Drogas y consumo de alto riesgo: Patrón epidemiológico a partir de análisis de cabello en el contexto forense

Background: The basic sources of information on drug use are epidemiological surveys, although they have some limitations: their results may be conditioned by the lack of veracity of the responses and the sampling method makes it difficult to detect lowprevalence behaviours in target populations. This study aimed to establish the epidemiological pattern of drug use in the population undergoing drug testing in hair, in the framework of judicial investigations, in order to provide an additional approach to the knowledge of high-risk drug use. Methods: A cross-sectional study on drug use was conducted on the population subjected to drug testing in hair (N=5,292) in the forensic context. Prevalence of cannabis, cocaine, heroin, ketamine, amphetamine (AP), methamphetamine (MA), 3,4-methylenedioxy- methamphetamine (MDMA), 3,4-methylenedioxyamphetamine (MDA), 3,4-methylenedioxy-N-ethylamphetamine (MDEA) and methadone uses were obtained. Association between drug use and demographics, and trends of prevalence over the period were analysed using the Pearson Chi-square test. Frequency distribution of drug concentrations in hair was obtained and it was assessed in relation to gender and age using the non-parametric Mann- Whitney U and Kruskal-Wallis H methods. Results: During the period 2013-2015, prevalence of cocaine use was particularly high (49%), rating second among the population studied, after cannabis use (54%). Proportions of heroin, methadone, MDMA and amphetamine use ranged from 10% to 18%. There was a significant increase in prevalence of MDMA, heroin and amphetamine use during the period 2013-2015, as well as a significant decrease in methadone use. The rates of cannabis, cocaine and MDMA use were higher in men, whereas methadone use was higher among women. Conclusions: Cannabis and cocaine are the most frequently abused drugs among the population undergoing drug testing in hair in the framework of judicial investigations over the three-year period, although the proportions of heroin, MDMA and amphetamine users show an increasing trend. Drug use patterns vary according to age and sex, with a decrease in cannabis and MDMA use and an increase in heroin and methadone use as age increased; cannabis, cocaine and MDMA use are more prevalent among men and methadone use among women.Fundamentos: Las encuestas epidemiológicas son las fuentes básicas de información sobre el consumo de drogas, aunque presentan algunas limitaciones en este campo: sus resultados pueden verse condicionados por la falta de veracidad de las respuestas y el método de muestreo dificulta la detección de comportamientos de baja prevalencia en las poblaciones diana. El objetivo de esta investigación fue establecer el patrón epidemiológico del consumo de drogas en la población sometida a análisis de drogas en cabello en el marco de investigaciones judiciales, con el fin de aportar una fuente de información adicional al conocimiento del consumo de drogas de alto riesgo. Sujetos y métodos: Se realizó un estudio transversal de consumo de drogas en la población sometida a análisis de drogas en cabello en el contexto forense (N=5.292). Se obtuvo la prevalencia de consumo de cannabis, cocaína, heroína, ketamina, anfetamina (AP), metanfetamina (MA), 3,4-metilendioxi-metanfetamina (MDMA), 3,4-metilendioxianfetamina (MDA), 3,4-metilendioxi- N-etilamphetamina (MDEA) y metadona. Se analizó la asociación entre el consumo de drogas y los factores demográficos, así como de sus tendencias, mediante la prueba de Chicuadrado de Pearson. Se obtuvo la distribución de frecuencias de las concentraciones de drogas en cabello y se evaluó en relación con el sexo y la edad, utilizando los métodos no paramétricos U de Mann-Whitney y H de Kruskal-Wallis. Resultados: En el periodo 2013-2015, la prevalencia de consumo de cocaína fue particularmente elevada (49%) en la población estudiada, próxima a la de cannabis (54%). Las tasas de consumo de heroína, metadona, MDMA y anfetamina resultaron entre un 10% y un 18%. Durante el período estudiado, se registró un aumento significativo del consumo de MDMA, heroína y anfetamina, así como una disminución significativa del consumo de metadona. Conclusiones: Cannabis y cocaína son las drogas de abuso más frecuentes entre la población sometida a análisis de drogas en cabello en el marco de investigaciones judiciales en el periodo estudiado, si bien las proporciones de consumidores de heroína, MDMA y anfetamina muestran una tendencia creciente. Los patrones de consumo varían en función de la edad y del sexo, observándose disminución del consumo de cannabis y MDMA e incremento del consumo de heroína y metadona al aumentar la edad. El consumo de cannabis, cocaína y MDMA resulta más prevalente en hombres y el de metadona en mujeres

Efecto del grupo genético sobre características de la curva de lactación ovina

"El objetivo del estudio fue analizar la producción de leche y las características de la curva de lactación de grupos genéticos ovinos. Se analizaron 863 registros semanales de producción de 70 lactaciones de seis grupos genéticos: East Friesian (EF), Cr

Efecto del grupo genético sobre características de la curva de lactación ovina

The objective of the study was to analyze the milk production and characteristics of the lactation curve of ovine genetic groups. We analyzed 863 weekly production records of 70 lactations of six genetic groups: East Friesian (EF), Criollo (Cr), EF ½ Cr ½ (EF50Cr50), EF 3/4 Cr ¼ (EF75Cr25), Suffolk ½ Cr ½ (Suffolk50Cr50), and Corriedale (C). Wood's function (WD) was used to estimate the total observed milk production (TMP obs ) and estimated at 180 d (TMP180), lactation peak (LP), time to lactation peak (tLP) and persistence (Per). The genetic group had a significant influence (p < 0.05) on tTMP obs , TMP180, LP and parameter b of the WD model, with higher values in the EF50Cr50 sheep. The differences in productive performance with the genetic group may be associated with the adaptability of EF sheep to local climatic conditions.El objetivo del estudio fue analizar la producción de leche y las características de la curva de lactación de grupos genéticos ovinos. Se analizaron 863 registros semanales de producción de 70 lactaciones de seis grupos genéticos: East Friesian (EF), Criollo (Cr), EF ½ Cr ½ (EF50Cr50), EF 3/4 Cr ¼ (EF75Cr25), Suffolk ½ Cr ½ (Suffolk50Cr50), y Corriedale (C). Se utilizó la función de Wood (WD) para estimar la producción láctea total observada (PLT obs ) y estimada a los 180 d (PLT180), pico de lactación (PL), tiempo al pico de lactación (tPL) y persistencia (Per). El grupo genético influyó de forma significativa (p < 0.05) sobre la PLT obs , PLT180, PL y parámetro b del modelo de WD, con valores superiores en las ovejas EF50Cr50. Las diferencias en el desempeño productivo con el grupo genético pueden estar asociadas con la capacidad de adaptación de las ovejas EF a las condiciones climáticas locales

Efecto del genotipo sobre características de la curva de lactación de ovinos en una unidad de producción en el altiplano

The aim of this study was to analyze the milk production and characteristics of the lactation curve of six sheep genetic groups. Were analyzed 863 weekly milk production records of 70 lactations of six genetic groups: East Friesian (EF), Criollo (Cr), EF ½ Cr ½ (EF50Cr50), EF ¾ Cr ¼ (EF75Cr25), Suffolk ½ Cr ½ (Suffolk50Cr50), and Corriedale (C). The function of Wood (WD) was used to estimate the actual total milk yield (PLTobs) and estimated total milk yield at day 180 (PLT180), peak lactation (PL), time at peak lactation (tPL) and persistence (Per). The genetic group influenced significantly (P < 0.05) on PLTobs, PLT180, PL and parameter b of WD model, with highest values of EF50Cr50 sheep. The observed differences in productive performance in relation with the genetic group could be associated with deficiencies in the adaptability of EF sheep to local agro-climatic conditions.Al proyecto PAPIME 204411, Asuntos de Personal Académico General de la UNAM. Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) por las becas otorgadas a Diana Arely Solís, Juan Carlos Ángeles y Araceli Guerrero. A Arturo Arellano su apoyo y a la Srta. Liz Hopper, de la Universidad del Norte de Texas por la revisión crítica del presente manuscrito

Spider monkeys eating wood in Lacandona rainforest, Mexico.

<p>Panels show consumption of decayed wood from <i>Licania platypus</i> (A) and <i>Ficus</i> sp. (B), and live wood from young branches of <i>L. platypus</i> (C).</p

Plant species exploited for live and decayed wood by spider monkeys (<i>Ateles geoffroyi</i>) in continuous forest and forest fragments in the Lacandona rainforest, Mexico.

<p>Species are listed by order of importance in the diet.</p>a<p>Only trees with ≥10 cm in diameter at breast height were considered (see further details in Chaves et al <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0025070#pone.0025070-Chaves1" target="_blank">[24]</a>). Although dead standing trees were not observed during the vegetation samplings, our observations through the home ranges of each monkey group indicated that their density was <i>ca.</i> 0.03 trunks/10,000 m² in both habitat types.</p>b<p>Index of preference. See <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0025070#s2" target="_blank">Methods</a>.</p><p>Plant growth form (GF) and average percentage of total feeding time (%TFT). The %TFT for the three study sites is indicated in parenthesis.</p

Average (± SD) content of minerals of different plant items in seven food species for spider monkeys (<i>Ateles geoffroyi</i>) in the Lacandona rainforest, Mexico.

a<p>LW  =  live wood, DW  =  decayed wood, RF  =  ripe fruit, UF  =  unripe fruit.</p

Average (± SD) content of macronutrients of different plant items in eight food species for spider monkeys (<i>Ateles geoffroyi</i>) in the Lacandona rainforest, Mexico.

a<p>With exception of this palm species, the rest of plant species represent “top” food species in the diet of spider monkeys in Lacandona <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0025070#pone.0025070-Chaves1" target="_blank">[24]</a>.</p>b<p>LW  =  live wood, DW  =  decayed wood, RF  =  ripe fruit, UF  =  unripe fruit.</p><p>Column headings: <i>n</i>  =  number of analyzed samples (see <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0025070#s2" target="_blank">Methods</a>), CC  =  estimated cellular content, CP  =  crude protein, TNC  =  total nonstructural carbohydrates, CF  =  crude fiber, CE  =  cellulose, HC  =  hemicellulose.</p