Accurate fault location algorithm on power transmission lines with use of two-end unsynchronized measurements

This paper presents a new approach to fault location on power transmission lines. This approach uses two-end unsynchronised measurements of the line and benefits from the advantages of digital technology and numerical relaying, which are available today and can easily be applied for off-line analysis. The approach is to modify the apparent impedance method using a very simple first-order formula. The new method is independent of fault resistance, source impedances and pre-fault currents. In addition, the data volume communicated between relays is sufficiently small enough to be transmitted easily using a digital protection channel. The proposed approach is tested via digital simulation using MATLand the applied test results corroborate the superior performance of the proposed approach

Résultats du remplacement valvulaire chez les patients porteurs de rétrécissement valvulaire aortique avec dysfonction ventriculaire gauche sévère

Le risque opératoire du remplacement valvulaire aortique(RVA) pour rétrécissement aortique (Rao) serré avec dysfonction ventriculaire gauche sévère demeure élevé. Plusieurs facteurs de risques de mortalité postopératoire sont décrits mais la plupart des séries rapportées sont hétérogènes. L'objectif principal de ce travail était d'étudier les résultats postopératoires du RVA chez les patients présentant un Rao serré isolé avec dysfonction ventriculaire gauche sévère et d'identifier les facteurs prédictifs de la mortalité hospitalière. Il s'agit d'une étude rétrospective qui a intéressé 46 patients porteurs de Rao serré avec dysfonction sévère du ventricule gauche et qui ont bénéficié d'un RVA. L'âge moyen était de 59±12,70 ans. 69,6% des patients étaient en classe III ou IV de la NYHA. La FE moyenne était de 32,3 ± 5,3 %, et l'EuroScore moyen était 12,20 ± 8,70. La mortalité hospitalière était de 15,20 %. La morbidité a été marquée essentiellement par le bas débit dans 35 % des cas. En analyse multivariée, la régression logistique a identifié l'insuffisance rénale (OR = 11,94, IC [2,65-72,22], p = 0,03) et l'insuffisance cardiaque congestive (OR = 25,33, IC [3,43-194,74], p = 0,009) comme étant liées au risque de mortalité hospitalière. Trente neuf patients survivants ont été suivis sur une durée moyenne de 59,6 ± 21mois. La mortalité tardive était de 5% .Le statut fonctionnel s'est nettement amélioré. La FE a augmenté, en moyenne, de 5,5 unités en période postopératoire précoce et de 18 unités en postopératoire tardive. A long terme les diamètres télédiastole et télésystole ont régressé en moyenne de 8 et 9mm respectivement. Les résultats du RVA sur RAo serré avec dysfonction ventriculaire gauche sévère sont satisfaisants. L'insuffisance cardiaque congestive et l'insuffisance rénale préopératoires constituent les principaux facteurs de risque de mortalité hospitalière. L'évolution tardive est marquée par une régression des diamètres télésystolique et télédiastolique du ventricule gauche avec amélioration de la FE et du statut fonctionnel

3DSAL: an efficient 3D-CNN architecture for video saliency prediction

In this paper, we propose a novel 3D CNN architecture that enables us to train an effective video saliency prediction model. The model is designed to capture important motion information using multiple adjacent frames. Our model performs a cubic convolution on a set of consecutive frames to extract spatio-temporal fea- tures. This enables us to predict the saliency map for any given frame using past frames. We comprehensively investigate the performance of our model with respect to state-of-the-art video saliency models. Experimental results on three large-scale datasets, DHF1K, UCF-SPORTS and DAVIS, demonstrate the competitiveness of our approach

Chemical analysis and anti-oxidation activities of the Moroccan Milk Thistle

The milk thistle (Silybum marianum) seeds Oil and ethanolic extracts were subjected to chemical analysis, and evaluated for their antioxidant activities. Chemical analysis of the Oil was performed by GC-MS. The main fatty acids were linoleic (48.26%), oleic (27.71%) and palmitic (7.67%) acids. While sterols major element was ß-sitosterol (27.06%) followed by cholesterol (22.38%). Antioxidant activity was examined using DPPH (353.89 ± 3.68) and ABTS (805.25 ± 16.90) mg TE/ g edw; also FRAP (8.38 ± 0.12 AAE/g edw) assays. Phenolic and flavonoid contents were much more higher in ethanolic extract (45.31 ± 1.75 mg GAE/g edw - 33.23 ± 0.87 mg RE/g edw). In summary, chemometric comparisons with our previous analysis of lipids from Moroccan Oils demonstrated the interesting and unique profile of the milk thistle Oil for nutritional diet and therapies

Proposition d’un modèle d’évaluation de l’enseignement par les étudiants adaptés aux études médicales

Introduction : L’évaluation de l’enseignement par les étudiants (EEE) est un réel outil pédagogique. Elle constitue le premier niveau d’évaluation de l’enseignement dans le modèle de Kirkpatrick. Cependant cette démarche demeure sujette à des initiatives personnelles de certains enseignants. Le but de notre travail était d’élaborer un dispositif électronique d’évaluation étudiant-enseignement, qui peut être mis en ligne sur les plateformes des facultés de médecine et de pharmacie, afin d’encourager l’EEE formative et de généraliser cette culture.Méthodologie et descriptif : Il s’agit d’un projet basé sur une revue narrative des différentes modalités d’évaluation de l’enseignement et qui vise à élaborer un dispositif intégrant le point de vue des étudiants, leurs intérêts, leurs motivations et leurs implications dans la formation. Le dispositif que nous proposons constitue une évaluation-feedback étudiant-enseignant à visé formative sous forme de questionnaire mise en ligne. Il s’agit d’un modèle simple d’EEE qui regroupe des thématiques de questionnaire, cotées sur une échelle graduée, adaptée au système de modules-éléments. Il est basé sur un cahier de charge portant notamment sur son objectif, ainsi que sur son descriptif global. Les caractéristiques générales ainsi que le respect des règles déontologiques, les modalités d’action et de consultation des résultats et d’exposition des résultats ont été prise en considération dans la présentation du dispositif.Conclusion : Notre dispositif proposé constitue un moyen d’évaluation formative sans aucune intention d’usage administratif et sans caractère institutionnel. Il nécessitera la sensibilisation des acteurs de la formation et leurs implications directes et actives

Place de l’ECMO dans la prise en charge du syndrome de détresse respiratoire aigu du au COVID19

La gestion du syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA) dû au COVID-19 comprend des mesures conventionnelles de réanimation, l'oxygénation extracorporelle par membrane a été proposée comme thérapie de sauvetage chez les patients présentant une hypoxie réfractaire. Comme il n'y a pas une grande étude sur le bénéfice de l’ECMO dans SDRA lié au COVID-19, le rôle de l'ECMO dans la réduction du taux de mortalité dans ce contexte reste incertain, par conséquent, l'utilisation d'ECMO doit être discutée au cas par cas par une équipe multidisciplinaire hautement qualifiée

Rhinitis associated with asthma is distinct from rhinitis alone: TARIA‐MeDALL hypothesis

Asthma, rhinitis, and atopic dermatitis (AD) are interrelated clinical phenotypes that partly overlap in the human interactome. The concept of “one-airway-one-disease,” coined over 20 years ago, is a simplistic approach of the links between upper- and lower-airway allergic diseases. With new data, it is time to reassess the concept. This article reviews (i) the clinical observations that led to Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA), (ii) new insights into polysensitization and multimorbidity, (iii) advances in mHealth for novel phenotype definitions, (iv) confirmation in canonical epidemiologic studies, (v) genomic findings, (vi) treatment approaches, and (vii) novel concepts on the onset of rhinitis and multimorbidity. One recent concept, bringing together upper- and lower-airway allergic diseases with skin, gut, and neuropsychiatric multimorbidities, is the “Epithelial Barrier Hypothesis.” This review determined that the “one-airway-one-disease” concept does not always hold true and that several phenotypes of disease can be defined. These phenotypes include an extreme “allergic” (asthma) phenotype combining asthma, rhinitis, and conjunctivitis.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection.

Although machine learning (ML) has shown promise across disciplines, out-of-sample generalizability is concerning. This is currently addressed by sharing multi-site data, but such centralization is challenging/infeasible to scale due to various limitations. Federated ML (FL) provides an alternative paradigm for accurate and generalizable ML, by only sharing numerical model updates. Here we present the largest FL study to-date, involving data from 71 sites across 6 continents, to generate an automatic tumor boundary detector for the rare disease of glioblastoma, reporting the largest such dataset in the literature (n = 6, 314). We demonstrate a 33% delineation improvement for the surgically targetable tumor, and 23% for the complete tumor extent, over a publicly trained model. We anticipate our study to: 1) enable more healthcare studies informed by large diverse data, ensuring meaningful results for rare diseases and underrepresented populations, 2) facilitate further analyses for glioblastoma by releasing our consensus model, and 3) demonstrate the FL effectiveness at such scale and task-complexity as a paradigm shift for multi-site collaborations, alleviating the need for data-sharing

Author Correction: Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection.

10.1038/s41467-023-36188-7NATURE COMMUNICATIONS14