Estado de la vegetación y rendimientos de maíz en la provincia de Córdoba evaluados mediante datos NOAA - NDVI

p.51-55El índice de vegetacion NDVI (Normalized difference vegetation index) derivado de sensores de satélites NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration -Advanced Very High Resolution Radiometer), ha demostrado ser un medio eficiente y objetivo para la evaluación espacial v temporal de las condiciones de la vegetación y de los cultivos en grandes regiones Basado en esta potencialidad, el presente estudio consistió en la aplicación del NDVI en la provincia de Córdoba, para la determ inación de la variabilidad del estado de la vegetación v de los rendimientos de maíz A partir de datos sem anales de NDVI de 16 km de resolución y del período 1985-94, se calcularon promedios semanales departamentales del índice v las correspondientes anomalías del mismo como desvíos de las medias de la serie, para cada uno de los departam entos de la Provincia Para el mismo período se dispuso de una serie de datos de rendimientos de maíz por departamentos. Las anomalías del NDVI durante el período primavera-otoño, analizadas para varios departamentos, m ostraron la variabilidad anual e interanual del estado de la vegetación Respecto de los redimientos de maíz, un 76 por ciento de la variabilidad de los mismos fue explicada por esas anomalías Los resultados obtenidos demostraron la aplicabilidad del índice en la provincia de Córdoba y la potencialidad de incluir este tipo de datos satelitales para ev aluar el rendimiento de cultivos de maí

Uso del índice estandarizado de precipitación para la evaluación permanente del riesgo de inundaciones

p.229-234El riesgo de inundaciones así como los momentos críticos de ocurrencia son difíciles de evaluar y detectar. La disponibilidad y aplicación de índices adaptados a esos propósitos, pueden permitir un seguimiento permanente de las condiciones hídricas en zonas inundables y alertar sobre posibles ocurrencias, de manera de activar acciones de prevención y de disminución de efectos del fenómeno. El Indice Estandarizado de Precipitación (ISP) fue desarrollado para la evaluación y detección de sequías. Sin embargo, por las características del mismo puede ser aplicado también para la valoración de excesos hídricos. Este trabajo, motivado en las inundaciones periódicas que afectan el sur de la provincia de Córdoba, tiene como propósito analizar el potencial del ISP como herramienta para la evaluación de situaciones de inundación en esa región. Los resultados obtenidos del comportamiento del Indice previo a cada una de las tres inundaciones importantes analizadas, ocurridas en los últimos 25 años, explican satisfactoriamente las distintas situaciones de humedad y de riesgo. Esto permite promover el uso del mismo como un componente efectivo, de un sistema regional para el seguimiento de situaciones de riesgo de inundación

Estado de la vegetación y rendimientos de maíz en la provincia de Córdoba evaluados mediante datos NOAA - NDVI

p.51-55El índice de vegetacion NDVI (Normalized difference vegetation index) derivado de sensores de satélites NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration -Advanced Very High Resolution Radiometer), ha demostrado ser un medio eficiente y objetivo para la evaluación espacial v temporal de las condiciones de la vegetación y de los cultivos en grandes regiones Basado en esta potencialidad, el presente estudio consistió en la aplicación del NDVI en la provincia de Córdoba, para la determ inación de la variabilidad del estado de la vegetación v de los rendimientos de maíz A partir de datos sem anales de NDVI de 16 km de resolución y del período 1985-94, se calcularon promedios semanales departamentales del índice v las correspondientes anomalías del mismo como desvíos de las medias de la serie, para cada uno de los departam entos de la Provincia Para el mismo período se dispuso de una serie de datos de rendimientos de maíz por departamentos. Las anomalías del NDVI durante el período primavera-otoño, analizadas para varios departamentos, m ostraron la variabilidad anual e interanual del estado de la vegetación Respecto de los redimientos de maíz, un 76 por ciento de la variabilidad de los mismos fue explicada por esas anomalías Los resultados obtenidos demostraron la aplicabilidad del índice en la provincia de Córdoba y la potencialidad de incluir este tipo de datos satelitales para ev aluar el rendimiento de cultivos de maí

Un modelo de rendimiento para sorgo granífero (Sorghum Bicolor (L.) Moench.)

p.113-123Los modelos de cultivos constituyen una herramienta util en materia de investigaciones científicas, de predicción de estado fenológico de los cultivos y para la evaluación de diferentes alternativas culturales y de manejo en agricultura, entre otros usos posibles. A través de este trabajo se presenta una alternativa de modelo de rendimiento para sorgo granífero, basado en el efecto de determinadas variables agrometeorológicas sobre los distintos estados de desarrollo del cultivo a lo largo del ciclo. El modelo consta de una componente debida a la variabilidad agrometeorologica y otra asociada con el lugar geográfico. Los elementos predictores en el modelo para la componente agrometeorológica son la evapotranspiración real acumulada durante los períodos reproductivo y maduración, el promedio de las temperaturas máximas durante el período de maduración y la interacción entre el promedio de las temperaturas máximas y la precipitación total durante el período reproductivo. Dos variables indicadoras son usadas para cuantificar las diferencias, distintas del ambiente, entre lugares geográficos. El modelo explica el 77 por ciento de la variabilidad de los rendimientos de sorgo en la región considerada, siendo posible estimaciones de rendimientos con un error inferior al 15por ciento

Estimación de valores máximos de lluvia de 24 horas en Río Cuarto (Córdoba)

p.7-13Las intensidades máximas de lluvia y sus períodos de recurrencia son parte de la información requerida frecuentemente para el diseño de estructuras de drenaje, de riego y de conservación de suelos contra la erosión hídrica. En este trabajo se analizaron series de máximas anuales de lluvia de 24 horas para Río Cuarto, provincia de Córdoba y su ajuste a las distribuciones estadísticas de Tipo I y de Tipo II de Valores Extremos. La bondad del ajuste entre las frecuencias empíricas y teóricas se comprobó mediante el test de Kolmogorov-Smirnov. Para las series en consideración, las distribuciones estadísticas aplicadas proporcionaron estimaciones cuyas diferencias fueron inferiores al 20 por ciento para períodos de retorno de hasta 50 años. A partir de las distribuciones ajustadas y de los respectivos parámetros que se proporcionan, pueden obtenerse valores máximos de lluvia en 24 horas para distintos períodos de retorno y probabilidades