Latin American Development Models: A Parallel Between Brazil and Mexico

Brazil and Mexico have followed quite different development strategies. This paper focuses on a parallel between their trade policies since the 80’s as a proxy to an interventionist/reformist and a liberal/oligopolistic development model. Major differences emerged with the fatigue of Import Substitution Industrialization in the late 70’s. Since the 1982 moratorium, Mexico embarked on liberal reforms leading to the NAFTA: small value added exports, little innovation and concentration on the US market. Brazil preserved interventionist policies. Extensive trade liberalization came about only in 1990. “Real Plan” closed out inflation and launched sustainable stabilization. Mercosur´s dynamism came to a halt but commodity exports to China boomed. Crucial tests came in the years 2000. Brazil sailed well, outperformed Mexico and became one of the largest emerging economies. A more gradualist opening of the economy, diversified markets and innovation may explain the distinct results. The decisive element in development differentials between the two countries was the emergence of a wide, deep rooted reformist movement in Brazil. Laid down in the mid 90’s with the Real Plan, implemented along eight years under Cardoso, its basic features were not abandoned by Lula

Posicionamento relativo estático com receptor GPS de navegação

O uso convencional de um receptor GPS de navegação possibilita obter normalmente posições com precisão métrica, no qual o receptor faz uso da pseudodistância (C/A) para realizar o posicionamento por ponto (absoluto) simples. O receptor não armazena as informações provenientes de pseudodistância e fase da onda portadora em L1, impossibilitando um pós-processamento utilizando métodos mais precisos de posicionamento, como é o caso do posicionamento relativo. Este trabalho apresenta um protótipo capaz de coletar e armazenar as observações de pseudodistância e fase da onda portadora recebidas por um receptor GPS de navegação. O protótipo é uma alternativa de baixo custo para o posicionamento por GPS devido a maneira que é concebido. Após a coleta em campo, um aplicativo computacional livre específico é utilizado para extrair as informações advindas dos sinais dos satélites GPS e armazená-las em um arquivo digital. A seguir, este arquivo é transformado com o uso de outro programa livre para o formato RINEX, possibilitando realizar o processamento dos dados utilizando o método de posicionamento relativo. Os resultados obtidos do posicionamento relativo estático com linhas-base curtas utilizando os dados do protótipo desenvolvido conseguiram, na maioria dos casos, obterem qualidade decimétrica e centimétrica, quando comparados aos resultados advindos de um receptor Topográfico. Como ponto base do posicionamento relativo foi utilizada a estação POAL da RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo), cujos dados são disponíveis gratuitamente pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística)

Biodiesel from Three Microalgae Transesterification Processes using Different Homogenous Catalysts

Biodiesel was produced using three different alkali catalysts, namely KOH, NaOH and LiOH. The aim of the study was to determine which of these is the most effective as far as Fatty Acid Methyl Ester (FAME) yield is concerned in producing biodiesel from microalgae. Three different transesterification processes were considered; conventional, microwave-assisted and ultrasound-assisted. The study was able to show that NaOH and KOH generated far better FAME values compared to LiOH in all three transesterification processes. The introduction of microwave or ultrasound in the transesterification slightly increased the FAME yield by 5% and cut the reaction time by 50%. The best FAME yield was attained when the optimum process parameters were a methanol to oil ratio of 12:1; a catalyst load of 2% for NaOH and 3% for KOH; a reaction time of 12 minutes; and a microwave output power rate of 600 watts

On estimationa [sic] and modelling of the covariance functions in least squares collocation

Nestas últimas décadas tem aumentado o interesse na determinação de geóides gravimétricos, um dos principais motivos, é a sua utilização na determinação de altitudes ortométricas a partir das altitudes geométricas, obtidas no posicionamento por satélite (GPS). Vários são os métodos utilizados para a determinação do geóide, como a integral de Stokes e suas variantes, colocação por mínimos quadrado, colocação rápida (fast collocation), entre outros. A colocação por mínimos quadrados permite a estimação eficiente do campo de gravidade, mediante a utilização das características estatísticas de dados heterogêneos sobre a forma de funções covariâncias. Portanto, a interpretação estatística da colocação, é baseada no pressuposto de que as observações do campo de gravidade são uma realização de um processo estocástico e que, quer as observações, ou os sinais a serem estimados, são variáveis centradas. A função covariância é o elemento central desse processo, toda a informação relativa ao comportamento do campo de gravidade, sua variabilidade, distancia de correlação e anisotropias, bem como a relação funcional entre os vários elementos do campo estão condicionados a eficiência na sua determinação. O presente trabalho tem por objetivo a discussão da modelagem das funções covariâncias, a partir da utilização de dados com distribuição regular e irrgular. A distribuição dos dados tem implicações diretas com a estimação dos parâmetros da função covariância. Sendo assim, serão vistos os fundamentos teóricos dos métodos de estimação das funções covariâncias, seguida da aplicação.In the last decades there has been an increase of interest in the gravimetrics geoids determination. One of the main reasons for this is its use in the detetmination of ortometrics altitudes from the geometric altitudes, obtained through the Global Positioning System (GPS). There are several methods for the geoid determination, such as the Stokes' integral and its variations, least square collocation, fast collocation, and others. The least square collocation allows efficient estimation of the gravitational field, under the utilization of heterogeneous data's statistic characteristics on covariance functions forms. Therefore, the statistic interpretation of the collocation is based on the conjecture that the gravity field observations are the realization of a stochastic process and that both the observations and the signals to be estimated are centered variants. The covariance function is the central element of this process. All information related to the behavior of the gravitational field, its variability, correlation distance and anisotropies, as well as the functional relation between the many elements of the field are conditioned to efficiency in its determination. This work aims the discussion of the covariances functions tracing, from data utilization with regular and irregular distribution. Data distribution has straight implications on the estimation of the covariance function parameters. Therefore it will be seen the theoretical fundamentais of the covariance function estimation methods, followed by application

Regional mapping of the Geoid Using GNSS (GPS) measurements and an artiticial neural network

The determination of the orthometric height from geometric leveling has practical difficulties that, despite a number of scientific and technological advances, passed a century without substantial modifications or advances. Currently, the Global Navigation Satellite System (GNSS) has been used with reasonable success for orthometric height determination. With a sufficient number of benchmarks with known horizontal and vertical coordinates, it is often possible to adjust using the least squares method mathematical expressions that allow interpolation of geoid heights. The objective of this study is to present an alternative method to interpolate geoid heights based on the technique of Artificial Neural Networks (ANNs). The study area is the Brazilian state of São Paulo, and for training the ANN the authors have used geoid height information from the EGM08 gravity model with a grid spacing of 10 minutes of arc. The efficiency of the model was tested at 157 points with known geoid heights distributed across the study area. The results were also compared with the Brazilian Geoid Model (MAPGEO2004). Based on those 157 benchmarks it was possible to verify that the model generated by ANNs provided a mean absolute error of 0.24 m in obtaining a geoid height value. Statistical tests have shown that there was no difference between the means from known geoid heights and geoid heights provided by the neural model for a significance level of 5%. It was also found that ANNs provided an improvement of 2.7 times in geoid height estimates when compared with the MAPGEO2004 geoid model

Geração de um modelo digital de elevação híbrido a partir de dados altimétricos diferentes em tipo e precisão

Com o surgimento de novos métodos de extração de dados altimétricos no mercado de geotecnologias a escolha da melhor técnica é um problema que preocupa a maioria dos usuários. Como nenhum dado está isento de erros faz-se necessário propor método que faça uso dessa diversidade de informações minimizando-se o erro. A Colocação por Mínimos Quadrados é uma técnica que permite a integração de dados diferentes em tipo e precisão. Assim, o presente trabalho teve como objetivo a determinação e avaliação de um novo Modelo Digital de Elevação, denominado MDE Híbrido, a partir de dados altimétricos obtidos através de diferentes técnicas: fotogrametria (curvas de nível extraídas de carta 1: 50.000), estereoscopia em imagens de um sensor orbital (ASTER) e interferometria de radar (SRTM). Foram selecionadas três áreas no município de Porto Alegre, RS, que apresentam diferentes tipos de relevo: plano, misto e acidentado. Nessas áreas foram obtidos os MDEs a partir de curvas de nível, imagens ASTER e do SRTM com resoluções de 30 m, 15 m e 90 m, respectivamente. Uma avaliação pontual foi realizada nos três dados onde se pode observar que para cada área de estudo um diferente dado apresentou menor Erro Médio Quadrático. Estes três dados foram então integrados utilizando-se a Colocação por Mínimos Quadrados e resolução de 15m. Após avaliação, o MDE Híbrido na Área Plana apresentou acurácia altimétrica igual a 3, 493m e na Área Mista o valor de 4,763m o que atende aos requisitos da Classe A do PEC (Padrão de Exatidão Cartográfico) na escala 1:25.000. Já na Área Acidentada o valor encontrado foi de 8,66m atendendo os requisitos da Classe A do PEC na escala 1: 50.000. Os resultados práticos mostraram que os dados altimétricos com diferentes resoluções espaciais podem ser integrados, desde que se tenha conhecimento das suas precisões