Near future changes of compound extreme events from an ensemble of regional climate simulations

Das gleichzeitige Auftreten mehrerer Extremereignisse, z.B. einer Dürre und einer Hitzewelle hat eine geringe Auftrittswahrscheinlichkeit, aber potentiell große Auswirkungen auf z.B. Gesellschaft und Ökosysteme. In dieser Arbeit wurden verschiedene Aspekte von kombinierten Temperatur- und Niederschlagsextremen und ihre zukünftigen Klimaänderungssignale anhand eines Ensembles regionaler Klimasimulationen untersucht

Near future changes of compound extreme events from an ensemble of regional climate simulations

In this work, the climate signal of temperature and precipitation extremes, namely hot and dry extremes in summer and cold and wet extremes in winter, was analysed for the near future (2021-2050). The analysis is based on an ensemble of 12 members at 7km horizontal resolution, generated with the regional climate model COSMO-CLM

Compound extremes in a changing climate - a Markov chain approach

Studies using climate models and observed trends indicate that extreme weather has changed and may continue to change in the future. The potential impact of extreme events such as heat waves or droughts depends not only on their number of occurrences but also on "how these extremes occur", i.e., the interplay and succession of the events. These quantities are quite unexplored, for past changes as well as for future changes and call for sophisticated methods of analysis. To address this issue, we use Markov chains for the analysis of the dynamics and succession of multivariate or compound extreme events. We apply the method to observational data (1951–2010) and an ensemble of regional climate simulations for central Europe (1971–2000, 2021–2050) for two types of compound extremes, heavy precipitation and cold in winter and hot and dry days in summer. We identify three regions in Europe, which turned out to be likely susceptible to a future change in the succession of heavy precipitation and cold in winter, including a region in southwestern France, northern Germany and in Russia around Moscow. A change in the succession of hot and dry days in summer can be expected for regions in Spain and Bulgaria. The susceptibility to a dynamic change of hot and dry extremes in the Russian region will probably decrease

A combined view on precipitation and temperature climatology and trends in the southern Andes of Peru

In the southern Peruvian Andes, communities are highly dependent on climatic conditions due to the mainly rain-fed agriculture and the importance of glaciers and snow melt as a freshwater resource. Longer-term trends and year-to-year variability of precipitation or temperature severely affect living conditions. This study evaluates seasonal precipitation and temperature climatologies and trends in the period 1965/66–2017/18 for the southern Peruvian Andes using quality-controlled and homogenized station data and new observational gridded data. In this region, precipitation exhibits a strong annual cycle with very dry winter months and most of the precipitation falling from spring to autumn. Spatially, a northeast–southwest gradient in austral spring is observed, related to an earlier start of the rainy season in the northeastern partof the study area. Seasonal variations of maximum temperature are weak withan annual maximum in austral spring, which is related to reduced cloud coverin austral spring compared to summer. On the contrary, minimum tempera-tures show larger seasonal variations, possibly enhanced through changes inlongwave incoming radiation following the precipitation cycle. Precipitationtrends since 1965 exhibit low spatial consistency except for austral summer,when in most of the study area increasing precipitation is observed, and in aus-tral spring, when stations in the central-western region of the study area regis-ter decreasing precipitation. All seasonal and annual trends in maximum temperature are larger than trends in minimum temperature. Maximum temperature exhibits strong trends in austral winter and spring, whereas minimum temperature trends are strongest in austral winter. We hypothesize, that these trends are related to precipitation changes, as decreasing (increasing) precipita-tion in spring (summer) may enhance maximum (minimum) temperature trends through changes in cloud cover. El Niño Southern Oscillation (ENSO), however, has modifying effects onto precipitation and temperature, and thereby leads to larger trends in maximum temperatures

Beeinflussen Informationen über Geschlecht und Attraktivität von Interpreten musikalische Präferenzurteile?

In zwei Studien wurde untersucht, wie sich das Geschlecht der Interpreten, die Passung von Interpreten- und „Instrumentengeschlecht“ (beispielsweise ist eine Harfe ein „weibliches“ Instrument) und die Attraktivität der Interpreten auf musikalische Präferenzurteile auswirkt. Die Ergebnisse legen nahe, dass Präferenzurteile („Wie gut hat mir dieses Musikstück gefallen?“) systematisch durch Informationen über die Attraktivität der Interpretinnen und Interpreten und auch durch ihr Geschlecht, insbesondere in Kombination mit dem Instrumentengeschlecht beeinflusst werden können

Beeinflussen Informationen über Geschlecht und Attraktivität von Interpreten musikalische Präferenzurteile?

In zwei Studien wurde untersucht, wie sich das Geschlecht der Interpreten, die Passung von Interpreten- und „Instrumentengeschlecht“ (beispielsweise ist eine Harfe ein „weibliches“ Instrument) und die Attraktivität der Interpreten auf musikalische Präferenzurteile auswirkt. Die Ergebnisse legen nahe, dass Präferenzurteile („Wie gut hat mir dieses Musikstück gefallen?“) systematisch durch Informationen über die Attraktivität der Interpretinnen und Interpreten und auch durch ihr Geschlecht, insbesondere in Kombination mit dem Instrumentengeschlecht beeinflusst werden können

KI-Kompetenz fördern - Pädagogisches Making in der Hochschullehre

Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt unser Leben immer stärker. Studierende werden im Alltag und an Hochschulen zunehmend mit KI-Anwendungen konfrontiert. An der Hochschule Offenburg werden deshalb KI-bezogene Lehrangebote curricular verankert, um Studierende im Erwerb von KI-Kompetenz zu unterstützen. Der Beitrag stellt ein Konzept für die Entwicklung von Lehrveranstaltungen nach der Idee des pädagogischen Makings zur Förderung von KI-Kompetenz in der Hochschullehre vor. Konkretisiert wird das Konzept anhand eines Moduls zum Thema Chatbots, dessen Lehrinhalte interdisziplinär aus verschiedenen Perspektiven ausgearbeitet werden