Distribuição espacial da matéria orgânica, grau de floculação e argila dispersa em água em área de vegetação natural em regeneração e pastagem.

Este experimento objetivou analisar as alterações no comportamento espacial dos atributos do solo: matéria orgânica (MO), argila dispersa em água (ADA) e grau de floculação (GF) em áreas ocupadas com vegetação natural em regeneração e em pastagem. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0,0-0,2 m em uma grade amostral com 64 pontos, espaçados 10 m. Os dados foram submetidos à análise descritiva e, em seguida, foi realizada a análise geoestatística. Observaram-se os maiores valores para ADA e os menores valores de GF na área de pastagem. Todos os atributos apresentam dependência espacial para as duas áreas em estudo, com ajuste dos modelos esférico e exponencial. A confecção dos mapas temáticos por meio da krigagem ordinária permitiu melhor visualização da distribuição espacial dos atributos de solo

Atributos físicos do solo e sua relação espacial com a produtividade do café arábica

The aim of this study was to determine the distribution of soil physical properties and assess their spatial relationship to the productivity of arabica coffee, using it, multivariate geostatistics. The experiment was conducted in a cultivated area five years ago with Coffea arabica L. Catuaí in an humic dystrophic Red-Yellow. For mapping soil and raising crop productivity, we constructed a sampling grid, totaling 100 georeferenced points. The physical attributes studied were the fractions (coarse sand, fine sand, silt and clay) and soil bulk density. Data were analyzed using descriptive statistics and exploratory, and the relationship between physical attributes and yield were analyzed by Pearson correlation. hen the data were subjected to geostatistical analysis in order to verify the existence and, if so, to quantify the degree of spatial dependence of attributes and productivity and the relationship between them. The productivity of coffee correlated with soil physical properties except silt, since it was recorded positive correlation with the other textural and negative fractions with soil density. Both productivity and physical soil properties showed spatial distribution with high spatial continuity. The “cokriging” was efficient to map the spatial distribution of productivity, using as covariates the physical attributes of the soil.Objetivou-se, neste trabalho, determinar a distribuição dos atributos físicos do solo e avaliar a sua relação espacial com a produtividade do café arábica, utilizando para isso, métodos de geoestatística multivariada. O experimento foi realizado em uma área cultivada há cinco anos com Coffea arabica L. cv. Catuaí, em um Latossolo Vermelho-amarelo húmico. Para o mapeamento do solo e o levantamento da produtividade da cultura, construiu-se uma malha de amostragem, totalizando 100 pontos georreferenciados. Os atributos físicos estudados foram as frações granulométricas (areia grossa, areia fina, silte e argila) e a densidade do solo. A produtividade foi avaliada pontualmente, determinando-se os valores de produção de café beneficiado. Os dados foram analisados pela estatística descritiva e exploratória, e a relação entre os atributos físicos e a produtividade foram analisadas pela correlação linear de Pearson. Em seguida, os dados foram submetidos à análise geoestatística, a fim de verificar a existência e, nesse caso, quantificar o grau de dependência espacial dos atributos e da produtividade e da relação entre esses. A produtividade do café se correlacionou com os atributos físicos do solo, com exceção do silte, uma vez que foi registrada correlação positiva com as demais frações granulométricas e negativa com a densidade do solo. Tanto a produtividade quanto os atributos físicos do solo apresentaram distribuição espacial, com elevada continuidade espacial. A cokrigagem foi eficiente para mapear a distribuição espacial da produtividade, utilizando-se como covariáveis os atributos físicos do solo

Spatial relationship between the stock of nutrients and density of a soil cultivated with coffee plants

The study of the soil fertility spatial variation has grown in importance, in discussions on agricultural management, once the uniform approach of cultivated areas provides inconsistent results, capable of affecting the crops yield. By using multivariate geostatistics methods, this study aimed at evaluating the spatial relationship between the stock of nutrients and density of a humic Rhodic Hapludox. The study was conducted in an area cultivated with Coffea arabica L. (Catucaí cultivar), in a sample grid with 100 points. The soil sampling was performed in the 0-0.20 m layer, in order to determine the soil density and the P, K, Ca and Mg contents, which were converted into stock values. After this transformation, the data were analyzed by using descriptive and exploratory statistics, determining the correlation between density and stocks. Then, the univariate and multivariate geostatistics were used, followed by interpolation with ordinary kriging and cokriging. The distribution of nutrients stocks was inversely proportional to the soil density, except for the P stock. The cokriging allowed to characterize the soil, favoring the interpretation of the fertility spatial distribution behavior

Spatial distribution of physical attributes of an Ultisol under papaya crop

The successful development of the root system of plants depends on the favorable conditions of soil physical attributes. The objective of this work was to study the spatial variability of physical attributes in an Ultisol cultivated with papaya. The soil was prepared mechanically plowing, harrowing, sulcal and subsoiler. In the center of the crop field was built a sampling grid with points spaced 5.7 m, totalizando129 georeferenced points. The soil samples at two depths (0 - 0.20 m, 0.20 - 0.40 m) were collected for four months after transplantation, to determine the total porosity (TP), soil moisture (Um), soil bulk density (BD) and soil penetration resistance in the planting row (PRPR) and in the traffic machines rows (PRRow). The soil penetration resistance in the planting row and in the traffic machines row was determined. The BD1 and BD2 showed the lowest CV values, and the data were fitted to the exponential and spherical models, respectively, with spatial dependence ranges of 20 and 28 m. At the layer of 0-0.20 m depth, the attributes showed the same spatial distribution pattern. At the layer of 0-0.20 m depth, the soil penetration resistance showed 7.5 times greater in the traffic machines region (rw spacing) than the value found in the planting row.The successful development of the root system of plants depends on the favorable conditions of soil physical attributes. The objective of this work was to study the spatial variability of physical attributes in an Ultisol cultivated with papaya. The soil was prepared mechanically plowing, harrowing, sulcal and subsoiler. In the center of the crop field was built a sampling grid with points spaced 5.7 m, totalizando129 georeferenced points. The soil samples at two depths (0 - 0.20 m, 0.20 - 0.40 m) were collected for four months after transplantation, to determine the total porosity (TP), soil moisture (Um), soil bulk density (BD) and soil penetration resistance in the planting row (PRPR) and in the traffic machines rows (PRRow). The soil penetration resistance in the planting row and in the traffic machines row was determined. The BD1 and BD2 showed the lowest CV values, and the data were fitted to the exponential and spherical models, respectively, with spatial dependence ranges of 20 and 28 m. At the layer of 0-0.20 m depth, the attributes showed the same spatial distribution pattern. At the layer of 0-0.20 m depth, the soil penetration resistance showed 7.5 times greater in the traffic machines region (rw spacing) than the value found in the planting row

Análise da Distribuição Espacial do Potencial Natural de Erosão de Quatro Áreas com Diferentes Topografias

A erosão é um grande problema ambiental e um dos principais fatores de degradação do solo, reduzindo o potencial agrícola das áreas e gerando o assoreamento de canais fluviais. Para entender o comportamento do solo e estabelecer práticas conservacionistas para controle da erosão é muito utilizado no modelo de estimação de perda de solo a Equação Universal da Perda de Solo (EUPS). Outro índice utilizado no estudo da erosão é o Potencial Natural de Erosão (PNE), que é baseado na EUPS, o qual, aliado a geoestatística, é capaz de produzir bons resultados. Dessa forma, buscou-se com este trabalho avaliar a distribuição espacial do potencial natural de erosão em diferentes áreas de produção de café, utilizando análises geoestatísticas e técnicas de interpolação de dados. O estudo foi realizado para quatro áreas de produção de café localizadas em Araponga - MG. O PNE foi determinado através da EUPS suplantada das variáveis referentes ao fator uso e manejo do solo (C) e fator prática conservacionista (P). Foram testadas duas metodologias, a álgebra de mapas e a interpolação do PNE, e analisou-se o erro do mapa final para os dois métodos. O fator erodibilidade (K) apresentou dependência espacial para as áreas 01, 03 e 04, com índice de dependência espacial de moderado a forte, enquanto que o PNE apresentou dependência espacial para todas as áreas de estudo, com índice de dependência espacial forte. Todas as áreas tiveram PNE classificado como muito baixo, com exceção da área 01, que apresentou maiores valores de PNE devido a maior declividade e erodibilidade encontrada na parte mais alta da área. Independentemente da área, os valores mais baixos de PNE, estão associados principalmente, a distribuição espacial das frações granulométricas, que condicionam o fator K. A forma que é calculado o mapa final pode resultar em diferentes resultados, acumulando mais ou menos erros. Dentre os dois métodos utilizados o método 2 proporcionou melhores resultados, atingindo menores erros e permitindo um processamento mais rápido

Projeto Green Park (Parque de diversão que gera energia limpa)

VII Seminário de Extensão Universitária da UNILA (SEUNI); VIII Encontro de Iniciação Científica e IV Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (EICTI 2019) e Seminário de Atividades Formativas da UNILA (SAFOR)A microbiologia pode ser aplicada em diferentes áreas da engenharia, inclusive na produção de matéria-prima para novos dispositivos (bio)eletrônicos. O atual projeto busca estabelecer uma linha de produção utilizando a nanocelulose bacteriana (NCB),para o desenvolvimento de materiais com aplicação na área de nanotecnologia, uma vez que produtos microbiológicos apontam para um desenvolvimento sustentável de dispositivos eletrônicos. A partir dos resultados obtidos, pode-se dizer que no presente projeto estabeleceu-se uma linha de produção de NCB, acumulou-se conhecimento necessário para o desenvolvimento de um compósito sustentável com potencial aplicação eletrônica. Além disto, no período a produção de um artigo de revisão para divulgação científica foi realizadoAgradecimento ao suporte financeiro realizado pelo Programa Institucional de Bolsas de Extensão - Fundação Araucária (PIBEX – FA

ATRIBUTOS QUÍMICOS DO SOLO PARA ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CAFÉ COM BASE EM COMPONENTES PRINCIPAIS

Com esse trabalho se objetivou utilizar a análise de componentes principais para determinar a fertilidade do solo e estimar a produtividade do café arábica, através de regressão múltipla. A pesquisa foi desenvolvida em uma lavoura cultivada com Coffea arabica L., variedade catucaí. Construiu-se uma grade irregular com 100 pontos amostrais. As amostras de solo foram realizadas em cada ponto, para avaliar os macro e micronutrientes. A produção foi avaliada em julho e convertida em valores de produção de café beneficiado por hectare. Os valores encontrados foram submetidos a uma análise de componentes principais (PCA). Às componentes foram ajustados modelos de regressão linear múltipla para estimar a produtividade. A análise geoestatística foi utilizada para quantificar a dependência espacial. Comprovada a dependência, construiu-se mapas temáticos. A PCA foi capaz de reduzir a dimensão da fertilidade do solo. A estimativa de produtividade à partir de modelos de regressão múltipla utilizando PCA minimizou a amplitude de variação do rendimento da cultura do café, sem causar sub ou super-estimativas

Distribuição espacial das frações granulométricas em um latossolo vermelho amarelo utilizando krigagem indicativa

The objective of this work was to use indicator kriging methods in the cosntruction maps of occurrence probability of size fractions in two soil depths in a Typic Hapludox soil under conilon coffee cultivation. The study was conducted at the experimental farm of INCAPER-ES. The soil samples were sampled in the range 0 to 0.20 m depth in an irregular mesh with 109 points. Data were analyzed by descriptive statistics and later transformed into indicators with the average as the cutoff point. The probability of occurrence of values of clay and silt on the average, in general, following reverse distribution due to antagonistic behavior of these fractions.Objetivou-se com esse trabalho utilizar métodos de krigagem indicativa na cosntrução de mapas de probabilidade de ocorrencia das frações granulométricas do solo em duas profundidades em um Latossolo Vermelho Amarelo sob cultivo de café conilon. O trabalhofoi realizado na fazenda experimental do INCAPER-ES. O solo foi amostrado na faixa de 0 - 0,20 m de profundidade, em uma malha irregular com 109 pontos. Os dados foram analisados pela estatística descritiva e posteriormente transformados em indicadores tendo a média como ponto de corte. A probabilidade de ocorrência de valores de argila e silte, em relação à média, de um modo geral, segue distribuição inversa devido ao comportamento antagônico dessas frações

Cacao crop management zones determination based on soil properties and crop yield

The use of management zones has ensured yield success for numerous agricultural crops. In spite of this potential, studies applying precision agricultural techniques to cacao plantations are scarce or almost nonexistent. The aim of the present study was to delineate management zones for cacao crop, create maps combining soil physical properties and cacao tree yield, and identify what combinations best fit within the soil chemical properties. The study was conducted in 2014 on a cacao plantation in a Nitossolo Háplico Eutrófico (Rhodic Paleudult) in Bahia, Brazil. Soil samples were collected in a regular sampling grid with 120 sampling points in the 0.00-0.20 m soil layer, and pH(H2O), P, K+, Ca2+, Mg2+, Na+, H+Al, Fe, Zn, Cu, Mn, SB, V, TOC, effective CEC, CEC at pH 7.0, coarse sand, fine sand, clay, and silt were determined. Yield was measured in all the 120 points every month and stratified into annual, harvest, and early-harvest cacao yields. Data were subjected to geostatistical analysis, followed by ordinary kriging interpolation. The management zones were defined through a Fuzzy K-Means algorithm for combinations between soil physical properties and cacao tree yield. Concordance analysis was carried out between the delineated zones and soil chemical properties using Kappa coefficients. The zones that best classified the soil chemical properties were defined from the early-harvest cacao yield map associated with the clay or sand fractions. Silt content proved to be an inadequate variable for defining management zones for cacao production. The delineated management zones described the spatial variability of the soil chemical properties, and are therefore important for site-specific management in the cacao crop

Variabilidade espacial e temporal da produtividade do cafeeiro canephora

GIS techniques have been used in many agricultural crops to study and assess the causes of spatial and temporal variability in production. The spatial and temporal variability of the canephora (conilon) coffee productivity was analyzed in the present work in three consecutive agricultural years (harvests) using geoprocessing techniques. A sampling grid with 109 georeferenced points was built with five plants per point. Significant differences in productivity were observed, with the lowest productivity recorded for the harvest 3 in 93.5% of the area. The productivity index (YI) varied from -18.0% in harvest 2 to harvest 1 and from -57.0% in harvest 2 to harvest 3, showing increasing decrease between different harvests.Em várias culturas, tem-se utilizado técnicas de geoprocessamento com intuito de estudar e interpretar as causas da variabilidade espacial e temporal da sua produção. Este trabalho foi desenvolvido objetivando-se analisar a variabilidade espacial e temporal da produtividade do cafeeiro canephora (conilon) em três safras consecutivas, utilizando técnicas de geoprocessamento. Uma malha amostral foi construída com 109 pontos georreferenciados, considerando cinco plantas por ponto. As produtividades apresentaram diferenças significativas, com menor produtividade na safra 3, em 93,5% da área. O índice de produtividade (IP) ficou da safra 2 para a 1 em -18,0% e da safra 3 para a 2 em -57,0%, mostrando redução crescente entre as diferentes safras