Pressure-induced radial collapse in few-wall carbon nanotubes: A combined theoretical and experimental study

Brazilian authors acknowledge funding from CNPq (grant 307317/2010-2, INCT NanoBioSimes) and Central Analítica-UFC/CT-INFRA-FINEP/Pró-Equipamentos-CAPES/CNPq-SisNano-MCTI (grant 402284/2013-5). R. S. Alencar is also in debt to Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior under the grant No. 99999.004227/2014-00 for financial support. Alexander Soldatov (University of Lulea, Sweden) is warmly acknowledged for discussions on the RBM Raman spectra interpretation at the collapse region

Estimativa da radiação global incidente em superfícies inclinadas por modelos isotrópicos e índice de claridade

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de modelos isotrópicos de estimativa do total de radiação incidente em superfícies inclinadas e propor estimativas com base nas correlações entre os índices de claridade horizontais e inclinados, em diferentes condições de cobertura de céu, em Botucatu, SP. Foram avaliadas superfícies com inclinação de 12,85º, 22,85º e 32,85º, pelos modelos isotrópicos propostos por Liu & Jordan, Revfeim, Jimenez & Castro, Koronakis, a teoria Circunsolar, e a correlação entre os índices de claridade horizontais e inclinados, para diferentes condições de cobertura de céu. O banco de dados de radiação global utilizado corresponde ao período de 1998 a 2007, com intervalos de 4/1998 a 8/2001 para a inclinação de 22,85º, de 9/2001 a 2/2003 para 12,85º e de 1/2004 a 12/2007 para 32,85º. O desempenho dos modelos foi avaliado pelos indicadores estatísticos erro absoluto médio, raiz quadrada do quadrado médio do erro e índice "d" de Wilmott. Os modelos de Liu & Jordan, Koronakis e de Revfeim apresentaram os melhores desempenhos em dias nublados, em todas as inclinações. As coberturas de céu parcialmente difuso e parcialmente aberto, nos maiores ângulos de inclinação, apresentaram as maiores dispersões entre valores estimados e medidos, independentemente do modelo. As equações estatísticas apresentaram bons resultados em aplicações com agrupamentos de dados mensais