Modélisation des objets urbains pour l'étude des dynamiques urbaines dans la longue durée

http://www.emse.fr/site/SAGEO2007/CDROM/p34.pdfThe use of GIS to study the spatial evolution of pre-industrial cities over the "longue durée" requires rigorously formalising heterogeneous data from different sources into robust entities. An initial model using the HBDS (Hypergraph Based Data Structure) method enabled us to distinguish social and spatial features. In this paper we develop a specific model for the temporal dimension. The definition of urban objects using social, spatial and temporal features enhances the study of urban dynamics of change over the "longue durée".L'utilisation des SIG pour l'analyse spatiale des villes préindustrielles dans la longue durée nécessite la formalisation des données disparates issues de sources diverses en entités robustes. Une première modélisation à l'aide de la méthode HBDS (Hypergraph Based Data Structure) nous a amené à distinguer entités fonctionnelles et entités spatiales. Dans cet article nous proposons d'ajouter la dimension temporelle en en développant la modélisation. La définition d'objets urbains par trois entités, fonctionnelle, spatiale et temporelle, a pour objectif l'étude des dynamiques de la ville dans le temps long

Social features, spatial features and temporal features: an urban archaeological data model

The use of GIS to study the spatial evolution of pre-industrial cities over the “longue durée” requires rigorous formalisation of heterogeneous data from different sources into robust entities. An initial model using the HBDS (Hypergraph Based Data Structure) method enabled us to distinguish social and spatial features. In this paper, we develop a specific model for the temporal dimension. The definition of urban objects using social, spatial and temporal features enhances the study of urban dynamics and of change over the “longue durée”

Géolocalisation et sources anciennes ? Actes des journées d'études de Dijon, Maison des Sciences de l'Homme, 13-14 novembre 2014

International audienceEn lien avec les préoccupations actuelles de notre société, le géoréférencement et la géolocalisation des individus, des faits et des objets constituent aujourd'hui des variables incontournables et un paramètre principal de toute information, notamment historique.Si l’association des termes « géolocalisation » et « sources anciennes » n’alla pas de soi, elle offrit pourtant l’opportunité d’ouvrir un vaste champ de réflexion et de discussion pluridisciplinaires dans les communautés des sciences historiques, archivistiques et géographiques. Au-delà d’un questionnement sur les concepts, les techniques et les méthodes de l’information géographique appliquées aux sources historiques, dix expériences variées furent présentées à l’occasion de ces deux journées. Elles tentèrent de renouveler les modes de traitements des sources historiques et mirent en exergue l’apport heuristique de ces modes de traitements géographiques, cartographiques et spatiaux à l’étude des phénomènes historiques.Cette publication constitue un dossier pionnier et fait entrevoir un champ de recherche qu’on devine majeur

ToToPI (Topographie de Tours Pré-Industriel), a GIS for understanding urban dynamics based on the OH_FET model (Social Use, Space and Time)

http://proceedings.caaconference.org/files/2009/41_Rodier_et_al_CAA2009.pdfInternational audienceToToPI, for Topography of Tours Pre-Industrial, is a GIS for studying of the city of Tours (France) in large time span. The concepts for understanding the urban dynamic is based on considering the town as a set of complex objects, taking a systemic approach. The town system used to study the urban fabric over large time spans is composed of three sub-systems relating to historical objects from the level of the excavation to that of the former urban space: function (social use), space (location, surface area and morphology) and time (dating, duration and chronology). The historical object is the analytical unit of the studied space. It is the Cartesian product of the three sets, Social use, Space and Time, from which it stems. The OH_FET model is based on this process. The Historical Object (OH) is broken down into three types of simple object, functional (EF), spatial (ES) and temporal (ET). The relationships between these three sets each characterize an interaction (social use-space, social use-time, time-space, or function-space-time). In addition to reconstructing the OH, they allow urban changes to be observed by analyzing the distributions and mapping of each of the entities singly or two-by-two. The originality of this procedure lies in its approach whereby it is possible to start not from the mapping of a phenomenon at a time t1 and comparing it to that at a time t2, but to look at it in the same way whether its input is social use, space or time. The heuristic value of this modelling lies in the shift from description (what, where, when) to understanding the phenomena of change (how, why). The Implementation of OH_FET model in ToToPI, with classical GIS software (ArcGIS from ESRI), makes possible on one hand the analysis of data sets in large time span and on the other hand the creation of new analyses (and of new products which result from it as the temporal mappings). The paper will explain how GIS is used for historical data processing to understand time-space dynamics

Confidence maps: a tool to evaluate archaeological data'srelevance in spatial analysis

Inventory data used in archaeology is often incomplete and heterogeneous. In the framework of the ArchaeDyn program, a method has been proposed to evaluate heterogeneity in archaeological inventories. The purpose of this work is to create a validation tool to interpret the results. This tool is called a “confidence map” and is produced by combining representation and reliability maps. The first step consists of generating representation maps to describe the clustering of archaeological items. The second step is based on reliability maps. Data providers are asked to define and outline the level of reliability of their data. Then the representation and reliability layers are combined using map algebra. The resulting maps allow for the comparison and analysis of data confidence

Modélisation des objets historiques selon la fonction, l'espace et le temps pour l'étude des dynamiques urbaines dans la longue durée

International audienceThe proposed principle for understanding the urban fabric is based on considering the town as a set of complex objects, taking a systemic approach. The town system used to study the urban fabric over large time spans is composed of three sub-systems relating to historical objects from the level of the excavation to that of the former urban space: function (social use), space (location, surface area and morphology) and time (dating, duration and chronology). The historical object is the analytical unit of the space studied. The purposed model allows urban changes to be observed. The originality of this procedure lies in its approach whereby it is possible to start not from the mapping of a phenomenon at a time t1 and comparing it to that at a time t2, but to look at it in the same way whether its input is social use, space or time. The heuristic value of this modelling lies in the shift from description (what, where, when) to understanding the phenomena of change (how, why).Le principe de compréhension de l'espace urbain proposé consiste à aborder la ville comme un ensemble d'objets complexes selon une approche systémique. Le système ville considéré pour étudier la fabrique de la ville dans la longue durée est constitué de trois dimensions dont relèvent les objets historiques de l'échelle de la fouille à celle de l'espace urbanisé ancien : fonctionnelle (usage social), spatiale (localisation, étendue et morphologie) et temporelle (datation, durée et chronologie). L'objet historique constitue l'unité analytique de l'espace étudié. Sa définition dans les 3 dimensions (fonction, espace, temps) doit permettre l'observation des transformations urbaines. L'originalité de la démarche réside dans une approche qui permet de ne pas partir de la cartographie d'un phénomène à un temps t1 et de la comparer à celle d'un temps t2, mais de l'aborder indifféremment selon une entrée fonctionnelle, spatiale ou temporelle. La valeur heuristique de cette modélisation réside dans le passage de la description (quoi, où, quand) à la compréhension des phénomènes de transformation (comment, pourquoi)

Confidence maps: a tool to evaluate archaeological data's relevance in spatial analysis

L'article est disponible en ligne sur Virtual Library Propylaeum : http://archiv.ub.uni-heidelberg.de/propylaeumdok/volltexte/2010/551/pdf/08_05_ostir_et_al_confidence.pdfInternational audienc

Avant-propos

En lien avec les préoccupations actuelles de notre société, le géoréférencement et la géolocalisation des individus, des faits et des objets constituent aujourd’hui des variables incontournables et un paramètre principal de toute information. La production de données s’organise, s’accélère, investit de plus vastes échelles, mais toute donnée, de quelque discipline qu’elle relève, n’acquiert toute sa validité que si, d’une part elle a fait l’objet d’une démarche conceptuelle et sémantique, et ..

Entités fonctionnelles, entités spatiales et dynamique urbaine dans la longue durée

L’analyse spatiale d’une ville préindustrielle dans la longue durée nécessite qu’en préalable les données disparates issues de sources diverses soient formalisées comme entités fonctionnelles et traduites en entités spatiales. Il est proposé qu’une distinction soit établie entre les entités fonctionnelles historiquement pertinentes et les entités spatiales géographiquement pertinentes qui leur correspondent afin de produire une documentation mieux adaptée à l’étude des dynamiques spatiales. Les rudiments d’une méthode de travail sont présentés.Functional Features, spatial Features and the urban Dynamic across a long Lapse of Time. Heterogeneous data from different sources are to be formalised as functional and spatial features in order to study the spatial evolution of preindustrial cities in the « longue durée ». The aim is to establish a distinction between historically relevant functional features and geographically relevant spatial features in order to produce information better adjusted to study spatial dynamics. The elements of a methodology are brought up

ArchaeDyn. Dynamique spatiale du peuplement et ressources naturelles : vers une analyse intégrée dans le long terme, de la Préhistoire au Moyen Âge,. ACI Espaces et territoires (contrat ET28, 2005-2007)

Rapport de fin de contrat ACIRapport de fin de contrat d'ACIProject final repor