method for randomizing questions in an android-based arithmetic calculationgame. Said that "The linear congruent method is used as a means for randomizing thearithmetic calculation questions so that users who play will not find the same questions asother users". In conducting exams or tests for employees, SIP Sempoa still uses the manualmethod where all employees take exams with the same paper and number of questions. Theimplementation of the exam with the same number of questions is considered ineffective fordetermining employee competence. To avoid this problem, the author will utilize technologyby using the Linear Congruent Method (LCM) to generate a random number of questions sothat each employee has a question with a different number and process. exams are moreeffective. Based on the explanation above, the author takes the title "Application of the LinearCongruent Method Algorithm in Randomization of Employee Level Increase Problems at LKPAbacus SIP Binjai"