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    Modelaci贸n del transporte de contaminantes en suelos agr铆colas de la Provincia de C贸rdoba

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    Los suelos son considerados descontaminantes naturales, debido a su heterogeneidad, tanto por su composici贸n como por la diversidad de procesos que ocurren (Mac铆as, 1996). El conjunto de propiedades f铆sicas, qu铆micas, y biol贸gicas que posee hacen que act煤e como una barrera protectora de otros medios, especialmente de las aguas superficiales y subterr谩neas. Por lo que la hip贸tesis ampliamente aceptada de que la fracci贸n insaturada del suelo constituye una defensa efectiva contra la penetraci贸n de plaguicidas es por lo tanto cuestionable (Giuliano, 1995). Por otra parte y en respuesta a la necesidad de profundizar el conocimiento del medio se ha expandido el uso de diferentes modelos num茅ricos como herramientas imprescindibles en la obtenci贸n de aproximaciones al comportamiento del movimiento del agua en el suelo y el transporte de solutos (Atrazina y Acetoclor) en la zona no saturada para lo cual es necesario incrementar los estudios de campo. Para ello es necesario obtener datos de campos los cuales se pueden adquirir con sensores de capacitancia que sirven para la medici贸n del contenido de humedad pero requieren de una calibraci贸n previa y son utilizados para la validaci贸n de los par谩metros de los modelos num茅ricos. Para poder conocer el nivel de contaminaci贸n de los suelos y cuerpos de agua debido al uso de los agroqu铆micos es necesario caracterizar el movimiento de agua en la zona vadosa y el transporte de solutos e identificar los par谩metros caracter铆sticos del suelo para modelar y ajustar el transporte de qu铆micos a trav茅s de la zona no saturada. Los objetivos espec铆ficos de este trabajo estuvieron vinculados al proyecto Technologies for Water Recycling and Reuse in Latin America Context (Coroado, 2011) el cual pretende desarrollar la metodolog铆a y las herramientas para solucionar ese asunto apremiante a trav茅s de la aplicaci贸n integrada de tecnolog铆as de reciclado y reutilizaci贸n del agua en 谩reas seleccionadas de Latinoam茅rica.Fil: Linares, Jorge. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna, Teresa. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: L谩baque, Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Murialdo, Raquel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Otras Ingenier铆a del Medio Ambient

    Comportamiento de la atrazina en la zona no saturada de suelos agr铆colas de la Provincia de C贸rdoba

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    Fil: Reyna, Teresa. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Linares, Jorge. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Riha, C茅sar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Murialdo, Raquel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna, Estela. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Pesci, Hugo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.El reemplazo del sistema de labranza convencional por la siembra directa, en donde el control de malezas es exclusivamente qu铆mico, ha promovido aplicaciones de herbicidas, lo cual aumenta el potencial de contaminaci贸n de aguas superficiales, subterr谩nea y suelos por parte de estos agentes qu铆micos. En Argentina m谩s del 70% de la agricultura se realiza bajo siembra directa. Dentro de los compuestos triaz铆nicos se encuentra el herbicida Atrazina (2-cloro-4-etilamino- 6- isopropilamino-s-triazina) que es de uso creciente en nuestro pa铆s con 7.854.873 litros usados en la campa帽a 2010 (CASAFE 2011). Se tiene informaci贸n relativa de su presencia en los acu铆feros, tampoco se conocen con certeza los mecanismos de migraci贸n e interacci贸n en el medio no saturado. Se sabe que el car谩cter contaminante de los plaguicidas depende de sus propiedades t贸xicas las cuales est谩n definidas a su vez por la concentraci贸n en que 茅stos se encuentren en un momento dado en el ambiente y de la sensibilidad de los organismos vivos afectados (Barriuso, 2000). La escasez de conocimientos sobre contenidos de plaguicidas en suelos agr铆colas y en los cuerpos de agua, se debe en parte a la dificultad para la identificaci贸n y cuantificaci贸n de estos compuestos y de los productos de degradaci贸n originados a lo largo de su tr谩nsito por la zona no saturada. En la actualidad se ha incrementado el uso de diferentes modelos num茅ricos como herramientas imprescindibles en la obtenci贸n de aproximaciones al comportamiento del movimiento del agua en el suelo y el transporte de solutos. Para ello es necesario obtener datos de campo, los cuales se pueden adquirir con sensores de capacitancia los cuales determinan el contenido de humedad. Estos sensores requieren una calibraci贸n previa y son utilizados para la validaci贸n de los par谩metros de los modelos num茅ricos. La aplicaci贸n de t茅cnicas de modelaci贸n inversa para calibrar los par谩metros de las funciones hidr谩ulicas y de la ecuaci贸n de transporte de contaminantes constituyen herramientas imprescindibles cuando se cuenta con valores medidos en campo y datos de laboratorio. Adem谩s es necesario realizar el contraste de los resultados de las modelaciones num茅ricas con los resultados obtenidos de campo en diferentes profundidades del terreno.Fil: Reyna, Teresa. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Linares, Jorge. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Riha, C茅sar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Murialdo, Raquel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna, Estela. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Pesci, Hugo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Otras Ingenier铆a del Medio Ambient

    Modelaci贸n y medici贸n de contaminantes de origen agropecuario en suelos agr铆colas de la Provincia de C贸rdoba

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    Fil: Reyna, Teresa. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Linares, Jorge. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: L谩baque, Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Riha C茅sar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Murialdo, Raquel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Pesci, Hugo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.En los 煤ltimos a帽os se ha comenzado a prestar atenci贸n a los procesos de contaminaci贸n de aguas subterr谩neas y suelos ligados a la utilizaci贸n de fertilizantes, particularmente los nitratos, en las pr谩cticas agr铆colas. Se tiene informaci贸n relativa a su presencia en los acu铆feros pero no se conocen acabadamente los mecanismos de migraci贸n e interacci贸n en el medio no saturado. Esta carencia es m谩s patente en el caso de los plaguicidas sustancias qu铆micamente m谩s complejas. El car谩cter contaminante de los plaguicidas depende de sus propiedades t贸xicas las cuales est谩n definidas a su vez por la concentraci贸n en que 茅stos se encuentren en un momento dado en el ambiente y de la sensibilidad de los organismos vivos afectados (Barriuso, 2000). Sin duda la escasez de conocimientos sobre contenidos de plaguicidas en suelos agr铆colas y en los cuerpos de agua luego de su aplicaci贸n es debida a la extraordinaria dificultad para la identificaci贸n y cuantificaci贸n de estos compuestos y de los productos de degradaci贸n originados a lo largo de su tr谩nsito por la zona no saturada. Por otra parte y en respuesta a la necesidad de incrementar el conocimiento del medio se ha incrementado el uso de diferentes modelos num茅ricos como herramientas imprescindibles en la obtenci贸n de aproximaciones al comportamiento del movimiento del agua en el suelo y el transporte de solutos (Atrazina y Acetoclor) en la zona no saturada para lo cual es necesario incrementar los estudios de campo. Para ello es necesario obtener datos de campos los cuales se pueden adquirir con sensores de capacitancia que sirven para la medici贸n del contenido de humedad pero requieren de una calibraci贸n previa y son utilizados para la validaci贸n de los par谩metros de los modelos num茅ricos. La aplicaci贸n de t茅cnicas de modelaci贸n inversa para calibrar los par谩metros de las funciones hidr谩ulicas y de la ecuaci贸n de transporte de contaminantes es una herramienta imprescindible cuando se cuenta con valores medidos en campo y datos de laboratorio. Adem谩s es necesario realizar el contraste de los resultados de las modelaciones num茅ricas con los resultados obtenidos de campo en diferentes profundidades del terreno.http://www.conagua2013.comFil: Reyna, Teresa. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Linares, Jorge. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: L谩baque, Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Riha C茅sar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Murialdo, Raquel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Pesci, Hugo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Ingenier铆a Civi

    COVID-19 Y VULNERABILIDAD SOCIAL: ANALISIS DESCRIPTIVO DE UNA SERIE DE CASOS DEL AREA METROPOLITANA DE BUENOS AIRES*

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    Introduction: Morbidity and mortality due to COVID-19 constitutes a global public health problem, in Argentina and the Buenos Aires province. Populations with social vulnerability have a fragility which exposes them to grater risks.. Objective: To characterize the social vulnerability of a series of confirmed cases that reside in the Metropolitan Area of Buenos Aires. Methods: Descriptive cross-sectional study. Variables of gender, age, evolution and domicile were analyzed and categorized through the Socio-Territorial Vulnerability Index (STVI). Results: the age of the cases was between 20 and 59 years, 48% was female and the remaining male. 47% of the cases were from vulnerable areas. Hospitalizations were 28% of the cases, the majority from non-vulnerable areas. 3.8% of the cases reached intensive care. Vulnerable cases had a greater need for intensive care. The fatality rate was 2.4% and higher in men. After age 60, the fatality excess in vulnerable areas was statistically significant. Discussion: Among the cases, there were no important differences between residents of vulnerable and non-vulnerable areas. The differences were marked in severity (measured by ICU admission) and in the fatality rate of those over 60 years old, which was higher in vulnerable areas. Vulnerability was expressed in the evolution of the disease in those over 60 years of age.Introducci贸n: La morbi-mortalidad por COVID-19 constituye un problema de salud p煤blica en Argentina y la Provincia de Buenos Aires. Las poblaciones con vulnerabilidad social poseen una fragilidad que las expone a riesgos de manera potenciada. Objetivo: Caracterizar la vulnerabilidad social de una serie de casos confirmados con residencia en el 脕rea Metropolitana Buenos Aires. M茅todos: Estudio descriptivo de corte transversal. Fueron analizadas variables de sexo, edad, evoluci贸n y domicilio categorizadas por medio del 脥ndice de Vulnerabilidad Socio Territorial. Resultados: la edad de los casos fue entre 20 y 59 a帽os, el sexo fue un 48% mujeres y el restante varones. De zonas vulnerables hubo un 47% de casos. Las internaciones fueron el 28% de los casos, la mayor铆a de zonas no vulnerables. Llegaron a cuidados intensivos el 3,8% de los casos. Los casos con vulnerabilidad tuvieron mayor requerimiento de cuidados intensivos.  La letalidad fue de 2,4% y fue mayor en varones. A partir de los 60 a帽os el exceso de letalidad en zonas vulnerables fue estad铆sticamente significativo. Discusi贸n: Entre los casos no hubo diferencias importantes entre los residentes de zonas vulnerables y no vulnerables. Las diferencias estuvieron marcadas en la gravedad (medido por internaci贸n en UCI) y letalidad de los mayores de 60 a帽os que fue mayor en zonas vulnerables. La vulnerabilidad se expres贸 en la evoluci贸n de la enfermedad de los mayores de 60 a帽os.Introdu莽茫o: A morbi mortalidade pela COVID-19 constitue um problema de sa煤de p煤blica na Argentina e na provincia de Buenos Aires. A popula莽茫o com vulnerabilidade social possui uma fragilidade que expoe-as de maneira potenciada. Objetivos: Caraterizar a vulnerabilidade social de uma serie de casos confirmados com residencia na area metropolitana de Buenos Aires. M茅todos: Estudo descritivo de corte transversal. Foram analisadas varaiveis de sexo, idade, evolu莽茫o e domicilio categorizado por medio do 铆ndice de de Vulnerabilidade Socio territorial (IVST). Resultados: A idade dos casos foi entre 20 e 59 anos, o sexo femenino acumulou um 48% dos casos e o restante foram homens. Das zonas vulneraveis houve um 47% dos casos. As inerna莽玫es foram o 28% dos casos, a maioria de casos n茫o vulner谩veis. Foram encaminhados para terapia intensiva o 3,8% dos casos. Os casos vulneraveis tiveram maior requerimento de cuidados intensivos. A letalidade foi de 2,4% e foi maior nos homens. A partir de 60 anos, o excesso da letalidade foi em casos com resid锚ncia em zonas vulner谩veis e isto foi estatisticamente significativo. Conclus玫es: Entre os casos n茫o se acharam diferen莽as importantes com rela莽谩o 脿 vulnerabilidade. As diferen莽as estiveram marcadas na gravidade dos casos onde os maiores de 60 anos requeriram maiores cuidados intensivos e foi mais elevada a letalidade. A vulnerabilidade expressou-se na evolu莽茫o da doen莽a

    Mortality due to suicide in the province of Buenos Aires: Epidemiology and COVID-19 pandemic context in historical perspective, 2009-2020

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    INTRODUCCI脫N: El suicidio constituye una de las principales causas de muerte consideradas como violentas y evitables. El objetivo fue estimar la incidencia y modalidad de suicidios en la serie hist贸rica 2009-2020, considerando este 煤ltimo a帽o como contexto pand茅mico por COVID-19. M脡TODOS: Se realiz贸 un estudio transversal, observacional y retrospectivo de l铆nea hist贸rica. Los datos fueron obtenidos de la Direcci贸n de Estad铆stica e Informaci贸n en Salud del Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires. Se clasificaron seg煤n tres modalidades de suicidio: intervenci贸n de un agente invasivo, un agente externo o sin agente. Para evaluar la posible variaci贸n de la densidad poblacional sobre las tasas de incidencia, se distribuyeron las defunciones sobre la base del tama帽o poblacional de residencia. Finalmente, se obtuvieron dos 铆ndices: escore p y estimaci贸n de mortalidad observada (MO). RESULTADOS: Entre 2009 y 2020 se produjeron 13 221 muertes por lesiones autoinfligidas, con un promedio de 1110 suicidios al a帽o. Al comparar 2020 (916 suicidios) con el quinquenio inmediato anterior (2015-2019, con una media de 1139 suicidios 卤26 en su error est谩ndar), el escore p mostr贸 una reducci贸n del 23,1% (275 muertes menos de lo esperado) y la MO, un descenso de 19,6% (223 muertes por debajo del intervalo superior esperado). DISCUSI脫N: En 2020 se redujo la incidencia absoluta y relativa de suicidios, aunque se mantuvo la diferencia seg煤n modalidad y g茅nero observada en la l铆nea hist贸rica.INTRODUCTION: Suicide is one of the main causes of death classified as violent and preventable. The objective was to estimate the incidence and mode of suicide in the 2009-2020 historical series, considering year 2020 as COVID-19 pandemic context. METHODS: A cross-sectional, retrospective, observational, historical timeline study was conducted. Data were obtained from the Department of Health Statistics and Information of the Ministry of Health of the Province of Buenos Aires. They were classified according to three modes of suicide: intervention of an invasive agent, an external agent or no agent. In order to evaluate the possible variation of population density on suicide incidence rates, deaths were distributed based on the population size of residence. Finally, two indices were obtained: the p-score and the estimate of observed mortality (OM). RESULTS: During 2009-2020 there were 13221 deaths due to self-inflicted injuries, with an average of 1110 suicides per year. When comparing the year 2020 (916 suicides) with the previous five-year period (2015-2019, with a mean of 1139 suicides 卤26 in its standard error), the p-score showed a reduction of 23.1% (275 deaths less than expected) and OM, a decrease of 19.6% (223 deaths below the expected upper interval). DISCUSSION: During 2020 there was a reduction in the absolute and relative incidence of suicides, while maintaining the difference according to mode and gender observed through the historical timeline.Fil: Barrio, Ana Laura Monica. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Obando, Daniela. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Ardila G贸mez, Sara Elena. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Wright, Ricardo Abraham. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias M茅dicas; ArgentinaFil: Marin, Lupe. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Pisonero, Juliana. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: D'agostino, Agustina Mar铆a Edna. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Bolz谩n, Andr茅s Guillermo. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Pesci, Santiago Andres. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Varela, Teresa. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; Argentin

    Mortality due to suicide in the province of Buenos Aires: Epidemiology and COVID-19 pandemic context in historical perspective, 2009-2020

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    INTRODUCCI脫N: El suicidio constituye una de las principales causas de muerte consideradas como violentas y evitables. El objetivo fue estimar la incidencia y modalidad de suicidios en la serie hist贸rica 2009-2020, considerando este 煤ltimo a帽o como contexto pand茅mico por COVID-19. M脡TODOS: Se realiz贸 un estudio transversal, observacional y retrospectivo de l铆nea hist贸rica. Los datos fueron obtenidos de la Direcci贸n de Estad铆stica e Informaci贸n en Salud del Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires. Se clasificaron seg煤n tres modalidades de suicidio: intervenci贸n de un agente invasivo, un agente externo o sin agente. Para evaluar la posible variaci贸n de la densidad poblacional sobre las tasas de incidencia, se distribuyeron las defunciones sobre la base del tama帽o poblacional de residencia. Finalmente, se obtuvieron dos 铆ndices: escore p y estimaci贸n de mortalidad observada (MO). RESULTADOS: Entre 2009 y 2020 se produjeron 13 221 muertes por lesiones autoinfligidas, con un promedio de 1110 suicidios al a帽o. Al comparar 2020 (916 suicidios) con el quinquenio inmediato anterior (2015-2019, con una media de 1139 suicidios 卤26 en su error est谩ndar), el escore p mostr贸 una reducci贸n del 23,1% (275 muertes menos de lo esperado) y la MO, un descenso de 19,6% (223 muertes por debajo del intervalo superior esperado). DISCUSI脫N: En 2020 se redujo la incidencia absoluta y relativa de suicidios, aunque se mantuvo la diferencia seg煤n modalidad y g茅nero observada en la l铆nea hist贸rica.INTRODUCTION: Suicide is one of the main causes of death classified as violent and preventable. The objective was to estimate the incidence and mode of suicide in the 2009-2020 historical series, considering year 2020 as COVID-19 pandemic context. METHODS: A cross-sectional, retrospective, observational, historical timeline study was conducted. Data were obtained from the Department of Health Statistics and Information of the Ministry of Health of the Province of Buenos Aires. They were classified according to three modes of suicide: intervention of an invasive agent, an external agent or no agent. In order to evaluate the possible variation of population density on suicide incidence rates, deaths were distributed based on the population size of residence. Finally, two indices were obtained: the p-score and the estimate of observed mortality (OM). RESULTS: During 2009-2020 there were 13221 deaths due to self-inflicted injuries, with an average of 1110 suicides per year. When comparing the year 2020 (916 suicides) with the previous five-year period (2015-2019, with a mean of 1139 suicides 卤26 in its standard error), the p-score showed a reduction of 23.1% (275 deaths less than expected) and OM, a decrease of 19.6% (223 deaths below the expected upper interval). DISCUSSION: During 2020 there was a reduction in the absolute and relative incidence of suicides, while maintaining the difference according to mode and gender observed through the historical timeline.Fil: Barrio, Ana Laura Monica. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Obando, Daniela. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Ardila G贸mez, Sara Elena. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Wright, Ricardo Abraham. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias M茅dicas; ArgentinaFil: Marin, Lupe. Universidad Nacional de La Plata; ArgentinaFil: Pisonero, Juliana. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: D'agostino, Agustina Mar铆a Edna. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Bolz谩n, Andr茅s Guillermo. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Pesci, Santiago Andres. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Varela, Teresa. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; Argentin

    Risk factors for COVID-19 mortality: The effect of convalescent plasma administration

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    Background: Convalescent plasma, widely utilized in viral infections that induce neutralizing antibodies, has been proposed for COVID-19, and preliminary evidence shows that it might have beneficial effect. Our objective was to determine the risk factors for 28-days mortality in patients who received convalescent plasma for COVID-19 compared to those who did not, who were admitted to hospitals in Buenos Aires Province, Argentina, throughout the pandemic. Methods: This is a multicenter, retrospective cohort study of 2-month duration beginning on June 1, 2020, including unselected, consecutive adult patients with diagnosed COVID-19, admitted to 215 hospitals with pneumonia. Epidemiological and clinical variables were registered in the Provincial Hospital Bed Management System. Convalescent plasma was supplied as part of a centralized, expanded access program. Results: We analyzed 3,529 patients with pneumonia, predominantly male, aged 62卤17, with arterial hypertension and diabetes as main comorbidities; 51.4% were admitted to the ward, 27.1% to the Intensive Care Unit (ICU), and 21.7% to the ICU with mechanical ventilation requirement (ICU-MV). 28-day mortality was 34.9%; and was 26.3%, 30.1% and 61.4% for ward, ICU and ICU-MV patients. Convalescent plasma was administered to 868 patients (24.6%); their 28-day mortality was significantly lower (25.5% vs. 38.0%, p<0.001). No major adverse effects occurred. Logistic regression analysis identified age, ICU admission with and without MV requirement, diabetes, and preexistent cardiovascular disease as independent predictors of 28-day mortality, whereas convalescent plasma administration acted as a protective factor. Conclusions: Our study suggests that the administration of convalescent plasma in COVID-19 pneumonia admitted to the hospital might be associated with improved outcomes.Facultad de Ciencias M茅dica

    Modelaci贸n del transporte de contaminantes en suelos agr铆colas de la Provincia de C贸rdoba

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    Los suelos son considerados descontaminantes naturales, debido a su heterogeneidad, tanto por su composici贸n como por la diversidad de procesos que ocurren (Mac铆as, 1996). El conjunto de propiedades f铆sicas, qu铆micas, y biol贸gicas que posee hacen que act煤e como una barrera protectora de otros medios, especialmente de las aguas superficiales y subterr谩neas. Por lo que la hip贸tesis ampliamente aceptada de que la fracci贸n insaturada del suelo constituye una defensa efectiva contra la penetraci贸n de plaguicidas es por lo tanto cuestionable (Giuliano, 1995). Por otra parte y en respuesta a la necesidad de profundizar el conocimiento del medio se ha expandido el uso de diferentes modelos num茅ricos como herramientas imprescindibles en la obtenci贸n de aproximaciones al comportamiento del movimiento del agua en el suelo y el transporte de solutos (Atrazina y Acetoclor) en la zona no saturada para lo cual es necesario incrementar los estudios de campo. Para ello es necesario obtener datos de campos los cuales se pueden adquirir con sensores de capacitancia que sirven para la medici贸n del contenido de humedad pero requieren de una calibraci贸n previa y son utilizados para la validaci贸n de los par谩metros de los modelos num茅ricos. Para poder conocer el nivel de contaminaci贸n de los suelos y cuerpos de agua debido al uso de los agroqu铆micos es necesario caracterizar el movimiento de agua en la zona vadosa y el transporte de solutos e identificar los par谩metros caracter铆sticos del suelo para modelar y ajustar el transporte de qu铆micos a trav茅s de la zona no saturada. Los objetivos espec铆ficos de este trabajo estuvieron vinculados al proyecto Technologies for Water Recycling and Reuse in Latin America Context (Coroado, 2011) el cual pretende desarrollar la metodolog铆a y las herramientas para solucionar ese asunto apremiante a trav茅s de la aplicaci贸n integrada de tecnolog铆as de reciclado y reutilizaci贸n del agua en 谩reas seleccionadas de Latinoam茅rica.Fil: Linares, Jorge. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna, Teresa. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Reyna, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: L谩baque, Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Murialdo, Raquel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Ingenier铆a Civi

    Exceso de mortalidad por la pandemia de Covid-19 durante 2020 en la provincia de Buenos Aires, Argentina

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    INTRODUCCI脫N: El exceso de mortalidad (EM) provee una m茅trica robusta del impacto en este indicador durante un evento pand茅mico o fuera de lo habitual. Se realiz贸 el presente estudio con el objetivo de determinar el impacto de la pandemia por la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19) sobre el exceso de muertes ocurrido en la provincia de Buenos Aires (PBA). M脡TODOS: Estudio descriptivo retrospectivo de base poblacional. Para el an谩lisis del EM se utiliz贸 el m茅todo P-score, con base en la comparaci贸n de la mortalidad entre un per铆odo basal -hist贸rico 2015-2019, respecto a las defunciones con ocurrencia en la Provincia durante 2020. RESULTADOS: La PBA tiene un registro provisorio de un EM promedio de 7,59%, considerando como l铆nea de base el l铆mite superior de confianza del 95% de la serie hist贸rica 2015-2019, o del 12,15% si se considera el promedio hist贸rico. Se observa un impacto diferencial del EM seg煤n el sexo y el grupo etario. DISCUSI脫N: Las muertes por COVID-19 en la PBA superan el EM, lo que podr铆a indicar la existencia de reemplazo de otras causas de defunci贸n. Este resultado, que distingue a la PBA de los pa铆ses de Am茅rica Latina relevados y otros pa铆ses europeos y de Ocean铆a, no permitir铆a estimar un subregistro en la contabilizaci贸n de defunciones por COVID-19.INTRODUCTION: Excess mortality (EM) provides a robust metric of the global impact of mortality during a pandemic or unusual event. In order to determine the impact of the COVID-19 pandemic on the excess of deaths that occurred in the Buenos Aires Province (BAP), the present study was carried out. METHODS: A population-based retrospective descriptive study has been developed. For the analysis of EM, the P-score method was used, based on the comparison of mortality between a baseline period -historical 2015-2019-, with respect to deaths that occurred in the Province during the year 2020. RESULTS: The Province provisionally records an average EM of 7.59%, considering as a baseline the upper confidence limit of 95% of the historical series 2015-2019, or 12.15% if the historical average is considered. A differential impact is observed according to sex and age group with respect to the values of the historical period. DISCUSSION: Deaths from COVID-19 in the Province exceed EM, which indicates the existence of a replacement for other causes of death. This result, which distinguishes the BAP from the Latin American countries surveyed and other European and Oceania countries, it would not be possible to estimate an underreporting of deaths from COVID-19

    Efectos de la pandemia en muertes no Covid-19: an谩lisis en la provincia de Buenos Aires, Argentina, 2020

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    Introducci贸n: El impacto de la pandemia por COVID-19 sobre la mortalidad abarca tanto sus efectos directos, las defunciones atribuidas al virus SARS-CoV-2, como indirectos sobre otras causas de muerte. 鈥淓l objetivo del estudio fue determinar la variaci贸n sobre causas de muerte no COVID-19 en la provincia de Buenos Aires durante 2020. M茅todos: Se realiz贸 un estudio descriptivo de base poblacional, utilizando fuentes secundarias. Se analiz贸 la variaci贸n en la mortalidad por causas espec铆ficas codificadas seg煤n CIE-10, desagregadas a nivel de cap铆tulo y grupos. Las variaciones entre las causas de muerte observadas y esperadas se compararon mediante el m茅todo de P-score respecto al quinquenio inmediato anterior (2015-2019). Resultados: Todos los cap铆tulos CIE-10 estudiados se ubican por debajo del promedio de la serie hist贸rica. La mayor variaci贸n se registra en causas externas (-20,0%), enfermedades del sistema respiratorio (-9,1%), tumores (-8,1%), enfermedades nutricionales, endocrinas y metab贸licas (-5,7%) y finalmente enfermedades del sistema circulatorio (-2,2%). Discusi贸n: Se observ贸 la existencia de un reemplazo variable de otras causas de defunci贸n por muertes COVID-19 durante 2020. El an谩lisis de causas m煤ltiples result贸 de utilidad para reestimar, en el caso del grupo de influenza (gripe) y neumon铆as, la participaci贸n global de la COVID-19 en la cadena de eventos que contribuyeron al deceso.Introduction: The impact of the COVID-19 pandemic on mortality encompasses both its direct effects, deaths attributed to the SARS-CoV-2 virus, as well as indirect on other causes of death. The objective of the study was to determine the variation in non- COVID-19 causes of death in the province of Buenos Aires during 2020. Methods: A population-based descriptive study was carried out using secondary sources. Specific causes of death coded according to ICD-10, disaggregated by chapter and group, were analyzed. To determine whether there were variations between the observed and expected causes of death, the values of the study period were compared with the immediately preceding five-year period (2015-2019) using the P-score method. Results: All the ICD-10 chapters studied are below the average of the historical series. The greatest variation appears in the chapter External Causes (-20.0%), Diseases of the Respiratory System (-9.1%), Neoplasms (-8.1%), Endocrine, Nutritional and Metabolic Diseases (-5.7%) and, finally, Diseases of the Circulatory System (-2.2%). Discussion: There is a variable change of other causes of death by COVID-19 deaths during 2020. The analysis of multiple causes was useful to re-estimate, in the case of the group of influenza (flu) and pneumonia, the global participation of COVID-19 in the chain of events that contributed to the death
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