Diseño de red neuronal 1D para detectar arritmias cardiacas

This article shows a neuronal network for deep learning focused on recognizing and classification five types of cardiac signals (Sinus, Ventricular Tachycardia, Ventricular Fibrillation, Atrial Flutter, and Atrial Fibrillation). The final objective is to obtain an architecture that can be implemented in an embedded system as a pre-diagnostic device linked to a Holter monitoring system. The network was designed using the Keras API programmed in Python, where it is possible to obtain a comparison of different types of networks that vary the presence of a residual block, with the result that the network with said block obtains the best response (100% success rate) and a model loss of approximately 0.15%. On the other hand, a validation by means of confusion matrices was carried out to verify the existence of false positives in the network results and evidence what type of arrhythmia can be presented according to the network output against an input signal through the console.El presente artículo muestra el diseño de una red neuronal para aprendizaje profundo enfocado al reconocimiento y clasificación de cinco tipos de señales cardiacas (Sinusal, taquicardia ventricular, fibrilación ventricular, flutter atrial y fibrilación atrial). El objetivo es obtener una arquitectura que pueda ser implementada en un sistema embebido como un dispositivo de prediagnóstico que se pueda vincular a un sistema de monitorización de un holter. La red fue diseñada por medio de la API de Keras programada en Python, en donde se logra obtener una comparación de diferentes tipos de redes que varían la presencia de un bloque residual, teniendo como resultado que la red con dicho bloque obtiene la mejor respuesta (porcentaje de aciertos de 100%) y una pérdida del modelo aproximadamente del 0.15%. Por otro lado, se realizó una validación mediante matrices de confusión para verificar la existencia de falsos positivos en los resultados otorgados por la red y adicionalmente evidenciar que tipo de arritmia se puede presentar conforme la salida de la red frente a una señal de entrada por medio de la consola

1D neural network design to detect cardiac arrhythmias

This article shows a neuronal network for deep learning focused on recognizing and classification five types of cardiac signals (Sinus, Ventricular Tachycardia, Ventricular Fibrillation, Atrial Flutter, and Atrial Fibrillation). The final objective is to obtain an architecture that can be implemented in an embedded system as a pre-diagnostic device linked to a Holter monitoring system. The network was designed using the Keras API programmed in Python, where it is possible to obtain a comparison of different types of networks that vary the presence of a residual block, with the result that the network with said block obtains the best response (100% success rate) and a model loss of approximately 0.15%. On the other hand, a validation by means of confusion matrices was carried out to verify the existence of false positives in the network results and evidence what type of arrhythmia can be presented according to the network output against an input signal through the console.El presente artículo muestra el diseño de una red neuronal para aprendizaje profundo enfocado al reconocimiento y clasificación de cinco tipos de señales cardiacas (Sinusal, taquicardia ventricular, fibrilación ventricular, flutter atrial y fibrilación atrial). El objetivo es obtener una arquitectura que pueda ser implementada en un sistema embebido como un dispositivo de prediagnóstico que se pueda vincular a un sistema de monitorización de un holter. La red fue diseñada por medio de la API de Keras programada en Python, en donde se logra obtener una comparación de diferentes tipos de redes que varían la presencia de un bloque residual, teniendo como resultado que la red con dicho bloque obtiene la mejor respuesta (porcentaje de aciertos de 100%) y una pérdida del modelo aproximadamente del 0.15%. Por otro lado, se realizó una validación mediante matrices de confusión para verificar la existencia de falsos positivos en los resultados otorgados por la red y adicionalmente evidenciar que tipo de arritmia se puede presentar conforme la salida de la red frente a una señal de entrada por medio de la consola

Carta de Psicología No. 55

Alteración de las funciones ejecutivas en adultos consumidores de cocaína. Alteraciones neuropsicológicas de la demencia frontotemporal. Ansiedad y aprendizaje: retos para la educación virtual. Efectos del aislamiento social sobre el estrés y la memoria de trabajo. Efectos de los videojuegos sobre la atención en niños y adolescentes. Calidad en la educación superior enfocada en la comprensión de lectura. ¿Saben los estudiantes de la Universidad Católica en qué consiste el cambio climático y cuáles son susconsecuencias? Fortalecimiento: una mirada conceptual desde la psicología comunitaria. Del estrés laboral al síndrome de burnout en tiempos de teletrabajo. Conoce las alternativas de trabajo de grado del programa de pregrado en Psicología. El eneagrama: una herramienta para la gestión del talento humano. Relación de factores psicosociales con el engagement en empleados de modalidad de teletrabajo debido a la pandemia de COVID-19. La inteligencia emocional como estrategia para impulsar competencias y habilidades en el desarrollo. El comportamiento proambiental de cuidado del agua: una caracterización bibliométrica. Motivaciones de una persona para hacerse modificaciones corporales. Percepción de la población colombiana sobre corrupción e injusticia. Instrumento para identificar la percepción de los sectores sociales LGBTI+ en relación con su vida laboral y profesional.1a ed

Biodiversidad 2018. Reporte de estado y tendencias de la biodiversidad continental de Colombia

Las cifras y temáticas contenidos en el presente Reporte, aunque no son el panorama completo del estado del conocimiento de la biodiversidad en Colombia, son un compendio seleccionado de los temas que, desde el Instituto Humboldt, consideramos son relevantes y merecen ser discutidos por el público general. En muchos de los casos, las cifras no son esperanzadoras u son un llamado urgente a la acción. En otro casos son la evidencia de que se requieren acciones a nivel nacional, y más allá de esto, son muchas las iniciativas que están germinando desde los territorios, cada vez desde una mayor variedad de actores.Bogotá, D. C., Colombi

XV International Congress of Control Electronics and Telecommunications: "The role of technology in times of pandemic and post-pandemic: innovation and development for strategic social and productive sectors"

La anterior selección, motivados por la aseveración de Manuel Castells -hace casi 20 años ya- que la innovación y la difusión de la tecnología parecía ser la herramienta apropiada para el desarrollo en la era de la información. Este 2020, sin embargo, ante la situación disruptiva que aquejó y aqueja a la sociedad red como una estructura social emergente de la Era de la Información basada en redes de producción, energizadas por el poder y la experiencia; falló y debe reencontrar su rumbo. Es así que los problemas acuciantes, ahora, fueron: la atención sanitaria y la superación de la epidemia de Sars Cov 2; tomó forma la, hasta entonces, visión irrealista de Castells que … no podemos avanzar con nuestros modelos de desarrollo actual, destruyendo nuestro entorno y excluyendo a la mayor parte de la humanidad de los beneficios de la revolución tecnológica más extraordinaria de la historia, sin sufrir una devastadora reacción por parte de la sociedad y la naturaleza. Fue así que el Cuarto Mundo, específicamente, donde la suficiencia de recurso humano, de capital, trabajo, información y mercado -vinculados todos a través de la tecnología- supuso que atendería eficazmente a través de la población que podía por su capacidad hacer uso racional y profesional del conocimiento, las necesidades de la mayoritaria población vulnerable y vulnerada. Por lo anterior, poner en el centro a las personas, en entornos de tarea y trabajo globales hiperconectados combinando espacios físicos, corrientes de información con canales de conexión expeditos, y formando profesionales del conocimiento que asuman y afronten los retos derivados de la transformación digital de empresas, universidades, y organizaciones, pero en condiciones de equidad y sujetos de prosperidad, será el desafío en los escenarios presentes y futuros inmediatos.The previous selection, motivated by the assertion of Manuel Castells -almost 20 years ago- that innovation and diffusion of technology seemed to be the appropriate tool for development in the information age. This 2020, however, in the face of the disruptive situation that afflicted and continues to afflict the network society as an emerging social structure of the Information Age based on production networks, energized by power and experience; He failed and must find his way again. Thus, the pressing problems now were: health care and overcoming the Sars Cov 2 epidemic; Castells' until then unrealistic vision took shape that... we cannot advance with our current development models, destroying our environment and excluding the majority of humanity from the benefits of the most extraordinary technological revolution in history, without suffering a devastating reaction from society and nature. It was thus that the Fourth World, specifically, where the sufficiency of human resources, capital, work, information and market - all linked through technology - meant that it would serve effectively through the population that could, due to its capacity, make rational use. and knowledge professional, the needs of the majority vulnerable and vulnerable population. Therefore, putting people at the center, in hyperconnected global task and work environments, combining physical spaces, information flows with expedited connection channels, and training knowledge professionals who assume and face the challenges derived from the digital transformation of companies, universities, and organizations, but in conditions of equality and subject to prosperity, will be the challenge in the present and immediate future scenarios.Bogot