Оптимізація управління сільськогосподарськими підприємствами та їх об'єднаннями в глобалізованому просторі

Досягнення бажаних темпів економічного зростання, а також забезпечення відповідної якості соціо-еколого-економічного розвитку неможливі без адекватного, планомірного та науково обґрунтованого управління, яке не тільки має відповідати сучасним тенденціям глобалізації, мінімізуючи при цьому негативний вплив можливих загроз та максимізуючи використання ринкових можливостей, а й додатково враховувати взаємоузгодженість управлінських рішень на підприємствах суміжних ланок і галузей. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3457

SYNERGY OF BUILDING CYBERSECURITY SYSTEMS

The development of the modern world community is closely related to advances in computing resources and cyberspace. The formation and expansion of the range of services is based on the achievements of mankind in the field of high technologies. However, the rapid growth of computing resources, the emergence of a full-scale quantum computer tightens the requirements for security systems not only for information and communication systems, but also for cyber-physical systems and technologies. The methodological foundations of building security systems for critical infrastructure facilities based on modeling the processes of behavior of antagonistic agents in security systems are discussed in the first chapter. The concept of information security in social networks, based on mathematical models of data protection, taking into account the influence of specific parameters of the social network, the effects on the network are proposed in second chapter. The nonlinear relationships of the parameters of the defense system, attacks, social networks, as well as the influence of individual characteristics of users and the nature of the relationships between them, takes into account. In the third section, practical aspects of the methodology for constructing post-quantum algorithms for asymmetric McEliece and Niederreiter cryptosystems on algebraic codes (elliptic and modified elliptic codes), their mathematical models and practical algorithms are considered. Hybrid crypto-code constructions of McEliece and Niederreiter on defective codes are proposed. They can significantly reduce the energy costs for implementation, while ensuring the required level of cryptographic strength of the system as a whole. The concept of security of corporate information and educational systems based on the construction of an adaptive information security system is proposed. ISBN 978-617-7319-31-2 (on-line)ISBN 978-617-7319-32-9 (print) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ How to Cite: Yevseiev, S., Ponomarenko, V., Laptiev, O., Milov, O., Korol, O., Milevskyi, S. et. al.; Yevseiev, S., Ponomarenko, V., Laptiev, O., Milov, O. (Eds.) (2021). Synergy of building cybersecurity systems. Kharkiv: РС ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR, 188. doi: http://doi.org/10.15587/978-617-7319-31-2 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Indexing:                    Розвиток сучасної світової спільноти тісно пов’язаний з досягненнями в області обчислювальних ресурсів і кіберпростору. Формування та розширення асортименту послуг базується на досягненнях людства у галузі високих технологій. Однак стрімке зростання обчислювальних ресурсів, поява повномасштабного квантового комп’ютера посилює вимоги до систем безпеки не тільки інформаційно-комунікаційних, але і до кіберфізичних систем і технологій. У першому розділі обговорюються методологічні основи побудови систем безпеки для об'єктів критичної інфраструктури на основі моделювання процесів поведінки антагоністичних агентів у систем безпеки. У другому розділі пропонується концепція інформаційної безпеки в соціальних мережах, яка заснована на математичних моделях захисту даних, з урахуванням впливу конкретних параметрів соціальної мережі та наслідків для неї. Враховуються нелінійні взаємозв'язки параметрів системи захисту, атак, соціальних мереж, а також вплив індивідуальних характеристик користувачів і характеру взаємовідносин між ними. У третьому розділі розглядаються практичні аспекти методології побудови постквантових алгоритмів для асиметричних криптосистем Мак-Еліса та Нідеррейтера на алгебраїчних кодах (еліптичних та модифікованих еліптичних кодах), їх математичні моделі та практичні алгоритми. Запропоновано гібридні конструкції криптокоду Мак-Еліса та Нідеррейтера на дефектних кодах. Вони дозволяють істотно знизити енергетичні витрати на реалізацію, забезпечуючи при цьому необхідний рівень криптографічної стійкості системи в цілому. Запропоновано концепцію безпеки корпоративних інформаційних та освітніх систем, які засновані на побудові адаптивної системи захисту інформації. ISBN 978-617-7319-31-2 (on-line)ISBN 978-617-7319-32-9 (print) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Як цитувати: Yevseiev, S., Ponomarenko, V., Laptiev, O., Milov, O., Korol, O., Milevskyi, S. et. al.; Yevseiev, S., Ponomarenko, V., Laptiev, O., Milov, O. (Eds.) (2021). Synergy of building cybersecurity systems. Kharkiv: РС ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR, 188. doi: http://doi.org/10.15587/978-617-7319-31-2 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Індексація:                 &nbsp

Розробка методики оцінки та прогнозування в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень

The method of estimation and forecasting in intelligent decision support systems was developed. The essence of the method is the analysis of the current state of the object and short-term forecasting of the object state. Objective and complete analysis is achieved by using improved fuzzy temporal models of the object state and an improved procedure for processing the original data under uncertainty. Also, the possibility of objective and complete analysis is achieved through an improved procedure for forecasting the object state and an improved procedure for learning evolving artificial neural networks. The concepts of fuzzy cognitive model are related by subsets of influence fuzzy degrees, arranged in chronological order, taking into account the time lags of the corresponding components of the multidimensional time series. The method is based on fuzzy temporal models and evolving artificial neural networks. The peculiarity of the method is the possibility of taking into account the type of a priori uncertainty about the object state (full awareness of the object state, partial awareness of the object state and complete uncertainty about the object state). The possibility to clarify information about the object state is achieved using an advanced training procedure. It consists in training the synaptic weights of the artificial neural network, the type and parameters of the membership function, as well as the architecture of individual elements and the architecture of the artificial neural network as a whole. The object state forecasting procedure allows conducting multidimensional analysis, consideration, and indirect influence of all components of a multidimensional time series with their different time shifts relative to each other under uncertainty. The method provides an increase in data processing efficiency at the level of 15–25% using additional advanced procedures.Проведена разработка методики оценки и прогнозирования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Сущность методики состоит в обеспечении анализа текущего состояния объекта, который анализируется и краткосрочного прогнозирования состояния объекта. Объективный и полный анализ достигается использованием усовершенствованных нечетких темпоральных моделей состояния объекта и усовершенствованной процедуры обработки исходных данных в условиях неопределенности. Также возможность объективного и полного анализа достигается за счет усовершенствованной процедуры прогнозирования состояния объекта и усовершенствованной процедуры обучения искусственных нейронных сетей, которые эволюционируют. Концепты нечеткой когнитивной модели связаны подмножествами нечетких степеней влияния, упорядоченных в хронологической последовательности с учетом временных лагов соответствующих компонентов многомерного временного ряда. В основу методики положенны нечеткие темпоральные модели и искусственные нейронные сети, которые эволюционируют. Особенностью методики есть возможность учета типа априорной неопределенности про состояние объекта (полной информированности про состояние объекта, частичной информированности про состояние объекта и полной неопределенности про состояние объекта). Возможность уточнения информации про состояние объекта достигается за счет использования усовершенствованной процедуры обучения. Сущность процедуры обучения заключается в том, что обучение синаптичних весов искусственной нейронной сети, типа и параметров функции принадлежности, а также архитектуры отдельных элементов и архитектуры искусственной нейронной сети в целом. Процедура прогнозирования про состояние объекта позволяет проводить многомерный анализ, учет и опосредствованное влияние всех компонентов многомерного временного ряда с разными временными сдвигами один относительно одного в условиях неопределенности. Использование методики позволяет добиться повышения эффективности оперативности обработки данных на уровне 15–25 % за счет использования дополнительных усовершенствованных процедур.Проведено розробку методики оцінки та прогнозування в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Сутність методики полягає в забезпеченні аналізу поточного стану об’єкту, що аналізується та короткострокового прогнозування стану об’єкту. Об’єктивний та повний аналіз досягається використанням удосконалених нечітких темпоральних моделей стану об’єкту та удосконаленої процедури обробки вихідних даних в умовах невизначеності. Також можливість об’єктивного та повного аналізу досягається за рахунок удосконаленої процедури прогнозування стану об’єкту та удосконаленої процедури навчання штучних нейронних мереж, що еволюціонують. Концепти нечіткої когнітивної моделі пов’язані підмножинами нечітких ступенів впливу, упорядкованих в хронологічній послідовності з урахуванням часових лагів відповідних компонентів багатовимірного часового ряду. В основу методики покладені нечіткі темпоральні моделі та штучні нейронні мережі, що еволюціонують. Особливістю методики є можливість врахування типу апріорної невизначеності про стан об’єкту (повної інформованості про стан об’єкту, часткової інформованості про стан об’єкту та повної невизначеності про стан об’єкту). Можливість уточнення інформації про стан об’єкту досягається за рахунок використання удосконаленої процедури навчання. Сутність процедури навчання полягає в тому, що навчання синаптичних ваг штучної нейронної мережі, типу та параметрів функції належності, а також архітектури окремих елементів і архітектури штучної нейронної мережі в цілому. Процедура прогнозування про стан об’єкту дозволяє проводити багатовимірний аналіз, врахування і опосередкований вплив всіх компонентів багатовимірного часового ряду з їх різними часовими зсувами один відносно одного в умовах невизначеності. Використання методики дозволяє досягти підвищення ефективності оперативності обробки даних на рівні 15–25 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур

Аналіз інноваційного аспекту процесів іноземного інвестування

Кризові та несприятливі умови зовнішнього та внутрішнього середовища вимагають більш ретельної оцінки впливу всіх факторів та процеси економічного розвитку та зростання. Серед таких найсуттєвіших факторів важливе місце посідають інвестиційні операції, які не тільки являються дохідною та витратною частинами фінансово-економічної діяльності (у разі, відповідно, надходжень або відтоків інвестиційних ресурсів), але й впливають на коливання ділової активності суб’єктів господарювання, визначають прогресивність та подальші напрями розвитку національної економіки. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3357

Трансфер енергозберігаючих технологій в АПК

Галузь АПК є досить складною з точи зору енергозабезпечення. Особливості функціонування сільськогосподарської галузі пов'язані з тим, що в якості об'єкта впливу енергетичних технологій найчастіше виступають біологічні об'єкти (грунт, рослини, тварини). Це накладає відбитки на особливості споживання та розподілу енергії, а також можливі енергетичні джерела. Енергозберігаючі технології дозволяють мінімізувати кількість обробок грунту і тим самим зменшити кількість пально-мастильних матеріалів, що використовуться, зношування техніки, а це, зрештою, вже саме по собі забезпечує економію. А найголовніше полягає в тому, що такі підходи дозволять одержувати більше врожаю, ніж при традиційній технології

Розробка наукових основ маркетингу інновацій

Досліджено еволюцію сучасного маркетингу, окреслено роль маркетингу та інновацій у забезпеченні економічного розвитку, висвітлено сутність та завдання маркетингу інновацій. Визначено особливості аналізу ринку, виконано системний аналіз і запропоновані рекомендації щодо застосування методів генерування і відбору ідей товарних інновацій. Розроблено підходи до формування теоретико-методичних основ комплексу маркетингу інновацій, зокрема, товарної і розподільчої політики, політики просування. Удосконалено теоретико-методичні засади управління потенціалом інноваційного розвитку підприємств на засадах маркетингу інновацій і інноваційного маркетингу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/452

Управління екологічними ризиками інновацій у процесі переходу до сталого розвитку

Об’єкт дослідження – невизначеність та ризик інновацій. Мета роботи – розробити методичні підходи до економічної оцінки екологічних ризиків інновацій та теоретико-методичні засади організаційно-економічного механізму управління екологічними ризиками інновацій. Методи дослідження – системний підхід, аналіз, діалектичний метод пізнання, фундаментальні положення сучасних економічних теорій, сучасні концепції управління та інноватики. У процесі розв’язання задач дослідження були використані: порівняльний та статистичний аналіз (у тому числі кореляційно-регресійний), метод логічного узагальнення, системно-структурний аналіз, факторний аналіз, методи нечіткої логіки, методи економіко-математичного моделювання та аналізу, методи експертних оцінок, структурно-логічного моделювання. У звіті відображені результати наукових досліджень, які дозволяють стверджувати, що авторами розроблені і науково обґрунтовані теоретичні і методичні основи організаційно-економічного механізму управління екологічними ризиками інновацій з метою екологізації економіки у руслі концепції інноваційного розвитку. У звіті викладено теоретико-методологічні і методичні розробки авторів з проблематики багатофакторного аналізу і урахування екологічних ризиків інновацій різної спрямованості: продуктових, технологічних, організаційних тощо. Авторами виконано системний аналіз соціально-економічних передумов управління екологізацією інноваційних процесів, що реалізуються в умовах транзитивної економіки, доведено економічну доцільність управління, визначено його особливості, пов’язані з умовами України. Розроблено рекомендації щодо специфіки застосування методів кількісної оцінки ризику інноваційної діяльності, удосконалено методи багатофакторної оцінки ризику в умовах неповної визначеності впливу окремих факторів. Запропонована авторська класифікація екологічних ризиків інновацій, визначені проблеми їх урахування і управління. На цій основі розроблено теоретико-методологічні і методичні основи факторного аналізу і вартісної оцінки екологічних ризиків інновацій, урахування взаємодії їх підвидів. Удосконалено організаційно-економічні основи управління екологічними ризиками інноваційних проектів на державному і регіональному рівнях, а також рівні окремих господарюючих суб’єктів. Запропонована раціональна мотивація екологізації інноваційної діяльності підприємств з урахуванням факторів мотивування, проведено аналіз потенціалу ринку для екологічних інновацій, удосконалено механізм урахування екологічних ризиків інноваційної діяльності при розробці програми охорони довкілля Сумської області. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/640

Формування механізму просування продукції на ринку

Досліджено особливості діяльності промислових підприємств у ринкових умовах. Удосконалено теоретико-методологічні основи процесу просування продукції на ринку на засадах інтегрованих маркетингових комунікацій та інноваційного розвитку. Істотно поглиблено і розвинено практичні аспекти впровадження механізму просування продукції на ринку в частині використання інноваційних підходів щодо дослідження та впровадження комунікаційної діяльності підприємств. Досліджено особливості використання Інтернет-маркетингу на підприємствах, у т.ч. для просування науково-освітніх послуг