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    A adaptação do balanced scorecard ao sinaes: um estudo de caso em uma instituição de ensino superior privada / The adaptation of the balanced scorecard to sinaes: a case study in a private higher education institution

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    Este artigo descreve, por meio de um estudo de caso, a forma de gestão de uma Instituição de Ensino Superior (IES) que utiliza os princípios de controladoria, por meio do modelo do Balanced ScoreCard (BSC) adaptado às dez dimensões do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (SINAES), para o gerenciamento das metas e objetivos preestabelecidos no Plano de Desenvolvimento Institucional - PDI. O modelo favorece a descrição, a implementação e a administração das estratégias e seus indicadores. A instituição objeto deste estudo é um Centro Universitário localizado no Sul de Minas Gerais que possui 41 cursos de graduação, cerca de 47 cursos de pós-graduação lato sensu, cerca de 8.500 discentes e 259 docentes. Inicia-se o estudo com um retrato do Ensino Superior Brasileiro e seus principais desafios, seguido de fundamentos e conceitos relacionados à controladoria e planejamento estratégico e, por fim, o relato e discussões das práticas, objetivos, indicadores e resultados obtidos após o primeiro ciclo de gestão da IES. Também são discutidas pontualmente as novas mudanças no Ensino Superior Brasileiro já a partir do ano de 2013, e seu impacto no modelo de gestão da IES

    IMPACTO DA COGNIÇÃO SOBRE EQUILÍBRIO EM IDOSOS COM E SEM DOENÇA DE ALZHEIMER

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    Objetivo: Investigar a funcionalidade e o equilíbrio de idosos com e sem doença de Alzheimer (DA) submetidos a diversas bases de apoio e informações visuais, e analisar se as funções cognitivas impactam o equilíbrio de forma similar no idoso com e sem DA. Métodos: Vinte e seis idosos, sendo 10 com DA e 16 controles saudáveis participaram desse estudo. Os participantes foram submetidos a testes cognitivos gerais (Mini-Exame do Estado Mental) e específicos para funções cognitivas pré-frontais (Bateria de Avaliação Frontal, Teste do Desenho do Relógio e Teste de Fluência Verbal Semântica). A análise da funcionalidade ocorreu por meio do Índice de Pfeffer. Testes de equilíbrio foram realizados na plataforma de força, diante de bases de apoio de 30 e 10 cm, e informações visuais presentes e ausentes. A análise estatística envolveu os testes U-Mann Whitney, Friedman e índice de correlação de Spearman, sob significância de 5% (p<0,05). Resultados: Os resultados apontam que idosos com DA apresentam maior declínio cognitivo e funcional que idosos saudáveis. Os testes da plataforma de força indicaram semelhança do equilíbrio entre grupos, mas com impacto diferente das simulações de bases de apoio e informações visuais. Testes cognitivos pré-frontais mostraram associação significativa entre cognição e tarefas motores, sobretudo nas tarefas mais desafiadores.  Conclusão: O declínio funcional e cognitivo na DA tende a impactar o equilíbrio de forma diferente que em idosos saudáveis. Associação entre teste cognitivos pré-frontais e tarefas motores demonstra necessidade do fisioterapeuta abordar situações desafiadoras durante sessões de tratamento

    Antivírus dotado de Rede Neural Artificial visando Detectar Malwares Preventivamente

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    O malware é um software o qual tem como principal objetivo acessar um dispositivo alheio sem permissão explícita de seu proprietário. Os antivírus constituem o mecanismo mais popular quanto à detecção de malwares. Os antivírus comerciais têm como estratégia aguardar que algum usuário seja infectado e em sequência denuncie um comportamento anômalo de seu dispositivo, para que, então, a fabricante do antivírus possa tomar providências. Então, visando suprir as limitações dos antivírus comerciais, o trabalho proposto cria um antivírus capaz de identificar, preventivamente, o modus operandi de uma aplicação maliciosa. O antivírus proposto emprega inteligência artificial e consegue detectar um aplicativo mal-intencionado antes mesmo dele ser executado pelo usuário. Em média, o antivírus inteligente criado consegue distinguir os aplicativos malwares dos benignos em 98,13% dos casos

    Toxicidade ocular induzida pelo tamoxifeno: uma revisão de literatura : Tamoxifen induced ocular toxicity: a review of literature

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    O tamoxifeno é um agente antiestrogênico que atua diretamente nas mamas, se ligando com receptores dos estrógenos e impedindo assim a sua ligação com o hormônio em questão, e é usado amplamente no tratamento do câncer de mama estrogênio positivo. Apesar de sua eficácia e baixos índices de efeitos colaterais, essa droga possui a capacidade de induzir toxicidade ocular em pacientes que fazem o seu uso diário, mesmo que em baixas doses. O objetivo desse estudo foi analisar quais são os principais efeitos colaterais oculares induzidos pelo tamoxifeno, bem como sua incidência e manejo. Para a confecção desse estudo, foram realizadas buscas em bases de dados e selecionados inicialmente 29 artigos, dentre os quais 17 se enquadraram nos critérios pré-estabelecidos. Como justificativa para a realização da pesquisa, destaca-se a escassez de estudos acerca desse tema na literatura mundial – sendo este estudo um dos poucos realizados por pesquisadores brasileiros – e a relevância clínica do problema em questão.   O uso do tamoxifeno está relacionado diretamente com a toxicidade ocular, sendo a principal manifestação a retinopatia, seguida por alterações na córnea e neurite óptica. Apesar de rara, a potencial toxicidade ocular do tamoxifeno pode levar a eventos graves como diminuição irreversível da acuidade visual e até perda da visão

    Prevalence, predictors, and patient-reported outcomes of long COVID in hospitalized and non-hospitalized patients from the city of São Paulo, Brazil

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    BackgroundRobust data comparing long COVID in hospitalized and non-hospitalized patients in middle-income countries are limited.MethodsA retrospective cohort study was conducted in Brazil, including hospitalized and non-hospitalized patients. Long COVID was diagnosed at 90-day follow-up using WHO criteria. Demographic and clinical information, including the depression screening scale (PHQ-2) at day 30, was compared between the groups. If the PHQ-2 score is 3 or greater, major depressive disorder is likely. Logistic regression analysis identified predictors and protective factors for long COVID.ResultsA total of 291 hospitalized and 1,118 non-hospitalized patients with COVID-19 were included. The prevalence of long COVID was 47.1% and 49.5%, respectively. Multivariable logistic regression showed female sex (odds ratio [OR] = 4.50, 95% confidence interval (CI) 2.51–8.37), hypertension (OR = 2.90, 95% CI 1.52–5.69), PHQ-2 > 3 (OR = 6.50, 95% CI 1.68–33.4) and corticosteroid use during hospital stay (OR = 2.43, 95% CI 1.20–5.04) as predictors of long COVID in hospitalized patients, while female sex (OR = 2.52, 95% CI 1.95–3.27) and PHQ-2 > 3 (OR = 3.88, 95% CI 2.52–6.16) were predictors in non-hospitalized patients.ConclusionLong COVID was prevalent in both groups. Positive depression screening at day 30 post-infection can predict long COVID. Early screening of depression helps health staff to identify patients at a higher risk of long COVID, allowing an early diagnosis of the condition

    Consenso sobre o diagnóstico da tuberculose da Sociedade Brasileira de Pneumologia e Tisiologia

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    Early, accurate diagnosis of tuberculosis is one of the major pillars of the control of the disease. The purpose of this consensus statement is to provide health professionals with the most current, useful evidence for the diagnosis of tuberculosis in Brazil. To that end, the Tuberculosis Committee of the Brazilian Thoracic Association brought together 14 members of the Association with recognized expertise in tuberculosis in Brazil to compose the statement. A nonsystematic review of the following topics was carried out: clinical diagnosis, bacteriological diagnosis, radiological diagnosis, histopathological diagnosis, diagnosis of tuberculosis in children, and diagnosis of latent tuberculosis infection.O diagnóstico precoce e adequado da tuberculose é um dos pilares mais importantes no controle da doença. A proposta deste consenso brasileiro é apresentar aos profissionais da área de saúde um documento com as evidências mais atuais e úteis para o diagnóstico da tuberculose. Para tanto, a Comissão de Tuberculose da Sociedade Brasileira de Pneumologia e Tisiologia reuniu 14 membros da Sociedade com reconhecida experiência em tuberculose no Brasil. Foi realizada uma revisão não sistemática dos seguintes tópicos: diagnóstico clínico, diagnóstico bacteriológico, diagnóstico radiológico, diagnóstico histopatológico, diagnóstico da tuberculose na criança e diagnóstico da tuberculose latente

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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