Accuracy of simulations for stochastic dynamic models

This paper provides a general framework for the simulation of stochastic dynamic models. Our analysis rests upon a continuity property of invariant distributions and a generalized law of large numbers. We then establish that the simulated moments from numerical approximations converge to their exact values as the approximation errors of the computed solutions converge to zero. These asymptotic results are of further interest in the comparative study of dynamic solutions, model estimation, and derivation of error bounds for the simulated moments

Accuracy of simulations for stochastic dynamic models.

This paper provides a general framework for the simulation of stochastic dynamic models. Our analysis rests upon a continuity property of invariant distributions and a generalized law of large numbers. We then establish that the simulated moments from numerical approximations converge to their exact values as the approximation errors of the computed solutions converge to zero. These asymptotic results are of further interest in the comparative study of dynamic solutions, model estimation, and derivation of error bounds for the simulated moments.

Government responsiveness in times of internal devaluation : hints at a crisis of representation in Eurozone

[Abstract] The research objective of this paper is to find out the best predictor of internal devaluation measures imposed by governmental decision. There are two competing hypotheses. On the one hand, political instability may affect the implementation of internal devaluation due to opportunistic behavior and strategic thinking from the parties in power. On the other hand, governments also respond in real time to the signals from the financial markets with respect to the necessity of such measures. To accommodate for the contrasting hypotheses, we employ a panel dataset (2007-2017 Eurozone countries) with a fixed-effects model where the expected time in office of each cabinet (previously estimated using survival analysis) and the bond yields paid to issue public debt into financial markets, are explanatory variables. After controlling for other effects, the results show that expected time has no significant effect, while the yields do, something that might hint at a crisis of representation.[Resumen] El objetivo de este artículo es encontrar el mejor predictor de las medidas de devaluación interna implementadas por los gobiernos de los países de la eurozona. Con esta finalidad se someten a contraste dos hipótesis explicativas alternativas. Por un lado, la inestabilidad política puede afectar la implementación de la devaluación interna debido al comportamiento oportunista y al pensamiento estratégico de los partidos en el poder. Por el otro lado, los gobiernos responden en tiempo real a las señales que emiten los mercados financieros sobre la necesidad de adoptar tales medidas. Para poder probar empíricamente ambas hipótesis, se emplea un conjunto de datos de panel (países de la Eurozona 2007-2017) y se estima un modelo de efectos fijos donde el tiempo esperado en el cargo de cada gobierno (previamente estimado mediante análisis de supervivencia) y los rendimientos de los bonos públicos en los mercados financieros son variables explicativas. Después de controlar por otros efectos, los resultados muestran que el tiempo que un gobierno espera mantenerse en el poder no tienen un efecto significativo, mientras que los rendimientos de la deuda pública sí lo tienen, lo que podría indicar una crisis de representación

Associationism and citizen participation in defense of cultural heritage. The example of the asociación cultural por el patrimonio de Marchena (ACUPAMAR)

En este trabajo plantearemos una línea de debate en torno a la Gestión Cultural y la concienciación ciudadana. Hemos tomado como ejemplo a Marchena (Sevilla), ciudad donde, ante la falta de un modelo de Gestión Cultural desarrollado desde las administraciones públicas, ha sido la propia sociedad la que se ha organizado con el fin de difundir y poner en valor su Patrimonio Cultural. Conscientes de que la Gestión Cultural requiere mucho más esfuerzo social del que hasta hoy se ha invertido, surge una asociación con el objetivo principal de difundir su Patrimonio Cultural y gestionar la iniciativa ciudadana en pro de su pasado. La Asociación Cultural por el Patrimonio de Marchena (ACUPAMAR) es una organización sin ánimo de lucro, multidisciplinar y con estructura asamblearia, que ha reavivado en apenas un año de existencia el interés de la ciudadanía por su Patrimonio y la voluntad política de protegerlo y gestionarlo.In this work we will pose a line of discussion on Cultural Management and citizen awareness. We have taken the example of Marchena (Seville), a city where people has been organized in order to spread and value their Cultural Heritage due to the absence of a model of Cultural Management developed from public institutions. As they are aware of Cultural Management requires so much social effort, it has been created an association with the main objective of spreading their Cultural Heritage and manage citizen initiative in favour of its past. The Asociación Cultural por el Patrimonio de Marchena (ACUPAMAR) is a multidisciplinary and non-profit organisation with an assembly-structure which has revived, in just one year of existence, the interest of citizens in their Heritage and the political will to protect and manage it

La eficiencia lectora en vista de niños y adolescentes con baja visión

Muchos estudiantes con baja visión no consiguen durante su etapa escolar una lectura fluida y eficiente. Se inició la investigación con un estudio en el que se aplicó un programa para incrementar la eficiencia lectora en un caso de hemianopsia heterónima bitemporal. A continuación se realizó un estudio exploratorio acerca de la práctica lectora de los estudiantes con baja visión que utilizaban como código primario de lectoescritura la vista en la Educación Secundaria. La mayoría presentaba lectura monocular, distancia reducida y no precisaban ayudas ópticas. La eficiencia lectora presentaba: gran desviación típica, velocidad lenta, baja comprensión y dificultades en el reconocimiento de palabras. Para la recogida de datos se emplearon 53 cuestionarios que indicaron que la mayoría estudian en tinta; consideran que su acceso a la información es suficiente pero podrían mejorarlo con práctica. EFILECT propone una intervención que tiene como base una combinación entre: lecturas repetidas, lectura conjunta y técnicas de lectura rápida. Se realizó un estudio piloto y se está aplicando a una muestra de alumnos con dificultades lectoras con una mejora significativa. Es relevante investigar en las estrategias que puedan optimizar la eficiencia lectora y minimizar el esfuerzo de aprendizaje.Many low vision students do not reach an efficient and fluent reading during their schooling stage. The research started with a study in which a Programme to enhance reading efficiency in a case of Bitemporal Heteronymous Hemianopia was applied. Afterwards, an exploratory study about real reading practice of the visual impaired students in Secondary Education who mainly use the vision was conducted. Most of the students have a monocular reading, they use short distance and do not need optical aids. The reading efficiency showed: a high typical deviation, low reading speed, low level of comprehension and difficulties with words recognition. In order to collect information 53 questionnaires were used by the researchers. The questionnaires showed that most of the students read ink printed contents; they considered having an adequate access to information and being able to improve with the practice. EFILECT proposes an intervention program based on a combined model of procedures like: repeated reading, joint reading and speed reading techniques. Thus a pilot study was conducted and now it is being applied to a sample of students with visual impairment and reading difficulties with a significant improvement. A more in depth research is needed in order to optimize readding efficiency and minimize the learning efforts

Proyecto de implantación de 20.99 ha de olivar en riego por goteo en la finca "Las Ánimas" en el T.M. de Hinojos (Huelva). Estudio comparativo de la rentabilidad entre dos sistemas productivos: intensivo y superintensivo

Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Agrícol

Bases de dades relacionals i no relacionals: amics o enemics?

[CATALÀ] L'objectiu d'aquest projecte és realitzar una comparativa empírica entre bases de dades relacionals i no relacionals. On es pretén analitzar a fons les similituds i diferències entre aquestes tecnologies, mitjançant el benchmark TPC-H, des del punt de vista de disseny.[ANGLÈS] The aim for this project is to perform an empirical comparative between relational and non relational databases with the intention of making an in-depth analysis of the similarities and differences between these two technologies through the TPC-H benchmark and with a database design perspectiv

Análisis del sector audiovisual en España

Trabajo de fin de Grado. Grado en Gestión de Pequeñas y Medianas Empresas. Curso académico 2020-2021.[ES] A continuación, se procede a realizar una investigación de mercado acerca de la evolución de los medios y plataformas audiovisuales más importantes de España, con el propósito de obtener unos resultados que expliquen la situación actual del panorama y a su vez generen una proyección de futuro, partiendo de la Televisión en abierto como eje de la propia investigación y analizando sus competidores más directos en cuanto a datos, naturaleza de mercado y perfil característico. En la primera parte del trabajo se expone, en contexto, la historia de los medios más importantes de la actualidad a partir del Siglo XXI, y se analiza la evolución en los últimos años con el propósito de obtener datos que ofrezcan una visión global de la situación particular de cada uno de ellos. Cabe destacar que se ha decidido obviar, en la medida de lo posible, datos alojados en periodo de confinamiento por Covid-19, debido a que pueden alterar la evolución y las conclusiones del trabajo. Una vez obtenido este entorno generalizado, se ha realizado un cuestionario con una muestra de 200 personas, respondiendo cuestiones acerca de prioridades, obteniendo de esta forma una serie de datos que permiten analizar las preferencias audiovisuales de los usuarios, comparándolas con la situación presente de cada una de ellas y obteniendo a su vez una visión futura de su progreso

1RM prediction: a data mining case study

In the last few years there has been a heightened interest in data treatment and analysis with the aim of discovering hidden knowledge and eliciting relationships and patterns within this data. Data mining techniques (also known as Knowledge Discovery in Databases) have been applied over a wide range of fields such as marketing, investment, fraud detection, manufacturing, telecommunications and health. In this study, well-known data mining techniques such as artificial neural networks (ANN), genetic programming (GP), forward selection linear regression (LR) and k-means clustering techniques, are proposed to the health and sports community in order to aid with resistance training prescription. Appropriate resistance training prescription is effective for developing fitness, health and for enhancing general quality of life. Resistance exercise intensity is commonly prescribed as a percent of the one repetition maximum. 1RM, dynamic muscular strength, one repetition maximum or one execution maximum, is operationally defined as the heaviest load that can be moved over a specific range of motion, one time and with correct performance. The safety of the 1RM assessment has been questioned as such an enormous effort may lead to muscular injury. Prediction equations could help to tackle the problem of predicting the 1RM from submaximal loads, in order to avoid or at least, reduce the associated risks. We built different models from data on 30 men who performed up to 5 sets to exhaustion at different percentages of the 1RM in the bench press action, until reaching their actual 1RM. Also, a comparison of different existing prediction equations is carried out. The LR model seems to outperform the ANN and GP models for the 1RM prediction in the range between 1 and 10 repetitions. At 75% of the 1RM some subjects (n = 5) could perform 13 repetitions with proper technique in the bench press action, whilst other subjects (n = 20) performed statistically significant (p < 0:05) more repetitions at 70% than at 75% of their actual 1RM in the bench press action. Rate of perceived exertion (RPE) seems not to be a good predictor for 1RM when all the sets are performed until exhaustion, as no significant differences (p < 0:05) were found in the RPE at 75%, 80% and 90% of the 1RM. Also, years of experience and weekly hours of strength training are better correlated to 1RM (p < 0:05) than body weight. O'Connor et al. 1RM prediction equation seems to arise from the data gathered and seems to be the most accurate 1RM prediction equation from those proposed in literature and used in this study. Epley's 1RM prediction equation is reproduced by means of data simulation from 1RM literature equations. Finally, future lines of research are proposed related to the problem of the 1RM prediction by means of genetic algorithms, neural networks and clustering techniques. RESUMEN En los últimos años ha habido un creciente interés en el tratamiento y análisis de datos con el propósito de descubrir relaciones, patrones y conocimiento oculto en los mismos. Las técnicas de data mining (también llamadas de \Descubrimiento de conocimiento en bases de datos\) se han aplicado consistentemente a lo gran de un gran espectro de áreas como el marketing, inversiones, detección de fraude, producción industrial, telecomunicaciones y salud. En este estudio, técnicas bien conocidas de data mining como las redes neuronales artificiales (ANN), programación genética (GP), regresión lineal con selección hacia adelante (LR) y la técnica de clustering k-means, se proponen a la comunidad del deporte y la salud con el objetivo de ayudar con la prescripción del entrenamiento de fuerza. Una apropiada prescripción de entrenamiento de fuerza es efectiva no solo para mejorar el estado de forma general, sino para mejorar la salud e incrementar la calidad de vida. La intensidad en un ejercicio de fuerza se prescribe generalmente como un porcentaje de la repetición máxima. 1RM, fuerza muscular dinámica, una repetición máxima o una ejecución máxima, se define operacionalmente como la carga máxima que puede ser movida en un rango de movimiento específico, una vez y con una técnica correcta. La seguridad de las pruebas de 1RM ha sido cuestionada debido a que el gran esfuerzo requerido para llevarlas a cabo puede derivar en serias lesiones musculares. Las ecuaciones predictivas pueden ayudar a atajar el problema de la predicción de la 1RM con cargas sub-máximas y son empleadas con el propósito de eliminar o al menos, reducir los riesgos asociados. En este estudio, se construyeron distintos modelos a partir de los datos recogidos de 30 hombres que realizaron hasta 5 series al fallo en el ejercicio press de banca a distintos porcentajes de la 1RM, hasta llegar a su 1RM real. También se muestra una comparación de algunas de las distintas ecuaciones de predicción propuestas con anterioridad. El modelo LR parece superar a los modelos ANN y GP para la predicción de la 1RM entre 1 y 10 repeticiones. Al 75% de la 1RM algunos sujetos (n = 5) pudieron realizar 13 repeticiones con una técnica apropiada en el ejercicio press de banca, mientras que otros (n = 20) realizaron significativamente (p < 0:05) más repeticiones al 70% que al 75% de su 1RM en el press de banca. El ínndice de esfuerzo percibido (RPE) parece no ser un buen predictor del 1RM cuando todas las series se realizan al fallo, puesto que no existen diferencias signifiativas (p < 0:05) en el RPE al 75%, 80% y el 90% de la 1RM. Además, los años de experiencia y las horas semanales dedicadas al entrenamiento de fuerza están más correlacionadas con la 1RM (p < 0:05) que el peso corporal. La ecuación de O'Connor et al. parece surgir de los datos recogidos y parece ser la ecuación de predicción de 1RM más precisa de aquellas propuestas en la literatura y empleadas en este estudio. La ecuación de predicción de la 1RM de Epley es reproducida mediante simulación de datos a partir de algunas ecuaciones de predicción de la 1RM propuestas con anterioridad. Finalmente, se proponen futuras líneas de investigación relacionadas con el problema de la predicción de la 1RM mediante algoritmos genéticos, redes neuronales y técnicas de clustering