Deviation from power law of the global seismic moment distribution

The distribution of seismic moment is of capital interest to evaluate earthquake hazard, in particular regarding the most extreme events. We make use of likelihood-ratio tests to compare the simple Gutenberg-Richter power-law (PL) distribution with two statistical models that incorporate an exponential tail, the so-called tapered Gutenberg-Richter (Tap) and the truncated gamma, when fitted to the global CMT earthquake catalog. Although the Tap distribution does not introduce any significant improvement of fit respect the PL, the truncated gamma does. Simulated samples of this distribution, with parameters β = 0.68 and m = 9.15 and reshuffled in order to mimic the time occurrence of the order statistics of the empirical data, are able to explain the temporal heterogeneity of global seismicity both before and after the great Sumatra-Andaman earthquake of 2004

Introducció a l'estadística amb recursos tecnològics (TIC) apropiats a cursos amb multiplicitat de grups

En aquest treball presentem una experiència duta a terme al llarg de quatre anys que ens ha permès motivar els estudiants de Biologia per a l'estudi de l'Estadística, entenent que aquesta és una matèria pròpia de la titulació que han escollit. Hem incrementat així decisivament la seva participació en els exàmens. La idea inicial ha estat realitzar amb els estudiants un treball de camp d'estadística en cadascuna de les seves etapes. Per això hem introduït unes classes pràctiques amb ordinador i hem adaptat la metodologia docent, tot actualitzant algunes parts del programa. Paral·lelament, ha anat pujant clarament el nombre d'estudiants que superen l'assignatura. Les noves tecnologies de la informació i la comunicació fan possible treballar amb un gran nombre d'estudiants (500) de tal manera que sembli un treball personalitzat. Cada estudiant té un treball diferent i a la vegada equivalent, de manera que això el porta a treballar amb col·laboració sentint-se atès i avaluat individualment.In this paper we present an experience developed over four years with students of Biology. Through it we have been able to motivate first year students to introduce themselves in the study of the Statistics as a major not strange to their curricular interest. The idea was to carry out with the students a statistics work in each one of its phases. To achieve that goal, we organized practical sessions with computer and adapted the educational methodology and program. The new technologies make possible to work with a large number of students in a way apparently personalized. Each student is assigned to an individual and equivalent homework, and so moved to work cooperatively and feeling to be assessed individually. The fact is that the index of participation in evaluation test has significantly increased, as well as the index of success of students

Introducció a l'estadística amb recursos tecnològics (tic) apropiats a cursos amb multiplicitat de grups : corrector de pràctiques

Durant els darrers 4 anys, els professors del departament de matemàtiques de l'assignatura d'estadística a 1er de biologia hem dissenyat un model docent implementant recursos tecnològics a un curs introductori a l'estadística. Aquest model es pot aplicar a molts estudis que ofereix la nostra universitat. En particular, és molt interessant per a cursos amb multiplicitat de grups. Alguns de vosaltres us haureu trobat en algun moment, impartint matèries amb multiplicitat de grups. En aquest cas, hi ha dues possibilitats, o bé treballar de forma independent per a cada grup d'alumnes, o bé en equip. Aquest model que us presentem, és un software que hem creat per a la part pràctica, el qual aposta pel treball en equip i resol els problemes que comporta fer-ho ( com per exemple l'avaluació ). Cal notar que cada estudiant té un treball diferent però a la vegada equivalent, de manera que això el porta a treballar amb col·laboració, sentint-se atès i avaluat individualment.During last 4 years, professors from mathematics department teaching an introduction to statistics in biology have been developing a teaching model, using technological resources, for a first course in statistics. This model can be applied to plenty of degrees in our university. In particular, it is very interesting for courses with multiple groups. Probably, most of you, at some point, have been teaching courses with multiple groups. In this case, there are two possibilities: either every professor works independently or together as a team. Our choice is to work as a team. The model that we are showing is a software that we have developed for the practical part and solves the problems that it supposes (like test corrections). It is well worth to say that every student has a different, but equivalent, work so that he found himself individually attended

Deviation from power law of the global seismic moment distribution

The distribution of seismic moment is of capital interest to evaluate earthquake hazard, in particular regarding the most extreme events. We make use of likelihood-ratio tests to compare the simple Gutenberg-Richter power-law (PL) distribution with two statistical models that incorporate an exponential tail, the so-called tapered Gutenberg-Richter (Tap) and the truncated gamma, when fitted to the global CMT earthquake catalog. Although the Tap distribution does not introduce any significant improvement of fit respect the PL, the truncated gamma does. Simulated samples of this distribution, with parameters β = 0.68 and m = 9.15 and reshuffled in order to mimic the time occurrence of the order statistics of the empirical data, are able to explain the temporal heterogeneity of global seismicity both before and after the great Sumatra-Andaman earthquake of 2004

Introducció a l'estadística amb recursos tecnològics (tic) apropiats a cursos amb multiplicitat de grups : corrector de pràctiques

Durant els darrers 4 anys, els professors del departament de matemàtiques de l'assignatura d'estadística a 1er de biologia hem dissenyat un model docent implementant recursos tecnològics a un curs introductori a l'estadística. Aquest model es pot aplicar a molts estudis que ofereix la nostra universitat. En particular, és molt interessant per a cursos amb multiplicitat de grups. Alguns de vosaltres us haureu trobat en algun moment, impartint matèries amb multiplicitat de grups. En aquest cas, hi ha dues possibilitats, o bé treballar de forma independent per a cada grup d'alumnes, o bé en equip. Aquest model que us presentem, és un software que hem creat per a la part pràctica, el qual aposta pel treball en equip i resol els problemes que comporta fer-ho ( com per exemple l'avaluació ). Cal notar que cada estudiant té un treball diferent però a la vegada equivalent, de manera que això el porta a treballar amb col·laboració, sentint-se atès i avaluat individualment.During last 4 years, professors from mathematics department teaching an introduction to statistics in biology have been developing a teaching model, using technological resources, for a first course in statistics. This model can be applied to plenty of degrees in our university. In particular, it is very interesting for courses with multiple groups. Probably, most of you, at some point, have been teaching courses with multiple groups. In this case, there are two possibilities: either every professor works independently or together as a team. Our choice is to work as a team. The model that we are showing is a software that we have developed for the practical part and solves the problems that it supposes (like test corrections). It is well worth to say that every student has a different, but equivalent, work so that he found himself individually attended

Introducció a l'estadística amb recursos tecnològics (TIC) apropiats a cursos amb multiplicitat de grups

En aquest treball presentem una experiència duta a terme al llarg de quatre anys que ens ha permès motivar els estudiants de Biologia per a l'estudi de l'Estadística, entenent que aquesta és una matèria pròpia de la titulació que han escollit. Hem incrementat així decisivament la seva participació en els exàmens. La idea inicial ha estat realitzar amb els estudiants un treball de camp d'estadística en cadascuna de les seves etapes. Per això hem introduït unes classes pràctiques amb ordinador i hem adaptat la metodologia docent, tot actualitzant algunes parts del programa. Paral·lelament, ha anat pujant clarament el nombre d'estudiants que superen l'assignatura. Les noves tecnologies de la informació i la comunicació fan possible treballar amb un gran nombre d'estudiants (500) de tal manera que sembli un treball personalitzat. Cada estudiant té un treball diferent i a la vegada equivalent, de manera que això el porta a treballar amb col·laboració sentint-se atès i avaluat individualment.In this paper we present an experience developed over four years with students of Biology. Through it we have been able to motivate first year students to introduce themselves in the study of the Statistics as a major not strange to their curricular interest. The idea was to carry out with the students a statistics work in each one of its phases. To achieve that goal, we organized practical sessions with computer and adapted the educational methodology and program. The new technologies make possible to work with a large number of students in a way apparently personalized. Each student is assigned to an individual and equivalent homework, and so moved to work cooperatively and feeling to be assessed individually. The fact is that the index of participation in evaluation test has significantly increased, as well as the index of success of students

Exposició dedicada a l'Any Internacional de la Dona a l'Estadística i a la Ciència de Dades

La Biblioteca de Ciència i Tecnologia cedeix, entre febrer i març de 2021, la vitrina ubicada a l'entrada per celebrar l'Any Internacional de la Dona a l'Estadística i a la Ciència de Dades (de maig de 2020 a juliol de 2021) en commemoració del 200 aniversari del naixement de Florence Nightingale (1820-1910), pionera en el desenvolupament de gràfics per visualitzar les dades. A més, l'exposició també vol fer visible a les dones de la Facultat de Ciències que treballen en aquest camp científic i, en especial, a la despareguda Anna Espinal (1965-2019). Aquesta mostra ha estat possible gràcies a Rosa Camps (professora del Departament de Matemàtiques) i a Isabel Serra (investigadora i Cap de transferència del Centre de Recerca Matemàtica, CRM)