PERANCANGAN E-BAKUL PADA KELOMPOK WANITA TANI NGUDI REJEKI BERBASIS WEBSITE

Abstrak Kelompok Wanita Tani Ngudi Rejeki merupakan suatu organisasi kewanitaan dibawah binaan badan ketahanan pangan dan pelaksana penyuluhan (BKPPP) kabupaten Bantul sebagai wadah pembinaan dan pelatihan anggotanya untuk mengolah dan menjual sendiri hasil produksi komoditas pertanian dan peternakan khususnya olahan daun kelor, namun strategi pemasaran yang dilakukan kurang efektif dan efisien sehingga menyebabkan jangkauan pasar kurang luas, transaksi pemesanan masih dilakukan via WhatsApp atau datang langsung ke toko, sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan pesanan serta reseller membutuhkan informasi lengkap tentang produk dengan segera, namun penjual tidak selalu siap melayani setiap pertanyaan dari reseller. Berdasarkan permasalahan tersebut maka media yang tepat sangat diperlukan untuk mengemas produk olahan dengan tujuan untuk menarik konsumen serta mengurangi resiko kesalahan pada proses transaksi. Pengumpulan data yang otentik dan objektif diperoleh penulis melalui metode wawancara, observasi dan studi pustaka selama kurang lebih 1 bulan serta menggunakan metode pengembangan perangkat lunak dengan model SDLC air terjun (Waterfall) menurut Sukamto dan Shalahuddin yang terdiri dari 5 tahap, namun penulis hanya menggunakan 2 tahap yaitu analisis kebutuhan perangkat lunak dan desain. Hasil pengolahan data yang dilakukan penulis selama proses pengumpulan data, maka dihasilkan rancangan E-BAKUL atau E-Babakan Kuliner berbasis website yang diharapkan mampu memberikan solusi dari permasalahan yang dialami KWT Ngudi Rejeki

IMPLEMENTATION OF THE SCRUM MODEL IN THE DEVELOPMENT OF ONLINE SALES SYSTEMS OF MSMEs DURING THE COVID-19 PANDEMIC

A global pandemic or epidemic indicates a covid-19 infection that is very fast spreading throughout the world, including Indonesia. This has an impact on several sectors, one of which is the economic sector. There are various things that have caused the economic sector to be touched by the impact of the covid-19 virus, including government policies at both the central and regional levels that issued several regulations relating to restrictions on community mobility. Indirectly, things related to mobility restrictions or what is currently known as Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) have an impact on consumer behavior to switch to making purchases online. To address this, the online sales system is considered to be a solution for MSMEs to continue the buying and selling process. Using the Scrum model as a more efficient system development, feedback between users and developers who can work better to create a more interactive system. The results of this study are a website that can be used by UMKM as a means of selling their business products amid the Covid-19 pandemic

COMPARISON OF EIGENFACE AND FISHERFACE METHODS FOR FACE RECOGNITION

Abstract— Biometric information systems have been widely used in the fields of government, shopping centers, education and even security, which offer biological authentication so that the system can recognize its users more quickly. The parts of the human body are identified by a biometric system that has unique and specific characteristics, one of which is the face. Adjustment of facial image deals with objects that are never the same, due to the parts that can change. These changes are caused by facial expressions, light intensity, shooting angle, or changes in facial accessories. With this, the same object with several differences must be recognized as the same object. In this study, the data used were 388 face images and the sata test consisted of 30 face images. Before the face is tested, preprocessing and feature extraction are carried out using the Haar Cascade Classifier and then detected using Eigenface and Fisherface. Based on the research results, the Fisherface method is an algorithm that is accurate and efficient compared to the Eigenface algorithm. The Fisherface algorithm has an accuracy of 88%. while the Eigenface method has an accuracy rate of 76%. Keywords – Haar Cascade Classifier, Eigenface, Fisherface,

Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web pada SMK Karya Bhakti Purbalingga (SIPUS-KB)

Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas yang dimiliki lembaga pendidikan. Penyelenggaraan perpustakaan sekolah menjadi sumber referensi utama bagi para siswa dan guru dalam mendapatkan materi-materi pelajaran. Layanan perpustakaan yang ideal harus mengacu pada kebutuhan dari pemustaka, mengikuti perkembangan teknologi informasi dan layanan prima. SMK Karya Bhakti Purbalingga merasa perlu untuk memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dalam pelayanan perpustakaan untuk mendukung pelayanan perpustakaan yang mudah dan cepat, serta dapat memberikan kemudahan bagi pustakawan dalam proses pengolahan data. Pembaruan sistem baru dengan teknologi informasi berbasis web dilakukan dengan membangun aplikasi SIPUS-KB. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini adalah model waterfall yang terdiri dari analisa kebutuhan, desain, pembuatan kode program, pengujian dan pemeliharaan. Aplikasi SIPUS-KB mampu memberikan kemudahan bagi pengunjung untuk memperoleh informasi serta memudahkan pustakawan dalam mengakses data-data dan dalam pembuatan laporan

Pelatihan Desain Grafis sebagai Media Pemberdayaan Ekonomi Remaja Masjid Jakarta Islamic Centre

Digitalization and the millennial era in Indonesia brought an effect to the competition in all industrial, commercial and non-commercial sectors that includes at the Islamic Youth Council of Jakarta Islamic Center which is known as Madaris JIC. By the advancement of digitalization which increases rapidly, has forced Madaris JIC to adjust with these conditions in order to develop the economy of the organization and its members. The obstacles that need to be faced by Madaris JIC is the lack of understanding in the use of graphic design applications which applied in products, packaging and posters in an effort to support economic empowerment within the organization. This became an urgent matter which one of that is graphic design education. Therefore, lecturers and students from Digital Business Study Program at the University of Nusa Mandiri (UNM) performed community service with aim to assist Madaris JIC youth to strengthen the economy of the organization and its members. The method used in this service is a persuasive lecture. This kind of service activity helps the participants to look for new ideas and use it to their products so as to improve their economy. The results of this assistance activity can increase the economy by 80% even though the selling price has increased due to additional operational costs in printing packaging designs that do not affect sales within the Madaris JIC environment. This activity also helps spread Madaris JIC da'wah through more creative and innovative product designs, packaging and da'wah posters so that it has an impact on Madaris JIC's brand awareness among the general public.Dunia digital dan milenial di Indonesia berdampak pada persaingan di semua sektor industri, komersial dan nonkomersial, termasuk Majelis Pemuda dan Remaja Islam Jakarta Islamic Centre (Madaris JIC). Dengan perkembangan digital yang semakin besar ini, Madaris JIC perlu beradaptasi dalam rangka mengembangkan perekonomian organisasi dan anggotanya. Permasalahan yang saat ini dihadapi oleh Madaris JIC adalah kurangnya pemahaman penggunaan aplikasi desain grafis yang diterapkan pada produk, kemasan dan poster yang diproduksi untuk mendukung pemberdayaan ekonomi dalam organisasi. Hal ini tentunya menjadi tugas yang mendesak, salah satunya adalah pendidikan desain grafis. Oleh karena itu, dosen dan mahasiswa Program Studi Bisnis Digital Universitas Nusa Mandiri (UNM) melakukan pengabdian masyarakat dengan tujuan membantu para pemuda Madaris JIC memperkuat perekonomian organisasi dan anggotanya. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah ceramah persuasif. Kegiatan pengabdian ini telah membantu peserta menemukan ide-ide baru serta merapkannya pada produk yang mereka jual sehingga meningkatkan perekonomiannya. Kegiatan ini juga membantu penyebaran dakwah Madaris JIC melalui desain produk, kemasan, dan poster dakwah yang lebih kreatif dan inovatis sehingga berdampak pada brand awareness Madaris JIC di kalangan masyarakat umum

NURANI MEMBERI NEGERI: MENYUSUN MATERI PRESENTASI UNTUK BERBICARA DI DEPAN UMUM

Pandemi Covid-19 dewasa ini masih berlanjut sampai dengan saat ini. Hal tersebut menyebabkan dampak yang luar biasa bagi semua jenis industri, termasuk dalam industri pendidikan. Dengan adanya pandemi tersebut, semua elemen dalam dunia pendidikan baik guru, peserta didik, dosen, mahasiswa, maupun institusi pendidikan itu sendiri yang harus dapat menyesuaikan diri dengan kondisi yang ada, termasuk perubahan pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran secara online atau daring. Dengan adanya pembelajaran secara daring tersebut, menyebabkan seluruh proses pembelajaran harus disiapkan dengan matang, termasuk materi presentasi yang dilakukan oleh peserta didik agar dapat diserap oleh para audiens dengan baik. Melalui kegiatan pengabdian ini diharapkan para peserta dapat menyusun materi presentasi yang baik dan menarik, sehingga pesan yang disampaikan dapat dipahami dan tidak menyebabkan kebosanan bagi audiens. Metode kegiatan pengabdian ini dilakukan secara hybrid berupa penyampaian materi pelatihan secara keseluruhan yang kemudian dilanjutkan dengan praktikum pemilihan slide presentasi yang baik melalui Slidesgo.com dan penyusunan materi presentasi dengan PowerPoint, serta diakhiri dengan pengisian angket. Hasil dari pengabdian ini pelajar SMP-SMA binaan LAZGIS Bekasi dapat meningatkan kemampuan dalam menyusun poin-poin dan materi presentasi serta layout presentasi yang baik dan dapat dimengerti audiens

Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Immunotherapy Untuk Pengobatan Penyakit Kanker Kulit

Cancer is a disease that grows in the skin tissue where this condition is characterized by changes in the skin, such as the appearance of lumps, spots, or moles with abnormal sizes, one of the causes of skin cancer is exposure to ultraviolet rays from the sun. One of the treatments for skin cancer is immunotherapy, the immunotherapy method is the treatment of disease by activating or suppressing the immune system in the body. In this study, a comparison with data mining methods for classification was carried out, namely Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor to predict the success rate of immunotherapy in curing skin cancer. In the testing process, the researcher uses the Weka application to process data and conduct tests. The results of the tests that have been carried out show that the K-Nearest Neighbor model has the best accuracy value of 91.1111%. while Naïve Bayes obtained a smaller accuracy value, namely 82.2222%. From the test results, it can be concluded that the K-Nearest Neighbor method has better accuracy in determining the success rate of immunotherapy

KLASIFIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA MACHINE LARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT LIVER

Liver merupakan organ tubuh manusia yang memiliki peranan sangat penting seperti mencerna, menyerap, membantu proses pencernaan makanan serta menghancurkan racun di dalam darah. Penyakit hati atau liver yang sudah akut sangat mempengaruhi fungsi-fungsi hati, penyakit hati dapat diketahui dari munculnya gejala klinis maupun fisik yang timbul pada pasien. Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penyakit liver pada dataset ILPD yang diambil dari UCI Machine learning Repository menggunakan algoritma machine learning. Dataset terdiri dari 583 record data, 10 kriteria, dan 1 variable kelas berjenis multivariate. Penelitian ini menggunakan beberapa tahapan preprocessing yang dilakukan, diantaranya : Preprocessing Data Dan Eksplorasi Data, Penanganan missing value, feature selection, menerapkan feature correlation dan feature scaling, Analisis menggunakan Algoritma Machine learning. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dalam memperoleh nilai akurasi perhitungan klasifikasi menggunakan Algoritma Random Forest memiliki performa  keakuratan yang diukur dengan akurasi sebesar 78,63% sehingga disimpulkan akurasi tersebut lebih unggul dari algoritma lainnya dalam klasifikasi penyakit liver

Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Immunotherapy untuk Pengobatan Penyakit Kanker Kulit

Cancer is a disease that grows in the skin tissue where this condition is characterized by changes in the skin, such as the appearance of lumps, spots, or moles with abnormal sizes, one of the causes of skin cancer is exposure to ultraviolet rays from the sun. One of the treatments for skin cancer is immunotherapy, the immunotherapy method is the treatment of disease by activating or suppressing the immune system in the body. In this study, a comparison with data mining methods for classification was carried out, namely Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor to predict the success rate of immunotherapy in curing skin cancer. In the testing process, the researcher uses the Weka application to process data and conduct tests. The results of the tests that have been carried out show that the K-Nearest Neighbor model has the best accuracy value of 91.1111%. while Naïve Bayes obtained a smaller accuracy value, namely 82.2222%. From the test results, it can be concluded that the K-Nearest Neighbor method has better accuracy in determining the success rate of immunotherapy